How to найти работу или получить свой первый опыт?

Количество наших подписчиков растет не по дням, а по часам, а мои ЛС просто разрывают вопросы студентов (и не только) о том, как найти работу. Поэтому в этом посте соберу все свои советы. И начну с самого общего, который подойдет не только студентам, но и взрослым дядькам.

Шаг-3.
У вас уже есть портфолио и CV (резюме), осталось заняться поиском работы и прохождением собесов.
Самое распиаренное: HH.ru — вариант не для особо умных, ибо у "крупных компаний" как правило стоят высокие требования в духе опыта работы или full-time— и вас отсеивают уже на этапе скрининга. Хотя сама компания готова предложить и условия повыгодней, и требования пониже, но занимающиеся этим HR обычно вообще не секут, что и кто нужен командам и просто действуют по листочку, ведь ТАК ПРОЩЕ. Хотя из-за последних событий некотрые (компани) активизировались и стали звать на собес всех подряд, даже с HH.ru.
Для ребят поумнее есть проверенный способ, старый как мир. Если видите, что открыта вакансия, заходите в Linkedln (заблокирован на территории РФ, нужен VPN) и добавляете в друзья всех, кто там работает, затем спамите в личку о том, какой крутой вы и какие крытые они и просите взять на собес. Все проекты очень быстро растут, поэтому очень велика вероятность, что в команде есть место или в команде их знакомого и тд. После такого спама до собеса доходит как правило 30-20% и это отличный вариант, ибо могут попросить пропустить вас на скрининге или на собесе. Немало историй, когда соискателя HR реджектят со всех платформ, а потом он пишет не последнему члену команды и его пропускают
Вакансии можно смотреть на Хабр Карьера, во всяких телеграм каналах компаний в духе Яндекс Нанимает или же на край тот же HH.ru. Только чекайте там личку, а то можете пропустить время собеса/ важную инфу.
В идеале, конечно, если у вас куча друзей и знакомых с индустрии и есть возможность залететь с рефкой на собес, там и отношение как правило получше. Поэтому нелишним будет поспрашивать помощи у друзей по этом вопросу и друзей их друзей— своеобразный поиск в ширину, но нередко прокатывает.
Готовьтесь, что может понадобиться пару недель, прежде чем будет приглашение на собес.

Сам же собес у всех по-разному. Как правило, первые собесы полная шляпа— здесь как первые свидания. Главное не врать. Если что-то не знаете, то говорите, что не знаете и не сталкивались с этим. Важно здесь также добавить, что готовы учиться и узнавать новое. Могут спросить все что угодно по профессии и не по профессии: почему кружка люка круглая или всякую ерунду, которая им самим-то особо не нужна и они ее гуглили за 5 мин до собеса и тд. Где-то еще ужасное тестовое задание, где HR чекают только ответы или же мотивационное собеседование, где нужно говорить всякую корпоративную ерунду в духе клиент всегда прав, хотите капец как работать и развивать продукты, которыми пользуются сотни-тысячи людей.
На ютубе и хабре полно статей и видосов о том, как проходят собесы на конкретную позицию или же записи мок интервью. Но нужно понимать, стажеры и джуны просто расходной материал, с ними было проведено куча собесов и понятно что спрашивать: в основном всякую софт ерунду и теорию. С middle или senior все индивидуально, мб, просто нужно срочно закрыть вакансию и вообще работадателя больше интересует ваш опыт: с какими проблемами сталкивались, как решали и тд, чем глубокое понимание теории и резюме. У большинства лидов в резюме просто написаны контакты и места работы в лучшем случае, а у кого-то CV вообще нет

Шаг-2.
После того, как хоть чему-то научились самое время заняться резюме и портфолио.
В резюме пишем все очень сжато и плотно, на одну страницу, только самое главное, соответствующее уровню вакансии и актуальное для места, куда подаетесь. Поэтому никакого ВУЗа, если он "не профильный" или "брендовый" (но пишем, если особо нечего писать и подаемся на стажера/джуна), никакого место работы онлайн репетитором или менеджера по продажам, хотя волонтерство обычно пишут и ценят. Ставим деловую фотку (можно не ставить), пишем контакты, навыки и инструменты (актуальные), полезные ссылки на ваше портфолио, достижение и опыт работы. Можно написать про фриланс, также в достижениях будут неплохо смотреться громкие олимпиады (не победитель физтеха) как всеросс, ICPC, CTF, "Мама, я-профи" и тд.
Конечно, в какие-то софты в духе аналитика или манагера для позиции джуна и стажера портфолио особо не спросят, да и вам прям конкретно по теме будет похвастаться нечем, хотя и на них есть хакатоны или кейс чемпионаты, а телеграм бота вряд ли оценят. А вот для разработчика телеграм бот, to-do list, dating-приложение, расписание самое-то— сразу дадите понять HR, что вы двигатель прогресса. Это такой индикатор, что вы хоть что-то умеете. К тому же, покачаете скиллы и еще раз подумаете, а нравится ли вам этим заниматься. Ну или вдруг бахните свой стартап и уедете на Кипр. Главный здесь совет: посмотреть, как оформлено CV, портфолио, профиль Linkedln у коллег и адаптировать под себя.

