Всем привет!
Я все таки определился с системой для ведения блога, и подобрал домен.

https://abinext.com

Информацию буду писать как на eng так на русском языке, посмотрим что из этого получится ...

На канал @qliknews в ленту уже добавил этот блог, чтобы не пропускать обновления, можно брать информацию с канала.

Кстати и скрипт, который ведет канал @qliknews будет скоро подвергнут изменениям, мне не нравиться как он работает ...

Вдруг кому нужно:
Ссылка для инвайта в канал : https://news.1rj.ru/str/joinchat/_7W8OcR4XgFjMGVi
Закрепил в описании канала

3 дня по Data Science на python от Skillbox, бесплатные занятия, я еще не смотрел, но планирую:

1. Введение в анализ данных. Основные инструменты
На первом вебинаре вы:
- узнаете, что такое Machine Learning и зачем нужны нейросети;
- научитесь проводить простейший анализ и визуализировать данные;
- познакомитесь с Python, Google Collab, Pandas и Sklearn.
2. Погружаемся в машинное обучение
На вебинаре вы:
— узнаете как «обогатить» данные с помощью Feature Engineering;
— научитесь работать с разными моделями и оценивать их качество.
3. Просто о сложной математике в Data Science
Спикер Михаил Овчинников:
- расскажет, что такое GridSearch и кросс-валидация и зачем они нужны;
- рассмотрим работу градиентного спуска в картинках, алгоритмами на деревьях решений и ансамблями.

🤔 Qlik поменял политику?

Я смотрю они начали выкладывать ссылки на дистрибутивы в открытом доступе.
Видимо грядут изменения какие то ?

Раньше не замечал, оказывается есть demo-приложение с описаниями "Что нового" в Qlik Sense релизах.

Ссылка тут

Договорился со Стивом Дарком (кстати он является директором этой компании) о включении моего блога, а точнее публикаций на английском языке, на сайт askqv, а там ко всему и в твиттер всё дублируется. Растём 💪

qlik sense visualization showcase
----------------
from: #qlik | by: qlik
date: 2021-06-17 | link
tags: #www_youtube_com

​Data Pipelines with Apache Airflow (2021)
Авторы: Bas P. Harenslak, Julian Rutger de Ruiter
Количество страниц: 480

Успешный конвейер эффективно перемещает данные, сводя к минимуму паузы и блокировки между задачами, сохраняя все процессы в рабочем состоянии. Apache Airflow предоставляет единую настраиваемую среду для создания конвейеров данных и управления ими, устраняя необходимость в беспорядочной коллекции инструментов, snowflake коде и собственных процессах. Используя реальные сценарии и примеры, Data Pipelines with Apache Airflow научит вас, как упростить и автоматизировать конвейеры данных, снизить операционные издержки и плавно интегрировать все технологии в ваш стек.

Что внутри:
✔️Создание, тестирование и развертывание конвейеров Airflow;
✔️Автоматизация перемещений и преобразований данных;
✔️Анализ наборов исторических данных;
✔️Разработка нестандартных компонентов;
✔️Настройка Airflow в производственной среде.

Достоинства:
➕Актуальность материала;
➕Множество примеров кода.

Недостатки:
➖Не замечено.

Скачать книгу

#english #book #advanced

Рисуем схемы в онлайне, да и ко всему - бесплатно

https://app.diagrams.net/

Хм, судя по всему начиная с версии may 2021 patch 3 - работа в десктопе сломалась или выключена полностью с использованием trial ключа.

У меня триал - есть, поставил его 17.06 на 2 месяца.
На сайте developer - кнопка Log in заменена на сайт qlikcloud.com ...

Тут собственно два варианта - или действительно закрыли, или баг, но баг в приложении QS и на сайте одновременно - сомнительно?

upd. входим через garden ) https://developer.qlik.com/garden

upd.
Изменилось название файла-ключа, наверно поэтому то и новая версия QS не видит его

Привет!
Есть идейка, можно собраться в Краснодаре, попить пивка и познакомиться.
Я тут переехал, всё пока с пылу с жару, нужно контакты наладить 😉
Писать в ЛС @chernov

Для тех кто хочет попить чего нить алкогольного и потусить в Краснодаре , заходим в чат https://news.1rj.ru/str/joinchat/yFyBPRCdErsxOGU6

Там же обсудим место, дату и повестку

Подборки каналов
Никак не доберусь до составления собственного списка, поэтому по просьбе ребят из @it_resume делюсь подборкой авторских телеграмм-каналов для аналитиков. В подборке 20 каналов: про анализ данных, программирование, data engineering, data science и так далее. На большинство каналов подписан лично, поэтому согласен и могу рекомендовать 🙂
Детали в посте на хабре.