Forwarded from Дата-сторителлинг
📈Классная картинка о том, каких мировых лидеров видела Елизавета II
👍38🔥19🤔15
Forwarded from Александр Гинько (автор и переводчик)
Друзья, я написал свою первую книгу, которая выходит буквально на днях!!! Посвящена она одной из популярнейших российских BI-систем Yandex DataLens, а называется «Анализ и визуализация данных в Yandex DataLens».
Вы знаете, что я перевел уже порядка 15 книг по бизнес-аналитике (все они с моими промокодами есть в закрепе), а теперь я впервые выступил в роли автора, и для меня это очень волнительный момент. В этой книге я постарался дать исчерпывающее описание всех этапов работы с данными – от подключения к ним до обогащения и визуализации. Я сделал книгу такой, какую сам хотел бы прочитать при знакомстве с новой BI-системой! Это была главная цель. С ней любой новичок сможет стать если не экспертом, то весьма продвинутым разработчиком визуализаций.
Дальше я расскажу немного о книге, а вы пока присылайте мне всеми доступными способами (в комментариях или в личке @alexan805) свои электронные адреса для предзаказа. Как книга выйдет (ооооочень скоро), вы первыми получите мои традиционные промокоды на скидку!
Итак, я постарался воплотить весь свой богатый опыт работы в аналитике и программировании, а также чтения и перевода книг по BI в этом подробном руководстве по DataLens. И даже если вы не работаете в данный момент с этой системой, я советую прочитать книгу для общего понимания принципов анализа и визуализации данных, а также работы с функциями, включая оконные и LOD, которые сильно перекликаются с тем же Tableau.
Отдельно хочу отметить, что эта книга ни в коей мере не является рекламной или ангажированной, хотя я еще на ранних этапах связался с менеджером по развитию Yandex DataLens Павлом Дубининым, и он оказывал всяческую поддержку, а результатом остался очень доволен. Для меня было важно, чтобы книга отражала мое видение работы с системой, а все примеры визуализаций я выбирал сам. К тому же в качестве бонуса я даже немного расширил применение DataLens, интегрировав его с Python и принципами машинного обучения на примере линейной регрессии и кластеризации.
В книге очень много примеров диаграмм и дашбордов, построенных с нуля, и вы вместе со мной сможете повторить всё на практике. Кроме того, я очень горжусь главами про оконные функции и LOD-выражения – в них я постарался максимально подробно разобрать с примерами эти сложные для многих концепции, а в виде бонуса создал дашборды-шпаргалки, которыми вы сможете пользоваться в будущем.
В общем, присылайте адреса, и на днях, когда выйдет книга, ждите пост и письмо со ссылкой на покупку и промокодом!
И не расходитесь, скоро большой розыгрыш моих книг!
Вы знаете, что я перевел уже порядка 15 книг по бизнес-аналитике (все они с моими промокодами есть в закрепе), а теперь я впервые выступил в роли автора, и для меня это очень волнительный момент. В этой книге я постарался дать исчерпывающее описание всех этапов работы с данными – от подключения к ним до обогащения и визуализации. Я сделал книгу такой, какую сам хотел бы прочитать при знакомстве с новой BI-системой! Это была главная цель. С ней любой новичок сможет стать если не экспертом, то весьма продвинутым разработчиком визуализаций.
Дальше я расскажу немного о книге, а вы пока присылайте мне всеми доступными способами (в комментариях или в личке @alexan805) свои электронные адреса для предзаказа. Как книга выйдет (ооооочень скоро), вы первыми получите мои традиционные промокоды на скидку!
Итак, я постарался воплотить весь свой богатый опыт работы в аналитике и программировании, а также чтения и перевода книг по BI в этом подробном руководстве по DataLens. И даже если вы не работаете в данный момент с этой системой, я советую прочитать книгу для общего понимания принципов анализа и визуализации данных, а также работы с функциями, включая оконные и LOD, которые сильно перекликаются с тем же Tableau.