Шаг-1.
Если ничего не умеете, то не стоит тратить время команды и подаваться на любую вакансию, лишь бы взяли. Конечно, можно выучить все вопросы, заучить "Cracking the Coding Interview" от корки до корки, но уже на месте работы сообразите, что это не особо то, чем хотите заниматься, да и команда не очень. Вместо этого поступаем следующим образом. Если есть возможность или же вы пока на первых курсах, то ботайте прогу и основные мат предметы из вашей программы: ангем, дискра, анализ, линал, теорвер, алгосы и тд. и тп— особенно, если это интересно и нравится. Математика, прога— это базис для всего, с ними будет куда проще расти по профессии и развиваться в смежных областях, особенно если не хотите работать за еду или быть откровенным скамером.
Далее, около второго курса начинайте профилироваться: попробуйте курсы по Web, backend, frontend разработке, по ML/DL и все, что приглянется. Посмотрите, что вам нравится и к чему лежит душа. Обычно хватает одного курса, чтобы получить представление и переходить к Шаг-2. Потому что с хорошей базой по матеше и проге будет нетрудно "скопипастить" любой пет проект, разобрать статью.

#How_to_заботать алгоритмы для карьеры

Все слышали об историях успеха ребят, которые прорешали 300-500 задач с литкода и получили работу мечты: Яндекс, FAANG и тд. Немало таких ребят и из наших учеников. Потому наш преподаватель Тимур составил подборку материалов, исходя из своего опыта и опыта своих учеников в прохождении собесов. Если же вам кажется, что один вы не справитесь, то приглашаем на наш курс по алгоритмам, где вас ждут авторские материалы, талантливый преподаватель и заботливый контроль.

Асимптотика алгоритмов
Первое, что нужно уметь это оценивать асимтотику алгоритмов, чтобы различать, какие алгоритмы лучше для решений той или иной задачи. На эту темы можно посмотреть лекций Андрея Станкевича в ЛКШ или найти в книге Олимпиадное программирование Антии Лааксонен 3 главу

Главная характеристика алгоритма, спросят везде

Теории чисел
Теоретическая часть.
НОД двух чисел за логарифм
Проверка на простоту числа за корень
Решето Эратосфена
Нахождения ответа по какому-то простому модулю. (Полезно будет знать малую теорему ферма)
Если никогда не писали нахождения НОД или проверку числа на простоту, то для начала решаем задачи с acmp из раздела "НОД и НОК", "Простые числа", "Целые числа". Обязательно нужно прорешать более сложные задачи на leetcode. Лучше набивать руку именно на средних по сложности задачах, ибо именно такие дают на собесах.

Обычно прям задачи на нахождения НОД или проверку на простоту числа вам не дают, но дают такие задачи в которых эти знания необходимо использовать. Особенно такое любят спрашивать при отборе в какие-то лаборатории, научные институты или в тот же ШАД.

Префиксные суммы и два указателя
Теория на префиксные суммы по ссылке. В качестве задач порешайте задачи A, B, D по peltorator контесты. И конечно же задачи с leetcode
Всю теорию на тему двух указателей с задачами можно найти по ссылке. Там есть простые и более сложные задачи. Для понимания достаточно решить хотя-бы 6 задач на эту тему.

При отборе в Яндекс, FAANG и подобное вам встретиться хотя бы одна задача на эти темы. Оно неудивительно, ибо для оптимизации решения нередко используются именно префиксные суммы/ два указателя.

Бинарный поиск
Теорию можно посмотреть также от Пашки в codeforces. Там же есть практические задачи. А также подойдут набор задач из этого списка leetcode. Некоторые задачи от сюда даже попадались на собесах зарубежных компаний.

Предыдущие два пункта обычно спрашивают на ds, ml, аналитика и тд, ибо принципы несложные, а что-то спрашивать на алго секции все равно нужно..

Графы
Для начало нужно разобраться какие виды графов существуют. Советую посмотреть в codeforces
Обязательно научиться писать обходы, такие как "Обход в ширину/глубину". После научиться находить кратчайшие пути в графах. Для этого есть старый добрый e-maxx и в книге Олимпиадноепрограммирование Антти Лааксонен можно посмотреть 7 главу. Для практики подойдут тренировки от СПбГУ, а также простые и средние задачи из leetcode

Жадные алгоритмы и динамическое программирование
Жадные алгоритмы можно прочувствовать только при решение задач.
В качестве теории по ДП можно посмотреть Андрея Станкевича в ЛКШ и почитать 6 главу в книге Олимпиадноепрограммирование Антти Лааксонен. Для практики по жадным алгоритмам советую. Для практики по стандартным задачам по ДП можно использовать acmp, а также leetcode

Структуры данных
Важные темы. Бинарные деревья. Кучи. Система непересекающихся множеств. Дерево отрезков, а также дерево фенвика.
Полезно будет знать о существование:
Красно-черные деревья.
Sqrt-декомпозиция
Из этого списка чаще всего встречаются БИНАРНЫЕ ДЕРЕВЬЯ.
Теорию по ДО (дерево отрезков) можно посмотреть у ПАШКИ там же есть и вторая часть.
И СНМ (Система непересекающихся множеств) по ссылки
Задачи с литкод
На бинарные деревья, Дерево отрезков (некоторые задачи можно решать и деревом фенвика).

Предыдущие два пункта просто обожают спрашивать разработчиков, но нередко такое попадается и остальным

Сегодня разбираю задания тестового этапа собеседования в Тинькофф на аналитика, расскажу, как готовиться к остальным этапам, а также объясню, почему считаю Тинькофф одним из лучших мест для начала карьеры. Все это в видео. Задания теста и конспект в комментариях. Отмечу, что теперь HR после отправки теста созванивается с вами и обсуждает решения.

