Ведущие визуализаторы данных в мире выступали на конференции Outlier 2021. И эти доклады теперь в открытом доступе!

https://www.youtube.com/playlist?list=PLAm5TIX-yz7IkKOUcStM_vl8AD0S9v0co

Хочу горячо порекомендовать канал Google Таблицы. Бездна лайфхаков для повседневной работы.

Пять мини-лайфхаков в Google Таблицах

Если вам нужно вернуть только первое значение из массива, возвращаемого FILTER, поставьте перед функцией +
=FILTER(A:C; C:C < 2000) — все значения меньше 2000
=+FILTER(A:C; C:C < 2000) — первое значение меньше 2000

Клавиша F4 — ей мы бы дали звание самой недооцененной. Это повтор последнего действия. Работает не для всего, но вставка строк/столбцов, форматирование и многое другое — очень ускоряет работу. Кстати, работает и в Excel. На Mac: ⌘ + Y или ⌘ + Shift + Z или Fn + F4.

Ctrl+Shift+V — вставка только значений. Еще один наш фаворит среди горячих клавиш. Как же это ускоряет замену формул на значения. Вот бы такое в Excel (да, окно "Специальная вставка" там можно вызвать Ctrl+Alt+V, но потом нужно еще выбрать "Значения" в нем). Кстати, сочетание работает во всех приложениях Google Диска — Презентациях, Документах. На Mac: ⌘ + Shift + V.

/copy — вставьте слово "copy" после ссылки на Таблицу (или другой док Google Диска) и отправляйте ссылку тем, кому нужно создавать копию, а не пользоваться исходной таблицей — сразу будет открываться страница с кнопкой "Создать копию".

Хотите наглядно оформить дэшборд с отклонениями "план-факт" — используйте диаграмму "Сводка" (хотя это не совсем диаграмма) — в качестве диапазона данных используйте два значения, факт и целевое/прошлый период/другой базис для сравнения.
Можно настроить отклонения в % или абсолюте (см скриншот).

===
📕📗📘 Оглавление канала

Красивый генератор палитр с максимально различающимися цветами

https://medialab.github.io/iwanthue/

Сегодня последний шанс попасть на нашу школу дата-журналистики — уже завтра кураторы, в числе которых и я, начнут проводить первые вебинары со студентами.

Программа такая:

• Вы научитесь искать данные и сможете отличать качественные источники от некачественных
• Вам покажут, как заниматься скрейпингом без программирования — а ещё вы узнаете, когда вообще скрейпинг нужен, а когда можно обойтись и без него
• Познакомимся с необходимым статистическим аппаратом и научимся работать с Excel на профессиональном уровне
• Большой блок по визуализации данных: будем делать красивые графики, адаптируем их для веба и научимся делать это в команде
• Сторителлинг — разберём по деталям из чего состоят самые захватывающие истории и поймём, как создавать их

А те, кто выберет полный курс с дата-проектом, через некоторое время соберутся на «Стрелке», чтобы создать свой большой дата-проект — работать будем в том числе с уникальными дата-сетами от ЦОДДа и КБ Стрелка. По промокоду BOGACHEV10 — скидка 10%!

Купить билеты: https://stre.lk/ItS6

📈 Руководство по визуализации данных

Ребята из Германии сделали классное руководство по визуализации данных и открыли его под лицензией Creative Commons.

А чтобы никто не догадался и не оценил их труд — назвали максимально непонятно и спрятали на сайте в слабочитаемом виде.

Но я все равно нашел!

Поэтому теперь у вас есть бесплатная книга по визуальному представлению данных для отчетов и дашбордов. Подробная (150 страниц) и практическая (197 иллюстраций). В вебе, epub и pdf:

https://antonz.ru/dataviz-guide/

Сделал трибьют знаменитой работы Вильяма Плейфэира про баланс экспорта и импорта Англии на современных данных для UK и Евросоюза. Визуализация показывает, как развивались события после объявления брекзита и полного выхода из Евросоюза.