Отдельно хочу отметить, что эта книга ни в коей мере не является рекламной или ангажированной, хотя я еще на ранних этапах связался с менеджером по развитию Yandex DataLens Павлом Дубининым, и он оказывал всяческую поддержку, а результатом остался очень доволен. Для меня было важно, чтобы книга отражала мое видение работы с системой, а все примеры визуализаций я выбирал сам. К тому же в качестве бонуса я даже немного расширил применение DataLens, интегрировав его с Python и принципами машинного обучения на примере линейной регрессии и кластеризации.
В книге очень много примеров диаграмм и дашбордов, построенных с нуля, и вы вместе со мной сможете повторить всё на практике. Кроме того, я очень горжусь главами про оконные функции и LOD-выражения – в них я постарался максимально подробно разобрать с примерами эти сложные для многих концепции, а в виде бонуса создал дашборды-шпаргалки, которыми вы сможете пользоваться в будущем.
В общем, присылайте адреса, и на днях, когда выйдет книга, ждите пост и письмо со ссылкой на покупку и промокодом!
И не расходитесь, скоро большой розыгрыш моих книг!
🔥52👍18❤2👏2👎1
Forwarded from 🗞 Виз Ньюз (Nikita Rokotyan)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Любимый всеми Моритц Штефанер (Moritz Stefaner) поделился деталями разработки дизайн системы WHO Data Design Language, определяющей как должны выглядеть графики и информационные блоки в онлайн материалах Всемирной организации здравоохранения.
В мире пока существует не так много дизайн систем нацеленных на визуализацию данных, так что если вы занимаетесь UX/UI дизайном, обратите внимание.
https://truth-and-beauty.net/projects/who
В мире пока существует не так много дизайн систем нацеленных на визуализацию данных, так что если вы занимаетесь UX/UI дизайном, обратите внимание.
https://truth-and-beauty.net/projects/who
👍13🔥11
Не самая удачная картинка от РБК. С одной стороны это нельзя назвать ошибкой. Это скорее концептуальная графика, чем визуализация.
Но можно сделать и визуализацией! Так появится вещественное ощущение того, как долго город имел то или иное название.
#разборыграфиков
Но можно сделать и визуализацией! Так появится вещественное ощущение того, как долго город имел то или иное название.
#разборыграфиков
👍96🔥25👎3❤1💯1
От происходящего отвлечься помогает только общение с семьей и работа.
И некоторые из вас уже знают, что я теперь сотрудничаю с Яндекс.Практикумом. Да-да, тем самым, который я у себя в канале довольно едко критиковал. Мы вместе с отличной командой делаем курс по визуализации данных. И это будет отличный курс!
🔵 Это не просто теория, поданная опытными практиками. это симулятор и тренажер, где вы вместе вместе с героями курса попадаете в увлекательные истории и решаете реальные задачи.
🔵 Курс максимально приближен к реальности. такого на рынке ещё нет. мы рассказываем о том, как реально работает индустрия, какие есть карьерные пути и варианты, как общаться с заказчиком и собирать требования на проект, связанный с визуализацией, как работать с возражениям и отстаивать своё мнение.
🔵 В трехмесячном курсе мы пройдем от самых азов до дата-сторителлинга и дэшбордов, попробуем поработать в DataLens, DataWrapper и Tableau. Будем преломлять визуализации в презентации и в отчеты, в картинки для соцсетей и в дашборды.
🔵 Это не курс по дата-журналистике. это курс, сфокусированный на бизнесе и частых бизнес-задачах.
🔵 Мы предусмотрели вступительный (опциональный) блок, для тех, кто совсем не умеет работать с данными.
Важное уточнение. Это НЕ курс по программам и по тому, как ими пользоваться. Мы включили работу в них, чтобы сразу поверять теорию практикой и знакомить с возможностями. Это курс со знаниями, подходами и принципами, которые не устареют еще очень долго и будут применимы к любым программам.