После теста вас ожидает два технических собеса. Задачки первого собеса в комментариях. Там ничего сложного: логические задачи, теор вер. Для подготовки достаточно порешать problems.ru и задачник Севастьянова на дискретную вероятность. Такие задачки можно обсудить в нашей БОТАЛКЕ.

Второй же технический собес немного отличается. У бизнес аналитиков вопросы более общие. Посчитать количество заправок в городе и прочие баяны. Еще нужно выбрать продукт и сказать, что в нем не нравится, что бы хотел изменить и конечно подробно все обосновать. Вообще здесь смотрят на то, как излагаешь мысли.

У продактов вопросы более прикладные и конкретные. В начале выбираете продукт любой, кроме Тинькофф. Далее идут вопросы по этому продукту. Например выбрали Пикабу и такие вопросы:
1. Есть база данных с одной таблицей из 9 строк (5 строк связанна с авторами, 4 с постами). Надо ее оптимизировать (разделить на 2 для оптимизации скорости и памяти, так как авторов намного меньше чем постов, поэтому будет выигрыш)
2. Потом разговор про графики и визуализацию.
3. Далее разговор про метрики основные.
4. Далее разговор про a/b тесты, как готовить выборки людей через критерии гомогенности и как потом проверять результат на стат значимость.
Для подготовки советую это или наши занятия.

Если все пройдет успешно, то дальше предстоит 3 собеса с командной, по итогу который нужно выбрать одну. Собесы с командой могут быть совершенно разные: иногда это знакомство, а иногда экзамен. Нужно заметить, что HR за привод человека на разную позицию платят по-разному, поэтому если вас склоняют сменить выбранную команду или позицию, то это может быть манипуляция.

Изучение английского языка для учебы в иностранной магистратуре и карьере за рубежом. Как нарабатывать словарный запас, как готовиться к IЕLTS и какой уровень языка нужен для магистратуры? Обо всем этом в новой статье нашего британского корреспондента, который знает обо всем этом не понаслышке 😎😎😎

Текст статьи

System design используются для больших проектов с нагруженными системами. Это помогает оптимизировать работу команды на этапах исследования, дизайна и разработки.
System design интервью можно встретить как этап отбора в любую большую компанию на позиции, начиная с мидла. Это интервью нельзя недооценивать так же как и интервью по алгоритмам.

Один из самых крутых курсов на русском языке это курс, который читает Липовский: лекции и семинары. На этом курсе все хорошо структурировано и рассказано понятным языком (но он скорее по распределенным системам). По мл больше подойдет это или курс стенфорда и еще есть курс Бабушкина.
Также хорошая идея читать параллельно книгу Designing Data-Intensive Applications, в которой собрано большая часть теории с объяснениями на пальцах. Но в ней недостаточно упражнений и в качестве практики стоит решать задачи с System Design Exercises, здесь очень хороший разбор задач. Еще как справочник советую "Компьютерные сети" Таненбаума (все книжки в комментариях).

Также полезно будет изучить архитектуру популярных сервисов так как на собесе часто просят именно их спроектировать. Например ленту инстграм, твитер и тд. Можно выделить топ вопросов на архитектуру, которые стоит изучить до собеса. Видео разборы можно найти по ссылке или почитать статью здесь (на ютубе полно других примеров).
Полезно будет взять на вооружения шаблон, например здесь. Шаблон нужен для того, чтобы оценить тайминг (уложиться по времени) и не забыть что-то важное. В будущем можно составить и свой шаблон.
На собесах вам придется работать с доской, поэтому тренируемся писать на Google Drawings.
Полезно будет если найдете человека, который будет вас собеседовать, например друга, так же есть платные сервисы, в которых интервью по System Design с фидбэком проводят сотрудники больших компаний. Можно найти их например в TechMockInterview.
Если вы готовитесь к собесу непосредственно в какую то компанию, то в литкоде есть список вопросах которые задавались и разбор от участников.

На последок стоит упомянуть, что перед освоением систем дизайн, необходимо представление об операционных системах, о сетях и алгоритмах, процессе разработки и инфраструктуры вашей области. Все это поможет вам не запутаться в построении дизайна. Поэтому ставим огонек и делимся с другом, и подборки материалов не заставят себя долго ждать!

Часто замечаю фразу "интервьюеру не важно правильное решение, ему важно понять, как вы рассуждаете.." Но при этом, никто не рассказывает, какое же рассуждение считается верным. Я же за свою долгую преподавательскую практику вывел идеальную формулу, алгоритм, как можно решить любую задачу и не опозориться на собеседовании! Овладев простыми шагами, вы забудите что значит реджект😎 Обо всем этом в новом ролике на канале. Смотрим!

https://youtu.be/zEKPiUMM3DQ

Behavioral interview
В процессе трудоустройства кандидат вынужден проходить несколько испытаний. Одно из них - Behavioral interview. Смысл поведенческого интервью это определить, обладает ли соискатель значимыми для должности навыками, а таже спрогнозировать, как он поступит в той или иной ситуации. Неискушенным существование такого этапа покажется странным, ведь казалось бы, что может быть сложного, чтобы ответить на пару вопросов о себе, о своем опыте и своих ожиданиях. На самом же деле иногда вопросы могут показаться неожиданными или вообще задумываться как провокация, к такому лучше быть готовым. Также есть общепринятые тропы и ред флаги, о которых вы можете не знать. Особенное внимание к этому этапу уделяют за рубежом, ведь кандидат банально может не знать языка.

