دومین ارائه از سری ارائه های اینترنت اشیا
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی امیرکبیر
دوشنبه 25 اردیبهشت ساعت 12:30

ارایه به صورت زنده از صفحه اینستاگرام انجمن علمی پخش میشود
http://instagram.com/ceit_ssc

یکی از زمینه‌های تحقیقاتی مقطع ارشد و دکتری، رمزنگاری می‌باشد. این زمینه، علی رغم اینکه حائز اهمیت بسیار می‌باشد، اما متاسفانه دانشجویان آشنایی خوبی با آن ندارند. دلایلی مختلفی دست به دست هم داده‌اند و این مشکل را ایجاد نموده‌اند. از جمله اینکه هیچ درسی (حتی اختیاری) با عنوان رمزنگاری در دانشکده‌ ریاضی و علوم کامپیوتر ارائه نمی‌شود. دانشجو در حالی در مقاطع بالاتر وارد شاخه کد و رمز شود که هیچ اطلاعات قبلی راجع به آن کسب نکرده است. لذا تصمیم گرفتیم سمیناری با موضوع رمزنگاری برگزار کنیم تا دانشجویان مقطع کارشناسی با این شاخه بیشتر آشنا شوند و اطلاعات بیشتری در این زمینه کسب نمایند.

سمینار رمزنگاری با هدف آشنایی دانشجویان مقطع کارشناسی با شاخه کد و رمز، روز چهارشنبه ۳ خرداد ساعت ۱۴:۰۰ الی ۱۸:۳۰ در دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر برگزار خواهد شد. سخنرانان این سمینار، دکتر رفسنجانی صادقی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر و استاد Carleton University, Ottawa, Canada، خانم خدیجه باقری و آقای محمد علی، دانشجویان دکتری دانشگاه صنعتی امیرکبیر خواهند بود.

لازم به ذکر است که سمینار مذکور، هیچ پیش‌نیازی ندارد.
لینک ثبت نام:
math-cs.com/crypt

#انجمن_علمی #سمینار #رمزنگاری
@AutMathCsFaculty

عصرانه‌ی دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات با موضوع معرفی اعضا و برنامه‌های دوره‌ی ۱۲ام انجمن علمی همراه با پذیرایی
سه‌شنبه دوم خرداد ساعت ۱۶:۳۰ در آمفی‌تئاتر دانشکده‌

سه شنبه ۲ خرداد
ساعت ۱۲:۳۰
آمفی تئاتر دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی امیرکبیر

50 درصد تخفیف برای دانشجویان دانشگاه صنعتی امیرکبیر

همایش معرفی و آموزش کاربردی فریم وورک متاسپلویت و تکنیک های مهندسی اجتماعی
دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر
ثبت نام :
http://sao-aut.ir/Securityconference
پنجشنبه 4خرداد ، 9:30 صبح

عصرانه‌ی انجمن علمی هم‌اکنون در آمفی‌تئاتر دانشکده
همراه با پذیرایی

همايش كارآموزى
فردا ساعت ١٥:٣٠
مخصوص ٩٣ايها
@ceitshora

ابزار متاسپلوییت جعبه ای جادویی است که استفاده از آن آرمان هر هکری است و هر روز گسترده تر و کامل تر و بهینه تر می شود .
شناسایی حفره های امنیتی سیستم ها و بخصوص سیستم عامل های گوناگون، همیشه دغدغه ی هکر ها و البته توسعه دهندگان سیستم ها بوده است. به همین علت، نیاز به وجود یک بسته ی نرم افزاری و امنیتی جهت فراهم سازی امکانات لازم برای تست سیستم های مختلف و بررسی عملکرد آنها در برابر حملات مختلف، پایه های توسعه ی فریم وورک متاسپلویت بوده است.
این فریم وورک شامل طیف وسیعی از ماژول هایی است که برای نفوذ به سیستم عامل های مختلف به کار میرود و با فراهم کردن دستورات مختلف و کتابخانه های استاندارد، برای کسانی که می خواهند در حوزه ی امنیت و نیز تست سیستم در برابر نفوذ تجربه کسب کنند، یادگیری آن ضروری می باشد.
بعلاوه مباحث مختلف دیگری در حوزه ی مهندسی اجتماعی و نیز مهندسی معکوس مطرح خواهد شد.
مهندسی اجتماعی علم نفوذ در افکار است و مهندسی معکوس، همان فرآیند دستیابی به سورس کد است، در حالی که فقط برنامه ی نهایی (به زبان ماشین) در دسترس ما است.

همايش معرفى فرصت هاى كارآموزى تابستان ٩٦ تا دقايقى ديگر در محل آمفى تئاتر دانشكده مهندسى كامپيوتر و فناورى اطلاعات دانشگاه صنعتى اميركبير برگزار خواهد شد...

همايش امنيت در كلاس ١٠٧ دانشكده برگزار ميگردد.

ارائه سینا شيخ الاسلامي به زمان ديگري در همين هفته موكول مي شود.

دهمين ارائه از سری ارائه های فارغ التحصیلان دانشکده
ارائه سينا شيخ الاسلامي، مهندس بيگ ديتا در ديجي كالا
دوشنبه ٨خرداد ساعت ۱۲:۳۰
اتاق ٢٠٤ دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه امیرکبیر

يازدهمين ارائه از سری ارائه های فارغ التحصیلان دانشکده ارائه بهروز فركياني
سه شنبه ٩خرداد ساعت ۱۲:٣٠ آمفي تئاتر دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه امیرکبیر

مدرسه تابستانی یادگیری عمیق

در این دوره، یادگیری‌عمیق با نگاه کاربردی و با استفاده از نرم‌افزارهای رایج این حوزه (TensorFlow/PyTorch) آموزش داده می‌شود.

