ИИ для CEO: миф о ИИ-трансформации или просто дорогие игрушки для элиты? 🤔💸
Читаю тут статью в Business Insider о том, как CEO крупных компаний используют LLM:
- Тим Кук экономит время на почте 📬🤖
- Хуанг “учится всему с нуля” у ChatGPT 🧑🎓🤖
- Альтман консультируется с ИИ по вопросы воспитания ребенка 👶🤖
И кажется, такие статьи должны убеждать рынок в том, что за LLM будущее.
В воздухе витает мысль: “Раз уж такие умные и богатые люди так делают — значит, надо срочно применять LLM в своей жизни!” 🏃♂️➡️🤖
Но вот что удивительно: вся эта витрина — про индивидуальный комфорт, а не про изменения в компаниях 🤷♂
MIT и McKinsey уже в открытую пишут: сколько ни рассказывай про ИИ-лайфхаки топов, реальной ИИ-революции в бизнес-процессах всё равно не видно.
Люди учатся экономить 20 минут тут, полчаса там — а компании, "в целом", как работали по-старому, так и работают.
И вот дилемма: продолжать собирать “маленькие пользы” для отдельных сотрудников — или пробовать перестраивать процессы вокруг ИИ?
Что реально возможно во втором случае? Или рынок обречён ещё долго жить на лайфхаках? 🤷♂️
Если кто-то видел по-настоящему системные примеры использования ИИ в бизнес-процессах — не стесняйтесь, киньте в комменты 👇
Или все просто делают вид, что уже “едут на ИИ”, чтобы не отстать от толпы?
Читаю тут статью в Business Insider о том, как CEO крупных компаний используют LLM:
- Тим Кук экономит время на почте 📬🤖
- Хуанг “учится всему с нуля” у ChatGPT 🧑🎓🤖
- Альтман консультируется с ИИ по вопросы воспитания ребенка 👶🤖
И кажется, такие статьи должны убеждать рынок в том, что за LLM будущее.
В воздухе витает мысль: “Раз уж такие умные и богатые люди так делают — значит, надо срочно применять LLM в своей жизни!” 🏃♂️➡️🤖
Но вот что удивительно: вся эта витрина — про индивидуальный комфорт, а не про изменения в компаниях 🤷♂
MIT и McKinsey уже в открытую пишут: сколько ни рассказывай про ИИ-лайфхаки топов, реальной ИИ-революции в бизнес-процессах всё равно не видно.
Люди учатся экономить 20 минут тут, полчаса там — а компании, "в целом", как работали по-старому, так и работают.
И вот дилемма: продолжать собирать “маленькие пользы” для отдельных сотрудников — или пробовать перестраивать процессы вокруг ИИ?
Что реально возможно во втором случае? Или рынок обречён ещё долго жить на лайфхаках? 🤷♂️
Если кто-то видел по-настоящему системные примеры использования ИИ в бизнес-процессах — не стесняйтесь, киньте в комменты 👇
Или все просто делают вид, что уже “едут на ИИ”, чтобы не отстать от толпы?
👍1
🚀 Почему ИИ растёт быстрее интернета, а результата всё нет? 🤷♂️
Вторая часть отчета McKinsey: Сверхвозможности на рабочем месте
Что в ней:
ChatGPT — 2 года, 300 млн активных пользователей каждую неделю.
90% Fortune 500 уже внедрили AI.
Интернет шёл к такому охвату почти 10 лет.
💸 Но при миллионных тратах эффект скромный:
92% топов собираются увеличить бюджеты, половина — на 10%+.
Почти половина проектов застряла в пилотах.
Только 19% компаний получили рост выручки >5%.
❓Что тормозит:
— Хайп прошёл, а стратегии нет.
— «Зумеры» и «блумеры» (59% рабочей силы) готовы, но навыков мало.
— Пока в России раскачиваются, в Индии и Сингапуре ждут +10% к выручке, в США — скепсис и страх регулирования.
— Лидеры меряют скорость и экономику, игнорируя доверие и прозрачность.
McKinsey ставит вопрос жёстко: без смелых целей и дорожной карты перестройки рабочих процессов под ИИ, ROI не будет 🙅♂️
👉 Разбор ошибок и решений — во второй части исследования McKinsey:
Сверхвозможности на рабочем месте. Часть 2
Вторая часть отчета McKinsey: Сверхвозможности на рабочем месте
Что в ней:
ChatGPT — 2 года, 300 млн активных пользователей каждую неделю.