Мы ждём начинающих аналитиков, тех, кто меняет профессию и сдвигается в BI, офисных работников и всех, кто делает презентации, ученых и исследователей, предпринимателей, руководителей, студентов.
Пройти бесплатную вводную часть курса можно ЗДЕСЬ.
Да, курс недешевый, но он стоит того. И отличная новость, по промокоду DTVISBOG10 скидка 10%!
Первый набор стартует скоро.
P. S. Очень жаль, что эту новость, о которой я мечтал несколько лет, приходится сообщать на фоне таких безрадостных событий в стране и мире.
И некоторые из вас уже знают, что я теперь сотрудничаю с Яндекс.Практикумом. Да-да, тем самым, который я у себя в канале довольно едко критиковал. Мы вместе с отличной командой делаем курс по визуализации данных. И это будет отличный курс!
🔵 Это не просто теория, поданная опытными практиками. это симулятор и тренажер, где вы вместе вместе с героями курса попадаете в увлекательные истории и решаете реальные задачи.
🔵 Курс максимально приближен к реальности. такого на рынке ещё нет. мы рассказываем о том, как реально работает индустрия, какие есть карьерные пути и варианты, как общаться с заказчиком и собирать требования на проект, связанный с визуализацией, как работать с возражениям и отстаивать своё мнение.
🔵 В трехмесячном курсе мы пройдем от самых азов до дата-сторителлинга и дэшбордов, попробуем поработать в DataLens, DataWrapper и Tableau. Будем преломлять визуализации в презентации и в отчеты, в картинки для соцсетей и в дашборды.
🔵 Это не курс по дата-журналистике. это курс, сфокусированный на бизнесе и частых бизнес-задачах.
🔵 Мы предусмотрели вступительный (опциональный) блок, для тех, кто совсем не умеет работать с данными.
Важное уточнение. Это НЕ курс по программам и по тому, как ими пользоваться. Мы включили работу в них, чтобы сразу поверять теорию практикой и знакомить с возможностями. Это курс со знаниями, подходами и принципами, которые не устареют еще очень долго и будут применимы к любым программам.
Мы ждём начинающих аналитиков, тех, кто меняет профессию и сдвигается в BI, офисных работников и всех, кто делает презентации, ученых и исследователей, предпринимателей, руководителей, студентов.
Пройти бесплатную вводную часть курса можно ЗДЕСЬ.
Да, курс недешевый, но он стоит того. И отличная новость, по промокоду DTVISBOG10 скидка 10%!
Первый набор стартует скоро.
P. S. Очень жаль, что эту новость, о которой я мечтал несколько лет, приходится сообщать на фоне таких безрадостных событий в стране и мире.
Яндекс Практикум
Онлайн-курс «Визуализация данных и введение в BI-инструменты» от Яндекс Практикум
Онлайн-курс «Визуализация данных и введение в BI-инструменты» от сервиса Яндекс Практикум. На курсе вы обучитесь визуализации данных и изучите с нуля BI-инструменты.
❤55👍20🤡6🔥4
Forwarded from настенька и графики
Прекрасная статья от Lisa Charlotte Muth про текст в визуализации. Некоторые ее советы:
- Подписывайте данные напрямую. Я больше за то, чтобы подписывать линии в конце, а не посередине, как в примере.
- Повторяйте информацию там, где она может быть полезна: подпишите единицы измерения на оси или продубдлируйте информацию в тултипе.
- Добавляйте аннотации. Даже в бизнес дэши можно притянуть какой-нибудь гуглдок с датами и помечать необычные кейсы.
- Текст помогает задавать направление чтения, поэтому старайтесь делать дизайн таким образом, чтобы глаза сразу понимали, что самое важное, что нет. Чем жирнее и больше текст, тем быстрее его заметят, а какую-то доп информацию можно делать серой и тонкой.
- Не используйте много шрифтов и начертаний (я обычно беру один шрифт и сочетаю жирный с нежирным и черный с серым)
- Выравнивайте текст по краям, а не по середине и делайте подписи читабельными.
