交叉熵 与 似然函数 的联系和区别？#QuickNote
区别：交叉熵描述模型预测值和真实值的差距大小，越大代表越不相近；似然函数的本质就是衡量在某个参数下，整体的估计和真实的情况一样的概率，越大代表越相近。
联系：交叉熵可以由最大似然函数在伯努利分布的条件下推导出来，或者说最小化交叉熵函数的本质就是对数似然函数的最大化。
区别：交叉熵描述模型预测值和真实值的差距大小，越大代表越不相近；似然函数的本质就是衡量在某个参数下，整体的估计和真实的情况一样的概率，越大代表越相近。
联系：交叉熵可以由最大似然函数在伯努利分布的条件下推导出来，或者说最小化交叉熵函数的本质就是对数似然函数的最大化。
#今日咸鱼
昨晚睡前吃了点药泡了个脚，今早一觉睡到11点半完全没听到闹钟。感觉都这个点了再去打卡，这220块受之有愧，遂跟领导老实交代。刚刚同事非喊我一起吃午饭（家离公司5分钟），吃完我又决定跟他们一起去公司算了，不打卡就行了。
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