90% Fortune 500 уже внедрили AI.
Интернет шёл к такому охвату почти 10 лет.
💸 Но при миллионных тратах эффект скромный:
92% топов собираются увеличить бюджеты, половина — на 10%+.
Почти половина проектов застряла в пилотах.
Только 19% компаний получили рост выручки >5%.
❓Что тормозит:
— Хайп прошёл, а стратегии нет.
— «Зумеры» и «блумеры» (59% рабочей силы) готовы, но навыков мало.
— Пока в России раскачиваются, в Индии и Сингапуре ждут +10% к выручке, в США — скепсис и страх регулирования.
— Лидеры меряют скорость и экономику, игнорируя доверие и прозрачность.
McKinsey ставит вопрос жёстко: без смелых целей и дорожной карты перестройки рабочих процессов под ИИ, ROI не будет 🙅♂️
👉 Разбор ошибок и решений — во второй части исследования McKinsey:
Сверхвозможности на рабочем месте. Часть 2
Исследование "Будущее менеджеров в эпоху Искусственного Интеллекта"
Сейчас много хайпа и споров вокруг ИИ. Особенно непонятно что будет с менеджерами, и есть ли какая-то угроза для них?
Мы как специалисты в организации и оптимизации процессов, тоже пытались в этом разобраться, и по ходу дела изучили массу всяческих отчетов, исследования, статистических данных - от большой тройки консалтеров (PwC, BCG, McKinsey), до авторитетных институтов (например MIT) и данных Всемирного Валютного Фонда.
В процессе исследования мы поняли, что эта информация будет интересна не только нам, но и широкой аудитории пользователей, особенно менеджерам.
Поэтому делимся с вами тем, что узнали!
Главным исследователем выступал мой коллега, Артемий Анцупов, на чей оригинальный пост я с удовольствием ссылаюсь
PS PDFку с полным исследованием я приложу следующим сообщением
Менеджер на Перезагрузке
Сейчас много хайпа и споров вокруг ИИ. Особенно непонятно что будет с менеджерами, и есть ли какая-то угроза для них?
Мы как специалисты в организации и оптимизации процессов, тоже пытались в этом разобраться, и по ходу дела изучили массу всяческих отчетов, исследования, статистических данных - от большой тройки консалтеров (PwC, BCG, McKinsey), до авторитетных институтов (например MIT) и данных Всемирного Валютного Фонда.
В процессе исследования мы поняли, что эта информация будет интересна не только нам, но и широкой аудитории пользователей, особенно менеджерам.
Поэтому делимся с вами тем, что узнали!
Главным исследователем выступал мой коллега, Артемий Анцупов, на чей оригинальный пост я с удовольствием ссылаюсь
PS PDFку с полным исследованием я приложу следующим сообщением
Менеджер на Перезагрузке
❤1
ИИ и менеджеры.pdf
9.2 MB
Вот полная PDF с исследованием "ИИ и менеджеры"
Главные инсайты:
1) ИИ распространяется быстрее чем любые другие инновации
2) Уже сейчас знание ИИ гарантирует +56% к зарплате
3) "Человеческие" навыки выходят на первый план, так как их сложнее всего автоматизировать
4) В ИИ-мире менеджеры становятся "стратегами", а не контролерами
5) В выигрыше окажутся те менеджеры, которые придумают, как системно встроить ИИ в рабочий процесс, а не решать частные проблемы
Менеджер на Перезагрузке
Главные инсайты:
1) ИИ распространяется быстрее чем любые другие инновации
2) Уже сейчас знание ИИ гарантирует +56% к зарплате
3) "Человеческие" навыки выходят на первый план, так как их сложнее всего автоматизировать
4) В ИИ-мире менеджеры становятся "стратегами", а не контролерами
5) В выигрыше окажутся те менеджеры, которые придумают, как системно встроить ИИ в рабочий процесс, а не решать частные проблемы
Менеджер на Перезагрузке
🤖 Как ИИ формирует новые ценности поколения Z
Поколения Z и Альфа уже живут в мире, где всё, что не сгенерировано ИИ, становится чуть ли не предметом поклонения.
