Ну что ж. Пора поощрять ИИ-художников и дать отпор луддитам. Макс репост!

Внимание, конкурс для AI художников! Главный приз – 1000 USDT

Коллеги, у вас есть возможность попробовать AI ART в деле. И не только попробовать, но и выиграть призы. А также прокачаться не только в генерации экспериментальных картинок, но и в создании пайплайна для производства контента, на котором можно зарабатывать.

Итак, с 21 по 28 декабря мы проведем онлайн-воркшоп для AI Artists по созданию комиксов с использованием AI. Бесплатно, но по предварительной регистрации и с предварительным отбором.

Приглашаем к участию как начинающих AI художников, так и опытных AI-креаторов.

Для участия пройдите регистрацию на сайте. Отобранные заявки получат приглашение на воркшоп: https://gtw.vc/wshtsy

Битва людей против машин продолжается.
В ход пошли плакаты и агитация.
В комментах клянут ИИ, называют паразитом, клещем и источником всех бед.
https://www.artstation.com/artwork/o2gkwJ

Джон Кармак ушел из Меты.
Похоже не заходит ему Метаверс.
В его посте присутствует фраза «Это конец моего десятилетия в VR».
Интересно, что это значит...
https://twitter.com/id_aa_carmack/status/1603931899810004994

Схантили моментально.

На хедхантере начинают появляться объявления, в которых указаны скиллы по владению генераторами изображений.

Это объявление провисело чуть. Сханитили моментально, я даже знаю кто. В игры. И очень довольны. Ибо есть задача, есть решение и теперь есть исполнитель.

Переобувайтесь, глаголю вам, сыны Фотошопа. Дообучайтесь, переобучайтесь, вооружайтесь новыми тулзами. Вас оторвут с руками, схантят и хорошо заплатят.

Text-to-3D.

Еще одна забавная попытка скрестить chatGPT и параметрическое моделирование, чтобы получить трехмерные модели из текста.

Чувак просит chatGPT смоделировать трехмерные елочные игрушки, написав код на скриптовом языке OpenSCAD.

OpenSCAD — открытая САПР для параметрического создания твердотельных трёхмерных объектов, которая строит модель на основе текстового описания и перестраивает её заново при каждом изменении этого описания.

Так вот, chatGPT прекрасно осведомлен про эту САПР и генерит код для создания 3Д.

Получается кривовато, но дайте ему время, он научится.

В свое время Maya выстрелила именно благодаря наличию MEL, который позволял описать практически все внутри трехмерной сцены и даже внутри интерфейса. Я даже писал скрипт, который заставлял все элементы интерфейса танцевать.

Соответственно, чем более продвинутый "язык" внутри какого-то пакета, тем проще будет рассказать ИИ простым (пока еще) человеческим языком, что нужно сделать.

Недавно писал, что Epic пилит новый язык Verse для создания метаверсов.

Неспроста...

"Хей, сири, захреначь мне метаверс на телефоне. С блекджеком, регистрацией и смс".

И ну зарабатывать.

P.S.
У чувака в канале 800 подписчиков и 7 видосов, со средним числом просмотров 100-300.

У этого видоса - 69 000 просмотров. Вчера было 54 000.

ИИ умеет еще и продвигать себя...

Помните я в августе написал целый сериал про стартап Kaedim3D который (как бы) берет 2Д-картинки и делает из них 3Д-модели.
По цене $1799/month за 100(!) генераций!
Хештег в моем канале #kaedim

Так вот, после того, как им наваляли в августе за то, что они используют кожаных индусов, которые вместо ИИ фигачат модельки по картинкам, они затихли на три месяца.
Но с конца ноября снова воспряли и ну постить в твитторы и инсты.
Расчехлили ютюб.

Возможно они три месяца продолжали fake it until you make it, и с помощью индусов расширяли датасеты. Но пока все по прежнему выглядит скамовато.
https://www.youtube.com/watch?v=dnwDPLLzzEU

Киберпанк все ближе.

Дайсон (да-да, производитель пылесосов) выпустил наушники.
С очистителем воздуха.
Представьте, вы едете в метро, а там вот такие киборги.