Ещё собрал работы, которые являются переделками знаменитых визов или выполнены в cтиле состаренных или печатных работ:
— Charles Minard's Napoleons March
— Tribute to Edvard Tufte
— Atlantic Sea Routes
— Anti Asian Hate Incidents
— Traveling World
— Spell O and I

#пример #ссылка

Как сделать спарклайны и барчарты в ячейках в Гугл-таблицах

барчики в гугл-таблицах

Рубрикатор видов и подборка кодов для создания соответствующих видов визуализации данных на языке R.

https://r-charts.com/

Физикализация данных — демонстрация их с помощью объектов реального мира. Редкий пример, сделанный в России:

11 апреля на Дне открытых дверей НИУ ВШЭ студентки первого курса магистерской программы «Журналистика данных» представили проект по физикализации данных. Каждый абитуриент или родитель могли принять участие в сборе интерактивной статистики о будущих студентах Вышки: участники брали нить понравившегося цвета и отвечали на вопросы, наматывая нити вокруг своих ответ.

https://www.hse.ru/ma/datajourn/news/461711608.html

Сегодня исполнился год изданию «Важные истории». Поздравляю! Нам не хватало такого медиа. Важные истории — это расследования, фильмы, репортажи и мастерские. Что важно — все с качественной визуализацией данных. Подход Важных историй во многом новаторский для России в этом смысле.

Некоторые важные материалы:
Расследование о бывшем зяте Путина

Расследование о подставных понятых в наркотических делах

Исследование о последствиях "закона подлецов" о запрете иностранного усыновления

Помимо расследований ребята делают еще одно важное дело. Делятся своими знаниями о том, как собирать в интернете данные, как использовать питон для обработки, как делать визуализации.
Например:
Регулярные выражения в Гугл-таблицах

Очистка данных в Эксель

и многое другое можно найти в разделе Мастерская на сайте.

Поддержать Важные истории рублем можно тут: https://istories.media/donations/

Отличный пример от Экономист. Во-первых, это два рядом расположенных графика для ситуации, когда масштаб данных сильно отличается. Для обычной сборки кубика Рубика и сборки одной рукой справа сделан отдельный график со своей шкалой. Чтобы понять, что это те же данные, на левом графике это зона выделена бледно-голубым, и им же залит график справа, плюс есть стрелка, который указывает на график справа.

Второй важный момент. Здесь линейный график сделан ступеньками (step chart). Ступенчатый линейный график уместен тогда, когда нам важно показать, что какое-то событие длится во времени, в данном случае мы хорошо видим, как долго «держались» по времени рекорды. Обычный линейный график создавал бы ложное ощущение постепенного снижения, в то время как никакой постепенности здесь нет. Тот же вид графика следует использовать, например, для того, чтобы показать как менялись цены на бензин или акцизы.

И третье. Категории подписаны возле самих линий, так график можно прочитать максимально быстро.

#датавизприемы

Очень хороший обзор стандарта визуализации данных IBCS от Романа Бунина. Стандарт рассказывал о том, как правильно (и неправильно) делать графики и диграммы для отчетов, презентаций и дэшбордов.
https://revealthedata.com/blog/all/obzor-standarta-ibcs/

🍾🍾🍾 Поздравляем коллег из Агентства Инфографика, чей проект «Почему утонул Курск» взял серебро престижной премии в мире инфографики Malofiej. Это настоящий успех и признание высокого качества. И в этом году единственный представитель из России среди призеров.

Напомню, что на премии Moscow Dataviz Awards этот проект взял золото )

Ссылка на сам проект: https://kursk.infografika.agency

Подробности о победителях Малофея можно почитать здесь: https://www.malofiejgraphics.com/awards/el-pais-and-errea-comunicacion-receive-the-best-of-show-awards/2021/06

Результаты первого спринта
На первые две недели сделали фокус на табличные вычисления, порядок операций и создание первого дашборда. Какой получился дашборд расскажу в следующий раз, чтобы сразу показать и версию после замечаний.

А пока поделюсь статьей, которую подготовили с Русланом по быстрым табличным вычислениям. Это было домашкой — собрать все виды вычислений и придумать для них бизнесовые примеры. Получилась короткая «шпаргалка» с яркими визуальными образами, чтобы быстро сориентироваться что и зачем существует. А ещё есть книга на Паблике с примерами использования вычислений.

Stay tuned, готовим следующую «серию». =)

#залетайвbi

На сайте https://tazeros.com/russian_covid_stereotypes обнаружилось любопытное исследование о том, собираются ли россияне прививаться (дату актуальности увы не указали).
Был проанализирован миллион постов в соцсетях и мессенджерах, результаты иллюстрировал красивенький тримап

https://telegra.ph/Osmyslennyj-vybor-cvetov-v-trimehpe-Ili-ne-trimehpe-06-25

#разборыграфиков