✍️ Рукописный кривой почерк,
🎤 голосовые сообщения с запинками и всякими "ээээ...",
👀 zoom-встречи без фильтров — это теперь новый люкс, потому что живое, а не сгенерено ботом.
И всё больше похоже, что мы наблюдаем не просто анти-цифровой бунт — а реинкарнацию духа хиппи☮️
Только хиппи 60-х боролись с материальным конвейером🔨 ,
а современные — с цифровым💻 .
✨Спонтанность, “странность”, живые эмоции и честные ошибки — новая валюта поколения.
⠀
Чем отвечают молодые на наступление ИИ-эпохи?
— 🚀Врубают “spiky - режим”: теперь чем страннее, чем необычнее твое поведение, тем круче.
- 🤯Быть непредсказуемым — защита от цифровой посредственности.
— 📝Оффлайн как протест против "пластикового онлайна": делиться эмоциями и новостями только вживую, доверять секреты бумаге, а не хранить в облаке - вот новая искренность.
— 🐢“Slow life” вместо вечной гонки. Молодежь осознанно учится тормозить, читать длинное, отдыхать от бесконечных лент с короткими постами — иначе сгорит дофаминовый процессор, и жизнь станет не мила.
⠀
🔪 Но здесь, как у старых хиппи, тоже есть цена: уникальность иногда оборачивается изоляцией, а массовое бегство от ИИ — красивая, но малореалистичная мечта, которая приводит к разочарованиям.
📎 Теперь то, что раньше считалось скучным — оффлайн, бумажки, разговоры тет-а-тет — это признак жизни.
🔥 Быть собой — не лозунг, а квест с максимальной крутостью.
👉Откуда я это знаю? Прочитал статью "Revenge of the meat bags" на Axios.
Советую почитать ее полностью. Там огонь. (подписаться можно бесплатно)
PS Надеюсь только, что мы не увидим новую банду Мэнсона под закат эпохи😱
Менеджер на Перезагрузке
Поколения Z и Альфа уже живут в мире, где всё, что не сгенерировано ИИ, становится чуть ли не предметом поклонения.
✍️ Рукописный кривой почерк,
🎤 голосовые сообщения с запинками и всякими "ээээ...",
👀 zoom-встречи без фильтров — это теперь новый люкс, потому что живое, а не сгенерено ботом.
И всё больше похоже, что мы наблюдаем не просто анти-цифровой бунт — а реинкарнацию духа хиппи
Только хиппи 60-х боролись с материальным конвейером
а современные — с цифровым
✨Спонтанность, “странность”, живые эмоции и честные ошибки — новая валюта поколения.
⠀
Чем отвечают молодые на наступление ИИ-эпохи?
— 🚀Врубают “spiky - режим”: теперь чем страннее, чем необычнее твое поведение, тем круче.
- 🤯Быть непредсказуемым — защита от цифровой посредственности.
— 📝Оффлайн как протест против "пластикового онлайна": делиться эмоциями и новостями только вживую, доверять секреты бумаге, а не хранить в облаке - вот новая искренность.
— 🐢“Slow life” вместо вечной гонки. Молодежь осознанно учится тормозить, читать длинное, отдыхать от бесконечных лент с короткими постами — иначе сгорит дофаминовый процессор, и жизнь станет не мила.
⠀
🔪 Но здесь, как у старых хиппи, тоже есть цена: уникальность иногда оборачивается изоляцией, а массовое бегство от ИИ — красивая, но малореалистичная мечта, которая приводит к разочарованиям.
📎 Теперь то, что раньше считалось скучным — оффлайн, бумажки, разговоры тет-а-тет — это признак жизни.
🔥 Быть собой — не лозунг, а квест с максимальной крутостью.
👉Откуда я это знаю? Прочитал статью "Revenge of the meat bags" на Axios.
Советую почитать ее полностью. Там огонь. (подписаться можно бесплатно)
PS Надеюсь только, что мы не увидим новую банду Мэнсона под закат эпохи😱
Менеджер на Перезагрузке
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5😱1
Привет всем, кому интересен ИИ! 🤖
На днях мы полностью перевели отчет MIT GenAI Divide 2025 — анализ, который ломает привычные представления о причинах провалов ИИ в компаниях.
