claude code + max plan = ?

Прямо сейчас тысячи разработчиков тратят часы на рутину, когда уже можно создать полноценный сервис за 1 неделю с помощью AI!

На этом видео я покажу:
✅ Как за 40 минут сделать прототип BI-портала с UI — без единой строки кода!
✅ Как Cursor написал 3 миллиона строк веб-браузера на Rust полностью автономно
✅ Как заставить разные LLM-модели (Qwen, DeepSeek, GLM) работать вместе для идеального результата
✅ Как подключить любую базу данных через MCP и делать запросы на естественном языке
✅ Как запустить одну задачу в 5 потоков с разными моделями и получить консенсус

Что увидишь в видео:
🔥 Реальные примеры: от планирования отпуска до сложного приложения для Qlik Sense
🔥 Live-демо: создаём копию сайта за 15 минут (ну почти получилось)
🔥 Мои личные настройки Cursor, команды и промпты
🔥 Как бесплатно использовать мощные модели и не переплачивать
🔥 Встроенный браузер, Git-интеграция, мультитредовость — всё в одной IDE

После просмотра ты:
- Повысишь скорость разработки минимум в 5 раз
- Научишься комбинировать модели для лучшего качества
- Сможешь создавать прототипы за часы, а не месяцы
- Поймёшь, как выжить в мире AI-разработки

⚡ Смотри прямо сейчас! Контент почти на 2 часа, но информация — на миллион!

Видео было для внутреннего использования (надеюсь там нет секретов каких то, но одобрение получено от всех участников)

https://vkvideo.ru/@chernovdev

пересказ от алисы (понять, нужно оно вам или нет) : https://300.ya.ru/v_kQaz3W5g

На человеческий переведите пожалуйста 😁

"У меня три почты, два календаря и ноль времени"

🔗 @ToDeskAI - подпишись, потом забудешь!

Знакомо? Рабочий Exchange. Личный Яндекс. Письма в одном месте, календарь в другом, задачи в третьем. А контакты вообще размазаны между адресной книгой, почтой и памятью.

ToDeskAI собирает всё в одно окно и даёт тебе AI-ассистента, который реально понимает твой рабочий контекст.

Он не просто отвечает на вопросы — он действует:

1️⃣ "Напиши Смирновой, что совещание переносится на среду 14:00"
Результат: находит контакт (Exchange GAL + CardDAV + своя память), отправляет письмо, переносит событие в календаре, обновляет приглашения. Один запрос — четыре действия.

2️⃣ "Каждый день в 9:00 проверяй новые письма и создавай задачи из тех, где есть дедлайны"
Результат: LLM-задача с cron-расписанием. Работает на автопилоте. Ты просто видишь готовые задачи с приоритетами.

3️⃣ Ты в дороге, пишешь в Telegram-бот: "Что у меня сегодня?" - А еще лучше - просто отправляешь ему голосовое сообщение!
Результат: полный обзор дня — встречи, задачи, напоминания, непрочитанные письма. Прямо в мессенджер.

Всё хранится локально. SQLite + Stronghold. Никаких облачных баз. Твои данные — на твоей машине.

И это расширяется: подключи MCP-сервер GitHub — и ассистент работает с PR и issues. Подключи Playwright — и он мониторит веб-страницы по расписанию.

Можно использовать полностью локально (ollama, vllm, lmstudio и прочие), а можно подключать openai совместимых поставщиков llm и использовать их.

Для извлечения текста из голоса доступно 2 варианта: локальный whisper (разные модельки) или через яндекс (за ваши деньги, но там копейки!)

#нереклама - просто я запустил своего помощника)

на начальном этапе доступно под Windows / Macos

#claude помер ) можно передохнуть пока работяги чинят

там зарелизилось 🙈 чуток @todeskai #todeskai_v08


• RSS-агрегатор с RSSHub, улучшения автоматизаций и UI
• RSS-ленты: новый раздел для подписки на любые RSS-ленты с компактным UI и предпросмотром
• RSSHub: создаёт RSS там, где его нет! Поддержка 1000+ сайтов (Twitter, YouTube, GitHub, Reddit, Telegram, Habr, VC.ru и др.)
• Умное определение RSS: автоматический поиск RSS на странице, поддержка прямых RSS-лент и RSSHub маршрутов
• Failover зеркал: автоматическое переключение между 17 зеркалами RSSHub при недоступности
• Фоновая синхронизация: автоматическое обновление фидов по настраиваемому расписанию (по умолчанию 30 минут)
• Гибкие настройки фидов: индивидуальные интервалы обновления и срок хранения для каждого фида
• Закрепленные фиды: официальный фид ChernovDev добавляется автоматически и не может быть удалён
• Управление фидами: кнопка "Настройки" для редактирования названия и интервала обновления
• Защита от дубликатов: проверка при добавлении фида — нельзя добавить один URL дважды
• Автоочистка: автоматическое удаление старых записей (избранные сохраняются)
• Справка по RSS: подробная инструкция с примерами популярных сервисов
• Сохранение в память: кнопки "Сохранить кратко" (500 символов) и "Сохранить детально" (полный текст)
• Относительное время: красивое отображение "3 минуты назад", "10 часов назад"
• AI-инструменты для RSS: 5 новых инструментов (get_feeds, get_feed_items, mark_as_read, save_to_memory, toggle_star)
• Группы автоматизаций: новые группы "Коммуникации" и "Аналитика" для организации пайплайнов
• Автоматизация "Дайджест новостей": топ-5 важных новостей из RSS за период с отправкой в Telegram (группа Коммуникации)
• Автоматизация "Сохранение фактов": автопоиск и сохранение интересных фактов из RSS в память (группа Продуктивность)
• Автоматизации: исправлено бесконечное выполнение Routine — задачи завершаются на finish-шаге вместо зависания
• Автоматизации: улучшен system prompt с явными правилами для каждого типа шага (node/branch/finish)
• Автоматизации: отслеживание текущего шага routine для предсказуемого выполнения
• Автоматизации: динамический toolChoice в зависимости от типа шага — finish-шаги не требуют tool calls
• Автоматизации: промпты автоматически пересчитываются при изменении расписания
• Автоматизации: логирование прогресса выполнения routine для отладки
• Веб-поиск: встроенный поиск в интернете через DuckDuckGo — находит актуальную информацию без регистрации и ключей API
• Сканирование рабочего контекста: при упоминании технологий и компаний автоматически ищет официальные сайты и документацию
• Обогащение контактов: промпт адаптируется к интервалу запуска (6 часов → анализ 6.6 часов вместо 7 дней)
• Сканирование контекста: анализ данных за период интервала (4.4 часа) вместо фиксированных 3 дней
Извлечение предпочтений: анализ за период интервала (1.1 день) вместо фиксированных 7 дней
• Обогащение памяти: анализ истории сессий за период интервала вместо фиксированных 7 дней
• Обогащение контактов: убрано жёсткое ограничение «топ-5» — модель сама определяет объём работы
• Обогащение контактов: увеличен таймаут с 15 до 20 минут для качественной обработки
• Обогащение контактов: модель учитывает доступное время, сложность и приоритет контактов
• Обогащение контактов: при малом количестве (<10) обрабатываются все, при большом (>10) — самые важные
• Безопасность: санитизация HTML через DOMPurify для защиты от XSS

