postgresql_internals-14.pdf
7.5 MB
PostgreSQL изнутри. 2022. (660 с.)
На русском языке
ISBN 978-5-93700-122-1 (ДМК Пресс)
ISBN 978-5-6041193-9-6 (Постгрес Профессиональный, электронное издание)
Эта книга для тех, кого не устраивает работать с базой данных как с черным ящиком. Если вы любознательны, не довольствуетесь авторитетными советами и хотите во всем разобраться сами — нам по пути.
Я ориентируюсь на читателей, имеющих некоторый опыт использования PostgreSQL и хотя бы в общих чертах представляющих себе, что к чему. Надеюсь, что книга будет полезной и тем, кто хорошо знаком с устройством другой СУБД, но переходит на PostgreSQL и хочет разобраться в отличиях.
Здесь вы не найдете готовых рецептов. Ведь на все случаи жизни их все равно не хватит, а понимание внутренней механики позволяет критически переосмысливать чужой опыт и делать собственные выводы. Именно поэтому я объясняю, как что устроено, возможно даже более подробно, чем на первый взгляд может показаться практичным.
Большая часть сведений будет актуальна еще довольно долго, но отдельные детали устаревают с неумолимой быстротой — отсюда и номер версии на обложке. Обдумывайте, экспериментируйте, проверяйте. В PostgreSQL для этого есть все инструменты, и я старался показать, как ими пользоваться.
источник
#book #книга
На русском языке
ISBN 978-5-93700-122-1 (ДМК Пресс)
ISBN 978-5-6041193-9-6 (Постгрес Профессиональный, электронное издание)
Эта книга для тех, кого не устраивает работать с базой данных как с черным ящиком. Если вы любознательны, не довольствуетесь авторитетными советами и хотите во всем разобраться сами — нам по пути.
Я ориентируюсь на читателей, имеющих некоторый опыт использования PostgreSQL и хотя бы в общих чертах представляющих себе, что к чему. Надеюсь, что книга будет полезной и тем, кто хорошо знаком с устройством другой СУБД, но переходит на PostgreSQL и хочет разобраться в отличиях.
Здесь вы не найдете готовых рецептов. Ведь на все случаи жизни их все равно не хватит, а понимание внутренней механики позволяет критически переосмысливать чужой опыт и делать собственные выводы. Именно поэтому я объясняю, как что устроено, возможно даже более подробно, чем на первый взгляд может показаться практичным.
Большая часть сведений будет актуальна еще довольно долго, но отдельные детали устаревают с неумолимой быстротой — отсюда и номер версии на обложке. Обдумывайте, экспериментируйте, проверяйте. В PostgreSQL для этого есть все инструменты, и я старался показать, как ими пользоваться.
источник
#book #книга
👍5
Forwarded from ИнфоБез
Большие данные.PDF
75.4 MB
Большие данные принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени
Авторы Н. Марц, Д. УорренПотоковая_обработка_данных_с_Apache_Flink.pdf
10.9 MB
Потоковая обработка данных с Apache FlinkАвторы: Фабиан Уэске, Василики КалавриSQL за 10 минут.pdf
63.6 MB
SQL за 10 минут, 5-е издание
Автор: Бен ФортаKafka Streams в действии.pdf
24.2 MB
Kafka Streams в действии. Приложения и микросервисы для работы в реальном времениАвтор: Беджек БиллАдминистрирование_СУБД_учебное_пособие.pdf
1.9 MB
Администрирование СУБД: Учебное пособиеАвторы: Е. Н. Королев, Б. Н. Тишуков, А. В. МандрыкинKafka в действии.pdf
8.9 MB
Kafka в действииАвторы: Дилан Скотт, Виктор Гамов, Дейв КлейнНаука о данных.pdf
6.4 MB
Наука о данныхАвторы: Брендан Тирни, Джон Келлехер👍7
Forwarded from ИнфоБез
1С Аналитика. BI-система.pdf
11.9 MB
1С:Аналитика. BI-система в «1С:Предприятии 8»Автор: Е. Ю. ХрусталеваСемь баз данных за семь недель.pdf
2.5 MB
Семь баз данных за семь недель. Введение в современные базы данных и идеологию NoSQLАвторы: Эрик Редмонд, Джим. Р. УилсонЦенность ваших данных.pdf
10.6 MB
Ценность ваших данныхАвторы: Н. Скворцов, А. Константинов, С. КузнецовSQL быстрое погружение.pdf
6 MB
SQL: быстрое погружениеАвтор: Шилдс У.👍5
Обновили qlik explorer, я ранее уже писал про него. Обновлений не было по моему около 2-3 лет. Забираем) https://community.qlik.com/t5/Qlik-Sense-Documents/Qlik-Explorer-for-Developers/ta-p/1949809
Qlik
Qlik Explorer for Developers
Qlik Explorer for Developers is a light weight tool designed to provide a simple way for developers to examine the contents of a Qlik Sense server. Typical use case include examining the properties or layout of a particular object, or to simply retrieve the…
👍3
Уже много раз описывалось, но я закреплю это тут.