🧠 5 САМЫХ УДИВИТЕЛЬНЫХ ИНСАЙТОВ ИЗ ОТЧЕТА MIT GenAI DIVIDE
🔥 1. Главная проблема в том, что корпоративные ИИ не учатся, и не развиваются
Большинство корпоративных ИИ не запоминают обратную связь пользователей и поэтому не улучшают свои результаты со временем. В итоге — вместо “умных” помощников сотрудники получают одноразовые инструменты.
💰 2. Реальная экономия от ИИ — в бэк-офисе
Самые большие выгоды от ИИ — не в продаже и маркетинге, а в автоматизации внутренних процессов бэкофиса. В отчете есть пример: автоматизация обработки счетов и платежей (AP) приносит до $2–10 млн ежегодной экономии.
🏢 3. Крупные компании буксуют, в то время как средние - обгоняют
Корпорации создают больше ИИ-пилотов, но внедряют ИИ дольше: компании-лидеры среднего размера внедряют ИИ за ±90 дней, а крупные компании — за 9 месяцев. Большие ресурсы ≠ успех.
🎯 4. Массовое ИИ часто выигрывает у кастомных
Сотрудники предпочитают использовать публичные решения вроде ChatGPT — они проще, надежнее и дешевле, чем корпоративные аналоги "заточенные" под компанию.
🔧 5. Всё дело — в подходе к внедрению, а не в технологиях
Причина провалов — не в ИИ-инструментах, а в отсутствии внятной стратегии внедрения ИИ в рабочие процессы. Технология уже зрелая, а подходы к внедрению — нет.
Полный разбор с примерами — по ссылке ⬇️
https://scrumtrek.ru/blog/ai/16097/ai-in-business-2025/
Менеджер на Перезагрузке
На днях мы полностью перевели отчет MIT GenAI Divide 2025 — анализ, который ломает привычные представления о причинах провалов ИИ в компаниях.
🧠 5 САМЫХ УДИВИТЕЛЬНЫХ ИНСАЙТОВ ИЗ ОТЧЕТА MIT GenAI DIVIDE
🔥 1. Главная проблема в том, что корпоративные ИИ не учатся, и не развиваются
Большинство корпоративных ИИ не запоминают обратную связь пользователей и поэтому не улучшают свои результаты со временем. В итоге — вместо “умных” помощников сотрудники получают одноразовые инструменты.
💰 2. Реальная экономия от ИИ — в бэк-офисе
Самые большие выгоды от ИИ — не в продаже и маркетинге, а в автоматизации внутренних процессов бэкофиса. В отчете есть пример: автоматизация обработки счетов и платежей (AP) приносит до $2–10 млн ежегодной экономии.
🏢 3. Крупные компании буксуют, в то время как средние - обгоняют
Корпорации создают больше ИИ-пилотов, но внедряют ИИ дольше: компании-лидеры среднего размера внедряют ИИ за ±90 дней, а крупные компании — за 9 месяцев. Большие ресурсы ≠ успех.
🎯 4. Массовое ИИ часто выигрывает у кастомных
Сотрудники предпочитают использовать публичные решения вроде ChatGPT — они проще, надежнее и дешевле, чем корпоративные аналоги "заточенные" под компанию.
🔧 5. Всё дело — в подходе к внедрению, а не в технологиях
Причина провалов — не в ИИ-инструментах, а в отсутствии внятной стратегии внедрения ИИ в рабочие процессы. Технология уже зрелая, а подходы к внедрению — нет.
Полный разбор с примерами — по ссылке ⬇️
https://scrumtrek.ru/blog/ai/16097/ai-in-business-2025/
Менеджер на Перезагрузке
❤2
Forwarded from Диаграмма Гатлинга | Управление проектами, Agile, Менеджмент
Ну вот и дожили
В Албании министром закупок назначили ИИ-Бота, сообщает нам Politico.
"Diella первый член правительства, которого не существует физически, но он виртуально сделан на базе ИИ", - передает Politico слова премьер-министра Албании Эди Рама.
Если коротко — ИИ-бот местных гос. услуг якобы будет принимать решения о госзакупках, чтобы избавиться от коррупции.
Несколько мыслей в формате блиц-марафона.