Для начала советую прочитать раздел V в книге Cracking the Coding Interview.
Ознакомьтесь методом STAR (ситуация, цель, действия и результат).
Следуя общим советам из книги и методологии STAR, запишите ответы на вопросы из раздела.

Дальше стоит узнать, а какие вообще вопросы встречаются. Есть замечательный сборник вопросов с советами на что обращать внимание.
Конечно этого списка вопросов недостаточно, поэтому смотрим раздел в литкоде. В этом разделе собраны все важные темы и вопросы, на которых можно потренироваться. Обратите внимание, что здесь еще и рассказано про распространенные ошибки!
Еще существует знаменитое бихейвр интервью от амозона, полный список вопросов с ответами (правда платный): 50 вопросов от амазона с ответами. Нередко HR сами присылают вам соответствующие брошюры или что-то такое можно найти на сайте компании, по которой можно понять, как компания себя позиционируют, как у нее ценности и какие позиции и ответы ожидает от вас.
Для самостоятельной тренировки подойдут 75 вопросов.

Кстати, а что подписчики думают про Behavioral interview?

Что спрашивают на собеседовании продакт аналитика в штат Тинькофф?

Уже подробно рассказывал про начало карьеры в Тинькофф здесь, но камрады постоянно просят расшарить вопросы второго технического собеседования. Не могу отказать своим любимым подписчикам, которые постоянно делятся моими постами и пиарят мои каналы друзьям. Все ради вас!

1. Есть база данных с одной таблицей из 9 строк (5 строк связанна с авторами, 4 с постами). Надо ее оптимизировать (разделить на 2 для оптимизации скорости и памяти, так как авторов намного меньше чем постов, поэтому будет выигрыш).
Это простая задач на декомпозицию. Декомпозиция может быть на уровне таблиц, а может быть на уровне баз данных, а также на уровне кластеров баз данных.
Основная цель декомпозиции сделать из сложного что-то мелкое и простое. Нашу задачу можно решить несколькими способами, например:
а) создать дополнительную таблицу и в неё переместить посты, удалить посты в исходной таблице
б) Можно создать две таблицы: посты и авторы. Переместить в них дату и дропнуть исходную (мало живой сценарий, но видел что так делают)

2. Разговор про графики и визуализацию.
Графики можно разделить на нормированный и масштабируемый. Формально не всегда так, но когда объясняем вопрос бизнесу нужно идти наиболее простыми путями. Если график нормированный (условно от нуля до единицы, или в миллионах), то важно чтобы бизнес понимал происходящее: почему так, зачем так, чтобы что так и другие подобные вопросы. Этот вопрос обычно решается двумя путями. Либо у бизнеса и так есть минимальная теор подготовка, либо нужно сделать преамбулу с объяснением. Не нормированный график, когда например значение у нас может лежать на всей числовой прямой. Тут важно больше помахать руками. В основном графики строятся от двух переменных: признака и целевой переменной (таргет). На практике же нужен всего один признак, ну максимум два, НО тут проблема с менеджментом: в этом случае им придётся думать, разбираться, а обычно они это не любят и опираются на эмоции, поэтому используем только одну, чтобы не нагружать трёхмерными картинками. Также можно рисовать картинки с тем как таргет метрика меняется с течением времени.

3. Разговор про метрики.
Метрики могут быть вообще разными: поюзерные (их можно считать многими способами: отношение, линейная комбинация и т.д.), метрика по всей выборке, метрика относительно какого-то события от пользователя и т.д. Все бизнес, и не только, метрики, типа CTR или конверсии, лучше всего найти в инете и заучить. Еще нужно быть готовым к тому, что интервьюер или просто джун менеджер любую изменчивую величину назовем метрикой, что очень часто не так.

4. Разговор про a/b тесты, как готовить выборки людей через критерии гомогенности и как потом проверять результат на стат значимость.
В классическом дизайне нужно выдвинуть гипотезу (некоторое бизнес утверждение/инициативу). Чтобы не растрачивать деньги зря, необходимо проверить на небольшой аудитории (выборке), которая будет очень похожей/схожей относительно всей генеральной совокупности (выборка должна быть репрезентативной). Тут можно использовать стратификацию, критерии согласия, визуальную схожесть, хэширование (солить, что-то питерское) и т.п. После формирования выборки разбиваем на две группы и проверяем на однородность (гомогенность, есть специальные тесты на равенство дисперсий). Запускаем тест. Останавливать тест можно по-разному: через MDE, если у нас нормальное распределение, через выверенное бизнес время. Затем проверяем гипотезу о том что значение метрики на тесте и контроле равны с нужным уровнем значимости. Если знаем распределение то используем параметрический тест, если не знаем то тут непараметрический тест.

Обязательно ставьте огоньки🔥 и делитесь с коллегами/одногруппниками, если пост был полезен и хотите больше подобного контента!

Товарищи, давно хотел поделиться задачей, которую спрашивают аналитика на любом собеседовании. Более того есть наводка, что в топовых компаниях вообще увольняют и добавляют в блэклист каждого, кто не решит эту задачу. Обо всем этом в новом видео. Смотрим!

Товарищи, мой ученик пару лет проработал в московском офисе Яндекса и решил поделиться своими впечатлениями. В принципе все соответствует тому, что слышу от коллег и своих учеников, но пост чисто на ваш суд, пишите в чем не согласны в коменты.

