✅ شروع کدنویسی در پایتون – آشنایی با محیط‌های برنامه‌نویسی (IDE) و نصب پایتون
✅ متغیرها و انواع داده‌ها – چطور داده‌های عددی، متنی و منطقی را در پایتون مدیریت کنیم؟
✅ کنترل جریان برنامه – دستورات شرطی و حلقه‌ها برای ایجاد منطق در کدهای مهندسی
✅ کار با آرایه‌ها و بردارها – ورود به دنیای محاسبات عددی با کتابخانه NumPy
✅ رسم نمودارهای علمی – آشنایی مقدماتی با Matplotlib و Seaborn برای نمایش داده‌ها
✅ تحلیل داده‌ها در پایتون – معرفی کتابخانه Pandas برای کار با جداول و داده‌های مهندسی
✅ ابزارهای محاسبات عددی در مهندسی – آشنایی با کتابخانه SciPy و کاربردهای آن در:
حل معادلات جبری خطی و غیرخطی
حل معادلات دیفرانسیل معمولی (ODEs)
حل معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی (PDEs)
برازش منحنی روی داده‌های آزمایشگاهی
بهینه‌سازی فرآیندهای مهندسی

✅ موازنه جرم و انرژی – شبیه‌سازی ترکیب درصد خروجی فرآیندها با حل معادلات جبری خطی
✅ راکتورهای شیمیایی در عمل – تخمین خروجی یک راکتور مخلوط شونده با حل معادلات غیرخطی
✅ مدل‌سازی راکتورهای صنعتی – شبیه‌سازی عملکرد راکتورهای لوله‌ای کاتالیستی با معادلات دیفرانسیل
✅ بهینه‌سازی راکتورها – استفاده از الگوریتم‌های عددی برای بهینه‌سازی عملکرد راکتورهای شیمیایی
✅  منحنی روی داده های  تجربی – بررسی سینیتک واکن