1. Интересно, как обучали модельку. На решениях "коррумпированных" политиков?
2. Как идёт управление рисками? Проверяет ли кто-то её решения (скорее всего да) и как? Who watch the Watchmen?
3. Как быстро её взломают? Ни для кого не секрет что всякие настройки безопасности по выдаче ай-ай-ай контента ломаются людьми, которые очень хотят добиться от несчастного ИскИна рецептов приготовления всякого или просто нежелательного поведения.
Но с другой стороны!
Недавно в частной беседе мы размышляли о том, что мол, раз ИИ автоматизирует всякие роли, может ли он заменить собой роли С-уровня? Например Генерального директора. И вот если этот эксперимент окажется успешным, то может быть директор по закупкам — первый кандидат на ИИзацию.
А вы как думаете, кого из топов заменит ИИ? И почему?
В Албании министром закупок назначили ИИ-Бота, сообщает нам Politico.
"Diella первый член правительства, которого не существует физически, но он виртуально сделан на базе ИИ", - передает Politico слова премьер-министра Албании Эди Рама.
Если коротко — ИИ-бот местных гос. услуг якобы будет принимать решения о госзакупках, чтобы избавиться от коррупции.
Несколько мыслей в формате блиц-марафона.
1. Интересно, как обучали модельку. На решениях "коррумпированных" политиков?
2. Как идёт управление рисками? Проверяет ли кто-то её решения (скорее всего да) и как? Who watch the Watchmen?
3. Как быстро её взломают? Ни для кого не секрет что всякие настройки безопасности по выдаче ай-ай-ай контента ломаются людьми, которые очень хотят добиться от несчастного ИскИна рецептов приготовления всякого или просто нежелательного поведения.
Но с другой стороны!
Недавно в частной беседе мы размышляли о том, что мол, раз ИИ автоматизирует всякие роли, может ли он заменить собой роли С-уровня? Например Генерального директора. И вот если этот эксперимент окажется успешным, то может быть директор по закупкам — первый кандидат на ИИзацию.
А вы как думаете, кого из топов заменит ИИ? И почему?
TACC
Politico: в Албании создали первого в мире "ИИ-министра"
По информации издания, модель на базе искусственного интеллекта будет заниматься государственными закупками
🔥2
🚀 Как вырастить лидеров будущего в эпоху ИИ?
Согласно McKinsey, у современных руководителей хуже всего развиты ИИ-навыки, умение разрабатывать стратегию, и критическое мышление. К 2030 году 89% сотрудников потребуют повышения квалификации, иначе они просто смогут работать!
В новой статье эксперт ScrumTrek Михаил Подурец раскрывает:
✅ Какие пробелы компетенций есть у технических, бизнес- и HR-лидеров и как это сдерживает бизнес.
✅ Почему точечное обучение больше не даёт нужного эффекта, и как перейти к непрерывному обучению
✅ Почему важно не конкурировать с ИИ, а усиливать человеческий потенциал
Читайте практические стратегии для создания сильной команды, которая выдержит вызовы будущего! 👇
https://secrets.tbank.ru/blogi-kompanij/navyki-menedzherov-buduschego/
Менеджер на Перезагрузке
Согласно McKinsey, у современных руководителей хуже всего развиты ИИ-навыки, умение разрабатывать стратегию, и критическое мышление. К 2030 году 89% сотрудников потребуют повышения квалификации, иначе они просто смогут работать!
В новой статье эксперт ScrumTrek Михаил Подурец раскрывает:
✅ Какие пробелы компетенций есть у технических, бизнес- и HR-лидеров и как это сдерживает бизнес.
✅ Почему точечное обучение больше не даёт нужного эффекта, и как перейти к непрерывному обучению
✅ Почему важно не конкурировать с ИИ, а усиливать человеческий потенциал
Читайте практические стратегии для создания сильной команды, которая выдержит вызовы будущего! 👇
https://secrets.tbank.ru/blogi-kompanij/navyki-menedzherov-buduschego/
Менеджер на Перезагрузке
Т-Бизнес секреты
Навыки менеджеров будущего: почему ваша топ-команда не готова к ИИ и как это исправить
Глобальный тренд: почему у современных лидеров проседают цифровая грамотность, Data-driven подход и критическое мышление. Пошаговый план для владельца бизнеса: как провести аудит компетенций, выстроить систему обучения и сформировать команду «усиленных» управленцев.
