Forwarded from Qlik news
развитие импортозамещающего решения infovizion. бизнес-аналитика на платформе clickhouse
----------------
from: #infovizion_youtube | by: infovizion youtube
date: 2022-10-03 | link
tags: #www_youtube_com
Bi News
----------------
from: #infovizion_youtube | by: infovizion youtube
date: 2022-10-03 | link
tags: #www_youtube_com
Bi News
YouTube
Развитие импортозамещающего решения InfoVizion. Бизнес-аналитика на платформе ClickHouse
Функционал решения для категорийного менеджера. Анализ остатков с точки зрения ликвидности.
👍2
По заголовку понятно что за вебинар, рекомендую к просмотру!
https://www.youtube.com/watch?v=CzgjfAZbcO8&
Подписаться на канал
https://www.youtube.com/watch?v=CzgjfAZbcO8&
Подписаться на канал
YouTube
DE or DIE #8. Бронислав Житников – NiFi. Как загрузить данные в Greenplum и не убить его
Материалы всех наших митапов: https://deordie.org
Наш чат в Telegram: https://news.1rj.ru/str/deordie_chat
Новые события сообщества DE or DIE: https://deordie.timepad.ru/events/
Автор доклада: Бронислав Житников, Архитектор, Тинькофф Центр Разработки
Доклад о том…
Наш чат в Telegram: https://news.1rj.ru/str/deordie_chat
Новые события сообщества DE or DIE: https://deordie.timepad.ru/events/
Автор доклада: Бронислав Житников, Архитектор, Тинькофф Центр Разработки
Доклад о том…
Привет!
На днях выйдет:
- как развернуть у себя posgresql или mssql с тестовой базой AdventureWorks в докере за 10 минут
- qlik. универсальная функция для заливки таблиц из qlik скрипта напрямую в БД, с разделением на потоки (например не заливать за 1 раз 1млн строк, а сделать 10 раз по 100к строк) ...
P.s. некоторые читатели уже получили инсайдерскую статью )))
На днях выйдет:
- как развернуть у себя posgresql или mssql с тестовой базой AdventureWorks в докере за 10 минут
- qlik. универсальная функция для заливки таблиц из qlik скрипта напрямую в БД, с разделением на потоки (например не заливать за 1 раз 1млн строк, а сделать 10 раз по 100к строк) ...
P.s. некоторые читатели уже получили инсайдерскую статью )))
👍11
Привет!
Написал краткую инструкцию по запуску в docker-контейнерах баз данных : postresql или mssql с тестовыми данными из БД AdventureWorks
Читаем
Подписаться на канал
Написал краткую инструкцию по запуску в docker-контейнерах баз данных : postresql или mssql с тестовыми данными из БД AdventureWorks
Читаем
Подписаться на канал
👍2
✅ Написал второй вариант отправки сообщений в telegram из Qlik Sense с помощью REST, прочитать можно тут
#qliklib #qlik
Подписаться на канал
#qliklib #qlik
Подписаться на канал
GitHub
qlik-lib/functions/Отправка сообщений в telegram.md at main · bintocher/qlik-lib
Contribute to bintocher/qlik-lib development by creating an account on GitHub.
👍3
Forwarded from Минцифры России
❗️ В 21:00 начинаем вебинар по вопросам отсрочки и аккредитации ИТ-компаний
На вопросы отрасли ответит министр Максут Шадаев. Трансляция будет доступна в нашем телеграм-канале и по ссылке. Подключайтесь!
Самые важные заявления продублируем в текстовом виде.
@mintsifry
На вопросы отрасли ответит министр Максут Шадаев. Трансляция будет доступна в нашем телеграм-канале и по ссылке. Подключайтесь!
Самые важные заявления продублируем в текстовом виде.
@mintsifry
👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
SQL INSERT INTO ....
Ух... сложно было победить PostgreSQL, с MSSQL намного проще
P.S. Скоро выложу исходники
#qlik
Ух... сложно было победить PostgreSQL, с MSSQL намного проще
P.S. Скоро выложу исходники
#qlik
👍10
Привет!
✅ Дописал функцию выгрузки данных из Qlik в PostgreSQL, для MS SQL - в процессе..
Читаем
#qlik #qliklib
Подписаться на канал
✅ Дописал функцию выгрузки данных из Qlik в PostgreSQL, для MS SQL - в процессе..
Читаем
#qlik #qliklib
Подписаться на канал
GitHub
qlik-lib/functions/sql insert из Qlik Sense.md at main · bintocher/qlik-lib
Contribute to bintocher/qlik-lib development by creating an account on GitHub.