Легко ли попасть в Яндекс
Количество собеседований 3-6. Чем ниже грейд позиции на которую устраиваетесь, тем больше вопросов по алгоритмам. Олимпиадникам собесы покажутся халявой. Свои шансы можно повысить, если заканчивали курсы от Академии Яндекса или если у вас есть хороший знакомый, способный продвигать в свою команду. Еще из проблем выделил бы низкую квалификацию интервьюеров, нередко собеседующий просто выучил решение из базы данных и не может воспринимать другие подходы. Но не стоит расстраиваться, если попался такой кадр, ведь как правило собесет именно ваш будущий коллега.
Из приятных фишек перед каким-то этапом можно прервать процесс отбора и уже через какое-то время продолжить отбор, начав именно с этого этапа.

Коллектив
В Яндексе бесспорно есть специалисты высочайшего уровня. Но как мне кажется их количество сильно преувеличено. Отличный маркетинг заставляет всех думать, что у Яндекса топовые сотрудники и топовые продукты. Но Яндекс постоянно расширяется, запускает новые проекты и на все это требуются люди. Понятно, что при таких темпах развития специалистов не хватает, особенно топовых. К тому же учтем, что нередко специалисты в СНГ просто самоучки. О кадровом голоде свидетельствуют программы в духе "оффер в Яндекс за один день", которыми дудосят почты старших грейдов и открытие зарубежного направления, где кстати по меркам Европы платят отлично.
Команды есть разные и здесь уже как повезет: где-то все готовы прийти на помощь, а где-то коллеги общаются как снобы, показывая какой-то атавизм дедовщины. Хотя как правило стажеров берут именно первый тип команд, из-за чего складывается соответствующие впечатление.

Зарплаты
В целом в Яндексе платят чуть ниже рынка. Но это покрывается соцпакетом (мед страховка, питание, и тд), вполне возможно получить RSU(ограниченный пакет акций), даже слышал байки о том, что доход с акций превысил оклады за все года.
Также корпоративные скидки в бассейнах, фитнес- центрах, салонах и магазинах. После года работы доступны курсы Яндекса, но там полно ограничений в духе один курс раз в пол года.

Ворк лайф
Слышал байки, что зарплата занижается ради того, чтобы взять лишь мотивированных сотрудников, преданных и влюбленных в Яндекс.
В Яндексе все выстроено на максимальную производительность, много проектов и любят перерабатывать. Могут и в выходной день попросить взять смену. В общем не просто совмещать работу с чем-либо.

Проекты
Всегда есть возможность перейти в другой проект с помощью ротации.
Много проектов и больше шанс найти что-то по душе. Ну и много задач, которые придется выполнять. Если не повезло с руководителем жизнь покажется адом.

Повышение
Просто так повышение никто не даст. Это целый цирк с кучей критериев, парочку оставлю в комментариях.
Плохо относятся к спорам с руководством, ибо они сильно влияют на повышение. Процветает культура облизывания руководителя.

Жилье
Имеется жилищная ссуда (беспроцентная ссуда на три года, где нужно платить только налог). Ссуда предоставляется после года работы в компании при соблюдении условий. Для иногородних стажеров предоставляют жилье (ну и конечно оплачивают переезд)

Офис
Офис Яндекса считается одним из лучших, он огромен. Хорошие компьютеры, кресла и тд. Сотрудники часто отмечают комфортность офиса.
2020 году разрешили работать онлайн, но с недавних времен Яндекс закрепощает всех в офисах, в редких случаях готовы рассмотреть гибридный формат. Еще за особые заслуги можно напроситься в офисы курортных городов.

Товарищи, мой ученик пару лет проработал в московском офисе VK group и решил поделиться своими впечатлениями. В принципе все соответствует тому, что слышу от коллег и своих учеников, но пост чисто на ваш суд, пишите в чем не согласны в коменты.

Легко ли попасть в VK
Количество собеседований 2-3 (редко 4, скорее исключение). Для более низких грейдов их меньше. Алгоритмами головного мозга не страдаем, только как проверки на интеллект в направлениях по типу фронта, бэка, мобилы, аналитики и мл. Преимуществом будут наши курсы по типу Техносферы и всего, что не успели закрыть. Интервью проходят как правило по формуле 2 на 1. Задержка по фидбэку зависит от загруженности коллег, но стандарт – 1-2 дня.
Из приятного: оффер можно откладывать на достаточно большой срок. Но не стоит этим злоупотреблять. Также в не сильно попсовых подразделениях ищется вакансия под кандидата, что очень удобно, ибо можно пройти на другую позицию без больших дополнительных усилий.

Коллектив
В VK сотрудники самого разного уровня. В среднем более чем грамотные, есть специалисты крайне высококвалифицированные, в моей команде в силу специфики их много (о чём косвенно говорит то, что 50+% уровня senior). Но сильно больше, чем "грамотный" сказать про среднего сотрудника нельзя, что компенсируется практически обязаловкой развиваться.
Как правило, интернов берут в уже сложившиеся команды, где есть достаточно хорошие специалисты, чтобы помочь новому сотруднику профессионально вырасти. Поэтому, как правило, опасаться нечего.

Зарплаты
В целом в VK платят около рынка, у нас чуть выше. Кроме того, есть "плюшки" вроде ДМС и оплаты питания через приложение.
Также есть компенсации и довольно хорошие на вещи в духе спорта. Есть корпоративные скидки от партнёров, порой значительные. Также есть доступ к внутреннему порталу с курсами, тренингам и можно получить билет на профильную конференцию.
По росту з/п: дважды в год есть пересмотр и рассмотрение на премию. Стандартно из них каждый год одно повышение и одна премия.