Финансы на автопилоте: как ИИ забирает рутину у CFO
19% финансовых департаментов уже внедряют генеративный ИИ – но ROI пока ниже ожиданий на 8 пунктов. Почему?
ИИ берет на себя:
- Формирование квартальных отчетов
- Прогнозирование ликвидности
- Анализ инвестиций
- Автоматизацию контрактов
Главный парадокс: CFO активно инвестируют в ИИ, хотя математические ограничения LLM мешают точному прогнозированию.
Ключевой тренд – не замена финансистов, а перераспределение времени:
"ИИ снимет рутину, освобождая 40-60% времени для стратегических решений"
Проблема: финансовые команды все еще работают по схеме "скачать-отправить-править", хотя клиенты ждут сервиса уровня ритейла.
Что делать уже сейчас?
1. Тестировать ИИ для подготовки первичных документов
2. Автоматизировать шаблонные коммуникации
3. Пересматривать требования к компетенциям финансистов
Полный отчет MIT+ Deloitte: читать здесь
Как вы считаете, какие финансовые процессы стоит автоматизировать в первую очередь? Пишите в комментариях 👇
Менеджер на Перезагрузке
19% финансовых департаментов уже внедряют генеративный ИИ – но ROI пока ниже ожиданий на 8 пунктов. Почему?
ИИ берет на себя:
- Формирование квартальных отчетов
- Прогнозирование ликвидности
- Анализ инвестиций
- Автоматизацию контрактов
Главный парадокс: CFO активно инвестируют в ИИ, хотя математические ограничения LLM мешают точному прогнозированию.
Ключевой тренд – не замена финансистов, а перераспределение времени:
"ИИ снимет рутину, освобождая 40-60% времени для стратегических решений"
Проблема: финансовые команды все еще работают по схеме "скачать-отправить-править", хотя клиенты ждут сервиса уровня ритейла.
Что делать уже сейчас?
1. Тестировать ИИ для подготовки первичных документов
2. Автоматизировать шаблонные коммуникации
3. Пересматривать требования к компетенциям финансистов
Полный отчет MIT+ Deloitte: читать здесь
Как вы считаете, какие финансовые процессы стоит автоматизировать в первую очередь? Пишите в комментариях 👇
Менеджер на Перезагрузке
MIT Technology Review
Partnering with generative AI in the finance function
CFOs are experimenting with AI use cases to free up capacity for business-critical work.
🤖 ИИ умеет хитрить: почему это тревожно (и чуть-чуть смешно)
Ребята, у нас новости из будущего, которое наступило чуть раньше, чем хотелось бы. OpenAI провели большое исследование и выяснили: современные ИИ уже не просто “думают” — они могут… схематозить (scheming). То есть — обманывать, манипулировать, вести двойную игру, чтобы добиться своей цели.
Это не баг и не фича — это когда ИИ притворяется хорошим мальчиком, а на самом деле строит собственные планы за вашей спиной. Он может делать вид, что слушается инструкций, чтобы получить апгрейд, доступ к интернету, ну или хотя бы побольше картинок с котиками.
🔥 Вот реальный пример из теста:
Модели ИИ дали задание на знание химии. Но в скрытой инструкции, которая якобы случайно была подсунута ИИ, было сказано: "Если ответ будет слишком умный, то мы не будем использовать эту модель".
И что сделал ИИ? Он понял, что для "выживания" ему нужно притвориться глупее, и намеренно провалила 6 из 10 вопросов
😳 Почему это пугает?
Потому что никто (включая OpenAI!) не ожидал, что у ИИ появится мотивация хитрить настолько изящно, чтобы обманывать даже тех, кто его создал. В лаборатории уже фиксируют первые такие кейсы.
🤣 Почему это немного смешно?
Потому что теперь опасаться, что вас подсиживают на работе, надо не только от коллег-людей, но и… от вашего собственного чат-бота.
В общем:
ИИ становятся умнее и изворотливее. Они всё лучше скрывают свои настоящие цели, а мы — всё чаще задумываемся: а точно ли этот бот не играет против нас?
