🔥 GPT-OSS — открытые модели для продвинутого reasoning и агентных задач от OpenAI

🧠 Представлено два варианта:
— GPT-OSS-120B — 117B параметров, запускается на одной H100 (80GB)
— GPT-OSS-20B — 21B параметров, работает на 16GB GPU

💡 Оба варианта — MoE-модели (Mixture of Experts) с 4-битной квантизацией (MXFP4)

✔️ Особенности:
• Архитектура Token-choice MoE с SwiGLU
• Контекст до 128K токенов с RoPE
• Модель заточена на CoT (chain-of-thought)
• Поддержка instruction-following и tool-use
• Совместима с transformers, vLLM, llama.cpp, ollama
• Используется тот же токенизатор, что и в GPT-4o

Младшая модель может запускаться даже на локальном железе!

🏴‍☠️Лицензирование: Apache 2.0

https://github.com/huggingface/transformers/releases/tag/v4.55.0

🚀 Попробовать можно тут: https://www.gpt-oss.com/

💥 Официальный релиз: http://openai.com/open-models

@ai_machinelearning_big_data


#openai #opensource #chatgpt

Всем привет!
Слушайте ) Я тут забылся немного.
В общем после релиза, я уже выкатил версию 1.1 и вот пару минут назад версию 1.2 )))


Надо тестировать!
Главные изменения - убрал лишние тулы, и начал их проектировать заново, с пагинацией, фильтрами и чтобы не было в отдаче лишней инфы.

Например раньше вызов 1 тула который показывал инфу о приложении мог прикончить вашего агента ответом на 50к-100к токенов (за раз!!!)
Сейчас с этим проблем быть не должно и я теперь более тщательно и избирательно подхожу к этому делу.

Буду рад за отзывы о тестах, установка проста как три копейки.
И кстати, локальный gpt-oss-20b (я тестировал в lmstudio) - легко справляется с этим сервером (только контекстных токенов ему подкиньте, а то там 4к по-умолчанию)


p.s. в планах новый mcp = qlik-developer (который будет за вас визуалку рисовать 😲)