EIGent — open-source ответ на Anthropic Cowork

Давным-давно, аж 12 января (в начале недели) Anthropic выкатил Cowork, если кто забыл :).

Много чего интересного за эту неделю произошло, но этот кейс еще не обсуждали тут.

EIGent, стартап со схожим функционалом, решил не конкурировать на одной поляне и в середине недели выложил весь свой проект в open-source.

Умеет, в принципе, всё то же самое, что и Cowork:
Мультиагентная архитектура,- несколько специализированных агентов работают параллельно:
- Developer Agent — код, терминал
- Search Agent — веб-поиск
- Document Agent — документы
- Multi-Modal Agent — изображения, аудио

Ключевые фичи:
- 100% open-source (лицензия на базе Apache 2.0)
- Локальное развертывание — данные остаются у вас
- Поддержка кастомных моделей (включая локальные)
- MCP интеграция (browser, terminal, Notion, Slack и т.д.)
- Human-in-the-loop — агент запрашивает подтверждение у человека, если что не понятно
- Desktop-приложение (Electron) + web

Стек: FastAPI + React/TypeScript, построен на фреймворке CAMEL-AI.

Типовые сценарии:
- Планирование поездки с поиском, бронированием и отправкой итога в Slack
- Анализ банковских выписок → HTML-отчёт с графиками
- SEO-аудит сайта
- Поиск дубликатов в папках

Но самое вкусное, - дальше Z.ai поддержал проект
Предоставили интеграцию с GLM Coding Plan — можно использовать китайские модели GLM-4.5/4.7 через их API.
Инструкция в документации.

#EIgent #Cowork #ZAI #агенты #OSS
———
@tsingular

🆕 qlik_download : nprinting

📂 Qlik.NPrinting.Designer.exe (99.60 MB)
📂 Qlik.NPrinting.Designer.exe.md5 (32.00 B)
📂 Qlik.NPrinting.On-Demand_Add-on.exe (3.87 MB)
📂 Qlik.NPrinting.On-Demand_Add-on.exe.md5 (32.00 B)
📂 QlikNPrintingEngine_x64.exe (290.79 MB)
📂 QlikNPrintingEngine_x64.exe.md5 (32.00 B)
📂 QlikNPrintingServer_x64.exe (552.16 MB)
📂 QlikNPrintingServer_x64.exe.md5 (32.00 B)

🔎 tags: #nprinting #february_2024 #february_2024_sr8 #nprinting_february_2024_sr8

🔗️ release url

🕔 last update : 2026-01-20 08:26:22

✍️ by @chernovdev

🆕 qlik_download : nprinting

📂 Qlik.NPrinting.Designer.exe (100.26 MB)
📂 Qlik.NPrinting.Designer.exe.md5 (32.00 B)
📂 Qlik.NPrinting.On-Demand_Add-on.exe (4.14 MB)
📂 Qlik.NPrinting.On-Demand_Add-on.exe.md5 (32.00 B)
📂 QlikNPrintingEngine_x64.exe (291.32 MB)
📂 QlikNPrintingEngine_x64.exe.md5 (32.00 B)
📂 QlikNPrintingServer_x64.exe (595.06 MB)
📂 QlikNPrintingServer_x64.exe.md5 (32.00 B)

🔎 tags: #nprinting #february_2025 #february_2025_sr4 #nprinting_february_2025_sr4

🔗️ release url

🕔 last update : 2026-01-20 08:35:40

✍️ by @chernovdev

LocalDesk 0.0.6 — Полный контроль без API-ключей

Йоу! Неделя выдалась жаркой

70+ коммитов, первые серьезные контрибьюторы и куча киллер-фич которые меняют правила игры

Что произошло

Пока я чинил баги с Telegram парсингом и TodoPanel, @abhaymundhara https://github.com/abhaymundhara принёс подарок 25 новых тулов без API-ключей
А @ChernovDev https://news.1rj.ru/str/ChernovDev вообще красавчик допиливал софтину прямо внутри её же чата через Z.AI
Его вклад: интеграция Z.AI (reader + web search), рендеринг markdown таблиц, session-based todos, много-поточные задачи, отслеживание изменений через git, spell check, UI улучшения
Это именно то как должен развиваться опенсорс ребята приходят и делают то на что у тебя руки не дошли

Новые тулы

DuckDuckGo Search 3 тула для поиска без API ключей: search, search_news, search_images
Browser Automation 11 тулов: navigate, click, type, select, hover, scroll, press_key, wait_for, snapshot, screenshot, execute_noscript
Git Integration 11 тулов: status, log, diff, show, branch, checkout, add, commit, push, pull, reset
HTTP/Fetch 4 тула: fetch, fetch_json, download, fetch_html

Tool Groups включай только нужное
Все новые тулы по умолчанию выключены, в Settings появилась секция Tool Groups
Зачем? Меньше тулов в контексте = модель лучше выбирает нужный, экономия токенов, меньше галлюцинаций
Базовых тулов 14: файловые операции, execute_js, render_page, manage_todos, search_web