Следующий шаг - очиститель визуального потока, чтобы закрыть последние дырочки на кожаной голове - ведь именно за это топят любители виарчика, не?
https://www.wired.com/story/dyson-zone-air-purifying-headset-costs-950-dollars/

TwitterGPT: да погрязнет Twitter в AI-сгенерированных твитах

Я получил доступ к TwitterGPT, плагину для Google Chrome, который по щелчку мыши генерит ответы на твиты c помощью вызовов СhatGPT через API. Демонстрация на видео. Короче теперь можно нести белиберду в твиттере в промышленных масштабах, не прилагая никаких умственных усилий.

Возникает вопрос - аккаунт, который использует TwitterGPT для повышения своей активности считается ботом или человеком? Ведь человек же выбирает на какие твиты отвечать.

@ai_newz

Ну, за учителей.

Сочинения учеников некоторых российских школ начнут проверять с применением специальной нейросети.

Создатели нейросети утверждают, что алгоритмы выявляют грамматические и пунктуационные ошибки в сочинениях лучше, чем среднестатистический преподаватель. Кроме того, нейросеть способна определять смысловые недочёты в работах школьников
https://dtf.ru/life/1515660-neyroset-nachnet-proveryat-sochineniya-rossiyskih-shkolnikov-sperva-v-kachestve-eksperimenta

Киберпанк уже здесь. ChatGPT пишет сочинения, нейросеть их проверяет.

Как говаривал Сыроежкин: "вкалывают роботы, а не человек".

Каскадер теперь в официально релизнулся!

Раньше это были цветочки и ранний доступ, теперь ягодки и настоящий релиз.

Для тех, кто в танке, Каскадер - это софт для автопозинга, физически корректных анимаций и вторичных анимаций.
Для тех, кто в двойном танке, Каскадер умеет брать вашего болвана, которого вы поставили в красивую (по вашему мнению) позу и с помощью ИИ делать из этого физически корректную позу, которая не режет глаз. Он также умеет брать вашу шедевральную анимацию, в которую вы загнали персонажа, и делать из нее правильную и физически корректную анимацию - ИИ просто правит косяки и добавляет физики туда, где это нужно.
Каскадер - это пример того, как можно в разы ускорять работу аниматоров с помощью ИИ.
Я отчаянно поздравляю Женю Дябина и всю команду с релизом (16 лет от старта до релиза).
Обязательно посмотрите полное видео по ссылке и качайте софт, он бесплатный.

А мне пришло в голову еще одно применение Каскадера. Это идеальный инструмент для автопозинга для дальнейшей генерации в Stable Diffusion. Вы просто задаете позу и дальше кормите ее в img2img и/или в Inpainting. Плюс Каскадера в том, что он поставит вам "корректную" позу, а не таракана раком на горе. И вам не надо знать ничего про инверсную или прямую кинематику, и про еще тысячу понятий, используемых в риггинге. Каскадер, в отличие от всяких Дазов3Д, подсказывает вам, как должна выглядеть правильная поза. Это конечно из пушки по воробьям - использовать Каскадера для производства комиксов или визуальных новелл, но это идеальное решения для создания, например, библиотеки поз для комикса.
https://www.youtube.com/watch?v=wffgUyRerHk

Надо как-то закрывать гештальт с этими всеми протестами.

Давайте-ка спокойно окинем взглядом последние 100 лет.
Вот раньше бывало, приходит Лев Толстой со двора и ну писать.
Есенин с пьянки вернулся - и ну писать.
Хэнк Муди сами знаете откуда пришел - и ну писать.
Писатели пишут - читатели читают.
Писателей мало, читателей много.
Потом пришел интернет, и писателей стало очень много, почти столько же, сколько читателей.
Все пишут, все читают.
Никто не жужжит, что старые нормальные читатели взяли прочитали старых нормальных писателей (в том числе в интернетах), обучились на их шедеврах, и ну писать новые нормальные книжки.

С переводчиками примерно такая же история. Они перевели все что могли, получили гонорары, а потом на их переводах натренировали ИИ-переводчиков.

С корректорами примерно так же, хотя я не уверен, что ИИ прям силен в корректуре.

С фотографами уже интереснее. Когда появилась цифра, произошло примерно также как с писателями. Все стали фотографами и зрителями одновременно.

С художниками - вы все знаете, что происходит. Протесты, погромы, флешмобы.

Есть сильное сопротивление тому факту, что скоро все будут и художниками и зрителями-потребителями художеств в одном лице. Как фотографы и писателям.

Просто "цифра" добралась теперь и до художников. И появление Stable Diffusion можно рассматривать как появление клавиатуры, подключенной к интернету. Только теперь клавиатура не только набирает тексты, а еще и рисует иллюстрации.

