​​Toyota построит прототип умного города размером в 70 гектар у подножья горы Фудзи. Проект “Woven City”, рассчитанный на 2000 человек, создан для того, чтобы изучить и проверить технологии искусственного интеллекта, IoT и робототехники в рамках единой городской экосистемы. В Woven City все люди, транспортные средства и здания будут взаимодействовать между собой посредством датчиков. И, конечно, Toyota не собирается реализовывать проект в одиночку: к сотрудничеству приглашаются коммерческие и исследовательские организации. Строительство города планируется на 2021 год.

https://www.roboticsresear.ch/articles/19373/toyota-to-build-prototype-city-of-the-future?stv1=1%3A315395%3A16734

Тихо, тихо ползи,
Улитка, по склону Фудзи
Вверх, до самых высот!

Создан первый в мире “живой” робот - ксенобот. Ученые из университета в Вермонте с помощью суперкомпьютера сконструировали из клеток эмбриона лягушки биоробота, способного самовосстанавливаться и выполнять запрограммированные задачи. Пока что живая машина может только двигаться к цели и перемещать крошечные частицы.

https://www.uvm.edu/uvmnews/news/team-builds-first-living-robots

Это очень круто. В перспективе биороботов можно будет использовать для решения множества задач: от очистки океана от мусора до лечения различных видов рака и других заболеваний.

В июле прошлого года по китайскому интернету вирусно разлетелась презентация о технологии 5G. Основатель Huawei Жен Чжэнфэй даже сделал рассылку всем сотрудникам своей компании, где рекомендовал каждому с ней ознакомиться. Презентацию прочитали миллионы китайцев.

Автор материала д-р Ван Сивэнь — член официальной малой партии Общество “Цзюсань”, костяк которой составляют представители интеллигенции высшего и среднего звена в области науки, техники, культуры, медицины, здравоохранения и фармакологии. Презентация использовалась им в лекциях для чиновников и предпринимателей. А мы сделали для вас перевод.

Друзья! Рады сообщить, что ровно через две недели, 5 марта, состоится наш первый митап. Тема: «Видеоаналитика для бизнеса».
На мероприятии с докладами выступят: Вадим Щемелинин (Сибур), Александр Пазин (3DiVi) и Николай Михайловский (NTR Lab).

Регистрируйтесь, пока есть места! Ссылка на страницу мероприятия: https://cdto2019.timepad.ru/event/1265959/

В связи с пандемией COVID-19 вопрос роботизации и автоматизации процессов стал для бизнеса особенно острым. По данным Ernst & Young, около 41% владельцев компаний уже вкладывают средства в ускорение темпов автоматизации. В этой статье проанализированы ключевые направления роботизации логистических операций и прогнозы их развития.

29 апреля в 19:00 мы совместно с партнерами НТР и Userstory проведем онлайн-дискуссию: Приведет ли легализация дистанционной продажи лекарств к формату D2C (Direct to Consumer)?

Для кого: Вся цепочка дистрибуции в фарм-индустрии: представители фарм. производства, аптечных маркетплейсов, аптечных сетей, а также представители IT-компаний.
Миссия: Создание общего видения отрасли фармацевтики в будущем и выработка рекомендаций для трансформации.
Формат: Живое общение участников дискуссии внутри заданной повестки с модератором и вопросами от зрителей

Как будут меняться отношения фармацевтической розницы с потребителем в оффлайне, готовы ли аптечные маркетплейсы к массовой онлайн-торговле, что думают производители лекарств и логистические операторы, и как IT может помочь всей цепочке аптечной дистрибуции наладить каналы сбыта — это и многое другое обсудим в формате живого общения в среду 29 апреля в Zoom.

Участие бесплатное по регистрации.
Страница мероприятия: https://userstory.ru/blog/pharma-d2c

Дивный новый мир. Что ждет бизнес?

А вот и запись нашей онлайн-дискуссии по фарме, которая прошла 29 апреля. Обсудили с экспертами многие волнующие вопросы: от текущих проблем и вызовов отрасли до видения будущих форматов аптек и даже роботизации процессов.

26 мая Data Scientist НТР Дмитрий Меньшиков провел в Zoom вебинар на тему: "Модели сигнала для обработки звука нейронными сетями".

При решении задач по обработке речи средствами искусственных нейронных сетей важной деталью программной системы является модель звукового сигнала. На текущий момент одним из наиболее распространенных методов (если не сказать стандартом) является представление звукового сигнала в виде спектрограммы и/или ее производной MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficients). В ходе вебинара мы заглянули "под капот" этому методу и на примерах увидели что он в себе несет. В качестве потенциальной альтернативы устоявшемуся стандарту мы поговорили о Linear Predictive Coding (LPC) подходе, который отталкивается от физики процесса речеобразования.

https://youtu.be/SJbmJ6ZK_v8

Приглашаем всех интересующихся нейронными сетями завтра, 2 июня, 12:00 (МСК) на открытый научно-технический вебинар "Повышение точности классификации сверточными нейросетями: Contrastive Learning, MixUp, Resolution Fix". Иван Данилович, стажер НТР и студент НОЦ «Высшая IT-школа» (HITs) ТГУ, расскажет о том, как он с помощью свежих методик повысил точность классификации положений лежачих больных.

Ссылка на конференцию:https://us02web.zoom.us/j/84239685320?pwd=bThyNzRnekJJbTIzVFl0SE5tWHRWdz09

Вчера прошел совместный с НТР вебинар на тему "Повышение точности классификации сверточными нейросетями: Contrastive Learning, MixUp, Resolution Alignment".

Во время презентации были представлены примеры кода с реализациями методов, результаты тестов на открытых датасетах и результаты на задаче классификации положений лежачих больных.

Кому интересно, вот материалы вебинара:
Презентация https://docs.google.com/presentation/d/1gXpg1JvF5q9a2A_b00PF2C2-0UJHfxIN-SdB4NmNXlA/edit?usp=sharing
Ноутбуки
https://www.kaggle.com/ivandanilovich/mixup-toy-example
https://www.kaggle.com/ivandanilovich/contrastive-learning-toy-example
https://www.kaggle.com/ivandanilovich/fixres-toy-example

Недавно O’Reilly опубликовала любопытное исследование: AI Adoption in the Enterprise 2020. А мы его перевели.