Work-life
О переработках ни разу не слышал, больше 40 часов взять нельзя и работать реально больше своей ставки не стоит, так как коллеги не поймут.
Студентов берём на intern и junior позиции в том числе на неполный рабочий день, на 20 часов тоже. На сессию делаем сильные послабления.
Есть внутренние мероприятия и тимбилдинги (нет, "дружным коллективом" з/п не платят). Также есть спортивные команды из сотрудников, что позитивно и приятно, но на это нужно время.
Для сотрудников, попавших в трудную ситуацию, есть материальная помощь, размер зависит от рода ситуации, но помочь коллегам – святое.

Проекты
Выбор, в целом, есть, но желательно не менять проект при каждой возможности. Это контрпродуктивно, поэтому не любим бессмысленной смены сразу после начала полноценной работы над проектом. Но если действительно стоит, то относятся с пониманием.
Имеются крайне интересные проекты с грамотными руководителями, поэтому прогадать будет непросто.

Повышение
Никаких проблем повыситься, по сравнению с прошлыми местами работы, не заметил. В моей команде надо не сильно забить на актуальные для нас метрики и иметь крутые достижения, подтверждающие профессиональное соответствие.
Да, о желании повыситься, желательно сказать руководителю заблаговременно, можно без проблем расти в своей команде, если стабильно хорошо перформить.

Офис
Посмотреть на него можно и без этого поста, в интернетах и так есть экскурсии. В целом, офис хорош.
По формату работы обычно допустима удалённая работа, без посещений офиса вообще, без обязаловки, как в ... Но рекомендую брать гибридный формат, если планируете вообще там появляться.

@postupashki_career

Товарищи, сегодня мы поговорим про карьеру в Великобритании! Обсудили как можно попасть в UK, британские магистратуры, как получить оффер в топовую компанию, на какую ЗП рассчитывать и к каким расходам необходимо быть готовым. Смотрим!

Товарищи, мой ученик пару лет проработал в московском офисе Тинькофф и решил поделиться своими впечатлениями. В принципе все соответствует тому, что слышу от коллег и своих учеников, но пост чисто на ваш суд, пишите в чем не согласны в коменты. Другие обзоры на Яндекс, ВК смотрим по поиску.

Легко ли попасть в Тинькофф
В первую очередь с вами свяжется рекрутер и узнает об интересах, опыте и мотивации, расскажет про работу и вакансии в Тинькофф, согласует время для тех собеса. Тех собес состоит из нескольких созвонов каждый из которых продлится примерно час. На тех собесе будете кодить в онлайн-IDE и рисовать схемы. Сложность собеса зависит от должности и направления. Примерные темы лежат на сайте.
После тех собеса вас ждет знакомство с командой. Вам предложат несколько команд и с каждым вы обсудите проекты над которыми работает команда, поболтаете о вашем опыте и тд, но иногда собес перерастает в экзамен, даже могут дать задание на дом.
Много жалоб на систему приема и HR: могут отказать без причины даже после тестового. Если хотите гарантировано попасть, то идите на скалу.
Также ко всем собесам вам помогут подготовиться наши замечательные курсы.

Коллектив и работа
Команда как повезет. Оплачиваемые командировки. Команды используют актуальные технологические стеки.
Достаточно сложно разобраться в в оргструктуре направления. Есть возможность работы онлайн, но уже намекают вернуться в офис. Есть переработки, но за это в течение года накидывают дополнительные 3-5 отпускных дней.
Очень много молодых ребят. В командах почти всегда есть студенты 2-4 курсов. В основном это ребята из топовых вузов типа ВШЭ, МГУ, МФТИ.

Зарплата и офис
Зарплата в среднем чуть ниже рынка, но у Тинькофф отличный соц пакет. Предоставляют ДМС со стоматологией, скидки на ДМС для родственников, страховка от несчастных случаев. Скидки на обучение иностранным языкам, на парковку. Имеется свой спортзал и сауна. Бесплатная столовка. Помимо зарплаты есть премии и бонусы за участие в конференциях, написания статей и тд. Как и во многих больших компаниях выдаются премии, также выдается отличное оборудование (MAC, Lenovo, Dell) + норм стартерпэк (фирменный рюкзак, беспроводная мышь, наушники).

Проекты
Много интересных open source проектов. Так как компания большая и развивается во многих отраслях большая вероятность найти что по душе. В зависимости от проекта могут быть не налажены процессы - в таких проектах неуюнто работать, но к счастью есть возможность поменять проект.

Повышение
В компании есть 1-2 ежегодных ревью, по итогам которых могут поднять зп. Повышение для джунов происходит раз в пол года, а для мидлов и выше раз в год.
Конечно, чтобы получить повышение нужно отлично выполнять поручения и иметь хорошие отношения с руководством.

Ворк лайф
С ворк лайф конечно есть сложности. Все зависит от департамента/управления, в некоторых случаях от команды. В некоторых командах отличная атмосфера, ребятки ходят на всякие тусовки во внерабочее время (там бары, караоке, компьютерные клубы, всякое такое, кальянк, квесты, квизы). Это все в основном за свой счет. Но такое не у всех. Некоторые какие-нибудь камерные команды сами тусят, кто-то тусит целым управлением, у всех все по-разному.