👍9
Секреты создания каталога данных от Тинькофф. Дмитрий Пичугин. От 5.10.2022
Смотрим тут
P.S. еще видео про Data Detective (open source, python):
Под капотом каталога данных — Анастасия Ожигина, Тинькофф
https://www.youtube.com/watch?v=puH3uBNoDXk
Как мы в Тинькофф Data Catalog создавали / Дмитрий Пичугин, Роман Митасов (Тинькофф)
https://www.youtube.com/watch?v=jMATH538qsA
А еще ссылка на git репозиторий
Подписаться на канал
Смотрим тут
P.S. еще видео про Data Detective (open source, python):
Под капотом каталога данных — Анастасия Ожигина, Тинькофф
https://www.youtube.com/watch?v=puH3uBNoDXk
Как мы в Тинькофф Data Catalog создавали / Дмитрий Пичугин, Роман Митасов (Тинькофф)
https://www.youtube.com/watch?v=jMATH538qsA
А еще ссылка на git репозиторий
Подписаться на канал
Всем привет!
Если вам совсем нечем заняться, то что нужно сделать? Правильно! Нужно изучить что-то новое, тем более сегодня я нашёл на мой взгляд отличный видео-урок по Python, с громким названием:
Учим python за 7 часов! Уроки Python Полный курс обучения программированию на python с нуля
Забираем в копилку.
Видео можно смотреть на youtube, там же в описании есть доп.информация к видео, а вот навигация:
00:00 Вступление в курс уроков по python
00:45 Установка python, первая программа
10:47 Переменные
20:56 Типы данных в python
30:02 Условные операторы if, elif, else
39:03 Условные операторы 2
45:53 Условные операторы Практика
56:44 Цикл while
1:12:37 Цикл for
1:21:23 Цикл for, цикл в цикле
1:29:34 Списки, тип данных list
1:41:29 Списки, методы типа данных list
1:53:21 Кортежи, тип данных tuple
2:08:42 Практика python, модуль os, функция walk
2:21:16 Функции def, определение и вызов
2:30:07 Функции def, параметры и аргументы
2:43:49 Функции переменное количество аргументов, параметр *args
2:56:28 Функции, область видимости переменных
3:08:49 Функции и структура кода
3:22:07 Словари, тип данных dict
3:37:22 Словари, методы dict
3:49:21 Чтение и запись файлов
4:05:29 Множества, тип данных set
4:22:30 Строки, экранированные символы
4:30:17 Строки, методы str
4:43:13 f-строка, форматирование строк
4:50:10 Обработка исключений, try, except
5:09:59 Менеджер контекста with as
5:16:19 Импорт модулей, if name == 'main''
5:34:58 Игра в кости на python tkinter
5:56:53 Декораторы
6:10:36 Генераторы списков, словарей, множеств
6:30:56 Выражение генератор
6:43:03 Функция генератор, оператор yield
6:51:51 lambda функция
#python
Подписаться на канал
Если вам совсем нечем заняться, то что нужно сделать? Правильно! Нужно изучить что-то новое, тем более сегодня я нашёл на мой взгляд отличный видео-урок по Python, с громким названием:
Учим python за 7 часов! Уроки Python Полный курс обучения программированию на python с нуля
Забираем в копилку.
Видео можно смотреть на youtube, там же в описании есть доп.информация к видео, а вот навигация:
00:00 Вступление в курс уроков по python
00:45 Установка python, первая программа
10:47 Переменные
20:56 Типы данных в python
30:02 Условные операторы if, elif, else
39:03 Условные операторы 2
45:53 Условные операторы Практика
56:44 Цикл while
1:12:37 Цикл for
1:21:23 Цикл for, цикл в цикле
1:29:34 Списки, тип данных list
1:41:29 Списки, методы типа данных list
1:53:21 Кортежи, тип данных tuple
2:08:42 Практика python, модуль os, функция walk
2:21:16 Функции def, определение и вызов
2:30:07 Функции def, параметры и аргументы
2:43:49 Функции переменное количество аргументов, параметр *args
2:56:28 Функции, область видимости переменных
3:08:49 Функции и структура кода
3:22:07 Словари, тип данных dict
3:37:22 Словари, методы dict
3:49:21 Чтение и запись файлов
4:05:29 Множества, тип данных set
4:22:30 Строки, экранированные символы
4:30:17 Строки, методы str
4:43:13 f-строка, форматирование строк
4:50:10 Обработка исключений, try, except
5:09:59 Менеджер контекста with as
5:16:19 Импорт модулей, if name == 'main''
5:34:58 Игра в кости на python tkinter
5:56:53 Декораторы
6:10:36 Генераторы списков, словарей, множеств
6:30:56 Выражение генератор
6:43:03 Функция генератор, оператор yield
6:51:51 lambda функция
#python
Подписаться на канал
YouTube
Экспресс курс по python за 7 часов!