Tool Name Pattern
Проанализировал 4 топ кодовых агента (Cursor/Codex/Kilo/OpenCode), скормил опусу, пришел к паттерну именования
Название = Действие + Объект + Уточнение
Примеры: read_file, write_file, search_text, execute_js, manage_todos
Такой подход кратно увеличил качество выполнения тестов на qwen3-4b-instruct-2507

Комментарий от @silent_ai_cto: в структурном анализе бизнес функция всегда глагол или глагольный оборот "Подписать договор", "Проконтролировать качество"

Мои фиксы
Telegram: посты берутся с новейших, пофиксил fallthrough баг
Todos: не теряются между сессиями, dynamic system prompt — отключенные тулы скрыты от модели
Core: MIT лицензия, request timeout 5 минут, loop detector, broadcast статусов
Репо: https://github.com/vakovalskii/LocalDesk

Поиск без API-ключей для локального запуска, теперь можно поднять агента имея только vLLM/Ollama, ноль внешних зависимостей

Ставьте звёзды на репо если зашло!

(Скрины сервиса https://news.1rj.ru/str/neuraldeepchat/33421)


Just For Fun!

#localdesk

Альтернатива для курсора ? )))

Ну собственно это еще не все что мы планируем сделать, я как минимум там накидал еще 5 9 фич для реализации

Подробности в issue висят https://github.com/vakovalskii/LocalDesk/issues

Всем добра!

Я там потратил какое кол-во времени чтобы написать новую статью на тему "Локальное десктопное супер-пупер приложение для разработки и чего угодно остального"

Загляните, почитайте
Обсудим?

Там вроде не долго для MVP, основной посыл в статье изложил

Но по моим ощущениям там пользы будет прям дофига

https://chernovdev.ru/

конечно же статью можно будет прочитать только если авторизоваться в 1 клик на сайте

коменты можно писать тут или прям на сайте

А еще лучше залететь в чат и там написать https://news.1rj.ru/str/+CDVO3U_PLD80OWMy

Новая статья про лимиты zai https://chernovdev.ru/

я там в том числе тесты проводил вручную coding plan тарифа своего
краткая выжимка в статье есть

#zai #glm

Просто жизненно необходимо, ну как без этого я не понимаю просто.
В общем нужна программка, под макось, которая:

• интегрируется с llm (как минимум это zai модели)
• умеет читать почту (яндекс, exchange) и писать письма
• умеет читать и создавать события календаря (яндекс, exchange)
• имеет простую форму ввода текста (для моего вопроса)
• позволяет вести список дел
• может показывать саммари задач на день/неделю
• имеет встроенные напоминалки и встроенный шедулер (типа - "напомни в 14 часов о том что я не ответил на письмо"


Есть такое? Или опять пилить своё?

claude code + max plan = ?

Прямо сейчас тысячи разработчиков тратят часы на рутину, когда уже можно создать полноценный сервис за 1 неделю с помощью AI!

На этом видео я покажу:
✅ Как за 40 минут сделать прототип BI-портала с UI — без единой строки кода!
✅ Как Cursor написал 3 миллиона строк веб-браузера на Rust полностью автономно
✅ Как заставить разные LLM-модели (Qwen, DeepSeek, GLM) работать вместе для идеального результата
✅ Как подключить любую базу данных через MCP и делать запросы на естественном языке
✅ Как запустить одну задачу в 5 потоков с разными моделями и получить консенсус

Что увидишь в видео:
🔥 Реальные примеры: от планирования отпуска до сложного приложения для Qlik Sense
🔥 Live-демо: создаём копию сайта за 15 минут (ну почти получилось)
🔥 Мои личные настройки Cursor, команды и промпты
🔥 Как бесплатно использовать мощные модели и не переплачивать
🔥 Встроенный браузер, Git-интеграция, мультитредовость — всё в одной IDE

После просмотра ты:
- Повысишь скорость разработки минимум в 5 раз
- Научишься комбинировать модели для лучшего качества
- Сможешь создавать прототипы за часы, а не месяцы
- Поймёшь, как выжить в мире AI-разработки

⚡ Смотри прямо сейчас! Контент почти на 2 часа, но информация — на миллион!

Видео было для внутреннего использования (надеюсь там нет секретов каких то, но одобрение получено от всех участников)

https://vkvideo.ru/@chernovdev

пересказ от алисы (понять, нужно оно вам или нет) : https://300.ya.ru/v_kQaz3W5g

На человеческий переведите пожалуйста 😁

"У меня три почты, два календаря и ноль времени"

🔗 @ToDeskAI - подпишись, потом забудешь!

Знакомо? Рабочий Exchange. Личный Яндекс. Письма в одном месте, календарь в другом, задачи в третьем. А контакты вообще размазаны между адресной книгой, почтой и памятью.

ToDeskAI собирает всё в одно окно и даёт тебе AI-ассистента, который реально понимает твой рабочий контекст.

Он не просто отвечает на вопросы — он действует:

1️⃣ "Напиши Смирновой, что совещание переносится на среду 14:00"
Результат: находит контакт (Exchange GAL + CardDAV + своя память), отправляет письмо, переносит событие в календаре, обновляет приглашения. Один запрос — четыре действия.