- Делайте заголовки короткими и понятным.
- Убирайте излишнюю детализацию числовых значений.
- Подписывайте данные напрямую. Я больше за то, чтобы подписывать линии в конце, а не посередине, как в примере.
- Повторяйте информацию там, где она может быть полезна: подпишите единицы измерения на оси или продубдлируйте информацию в тултипе.
- Добавляйте аннотации. Даже в бизнес дэши можно притянуть какой-нибудь гуглдок с датами и помечать необычные кейсы.
- Текст помогает задавать направление чтения, поэтому старайтесь делать дизайн таким образом, чтобы глаза сразу понимали, что самое важное, что нет. Чем жирнее и больше текст, тем быстрее его заметят, а какую-то доп информацию можно делать серой и тонкой.
- Не используйте много шрифтов и начертаний (я обычно беру один шрифт и сочетаю жирный с нежирным и черный с серым)
- Выравнивайте текст по краям, а не по середине и делайте подписи читабельными.
- Делайте заголовки короткими и понятным.
- Убирайте излишнюю детализацию числовых значений.
👍66👎1
Отзыв от читателя книги (переиздание в процессе обсуждения):
Да, инфографика - не та сфера, которая первой приходит на ум при словах "должен" и "каждый", но эта книга является не руководством по рисованию графиков в Excel или Tableau. Она про принципы, которым нужно следовать при попытке визуального донесения информации. Сейчас каждому школьнику нужно так или иначе вставить график в свою презентацию и если ему/ей хватает ума использовать эту обязанность, как опыт для дальнейшей работы, график придётся делать хорошим. Нечего и говорить о важности графиков для аналитиков, журналистов и блогеров. В итоге, да - то, что нужно всем это графики.
Помимо содержания, преимуществом книги является ещё и её стиль. Автор прямолинеен, логичен, и весьма остроумен. С самого начала, большинство графиков, создаваемых ежедневно, получают титул ужасных и тут же предпринимаются попытки понять суть такого беспредела.
Полный отзыв тут.
Да, инфографика - не та сфера, которая первой приходит на ум при словах "должен" и "каждый", но эта книга является не руководством по рисованию графиков в Excel или Tableau. Она про принципы, которым нужно следовать при попытке визуального донесения информации. Сейчас каждому школьнику нужно так или иначе вставить график в свою презентацию и если ему/ей хватает ума использовать эту обязанность, как опыт для дальнейшей работы, график придётся делать хорошим. Нечего и говорить о важности графиков для аналитиков, журналистов и блогеров. В итоге, да - то, что нужно всем это графики.
Помимо содержания, преимуществом книги является ещё и её стиль. Автор прямолинеен, логичен, и весьма остроумен. С самого начала, большинство графиков, создаваемых ежедневно, получают титул ужасных и тут же предпринимаются попытки понять суть такого беспредела.
Полный отзыв тут.
Дзен | Статьи
Книга, которую должен прочитать каждый
Статья автора «Зай Фрейлах» в Дзене ✍: Совершенно очевидно, что предлагать в качестве такой книги "Войну и Мир" совершенно неэффективно - она длинная, нудная и заставляет думать "Зачем?".
👍34❤12👎2🔥1
Выложили лонг-лист вернувшейся после двухлетнего перерыва премии Information is Beautiful.
Бездна вдохновения и работ самого разного плана. От признанных мастеров и лучших команд мира до талантливых энтузиастов-одиночек и экспериментаторов.
Осторожно: можно залипнуть на часы.
https://www.informationisbeautifulawards.com/showcase?award=2022&page=5&type=awards
Бездна вдохновения и работ самого разного плана. От признанных мастеров и лучших команд мира до талантливых энтузиастов-одиночек и экспериментаторов.
Осторожно: можно залипнуть на часы.
https://www.informationisbeautifulawards.com/showcase?award=2022&page=5&type=awards
🔥23👍8❤4