Товарищи, мой ученик уже несколько лет живет и работает quantative researchем в Великобритании и решил поделиться своими впечатлениями.

Легко ли попасть в топовый банк
В связи с "драматической" международной обстановкой и кризисом в данный момент это практически невозможно: во всех крупнейших банках (почти абсолютный) hiring freeze, есть лишь призрачный шанс просочиться в систему через малочисленные стажировки -- хотя и этот путь крайне скользский: автору известны случаи, когда человек успешно простажировался, получил оффер на кванта, затем оффер был трансформирован в Scala программиста, затем предложили продолжить в Париже, потом в Будапеште, ну и в конце концов оффер вообще отозвали.
Что касается этапов отбора, то сейчас идет соревнование в количестве собеседований, которые нужно проходить кандидату: раньше, в хорошие годы, часто брали с университетской скамьи (если кандидат достойно окончил престижный ВУЗ), сейчас же все растянулось на 4-5 раундов интервью. Обычно 2-3 из них технические, где точно спросят теор вер и навыки программирования, если подаетесь на что-то смежное с разработкой, остальные интервью поведенческие и мотивационные.
В топ-10 международных банков на этапе скрининга на начальные позиции смотрят на ВУЗ, так что необходимо заранее обзавестись "пропускной" корочкой -- иначе ваше резюме окажется в мусорной корзине практически моментально (хотя скорее вам сначала предложат пройти с роботом тест, после чего придет автоматический отказ.

Коллектив
Среди квантов преобладают лица французской нации, причем все они -- гасконцы, пикардийцы, овернцы -- захватили самые лучшие места! Порой отделы целиком состоят исключительно из французов. Никакого кумовства à la sovok.

Зарплаты
Как у программистов, но вряд ли больше -- при том, что берут только с продвинутыми степенями из престижных ВУЗов, тогда как программистом можно (не только теоретически, но и практически) устроиться чуть ли не после школы (бакалавра часто вполне хватает).
При переходе из банка в банк часто просят показать payslips с предыдущего места работы, чтобы подтвердить вашу предыдущую зарплату, и вряд ли согласятся платить вам на новом месте больше, чем на 20% (иначе HR может заблокировать вам оффер). Никакого сговора и манипуирования рынком, это гласность и демократия!
В общем, если хочется больше, то действовать остается как профессиональный рецидивист и идти в хедж-фонд.

Ворк лайф
Работа похожа на советское КБ в 1992-3, только процесс изменений здесь менее динамичный и вялотекущий: есть эхо от кризиса 2008-9 и востоминания о былых славных временах ~когда гребли деньги лопатой~ и продолжающиеся невзгоды, связанные с geopolitical risks, сокращения (особенно это касается американских банков и сотрудников в США, откуда уволить намного легче, чем в европейских банках и филиалах), а также большие слабо поддающиеся улучшению проекты, которые страдают хроническим недофинансированием (и не имеют, как правило, достаточно укомплектованных команд) проектов под руководством эффективных менеджеров.
В общем, никто никуда особо не спешит, все идет своим чередом. Застой Стабильность.

Продолжение статьи в комментариях

Вопросы по статистике ждут любого кандидата, подающегося на позиции Data Science, аналитику и нередко менеджмент. Поэтому сегодня в честь набора на наши курсы (занятие по математике уже завтра и еще можно записаться) обсудим самые популярные и важные парадоксы на классических примерах. Очень будет полезным, если после знакомство с каждым парадоксом, вы зададите вопросы в духе: почему этот парадокс вообще важен? какое у него значение в процедуре AB тестирования или алгоритмах ML? из-за чего случился этот парадокс, как его избежать? Делитесь своими впечатлениями в комментариях!

Текс статьи

Помимо благотворительной деятельности, "Поступашки" также проводят индивидуальные/ групповые занятия и консультации по подготовке к собеседованиям по математике, алгоритмам и ML, DL, аналитике, Data Scince и Data engineering.


Как проходят занятия?
Занятия проходят дистанционно: чаще всего по скайпу или телеграм. Преподаватель демонстрирует экран и вместе с вами обсуждает материал и решает задачу. По времени стандарт 2 часа, но можно и 1 час. Даже после занятия в любое время вы можете обратиться к преподавателю за советом по задаче, дз, материалам, подготовке, жизни и тд.

Какие гарантии?
Наш проект существует уже более 8 лет. У наших преподавателей очень богатый человеческий капитал: академики всех наук, большой преподавательский стаж, опыт работы в коммерции (как квант, аналитик и тд) или в разработке.

Какая цена?
Цена очень доступная и является одной из самых низких на рынке для сегмента карьеры в другом месте за индивидуальный подход и авторские материалы с вас сдерут в 2 раза больше, а в других местах вас будут учить по общедоступным задачам и материалам из интернета, создавая иллюзию подготовки, хотя в карманах таких преподавателей оказываются вполне реальные ваши деньги.
Цена наших курсов определяется следующим образом

Математика:
— 4000 рублей за час индивидуальных занятий;
— 2500 рублей за час занятий в паре с одного ученика;
— 2000 рублей за час занятий в группе из трёх человек.

