Эффективная инженерия контекста для ИИ-агентов (полная статья по ссылке )

Несколько лет подряд всё внимание в прикладном ИИ было приковано к инженерии промптов — искусству формулировать запросы так, чтобы языковая модель выдавала нужный ответ. Но сейчас на смену этому приходит новое понятие: инженерия контекста.

Создание систем на основе языковых моделей (LLM) становится всё меньше похоже на подбор «правильных слов» и всё больше — на ответ на более общий вопрос:

Какой набор информации (контекста) с наибольшей вероятностью заставит модель вести себя так, как нам нужно?

Контекст — это весь набор токенов (слов, символов, инструкций, данных), который подаётся модели при генерации ответа.

Инженерия контекста — это искусство и наука оптимизировать этот набор под ограниченные возможности модели, чтобы стабильно получать желаемый результат.

Эффективная работа с LLM требует «мышления в контексте»: нужно постоянно думать о том, какое состояние (информация) доступно модели в данный момент и какие действия оно может вызвать.

В этой статье мы разберём, почему инженерия контекста стала ключевой для создания умных ИИ-агентов, какие стратегии работают лучше всего и как справляться с ограничениями современных моделей.

Инженерия контекста vs инженерия промптов

В Anthropic мы считаем, что инженерия контекста — это естественное развитие инженерии промптов.
- Инженерия промптов — это методы написания и структурирования инструкций для LLM, чтобы получить оптимальный результат (например, через системные промпты).
- Инженерия контекста — это более широкая дисциплина: она включает не только промпты, но и всё остальное, что попадает в окно контекста модели: инструменты, внешние данные, историю диалога, результаты предыдущих действий и т.д.

Раньше основной задачей было написать хороший промпт для однократной генерации текста или классификации. Но теперь, когда мы строим агентов, которые работают в течение многих шагов и взаимодействуют со средой, одного промпта недостаточно. Нужно управлять всем состоянием контекста — и постоянно его обновлять, сжимать, фильтровать.

Контекстная инженерия — это итеративный процесс: каждый раз, когда вы решаете, что передать модели, вы занимаетесь именно ею.

(перевод и адаптация статьи Anthropic)

@chernovdev

Осталось подправить немного документацию и все готово к вебинару который пройдет 9 октября 2025 г в 20:00

(доп инфа в приватном канале - после оплаты)

Я занят, а вы?

- две работы - официально!
- пет-проект onecalend.ru
- пет-проект chernovdev.ru
- купил себе игрушку 😁, у нее есть свой канал @jimny_01
- qlik, не бросаем, развиваюсь дальше
- вайбкодинг всякого всего
- пытаюсь таки настроить пайплайны на домашнем n8n
- стартанул с разработкой сервиса для одной компании (проект на пару месяцев, с 0 до прода)
- в декабре стартует еще один проект, месяцев на 6-7
- готовился к вебинару 9.10.2025, сразу кстати придумал еще парочку, посмотрим как этот пройдет
- не знаю как, но пытаюсь уследить за иишными новостями, под это дело даже написал парсер вебстраниц->json. И еще один под парсинг новостных ссылок
- веду отчетность для поисково-спасательного отряда ЛизаАлерт, принимаю участие в обсуждениях ИТ сервисов отряда
- недавно написал на питоне бота для компании и сдал под ключ работу
- mcp сервер для qlik sense
- надо запилить сервис автодокументирований клик приложений
- надо написать новый qlik mcp сервер под http streaming, потому что n8n не работает под stdout режимом
- еще один mcp для клика который будет делать автоматический аудит (визуал, скрипт) и выдавать рекомендации по оптимизации
- браузерный extension, который в виде чата будет включаться в клик приложениях и рисовать визуал по текстовым промптам
- выезжаю на поиски пропавших людей, по возможности, по своему региону
- надо тестировать lemonai, это агент на вашей операционке который комплексно решает вопросы за вас (сделать сайт, поискать в интернете, задеплоить в прод, чтото купить за вас и так далее). Ставим задачу и уходим, там все в изолированной среде работает, хост не ляжет, надеюсь)

В планах автоматизировать новости в канале, с предмодерацией через бота, чтобы можно было модерировать, тут связка софта - cloudru/yandexcloud, n8n, парсер, скраппер, llm для саммари статей, веб поиск (mcp) для подтверждения фактов, прямые руки

Есть множество идей прочих на которые тоже нужно время.
А еще постоянно приходится что-то новое изучать, чтобы не потеряться в этом безграничном мире.


А как у вас? 😊

ты еще кто такой - cheetah?
новая моделька в cursor ide, ценник афигеть я вам скажу...

Чья это модель - пока не ясно, мнения расходятся