Раньше были рукописи и холсты, доступные единицам. Теперь клавиатуры, доступные всем.

Плюс маленькая полезная штучка - интернет.

С какой радостью все выкладывали свои тексты и картинки в сеть. Алкая просмотров, прочтений, топовых позиций. Но пришли большие языковые модели и возник новый феномен - обучение ИИ на всем объеме исторгнутых человечеством данных.

И стало понятно, что много из того, что раньше работало, очень скоро перестанет работать. Понятие авторских прав, например. Или понятие коллективного творчества. И еще много чего. Просто придется переписать некоторые правила, вследствие чего, многие потеряют источники дохода. Так уже было в истории много раз.

Что делать с этим феноменом?

Да похоже, что ничего не сделать. Посмотрим на варианты:

- Запретить обучение? Ну вы сами тут все понимаете.

- Дать возможно помечать контент, как неприкасаемый для ИИ?
Тут три момента:
1. Можно задолбаться. Если в рамках артстейшена это понятно как сделать, то как быть с коментами в твитторе, картинками в фб, перепостами, копипастами, джипегами?
2. Рано или поздно появятся как бы торрент-датасеты и open source generators, которые будут скрапить ВЕСЬ интернет, давали вы согласие или нет.
3. Уже щас можно скачать веса для Stable Diffusion, обученные на порно-дата сетах, генерить все, что так тщательно блюрится на офф сайтах. Точно также в сети будут появляться веса, обученные на артстейшенах целиком, без всякой диверсификации на согласных или не согласных.

- Похоже будет что-то похожее на то, что сейчас существует для порно. Просто будет пометка типа ИИ+, типа как 18+. Все в курсе, что это такое и сами решают, смотреть на это или нет. Использовать или нет.

Кстати, следующая волна протестов будет, когда ИИ начнет генерить сносные видео. Представляете как заорут держатели каналов-миллионников на ютюбе, когда ИИ начнет делать контент, с таким же охватом и вовлечением?

Уже сейчас, вся эта экономика, построенная на охватах, вовлечениях, проливании трафика начинает меняться, ибо генерация контента становится дешевле, и чтобы попадать в топы, можно будет просто заваливать каналы дешевым контентом.

Про фаст-фуд и ожирение поговорим в следующий раз, а в качестве затравки подумаем, а какого рода контент нужен потребителю? Яростное потребление книжек Дарьи Донцовой породило огромный рынок литературных рабов. Многие студенты хорошо заработали и зарабатывают.
Операторы Stable Diffusion тоже будут зарабатывать на иллюстрациях детских и донцовских книжек (пока).

У меня вообще есть гипотеза, что соотношение шедевров и шлака заложено биологически и инвариантно со временем. И в наше время, когда культура уже не является сдерживающим фактором (вследствие крушения религиозных систем), статистика просто проявит это соотношение.

А дальше уже вопрос в том, что будет, если человек начнет потреблять настолько много контента с таким коэффициентом.

Ну и вот вам пример того, какими могут быть решения по регулированию ИИ-контента.

Китай запрещает использование контента, созданного искусственным интеллектом без водяных знаков!

Правила вступят в силу 10 января 2023 года.

Правительство Китая указывает, что «недобросовестные люди используют ИИ для производства, копирования, публикации и распространения незаконной и вредной информации, для клеветы и очернения репутации и чести других, а также для подделки чужих личностей»

Согласно новым правила изображения, видео или дипфейки также должны получать маркировку:

«услуги, предоставляющие такие функции, как интеллектуальный диалог, синтезированный человеческий голос, генерация человеческого лица и иммерсивные реалистичные сцены, которые генерируют или существенно изменяют информационный контент, должны быть указаны на видном месте, чтобы избежать путаницы или неправильной идентификации общественности»

Но правила также предполагают, что Китай ожидает, что синтетические люди будут широко использоваться. Например, они позволяют использовать дипфейки в таких приложениях, как чат-боты. В таких сценариях дипфейки должны быть помечены как цифровые творения.

Также Китай вводит ответственность за удаление водяных знаков!!!

Ну и вишенка: компании, которые предоставляют технологию глубокого обучения, должны использовать ее в соответствии с законом, а люди, использующие эту технологию, должны регистрировать учетные записи под своими настоящими именами, чтобы можно было отслеживать производимый ими контент.

https://arstechnica.com/information-technology/2022/12/china-bans-ai-generated-media-without-watermarks/

🔥OpenAI выпустили прототип 3D DALL-E (называется Point-E) для генерации 3D объектов

Point-E еще не так хорош, как DreamFusion от Гугла, но очень шустрый! Генерация занимает примерно 600 раз меньше времени чем в DreamFusion. А еще OpenAI опубликовали код и веса (неужели).

