Алексей Колоколов — кладезь знаний и интересных историй по визуализации корпоративной аналитики. Оказывается он ведёт канал @analyst_club, где делится полезными ссылками, размышлениями и теми самыми интересными историями.

Вот, например, пост о тяжёлых буднях создателей дэшбордов для бизнеса: https://alexkolokolov.com/digital_transform

Я не раз писал в канале о том, как хорошие и даже крутые дизайнеры делают слабую и безграмотную инфографику. Однажды в таком разборе уже засветилась студия Лебедева со своей презентацией для Бауманки.

К сожалению, в отношении представления данных в студии ничего не поменялось. Разберем свежую презентацию для швейцарской криптовалютной комании

Продолжение по ссылке.

#разборыграфиков

Больше Александра Богачева! Поучаствовал в двух видеоподкастах в качестве интервьюируемого. Говорил вроде об одном и том же, но получилось два совершенно разных разговора.
С Ромой Буниным больше показывал и рассказывал о проектах, причем многие до этого вообще никому не демонстрировал и никуда не выкладывал.
С Алексей Малаховским мы обошлись совсем без картинок в разговоре об инфографике, что было для меня в новинку. Получилось больше деталей о жизни и размышлений.

Ссылка на интервью с Ромой (1 час 35 минут): https://www.youtube.com/watch?v=4G3ZvYc0XmY

Таймкоды:
6:02 — Медицинская инфографика — про визуализацию в медицине и почему нет графиков для анализов
23:57 — РИА Новости — про метрики медийных проектов, выбор тем для проектов и упрощение визуализаций для медиа
1:00:51 — Спецпроекты — про подходы к работе с проектом
1:15:05 — Чем занимается сейчас — чем вдохновляется и за чем следит
1:22:31 — Блиц

Ссылки на проекты, которые обсуждаем: https://revealthedata.com/examples/digest/all/primery-rabot-aleksandra-bogacheva/

Ссылка на интервью с Лешей (59 минут):
https://www.youtube.com/watch?v=lJCkQX4UW8Y

Интересные моменты без таймкодов:
— Цифровизация работы участкового врача своими силами
— Как лень и прокрастинация помешали развивать свою студию дизайна и инфографики в Петербурге
— Лучшие российские СМИ по инфографике
— Кто идет учиться дата-журналистике сейчас
— Совет журналистам. Делать инфографику самому или обратиться на аутсорс

Прекрасный, почти эталонный проект по визуализации картографических данных.

Карта возраста домов Петербурга, с крайне увлекательным описанием процесса создания, возможностью купить постер с этой же картой и ссылкой на бесплатный датасет и предложением свободно использовать его в своих проектах.

https://how-old-is-this.house

📈 и 📉

Есть два таких имоджи: растущий график и падающий график.

Я удивлялся, почему они в таких цветах. Почему рост показывается красным, а падение синим? Мы традиционно хорошее показываем зелёным, а плохое — красным. Рост — это обычно хорошо, а падение — это обычно плохо.

Ответ оказался в том, что в Японии красным показывают хорошее, а синим — плохое. Тут ещё есть немного дополнительной путаницы из-за того, что синий в Японии считает оттенком зелёного.

Теперь я удивляюсь тому, что у этих эмоджи до сих пор нет альтернативных вариантов. Есть, например, четыре типа гор: 🌋 ⛰ 🏔 🗻 и три типа компакт-дисков: 💽 💿 📀. А важных вариантов для графиков, которые не вводили бы в заблуждение европейцев нет

Открылось прекрасное, если скопировать этот текст в вотсап, то эмодзи начинают выглядеть по-другому ;)

И чтобы закрыть тему, вот так эти эмодзи выглядят в разных программах:
https://emojipedia.org/chart-decreasing/
https://emojipedia.org/chart-increasing/

График от Блумберга, где одни и те же данные показаны сразу в трех формах. Это число увольнений в компаниях Кремниевой долины во время карантина.

Черные столбики — увольнение по дням.
Бледно-фиолетовые — за неделю.
Ярко-пурпурные — кумулятивный рост количества увольнений.

Каждый из этих вариантов даёт свой взгляд на тему. Можно отметить ещё линии времени с отсечками по неделям, откуда наглядно видно, что увольняют обычно в середине недели.