Всё, теперь у меня новый сетап софта для разработки

Понеслась....
opus 4.6 в клод коде

codex-5.3 тоже вышел

ждем Китай совсем скоро

Совсем новый @ToDeskAI - в процессе переработки

Пока оставлю это тут https://github.com/bintocher/Mailgent

Потом буду рассказывать )

Вот сейчас только 9 февраля, а ощущения как будто целый год прошел уже

кажется самоулучшающаяся машина создана https://github.com/bintocher/Mailgent

в рэйт лимиты улетает моментально (ну почти)

эта штука готова без остановки пилить вашу задачу хоть сутки, хоть неделю

Вот вам идиома 2026 года - у кого больше токенов тот и победил

Qlik Sense 2025 November SR2

Обновились тут значит) и сломалась #binary загрузка, через такое:

binary [app-guid-ssss-dddd];

чинится путем прописывания (ура что вынесли это в настройки Engine в QMC) - добавлением 1 строки и рестартом службы Engine. Ну или по старинке в Settings.ini

EnableQvfPathValidation=0

#qlik

Не смог пройти мимо и не завести сюда

Саша, я у тебя с канала это спёр)

Mailgent обзавелся автотюнингом

Это когда вы ему указали модели которыми тестировать, выбрали jujde модель которая оценивает - и ждем результат

Кстати, есть большая вероятность того что pony-alpha модель, это как раз таки и будет - glm5 https://openrouter.ai/openrouter/pony-alpha

p.s. - прям почти только что еще одна stealth модель вышла! го тестировать https://openrouter.ai/openrouter/aurora-alpha

🆕 qlik_download : replicate

📂 QlikReplicate_2025.11.0.230_r4z.zip (217.04 KB)
📂 QlikReplicate_2025.11.0.230_r4z.zip.md5 (32.00 B)
📂 QlikReplicate_2025.11.0.285_AvroDecoderSDK.zip (44.79 KB)
📂 QlikReplicate_2025.11.0.285_AvroDecoderSDK.zip.md5 (32.00 B)
📂 QlikReplicate_2025.11.0.285_X64.zip (429.26 MB)
📂 QlikReplicate_2025.11.0.285_X64.zip.md5 (32.00 B)
📂 R4IMS-1.0-5.tar (19.75 MB)
📂 R4IMS-1.0-5.tar.md5 (32.00 B)
📂 R4SAPExtractor-2025.11.0-285.zip (767.92 KB)
📂 R4SAPExtractor-2025.11.0-285.zip.md5 (32.00 B)
📂 R4SAP_2025.11.0.285.zip (835.24 KB)
📂 R4SAP_2025.11.0.285.zip.md5 (32.00 B)
📂 areplicate-2025.11.0-285.x86_64.tar.gz (374.80 MB)
📂 areplicate-2025.11.0-285.x86_64.tar.gz.md5 (32.00 B)

🔎 tags: #replicate #november_2025 #november_2025_sr1 #replicate_november_2025_sr1

🔗️ release url

🕔 last update : 2026-02-10 19:57:21

✍️ by @chernovdev

Хотел завтра написать, ну ладно.

В общем, тестанул я ваашего малого брата молтибота в лице нанобота от китайцев - четно сказать? Ну нахер!

Зачем мне тратить токены чтобы допиливать дырявый софт, зачем ему скилы если он нихрена не может понимать и использовать уж точно? Он даже токен молтибука просрал 😂

Зачем человеку который в этом нихера не понимает пытаться научить какое то гавно работать? Сколько нужно времени потратить чтобы оно работало хотя бы на 50%? Какой вообще Профит от сожженного миллиона токенов вы получаете? Нихуя!

Поэтому, только хардкорд, только проверенное по ГОСТу блять и никак иначе! Завтра выкачу или попозжа @ToDeskAI, где говна точно не будет. Да, можно будет писать свое гавно, но выложить в прод - хер вам!

Он кстати у меня с закрытыми исходниками идет, но вы можете писать плагины, только хрен они пройдут проверку если будут априори не по ГОСТу

Всем добра!