2️⃣ "Каждый день в 9:00 проверяй новые письма и создавай задачи из тех, где есть дедлайны"
Результат: LLM-задача с cron-расписанием. Работает на автопилоте. Ты просто видишь готовые задачи с приоритетами.

3️⃣ Ты в дороге, пишешь в Telegram-бот: "Что у меня сегодня?" - А еще лучше - просто отправляешь ему голосовое сообщение!
Результат: полный обзор дня — встречи, задачи, напоминания, непрочитанные письма. Прямо в мессенджер.

Всё хранится локально. SQLite + Stronghold. Никаких облачных баз. Твои данные — на твоей машине.

И это расширяется: подключи MCP-сервер GitHub — и ассистент работает с PR и issues. Подключи Playwright — и он мониторит веб-страницы по расписанию.

Можно использовать полностью локально (ollama, vllm, lmstudio и прочие), а можно подключать openai совместимых поставщиков llm и использовать их.

Для извлечения текста из голоса доступно 2 варианта: локальный whisper (разные модельки) или через яндекс (за ваши деньги, но там копейки!)

#нереклама - просто я запустил своего помощника)

на начальном этапе доступно под Windows / Macos

#claude помер ) можно передохнуть пока работяги чинят

там зарелизилось 🙈 чуток @todeskai #todeskai_v08


• RSS-агрегатор с RSSHub, улучшения автоматизаций и UI
• RSS-ленты: новый раздел для подписки на любые RSS-ленты с компактным UI и предпросмотром
• RSSHub: создаёт RSS там, где его нет! Поддержка 1000+ сайтов (Twitter, YouTube, GitHub, Reddit, Telegram, Habr, VC.ru и др.)
• Умное определение RSS: автоматический поиск RSS на странице, поддержка прямых RSS-лент и RSSHub маршрутов
• Failover зеркал: автоматическое переключение между 17 зеркалами RSSHub при недоступности
• Фоновая синхронизация: автоматическое обновление фидов по настраиваемому расписанию (по умолчанию 30 минут)
• Гибкие настройки фидов: индивидуальные интервалы обновления и срок хранения для каждого фида
• Закрепленные фиды: официальный фид ChernovDev добавляется автоматически и не может быть удалён
• Управление фидами: кнопка "Настройки" для редактирования названия и интервала обновления
• Защита от дубликатов: проверка при добавлении фида — нельзя добавить один URL дважды
• Автоочистка: автоматическое удаление старых записей (избранные сохраняются)
• Справка по RSS: подробная инструкция с примерами популярных сервисов
• Сохранение в память: кнопки "Сохранить кратко" (500 символов) и "Сохранить детально" (полный текст)
• Относительное время: красивое отображение "3 минуты назад", "10 часов назад"
• AI-инструменты для RSS: 5 новых инструментов (get_feeds, get_feed_items, mark_as_read, save_to_memory, toggle_star)
• Группы автоматизаций: новые группы "Коммуникации" и "Аналитика" для организации пайплайнов
• Автоматизация "Дайджест новостей": топ-5 важных новостей из RSS за период с отправкой в Telegram (группа Коммуникации)
• Автоматизация "Сохранение фактов": автопоиск и сохранение интересных фактов из RSS в память (группа Продуктивность)
• Автоматизации: исправлено бесконечное выполнение Routine — задачи завершаются на finish-шаге вместо зависания
• Автоматизации: улучшен system prompt с явными правилами для каждого типа шага (node/branch/finish)
• Автоматизации: отслеживание текущего шага routine для предсказуемого выполнения
• Автоматизации: динамический toolChoice в зависимости от типа шага — finish-шаги не требуют tool calls
• Автоматизации: промпты автоматически пересчитываются при изменении расписания
• Автоматизации: логирование прогресса выполнения routine для отладки
• Веб-поиск: встроенный поиск в интернете через DuckDuckGo — находит актуальную информацию без регистрации и ключей API
• Сканирование рабочего контекста: при упоминании технологий и компаний автоматически ищет официальные сайты и документацию
• Обогащение контактов: промпт адаптируется к интервалу запуска (6 часов → анализ 6.6 часов вместо 7 дней)
• Сканирование контекста: анализ данных за период интервала (4.4 часа) вместо фиксированных 3 дней
Извлечение предпочтений: анализ за период интервала (1.1 день) вместо фиксированных 7 дней
• Обогащение памяти: анализ истории сессий за период интервала вместо фиксированных 7 дней
• Обогащение контактов: убрано жёсткое ограничение «топ-5» — модель сама определяет объём работы
• Обогащение контактов: увеличен таймаут с 15 до 20 минут для качественной обработки
• Обогащение контактов: модель учитывает доступное время, сложность и приоритет контактов
• Обогащение контактов: при малом количестве (<10) обрабатываются все, при большом (>10) — самые важные
• Безопасность: санитизация HTML через DOMPurify для защиты от XSS

Всё, теперь у меня новый сетап софта для разработки