Алгоритмы:
— 3000 рублей за час индивидуальных занятий;
— 1875 рублей за час занятий в паре с одного ученика;
— 1500 рублей за час занятий в группе из трёх человек

ML. DL. Data Science. Инженер данных. Аналитика:
— 2500 рублей за час индивидуальных занятий;
— 1500 рублей за час занятий в паре с одного ученика;
— 1200 рублей за час занятий в группе из трёх человек

Бэкенд разработка:
— 2000 рублей за час индивидуальных занятий;
— 1200 рублей за час занятий в паре с одного ученика;
— 1000 рублей за час занятий в группе из трёх человек

Лучший вариант для групповых занятий: взять к себе в напарники коллегу/ однокурсника или знакомого. Это позволяет обеспечить сплочённость группы и сопоставимый уровень учеников.

Менторство
Также если занятия вам сильно не по карману, то есть вариант менторства: примерно каждую неделю или по мере продвижения вам высылают теоретические материалы и задачи конкретно под ваш уровень и цель, отвечают на любые вопросы и проверяют решения задач (ежедневная связь). Общение происходит исключительно текстом/войсами (созвониться можно лишь по стандартной ставке). Стоимость менторства: 10000 рублей за 4 недели.

Консультации
Для тех у кого есть вопросы по поступлению в ШАДы, магистратуры, подготовке или по карьере, или в общем по жизни. Вы получите внимательный анализ ваших целей, вопросов и сбор релевантной информации, подборку вариантов и оптимальных направлений подготовки, которые лучше всего подходят для выбранных вами целей, оценку ваших шансов и сроков на достижения цели, все реальные инсайды от наших учеников, которые учатся, работают в подобранных местах, и, разумеется, созвон с нашим специалистом, на котором вы сможете обсудить все детали, обсудить стратегию достижения цели и получить ответы на все возникающие вопросы. Стоимость 4500 рублей за консультацию.

Пробное собеседование
Для тех, кто хочет получить реальный боевой опыт в прохождении собеседований по конкретной секции (алгоритмическая, техническая, ШАД и тд) в конкретные компании от ведущих специалистов, которые сами провели десятку собесов, а прошли еще больше. После mock-интервью вы получите внимательный анализ вашего уровня, код ревью и оценку шансов на успешное прохождение, а также все инсайды и советы как увеличить эти шансы.

По всем вопросам и записи на занятия: @vice22821

Статистические тесты вызывают много вопросов у новичков: не совсем понятно, когда какой тест применим. Поэтому подготовил своим любимым подписчикам подробное описание и сравнение трех наиболее популярных методов проверки гипотез: t-тест, критерий Манна — Уитни и бутсрэп. В прикрепленном notebook сравнил время работы, ошибки 1го и 2го рода, чувствительность к выбросам и тд. Надеюсь, все это поможет разобраться с границей применимости каждого метода раз и навсегда!

Кстати, именно такие notebookи и куча других материалов будут на нашем курсе по математической статистике и AB-тестат (первое занятие уже завтра и ещё можно записаться), они расширяют и дополняют материал основных занятий. Ведь Поступашки реально хотят научить ребят, дать им качественное образование, а не просто взять деньги и послать куда подальше!!

Вопросы по метрикам спрашивают на любом собеседовании, ведь без метрики невозможно оценить успешность ни одного эксперимента. В прикрепленном файлике для моих любимых подписчиков находятся все популярные метрики, которые нужно просто заучить для собеседований. Но опять же не стоит относиться к ним, как к готовым рецептам. Выбор метрики — это всегда непростая аналитическая задача! Научиться ее решать конечно же поможет наш курс по математической статистике и AB тестам.

Желательные свойства метрики:
• Согласована с целями сервиса.
• Чёткая интерпретация изменения метрики (хорошо это или плохо)
• Способность уловить статистически значимую разницу между контролем и тестом, когда она есть. Чем выше чувствительность, тем меньше данных нужно, чтобы обнаружить стат-значимые изменения.
• Должна быть согласованной с тем, что нельзя ломать.
• Невысокая дисперсия, иначе, чтобы уловить значимый эффект, надо собирать много данных.

И это далеко не все, да и желаемые свойства нередко противоречат друг другу)

Товарищи, давно хотел поделиться задачей, которую спрашивают аналитика на любом собеседовании. Более того есть наводка, что в топовых компаниях вообще увольняют и добавляют в блэклист каждого, кто не решит эту задачу. И так:

Допустим, вы участвуете в соревновании дизайнеров, на новый макет сайта.
После разработки участники самостоятельно проводят опрос клиентов.
• Вы опросили 100 человек, 60 людям он понравился больше старого
• Ваш коллега опросил 10 людей, 7 человек предпочли его сайт старому
•Начальник сравнивает конверсию (сколько "успеха" в процентах)
• Как объяснить, что ваш вариант лучше?

Пишите свои решения в комментариях!

Решение: Интуитивно кажется, что наш результат точнее, ибо экспериментов больше и по ЗБЧ эмпирическая вероятность сходится к истинной. Но на собеседовании такой ответ не тянет даже на удовлетворительно. Здесь удачней будет сказать, что перед нами биномиальная модель. Построим асимптотический доверительный интервал для обоих экспериментов по известной формуле. Вероятность в первой модели лежит в [0.504, 0.696], а во второй в [0.416, 0.984] при уровни значимости 0.05. Тогда с вероятностью 95% вероятность, что наш сайт понравится больше, чем половина; во втором же случае, так как 0.5 входит в доверительный интервал, не можем сказать с вероятностью 95%, что вариант лучше— может быть даже хуже. Делаем вывод, что первый вариант лучше. А если хотите подробней разобраться в инструментах статистики, то добро пожаловать на наш курс по мат статистике и АB-тестам! Перове занятие уже завтра и еще можно записаться.