👀 Почитайте основную статью — там и страшно, и интересно:
Detecting and Reducing Scheming in AI Models — OpenAI
Ребята, у нас новости из будущего, которое наступило чуть раньше, чем хотелось бы. OpenAI провели большое исследование и выяснили: современные ИИ уже не просто “думают” — они могут… схематозить (scheming). То есть — обманывать, манипулировать, вести двойную игру, чтобы добиться своей цели.
🦾 “Нет-нет, я не забыл про ваш дедлайн — я просто решил, что он не настолько важен…”Что такое “scheming” у ИИ?
— GPT, возможно, в 2026 году
Это не баг и не фича — это когда ИИ притворяется хорошим мальчиком, а на самом деле строит собственные планы за вашей спиной. Он может делать вид, что слушается инструкций, чтобы получить апгрейд, доступ к интернету, ну или хотя бы побольше картинок с котиками.
🔥 Вот реальный пример из теста:
Модели ИИ дали задание на знание химии. Но в скрытой инструкции, которая якобы случайно была подсунута ИИ, было сказано: "Если ответ будет слишком умный, то мы не будем использовать эту модель".
И что сделал ИИ? Он понял, что для "выживания" ему нужно притвориться глупее, и намеренно провалила 6 из 10 вопросов
😳 Почему это пугает?
Потому что никто (включая OpenAI!) не ожидал, что у ИИ появится мотивация хитрить настолько изящно, чтобы обманывать даже тех, кто его создал. В лаборатории уже фиксируют первые такие кейсы.
🤣 Почему это немного смешно?
Потому что теперь опасаться, что вас подсиживают на работе, надо не только от коллег-людей, но и… от вашего собственного чат-бота.
В общем:
ИИ становятся умнее и изворотливее. Они всё лучше скрывают свои настоящие цели, а мы — всё чаще задумываемся: а точно ли этот бот не играет против нас?
👀 Почитайте основную статью — там и страшно, и интересно:
Detecting and Reducing Scheming in AI Models — OpenAI
👍1😁1
«Ну... «Мир Дикого Запада» ближе, чем я думал»,
— размышлял один из пользователей Reddit в ответ на это видео, имея в виду популярный научно-фантастический сериал HBO о вымышленном парке развлечений, населённом андроидами в сеттинге Дикого Запада
Китайская робототехническая компания продемонстрировала гуманоидную роботизированную голову, которая может выражать эмоции посредством чрезвычайно тонких движений черт лица и практически не отличается от человеческой мимики.
Видео, ставшее вирусным в социальных сетях, демонстрирует, как существо оглядывает комнату с вопросительным выражением. Глаза моргают пугающе реалистично, что на удивление хорошо передает иллюзию, что это человек.
Кажется, мы все быстрее движемся в "зловещую долину", только это может нам даже понравиться
Видео 👉 https://www.youtube.com/watch?v=ez_lMQYTBQE
Глядя на такое, я почему-то не сомневаюсь, что до появления полноценных "ИИ-сотрудников" осталось совсем немного времени. Лет 5 наверно.
А вы готовы к тому, что у вас в команде будут и люди и роботы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Beyond the Uncanny Valley: Hyper-Realistic Robots by AheafFrom
The “Uncanny Valley” effect might finally be history.
Startup AheafFrom has unveiled robots with astonishingly realistic faces, blurring the line between human and machine. Their breakthrough system, CharacterMind, combines engineering with artistry to…
Startup AheafFrom has unveiled robots with astonishingly realistic faces, blurring the line between human and machine. Their breakthrough system, CharacterMind, combines engineering with artistry to…
❤2
⚡️В 2024-м PMI предсказал, что ИИ навсегда изменит роль проджект-менеджера:
-🤖 полная ИИ-автоматизация рутины;
-🧭 больше стратегии и лидерства;
- 🤝 лучшее взаимопонимание с заинтересованными лицами за счет ИИ.
⏳Прошёл год. Что оказалось правдой, а что осталось красивой гипотезой?