مباحث زیر در قالب ده جلسه ارائه خواهد شد:

1. مقدمه ای بر شبکه های عصبی
2. بهینه سازی در شبکه های عصبی و یادگیری عمیق
3. شبکه های عصبی کانولوشنال
4. مباحث پیشرفته در شبکه عصبی کانولوشنال
5. شبکه های کانولوشنال عمیق
6. شبکه های عصبی بازگشتی
7. کاربرد شبکه های عصبی بازگشتی در پردازش زبان های طبیعی
8. کاربرد شبکه های عصبی بازگشتی در پردازش تصویر و ویدیو
9. میاحث پیشرفته در یادگیری عمیق
10. مباحث پیشرفته در یادگیری عمیق

پیش نیازها:

آشنایی با یک زبان برنامه نویسی ترجیحا پایتون
آشنایی مقدماتی با آمار و احتمالات
آشنایی با ریاضیات و جبرخطی دانشگاهی

برای ثبت نام در این دوره به سایت ACM دانشگاه تهران یا به آدرس زیر مراجعه فرمایید:
https://acm.ut.ac.ir
https://evand.com/events/utacm-deep-learning

برای آشنایی بیشتر با محتویات دوره به صفحه گیت هاب آن مراجعه نمایید:
https://github.com/mohammad-py/UTDLSS2017

زمان شروع کلاس: 28 تیر ماه 1396

مدرسین دوره:
محمدمهدی درخشانی:
کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر- هوش مصنوعی (دانشگاه تهران)
محقق حوزه یادگیری عمیق و شبکه های کانولوشنال
ایمیل: m2.derakhshani1993@gmail.com
سجاد مظفری:
کارشناس ارشد مهندسی برق-کنترل (دانشگاه تهران)
محقق حوزه یادگیری عمیق و-شبکه های بازگشتی
ایمیل: smozaffari72@gmail.com

سومين ارائه از سری ارائه های اینترنت اشیا
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی امیرکبیر
شنبه ١٠تير ساعت ١٣

چهارمین دوره‌ی مسابقات ملی طراحی سیستم‌های دیجیتال، ۳ و ۴ آبان ۱۳۹۶ در محل دانشکده‌ی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران برگزار خواهد شد.
اطلاعات لازم درباره‌ی جزئیات مسابقه و نحوه‌ی ثبت‌نام متعاقبا از طریق اکانت توییتر و کانال تلگرام اعلام می‌شود.
@UT_DSDC

https://twitter.com/UT_DSDC/status/813357250387595265

با توجه به برگزارى چهارمين دوره مسابقات ملى طراحى سیستم هاى ديجيتال در تاريخ ٣-٤ آبان ماه که یکی از بزرگترین و جذابترین رویدادهای کشور در حوزه طراحی و پیاده سازی و تسریع مسائل کاربردی با استفاده از پلتفرمهای سخت افزاری است، از همه دانشجويان علاقمند به حوزه های سخت افزار، نرم افزار و هوش مصنوعی دعوت مى شود تا به عنوان فرصتى براى یادگیری بیشتر و به چالش كشيدن دانش خود در اين رویداد شركت كنند.

محور هاى مسابقه:
- چالش FPGA ( پياده سازى یک طبقه بندی کننده تصاویر با استفاده از یادگیری عمیق بر روى بورد هاى FPGA )
- پیاده سازی یک شبکه عصبی یادگیر بر روی GPU
- هم طراحى سخت افزار-نرم افزار (پیاده سازی یک کاربرد بر روی FPGA به گونه ای که قسمتی در سخت افزار و قسمتی در نرم افزار انجام شود)
- طراحى مدارمجتمع خاص منظوره ASIC

به چه دانشی برای شرکت در این مسابقه نیاز دارم؟
- آشنایی با ابزارها و زبانهای توصیف سخت افزار (وریلاگ یا وی اچ دی ال) برای محور اول، سوم و چهارم
- آشنایی با زبانهای برنامه نویسی GPU مانند CUDA یا OPENCL برای محور دوم
- آشنایی با شبکه عصبی برای محور دوم
- آشنایی با طبقه بندی تصاویر با استفاده از شبکه عصبی و یادگیری عمیق برای محور اول
- آشنایی با بوردهای FPGA دارای هسته های پردازشی مانند سری ZYNQ برای محور سوم
- آشنایی با ابزارهای طراحی تراشه برای محور چهارم

آیا فرصتی برای یادگیری موارد فوق دارم؟
- بله، گروه FPGA دانشکده در نظر دارد با همکاری انجمن علمی کارگاههای آموزشی برنامه نویسی
- FPGA
- GPU
در اواخر تابستان یا اوایل پاییز برگزار کند.

چگونه اطلاعات بیشتر کسب کنم؟
- مراجعه به وبسایت مسابقه
fpgasoc.ut.ac.ir
- مراجعه به انجمن علمی دانشکده
- مراجعه یا ارسال ایمیل به آقای دکتر ممتازپور
momtazpour@aut

شروع كلاس ها : 1 مرداد
ظرفيت كلاس ها محدود است.
در صورت وجود هرگونه سوال و یا ابهام با @ceitssc در میان بگذارید.
ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر :
https://educenter.aut.ac.ir/ceit-summer-1

شروع كلاس ها : ١٥ مرداد
ظرفيت كلاس ها محدود است.
در صورت وجود هرگونه سوال و یا ابهام با @ceitssc در میان بگذارید.
ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر :
https://educenter.aut.ac.ir/ceit-summer-2