Прекрасно то, что у всех графиков общая ось Y.

#датавизприемы

https://www.bloomberg.com/graphics/2020-coronavirus-technology-layoffs/

Пилотирую новую рубрику «Лайфхаки в Табло» — короткие видео с необычными приёмами или мелочами, которые можно пропустить при работе с Табло. Написал в блоге почему решил её запустить.

0:00 — Сортировка по значению за последний месяц с помощью nested table calcs
4:04 — Оформление спарклайнов при помощи reference lines
7:12 — Highlighted таблица с подсветкой по одной метрике из measure values

Немножко мероприятий.
Продолжается шикарная конференция по дата-журналистке LAMPA. Онлайн, конечно. Программа — огонь. Подробности и регистрация по ссылке: https://lampa2020.tilda.ws/

А сегодня, уже через 1,5 часа (в 14:00 по МСК) Вадимом Макаренко обсудим как делать журналистские проекты, основанные на данных.

Встреча будет полезной, даже если вы не имеете представления с чего начинать. Поговорим о том, как собрать команду или найти и воспитать людей у себя в коллективе, как организовать процесс, как не "закопаться" в данных, а выдавать регулярный результат.

Тема: "Данные в редакциях. Как их искать и как с ними работать".

Участие бесплатное для подписчиков группы АНРИ-Медиа на Facebook и членов АНРИ.

Регистрация здесь: http://www.anri-media.ru/events/webinars/8-iyunya-diskussiya-po-bolshim-dannym-/

А если кто-нибудь захочет задонатить, это можно будет сделать через таймпад, привязанный к мероприятию или обратиться к inform@anri-media.ru

Иван Зайцев сделал любопытную схему. Взгляд на Россию как на границы между субъектами федерации и соседними странами.

Оперштаб Москвы поделился вот таким графиком.
Мне кажется подобные ходы стоит приветствовать, я раньше особо не видел, чтобы у нас прям осмысленные графики с элементами дата-сторителлинга какие-то официальные органы делали.

Хотя есть вопросы, конечно.
Главный у меня такой вопрос. График явно подводит к мысли, что эпидемия в Москве идёт на спад и также идет на спад нагрузка на систему здравоохранения, коль скоро общее количество выздоровевших (ну, или точнее - ставших ковид-отрицательными из числа выявленных) превысило число выявленных.

Но
1. это не совсем релевантный показатель для того, чтобы это доказать. лучше использовать количество поступающих/выписывающихся из больниц + процент больных средней тяжести и тяжелых. так как с середины мая, как я понимаю, легких стали оставлять дома.
2. нам известно, что около 40% бессимптомны. возможно сейчас стали больше и лучше тестировать и процент бессимптомных вырос, тогда ситуация м. б. еще лучше.

3. из графика складывается впечатление о примерно 70к активных случаев, что очевидно не так. И мы знаем, что далеко не все из тех, кто был ковид-позитивен пересдали анализ на отрицательный. значительный процент просто теряется. И не известно, какова пропорция между действительно активными и находящимися под наблюдением и в больницах и выздоровевшими и потерявшимися. Менялась ли эта пропорция со временем.

Т. е. график СКОРЕЕ ВСЕГО показывает верный тренд, но очень косвенно. При том, что у оперштаба есть внятные конкретные цифры, которые бы донесли этот месседж совершенно четко.

Ну и да:
— зеленую зону лучше было перенести вниз
— добавить туда данных по умершим и находящимся физически в больницах или с установленным диагнозом пневмонии
— 67% надо было подписать где-то справа от графика, выделив последний день, скажем, иначе сейчас реально кажется, что это относится ко всей массе "зеленых", что очевидно не имеет ни малейшего смысла, так как это кумулятивные данные.

UPD. Данные по госпитализациям и койкам обнаружены в блоге Собянина: https://www.sobyanin.ru/ocherednoi-etap-otmeny-ogranichenii. Из них видим, что всего коек для ковидных около 12 тысяч, активных больных (именно госпитализированных) на 21 июня было около 7 тысяч, и особенно показателен как раз график по поступающим/выбывающим, который инвертировал своё направление примерно 6-7 мая.

Сделал небольшой интерактивный инструмент по анализу прошедшего голосования:http://visualthink.ru/2020/07/02/popravki_2020_map/