Генерация 2D картинок уже далеко зашла. Теперь и 3D потихоньку подтягивается. Скоро увидим протесты 3D артистов 🌚.

@ai_newz

Вопрос: у кого-то уже был опыт fine tuning-а языковых моделей от OpenAI?

Можете хотя бы приблизительно сказать, сколько пришлось потратить на тюнинг и сколько потом стоят запросы (как я понимаю, после дообучения надо все равно платить за каждый запрос к модели).
https://openai.com/api/pricing/#faq-token-usage

Киберпанк уже здесь, в туалете.

Некоторые роботы-пылесосы умеют делать фотографии, которые отправляют на сервер для улучшения своей работы (ну и ИИ, конечно).

Например модель робота-пылесоса iRobot Roomba серии J7 снимает ваш дом, а затем отправиляет фото в Scale AI, стартап, который нанимает сотрудников по всему миру для маркировки аудио-, фото- и видеоданных, используемых для обучения искусственного интеллекта.

В iRobot говорят, что они передали более 2 миллионов изображений Scale AI и еще нескольким другим подобным платформам - компания подтвердила, что Scale ФШ — это всего лишь один из разметчиков данных, которые она использовала.

Часть этих фото могут просматривать сотрудники компаний, производящих пылесосы.
Один из таких решил выложить фотографию девушки в туалете на форум для обсуждения. Ему фото показалось смешным. Ну и началось.

Большой брат-пылесос следит за тобой и кормит папу-ИИ твоим фотками. Выходи из сумрака туалета!

https://www.technologyreview.com/2022/12/19/1065306/roomba-irobot-robot-vacuums-artificial-intelligence-training-data-privacy/

Stable Diffusion в Фотошопе!
Кому бесплатный опенсорсный плагин?
Automatic1111 и Photoshop в связке!
Го тыкать и смотреть на удобство интеграции..
Смотреть:
https://youtu.be/VL_gbQai79E

Читать:
https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/zrdk60/great_news_automatic1111_photoshop_stable/

Качать и ставить:
https://github.com/AbdullahAlfaraj/Auto-Photoshop-StableDiffusion-Plugin

Киберпанк-Новый-Год все ближе.
Всех с наступающими - смотреть до конца!

Анонсировали Octane 2023.
Там две очень интересные фишки.

1. Нейронный рендеринг - похоже, что Юлик переизобрел Нерфы в Октане.

Нейронный рендеринг - это система обратного рендеринга: пользователи вводят свои отрендеренные картинки или фотографию, а OctaneRender генерирует ‘AI object’ , соответствующий ей.
Отой описывает полученный объект как "принципиально новый тип актива, который не является ни объемом, ни полигональной сеткой: это нечто совершенно иное".
Otoy describes the resulting object as a “fundamentally new asset type [that is] not a volume, not a mesh: this is something totally different”.
Заинтригованы?
Это уже интересно - ибо это коммерческий продукт, от которго ожидания выше, чем от бумаг и демок в интернете.

2. Вторая - это система потоковой передачи сцен, которую Отой сравнивает с Nanite, системой виртуализированной геометрии, представленной в Unreal Engine 5.0.
По словам Otoy, это устраняет снижение производительности, связанное с выходом за пределы памяти - когда размер визуализируемой сцены больше, чем помещается в памяти GPU - за счет необходимости использования SSD накопителя для передачи данных.

Сроки, как всегда у Октана непонятны, астрологи говорят, что через полгода.

http://www.cgchannel.com/2022/12/otoy-unveils-octane-2023/

Для тех, кто в графике.

Очень подробный пост от Юнити, про использование Ziva для анимации персонажей.
Причем не только вторичек, а основной анимации, как симуляции.
Ziva позволяет воспроизводить эффекты физики, симулировать анимацию мышц и мягких тканей и моделировать поведение большинства мягких тканей: мышцы, жир и кожа.
Зива построена на Machine Learning и обучена на огромном количестве симуляций.

Огромный туториал, как все это применять для анимации жирномясого кота.
https://blog.unity.com/entertainment/ziva-for-animation-simulation-and-machine-learning-workflows