Мы перевели статью "Reimagining the Role of the Project Manager" и сравнили с реалиями 2025го:
- ✅ какие предсказания уже сбылись и подтверждаются практикой
- ❌ что пока не случилось и остаётся под вопросом
- 📊 чем теперь действительно измеряют успешность менеджера (спойлер: точно не количеством задач в Jira)
📖 Читай перевод и сравни сам:
https://scrumtrek.ru/blog/ai/16257/proekt-menedzher-v-epohu-ai/
-🤖 полная ИИ-автоматизация рутины;
-🧭 больше стратегии и лидерства;
- 🤝 лучшее взаимопонимание с заинтересованными лицами за счет ИИ.
⏳Прошёл год. Что оказалось правдой, а что осталось красивой гипотезой?
Мы перевели статью "Reimagining the Role of the Project Manager" и сравнили с реалиями 2025го:
- ✅ какие предсказания уже сбылись и подтверждаются практикой
- ❌ что пока не случилось и остаётся под вопросом
- 📊 чем теперь действительно измеряют успешность менеджера (спойлер: точно не количеством задач в Jira)
📖 Читай перевод и сравни сам:
https://scrumtrek.ru/blog/ai/16257/proekt-menedzher-v-epohu-ai/
Блог ScrumTrek
Проджект-менеджер в эпоху ИИ: от оперативного управления к стратегическому лидерству — статья в блоге ScrumTrek
Распространение искусственного интеллекта меняет роль проджект-менеджера. Теперь это не просто администратор, а стратег и лидер. Узнайте, как прокачать эти навыки с помощью AI-инструментов. А в конце статьи вы найдете разбор «прогнозы vs реальность»: мы проверим…
📊 OpenAI запустила «тест на зрелость» для ИИ — и результаты пугают (и вдохновляют)
Компания представила GDPval — первую систему оценки ИИ не по школьным задачкам, а по реальной работе:
- юридические заключения,
- инженерные чертежи,
- планы ухода за пациентами,
- финансовые анализы,
- управленческие презентации…
Всего 1 320 задач из 44 профессий в 9 ключевых отраслях
🤖 Что выяснилось?
— Лучшие модели (Claude Opus 4.1, GPT-5) в почти половине случаев выдают результаты, которые эксперты оценивают не хуже, а иногда и лучше, чем работа коллег-людей.
— ИИ делает это в 100 раз быстрее и дешевле.
— За год (от GPT-4o до GPT-5) производительность более чем утроилась.
⚠️ Но: это — «одноразовые» задачи. В реальности работа требует уточнений, итераций, диалога с клиентом, этических суждений. ИИ пока плохо справляется с неопределённостью - тут нужен человек. Но вместе они достигают лучших результатов чем по отдельности.
💡 Главный вывод OpenAI:
🔗 Подробнее: openai.com/gdpval
P.S. Самый важный навык на ближайшие 5 лет — научиться ставить правильные задачи ИИ 🤷♂
А вы умеете это делать хорошо с первого раза?
Компания представила GDPval — первую систему оценки ИИ не по школьным задачкам, а по реальной работе:
- юридические заключения,
- инженерные чертежи,
- планы ухода за пациентами,
- финансовые анализы,
- управленческие презентации…
Всего 1 320 задач из 44 профессий в 9 ключевых отраслях
🤖 Что выяснилось?
— Лучшие модели (Claude Opus 4.1, GPT-5) в почти половине случаев выдают результаты, которые эксперты оценивают не хуже, а иногда и лучше, чем работа коллег-людей.
— ИИ делает это в 100 раз быстрее и дешевле.
— За год (от GPT-4o до GPT-5) производительность более чем утроилась.
⚠️ Но: это — «одноразовые» задачи. В реальности работа требует уточнений, итераций, диалога с клиентом, этических суждений. ИИ пока плохо справляется с неопределённостью - тут нужен человек. Но вместе они достигают лучших результатов чем по отдельности.
💡 Главный вывод OpenAI:
ИИ не заменит вас. Но он освободит вас от рутины, чтобы вы могли сосредоточиться на том, что действительно требует человека: суждении, креативности, ответственности
Пора учиться работать вместе с ИИ, а не против него
🔗 Подробнее: openai.com/gdpval
P.S. Самый важный навык на ближайшие 5 лет — научиться ставить правильные задачи ИИ 🤷♂
А вы умеете это делать хорошо с первого раза?
Openai
Measuring the performance of our models on real-world tasks
We’re introducing GDPval, a new evaluation that measures model performance on economically valuable, real-world tasks across 44 occupations.