交叉熵 与 似然函数 的联系和区别？#QuickNote

区别：交叉熵描述模型预测值和真实值的差距大小，越大代表越不相近；似然函数的本质就是衡量在某个参数下，整体的估计和真实的情况一样的概率，越大代表越相近。

联系：交叉熵可以由最大似然函数在伯努利分布的条件下推导出来，或者说最小化交叉熵函数的本质就是对数似然函数的最大化。

怎样能在这个很容易被诱惑或者打击的焦虑时代，活得像一个哲人呢？

#今日咸鱼
昨晚睡前吃了点药泡了个脚，今早一觉睡到11点半完全没听到闹钟。感觉都这个点了再去打卡，这220块受之有愧，遂跟领导老实交代。刚刚同事非喊我一起吃午饭（家离公司5分钟），吃完我又决定跟他们一起去公司算了，不打卡就行了。

Leader 刚给我派了一个LSTM的活，要正式开始炼丹了。

小区物业好脑残啊，非要在大门口弄门禁，让人刷卡进出。简直神经病，出门连钥匙都不想带了，现在还得多带一张卡。

难顶

HR给我打电话了，下周二转正面试。🤨

平时不买东西的时候各种积分兑换优惠券，每当想买东西的时候发现找不到换券的地方了。
这是不是天猫超市的某种套路。

这么美一姑娘，就这么枯萎了。

iPhone和运营商联合推出的新功能，语音信箱，有人试水了吗。

今年准备自己写对联：
上：「喜欢就买，喜欢就追，早点睡觉，卸了重装」
下：「不要就扔，不行就分，多喝点水，重启试试」
横：「人生苦短」

ppt更新之后连文献一起打包邮件发给领导了，希望他可以晚一点回复我，这样我就能摸会儿鱼了。

#没毛病
一流算法看框架源码，二流算法查官方doc，三流算法翻知乎教程。

塞班的落寞还是有点让人心酸的。

没想到ios的保有率一直也不高

tg新图标怎么不扁平化了？

#没毛病
一封感谢信：

尊敬的用人单位，本人今年的应聘工作已经顺利结束。在此感谢贵公司的参与。因名额有限，本次应聘未能全面考察接纳所有公司，但贵公司的待遇和资质给本人留下了深刻的印象，我也将贵公司的资料保留在我的企业备选库中。如果您依旧对本人感兴趣，也请继续关注我后续的应聘，真切期待未来有机会加入贵公司，也祝贵公司能找到心仪的人才！

一定有很多人压根儿没仔细看👆上面那条。

看到这种优惠套路就烦。劳资的时间和脑力不比你那几块钱优惠券值钱？