Чартомойка – Telegram
Чартомойка
14.9K subscribers
732 photos
25 videos
4 files
619 links
О графиках: плохих, хороших и других. От восхищения до ненависти — один chart.
Заметили подозрительный график, присылайте — @bogachev11
Download Telegram
Ровно прошлогодние размышления о состоянии дата-журналистики в России.
====================
Журналистика данных в России сейчас — это непаханное поле и бездонный колодец возможностей и перспектив.
По сравнению с Западом почти ничего не сделано и, что еще интереснее, не делается. Я даже не говорю об элегантных и насыщенных числовыми данными визуализациях. Я говорю о базовой работе с данными: умении их найти, подговить к анализу, разобраться, сделать выводы и нескучно подать.

Современные возможности data-driven цифрового сторителлинга обширны и действительно could make the difference (clear), но ими некому пользоваться. Это как европейские и американские станки в СССР в конце 20-х—начале 30-х годов. Высокоточные, производительные, надежные, но без специалистов и без навыков использования. А в случае журналистики данных — ещё и без явного понимания, какой результат от неё можно получить.
===================
Что изменилось за год? Существенно ничего. Однако! Можно отметить появление Проект-медиа, TheBell неплохие графики делает и дата-дривен материалы пытается, у Медузы всё получше стало с графиками, ну, и конечно дата-отдел Новой Газеты сейчас самый крутой в стране. Плюс всё больше проходит мероприятий по теме, интерес явно растёт.
Кстати, дата-журналисты Новой завели канал, где рассказывают о заметных проектах — @novaya_data
Напоминаю, что 20 мая — крайний срок для заявок на бесплатную мастерскую Дата-журналистики. Подробности тут: https://www.letnyayashkola.org/datajourn/
Дождь перепутал расположение 4 областей из 10.
Чтобы не повторять таких ошибок, можно легко запомнить все субъекты федерации РФ с помощью вот этой игры: https://motovskikh.ru/russia/
Иногда кажется, что уже все видел, но Медуза умеет удивить. Период в два года (2013-14) ничтоже сумняшеся сжать в одну точку на линейном графике, это сильно. А проблема легко решалась столбиками.
😁1
А дальше они ещё и расчеты так проводят. Число дел за 2 года сравнивают с количеством за один — 2016 год 🙈
Новый КОНКУРС по визуализации данных!

Слово Алексею Кнорре:
Я работаю в Институте проблем правоприменения при ЕУСПб. В прошлом году мы провели первый в России репрезентативный виктимизационный опрос. Он показал, что почти 7/8 всех преступлений в стране не регистрируется правоохранительными органами. Мы выложили опросные данные в открытый доступ и объявляем конкурс по их визуализации.

‣ открытые данные для визуализации находятся тут
‣ призовой фонд — 50, 25 и 12 тыс. руб. за три первых места, соответственно
‣ в жюри дата-визуализаторы, представители МВД, Генпрокуратуры и академического сообщества
‣ мы понимаем термин «визуализация» максимально широко: от статичной картинки до интерактивной игры или теста
‣ дедлайн подачи — 31 июля 2019 г.

Подробнее о конкурсе здесь.
Будем рады видеть ваши конкурсные работы.
Подборка книг по инфографике и визуализации данных (очень большая!) от Дэвида Маккэндлеса и Общества визуализации данных: https://informationisbeautiful.net/visualizations/dataviz-books/

Но еще большая коллекция от тех же авторов списком тут: https://airtable.com/shrugbQMDGVNvArMT/tblSrU1fNAykSMyXU?blocks=hide
Недавно был прекрасный концепт датавиз-чеков
А вот здесь авторы пытались поиграть в инфографику на упаковке, но вышло не очень.
Во-первых, пищевая ценность не ограничивается белками, жирами и углеводами, поэтому их нельзя объединять в круговую диаграмму. Ну, или по крайней мере нужно показать какую долю от 100 г занимает доля белков, жиров и углеводов. Но даже если бы можно было, нарисовали-то всё на глазок
Тут сделали прикольную штуку TheyDrawIt https://theydrawit.mucollective.co/home
Там можно нарисовать линейный график и стереть его кусочек (или даже целую линию), а потом попросить своих читателей угадать недостающую часть графика. Например, тренд чего-нибудь📈

🔥Подробнее про работу сервиса есть вот тут по ссылке ниже. В конце вы получите ссылку на график и кусочек кода для сайта и любой сможет попробовать !
https://medium.com/multiple-views-visualization-research-explained/theydrawit-an-authoring-tool-for-belief-driven-visualization-b3267a001480
📕📕📕 Многие из вас наверное заметили, что последние два месяца я перестал выкладывать новые главы своей книги о визуализации данных "Графики, которые убеждают всех". Это было связано не с моей ленью или нехваткой времени. В это время я вёл переговоры с несколькими издательствами, и теперь это можно сказать официально — книгу будет издавать издательство "АСТ". Примерно в ноябре мы планируем выпустить электронную версию книги, затем приступим к подготовке бумажного издания.

В открытый доступ материалы из книги я публиковать больше не смогу. Но то что есть, вроде бы пока разрешили оставить)

В общем, следите за анонсами.
#книга
Идея из Tableau перекочевывает и в R. Нужно просто сказать, что вы хотите сравнить, а умный компьютер все сделает за вас. Наверное.
plotluck - пакет, на R где "вам повезет" с графиком. В нем вместо отдельного прописывания всех деталей визуализации, вы просто говорите, что визуализировать, а он уже попробует догадать все остальное за вас!
https://cran.r-project.org/web/packages/plotluck/vignettes/plotluck.html