🔥Мой НОВЫЙ курс по Python на YouTube [первые 12 часов]:
https://youtu.be/lYMLLI-MJek
💛 Полная версия Нового курса по Python с элементами Computer Science [расширяется], 80 часов на Udemy со СКИДКОЙ + сертификат 🧾 об окончании!:
https://www.udemy.com/course/python…
https://youtu.be/lYMLLI-MJek
💛 Полная версия Нового курса по Python с элементами Computer Science [расширяется], 80 часов на Udemy со СКИДКОЙ + сертификат 🧾 об окончании!:
https://www.udemy.com/course/python…
👍8
Я тут подумал, вот я пишу про Qlik, пишу.. и иногда кажется что немного не то. У меня вопрос к читателям такой, про Qlik:
Какой функции вам не хватает или какую тему вам хотелось бы раскрыть более детально?
Напишите в комментариях, а я потом подготовлю ответ на ваш вопрос
Какой функции вам не хватает или какую тему вам хотелось бы раскрыть более детально?
Напишите в комментариях, а я потом подготовлю ответ на ваш вопрос
Forwarded from Библиотека программиста (книги для разработчиков)
Ann_Jackson,_Luke_Stanke_Tableau_Strategies_Solving_Real,_Practical.epub
59.9 MB
Tableau Strategies: Solving Real, Practical Problems with Data Analytics
Авторы: Ann Jackson, Luke Stanke (2021)
Авторы: Ann Jackson, Luke Stanke (2021)
Хорошего воскресенья! И доброй ночи )))
Закидали шапками с вопросами😂 (шутка)
Вопросы увидел, записал, на всё подготовил ответы.
Но писать буду частями, каждый вопрос/ответ, чтобы можно было закидывать комментарии и не потерять смысл.
Все вопросы получат ответыв течении недели или раньше. до 12:00 среды, уже все ответы в расписании ...
Начнём:
- Extentions для визуализаций. С чего начать, как устанавливать, как дорабатывать существующие.
> Установка: qmc -> Extentions -> import
Патрик уже несколько лет выкладывает хорошие статьи по визуалкам, уже доступно 6 частей:
раз два три четыре пять шесть
а вот тут курс от Udemy - как создать свой экстеншен на базе D3
Закидали шапками с вопросами
Вопросы увидел, записал, на всё подготовил ответы.
Но писать буду частями, каждый вопрос/ответ, чтобы можно было закидывать комментарии и не потерять смысл.
Все вопросы получат ответы
Начнём:
- Extentions для визуализаций. С чего начать, как устанавливать, как дорабатывать существующие.
> Установка: qmc -> Extentions -> import
Патрик уже несколько лет выкладывает хорошие статьи по визуалкам, уже доступно 6 частей:
раз два три четыре пять шесть
а вот тут курс от Udemy - как создать свой экстеншен на базе D3
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7
Ответ на вопрос из комментариев:
- Гайд по установке и настройке Apache airflow с твоим пакетом qlikflow!
> ссылку уже кинул в комментариях, но я скоро буду дорабатывать этот модуль, не факт что он будет в пакете qlikflow,
есть над чем там поработать, и как раз мне это будет нужно для работы.
Да и ко всему, Airflow уже версии 2.4.4 вышел.
Пока все карты открывать не буду, но всё в процессе...
Подписаться на канал
- Гайд по установке и настройке Apache airflow с твоим пакетом qlikflow!
> ссылку уже кинул в комментариях, но я скоро буду дорабатывать этот модуль, не факт что он будет в пакете qlikflow,
есть над чем там поработать, и как раз мне это будет нужно для работы.
Да и ко всему, Airflow уже версии 2.4.4 вышел.
Пока все карты открывать не буду, но всё в процессе...
Подписаться на канал
👍1
Ответ на вопрос из комментариев:
- Ещё почитал бы АПИ. Какие-то кейсы. Что это такое и какой функционал может решать на примитивном уровне (какие-то частые задачи).
> у меня например есть скрипт(python) выгрузки всех мастер-мер и измерений из всех приложений и сохранение их в csv, скрипт работает ~5 секунд(для всего сервера), удобно смотреть где и какие формулы прописаны, можно выявлять проблемные участки...