В функции встроена обработка возможных проблем с символами и кодировками, просто вызываем функцию :
CALL SendTelegramMessage('Тестовое сообщение из QlikSense. @chernov');
и сообщение улетает ...
все настройки внутри функции
https://telegra.ph/Funkciya-otpravki-soobshchenij-iz-QS-v-Telegram-08-15
#qlik #function #telegram #api
В функции встроена обработка возможных проблем с символами и кодировками, просто вызываем функцию :
CALL SendTelegramMessage('Тестовое сообщение из QlikSense. @chernov');
и сообщение улетает ...
все настройки внутри функции
https://telegra.ph/Funkciya-otpravki-soobshchenij-iz-QS-v-Telegram-08-15
#qlik #function #telegram #api
Telegraph
Функция отправки сообщений из QS в Telegram
// Создать коннект - "web-файл", к любому сайту, и назвать этот коннект - telegramapi Вызываем функцию вот так: CALL SendTelegramMessage('Тестовое сообщение из QlikSense. @chernov'); Код функции:
👍2
Всем привет!
Подготовил краткий обзор по Amazon QuickSight, читаем по ссылке
Предлагаю задавать вопросы в комментариях, чтобы я оперативно мог проверить и дать ответ. Вдруг кому то интересно ...
#aws #amazon #quicksight
Подготовил краткий обзор по Amazon QuickSight, читаем по ссылке
Предлагаю задавать вопросы в комментариях, чтобы я оперативно мог проверить и дать ответ. Вдруг кому то интересно ...
#aws #amazon #quicksight
Telegraph
Amazon QuickSight - краткий обзор
Всем привет! Подвернулся мне на тест такой "зверь" как Amazon QuickSight Хотелось бы начать с коннекторов к источникам и наборам данных Откровенно говоря - не густо После загрузки датасета, есть вот такие настройки, и тут же настраивается планировщик загрузки…
Масштабируемые данные.pdf
6.7 MB
Масштабируемые данные. Лучшие шаблоны высоконагруженных архитектурАвтор: Стренгхольт П.👍3
Визуализация в Superset- плюсы и минусы
https://youtu.be/EW1dr9sdsyQ
https://youtu.be/EW1dr9sdsyQ
YouTube
Визуализация в Superset: плюсы и минусы | Анатолий Карпов | karpov.courses
Симулятор аналитика: https://bit.ly/3pvzbFW
Apache Superset — бесплатный инструмент для создания дашбордов и исследования данных. Сегодня мы обсудим основные возможности Superset и разберёмся, сможет ли он полностью заменить платные BI-системы.
Apache Superset — бесплатный инструмент для создания дашбордов и исследования данных. Сегодня мы обсудим основные возможности Superset и разберёмся, сможет ли он полностью заменить платные BI-системы.
Power Query в Excel и Power BI.zip
84 MB
Power Query в Excel и Power BI: сбор, объединение и преобразование данных + вспомогательный материал.
Автор: Равив Гил👍6