🌶️ - blah不辣blah
#BBTime 别人女生闲鱼卖的都是化妆品、衣服。我卖的都啥??都啥??
===== 评论区 =====
J'' Kop: hh,简直男孩子
Hg Mint: 給頻道主點歌一首 "Make Your Own Kind Of Music" by Mama Cass.
Mark: 科技控的女孩子
J'' Kop: hh,简直男孩子
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Mark: 科技控的女孩子
#Recommendation
“作为一个成熟的 tree model,你应该学会自己给自己调参了”
又发现一个神包,感觉调参侠们离失业更近了一点呢。
https://github.com/EpistasisLab/tpot
“作为一个成熟的 tree model,你应该学会自己给自己调参了”
又发现一个神包,感觉调参侠们离失业更近了一点呢。
https://github.com/EpistasisLab/tpot
GitHub
GitHub - EpistasisLab/tpot: A Python Automated Machine Learning tool that optimizes machine learning pipelines using genetic programming.
A Python Automated Machine Learning tool that optimizes machine learning pipelines using genetic programming. - EpistasisLab/tpot
「朱令虽然现在的智力只相当于六七岁儿童,语言功能几乎丧失,无法回忆、思考、表达谁可能是凶手,但是她的头发却记录了凶手对她所做的一切。」
https://mp.weixin.qq.com/s/Aw3UdMBSQPz_wVxW1250nw
消息来源: https://news.1rj.ru/str/LinghaoCh/349
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消息来源: https://news.1rj.ru/str/LinghaoCh/349
Forwarded from zread (推) - 什么书值得读 📚
@zread
魔兽世界编年史史诗级套装(全面追述了艾泽拉斯与魔兽宇宙的历史,《魔兽世界》无可争议的史料文本,官方首发三册全收录!) - 克里斯·梅森
https://www.amazon.cn/dp/B07G844CBV
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🌶️ - blah不辣blah
#BBTime 黑五撸了一个Fire TV Stick 4K,终于可以堂堂正正的看大屏高清Netflix了。
===== 评论区 =====
demon chang: 笑~~
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皇家英里已经开始圣诞预热了🎄
===== 评论区 =====
Rex Dou: 🎉
摆鱼 彭: 毕业快乐 🎊
shade lee: 有的人在啃英语论文,有的人连四级都过不了,比如我。
韭精中毒: 毕业快乐 🎊
chan breeze: [document] video.mp4
chan breeze: 毕业快乐~同今年工作
chan breeze: 我也在漕河泾附近搬砖❀🐓
今天考上CS了吗: 牛逼嗷🎉🎉🎉
阿狸: [sticker] 😳
Rex Dou: 🎉
摆鱼 彭: 毕业快乐 🎊
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韭精中毒: 毕业快乐 🎊
chan breeze: [document] video.mp4
chan breeze: 毕业快乐~同今年工作
chan breeze: 我也在漕河泾附近搬砖❀🐓
今天考上CS了吗: 牛逼嗷🎉🎉🎉
阿狸: [sticker] 😳
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#BBTime 分享一个好消息: 今天终于签合同了,不再是实习生了。 摸鱼模式OFF 搬砖模式ON
===== 评论区 =====
Steadicam: 恭喜恭喜!
Sahaquiel shark: 恭喜呀
chan breeze: 舒服奥~ 🌝 钱包涨涨涨
Steadicam: 恭喜恭喜!
Sahaquiel shark: 恭喜呀
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#BBTime
【再写RMarkdown有感】
用Rmd输出报告碾压MS Word同学的日子好像已经是上辈子的事情了(😂其实才半年嘛),工作之后就全面Python再没碰过R,今天机缘巧合又写了几百行Rmd,体验之爽难以言表。有tidyverse,ggplot2,knitr三大神器在(在此给Hadley Wickham和Yihui Xie手动比心❤️),无论将来行业趋势如何,我都还是想站R(精神上,毕竟还是恰饭重要)。虽然Jupyter Notebook封神已久,我个人始终觉得Rmd更胜一筹(还真不是先入为主,用py比r早),但愿AI/ML/BigData的开源社区里将来能有更多R developers活跃的身影,能让我站(yòng)着(R)恰饭。
一个插曲:以往Python的最大痛点——字符集编码问题,今天倒是在R里也被摆了一道。好在数据量不大,曲线救国了一下,不然交不了差就GG了。
另一个感想:同事们也太好了吧!
另另一个感想:规范的需求文档+明确的验收形式+清楚的deadline实在太重要了。
【再写RMarkdown有感】
用Rmd输出报告碾压MS Word同学的日子好像已经是上辈子的事情了(😂其实才半年嘛),工作之后就全面Python再没碰过R,今天机缘巧合又写了几百行Rmd,体验之爽难以言表。有tidyverse,ggplot2,knitr三大神器在(在此给Hadley Wickham和Yihui Xie手动比心❤️),无论将来行业趋势如何,我都还是想站R(精神上,毕竟还是恰饭重要)。虽然Jupyter Notebook封神已久,我个人始终觉得Rmd更胜一筹(还真不是先入为主,用py比r早),但愿AI/ML/BigData的开源社区里将来能有更多R developers活跃的身影,能让我站(yòng)着(R)恰饭。
一个插曲:以往Python的最大痛点——字符集编码问题,今天倒是在R里也被摆了一道。好在数据量不大,曲线救国了一下,不然交不了差就GG了。
另一个感想:同事们也太好了吧!
另另一个感想:规范的需求文档+明确的验收形式+清楚的deadline实在太重要了。
🌶️ - blah不辣blah
#BBTime 周末把Mac送修了,换个键盘顺便白嫖个C面。 天才吧的人跟我说周二之前能拿回来,现在周一快下班了还在gather parts,怕不是在诓我。
===== 评论区 =====
Little Drop: 上上周刚去白嫖了15款的屏幕
Initial Z: 屏幕还能嫖??求教程一套
Little Drop: 上上周刚去白嫖了15款的屏幕
Initial Z: 屏幕还能嫖??求教程一套
#QuickNote
今天用公司的集群训练模型的时候(非故意)和同事的代码抢了GPU资源,然后两个脚本都搞挂了,得从头跑起。这就很尴尬了,毕竟我的模型是跑着玩,同事是在搞生产。查了一下才知道Keras是默认调用GPU的。导入Keras包之前运行以下代码,可以切换为CPU模式。
今天用公司的集群训练模型的时候(非故意)和同事的代码抢了GPU资源,然后两个脚本都搞挂了,得从头跑起。这就很尴尬了,毕竟我的模型是跑着玩,同事是在搞生产。查了一下才知道Keras是默认调用GPU的。导入Keras包之前运行以下代码,可以切换为CPU模式。
import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "-1"