+ скоро будем готовить некий "бэкап" модуль на python, который будет при запуске выгружать все скрипты и визуальную часть из всех приложений, складывать в гит-репозиторий и коммитить. Таким образом получаем авто-бэкап всего Qlik Sense слоя...
Можно поискать в github "qrspy", там описано очень много функций на python, адаптировать и дописать своё - не сложно...
Если нужно что-то конкретное - пишите, думаю могу запилить вам что-нибудь нужное ..
Подписаться на канал
- Ещё почитал бы АПИ. Какие-то кейсы. Что это такое и какой функционал может решать на примитивном уровне (какие-то частые задачи).
> у меня например есть скрипт(python) выгрузки всех мастер-мер и измерений из всех приложений и сохранение их в csv, скрипт работает ~5 секунд(для всего сервера), удобно смотреть где и какие формулы прописаны, можно выявлять проблемные участки...
+ скоро будем готовить некий "бэкап" модуль на python, который будет при запуске выгружать все скрипты и визуальную часть из всех приложений, складывать в гит-репозиторий и коммитить. Таким образом получаем авто-бэкап всего Qlik Sense слоя...
Можно поискать в github "qrspy", там описано очень много функций на python, адаптировать и дописать своё - не сложно...
Если нужно что-то конкретное - пишите, думаю могу запилить вам что-нибудь нужное ..
Подписаться на канал
👍1
Ответ на вопрос из комментариев:
- Мне не хватает инструкции как на виртуальной машине, разработчику развернуть клик сервер для экспериментов, чтобы не было заморочек с лицензией и можно было поэкспериментировать с расширениями, nprinting попробовать и пр.фичи.
> с этим проблема, раньше, до 2021 года QlikTech поддерживал Qlik Sense в кластере kubernetes, но сейчас он остался только у тех кто его купил
я сам иногда задаюсь этим же вопросом и даже пробовал через docker это сделать, но пока ни как. Надежд я не оставляю, и если получится - обязательно напишу
Подписаться на канал
- Мне не хватает инструкции как на виртуальной машине, разработчику развернуть клик сервер для экспериментов, чтобы не было заморочек с лицензией и можно было поэкспериментировать с расширениями, nprinting попробовать и пр.фичи.
> с этим проблема, раньше, до 2021 года QlikTech поддерживал Qlik Sense в кластере kubernetes, но сейчас он остался только у тех кто его купил
я сам иногда задаюсь этим же вопросом и даже пробовал через docker это сделать, но пока ни как. Надежд я не оставляю, и если получится - обязательно напишу
Подписаться на канал
Ответ на вопрос из комментариев:
Объединил вопросы в один:
- Я бы прочитал про правила формирования оптимизированной загрузки. Вроде общими словами есть инфа, но структуры нет вроде.
- Про оптимизацию, Вот хотелось бы подробностей) Ещё интересно оптимизации скрипта, Какие-то практики.
- Но ещё в интернете мало информации по ETL! Вот как вот взять описание, что бы было для людей написано - нигде нет
> а давайте просто проведём вебинар с вопросами/ответами
пишите в комментариях ваши кейсы, и на вебинаре обсудим вживую...
Дату и время напишу позже ...
Подписаться на канал
Объединил вопросы в один:
- Я бы прочитал про правила формирования оптимизированной загрузки. Вроде общими словами есть инфа, но структуры нет вроде.
- Про оптимизацию, Вот хотелось бы подробностей) Ещё интересно оптимизации скрипта, Какие-то практики.
- Но ещё в интернете мало информации по ETL! Вот как вот взять описание, что бы было для людей написано - нигде нет
> а давайте просто проведём вебинар с вопросами/ответами
пишите в комментариях ваши кейсы, и на вебинаре обсудим вживую...
Дату и время напишу позже ...
Подписаться на канал
👍4
Ответ на вопрос из комментариев:
- Ещё интересно как сторить таблицу из модели в базу данных Оракл. Как раз буква L в слове EFL вопроса выше
> а зачем? ну можно написать(дописать то что я недавно выложил) функцию, какой в этом будет профит?
гораздо удобнее, как мне кажется будет сохранение в csv, а потом уже этот csv грузить в oracledb, нет?
Подписаться на канал
- Ещё интересно как сторить таблицу из модели в базу данных Оракл. Как раз буква L в слове EFL вопроса выше
> а зачем? ну можно написать(дописать то что я недавно выложил) функцию, какой в этом будет профит?
гораздо удобнее, как мне кажется будет сохранение в csv, а потом уже этот csv грузить в oracledb, нет?
Подписаться на канал
👍2