Pump.fun выкупил своих токенов на $200 млн — это 14.5% от всего supply
Каждый день команда покупает ещё по миллиону долларов. Стабильно, как часы.
И при всём этом PUMP сейчас торгуется на 50% ниже цены ICO.
Что это значит? Кроме самой команды токен никто не покупает. Весь этот buyback — единственное, что удерживает цену от полного обнуления.
Продавцы стабильно выходят быстрее, чем проект успевает выкупать.
Интересно, сколько ещё они готовы это продолжать — и что будет, когда остановятся.
Красиво нас кинули на дроп, кстати 😂
Каждый день команда покупает ещё по миллиону долларов. Стабильно, как часы.
И при всём этом PUMP сейчас торгуется на 50% ниже цены ICO.
Что это значит? Кроме самой команды токен никто не покупает. Весь этот buyback — единственное, что удерживает цену от полного обнуления.
Продавцы стабильно выходят быстрее, чем проект успевает выкупать.
Интересно, сколько ещё они готовы это продолжать — и что будет, когда остановятся.
Красиво нас кинули на дроп, кстати 😂
Hyperliquid выкатили развёрнутый ответ на статью с FUD, от инженера, который сделал реверс-инжиниринг скомпилированного кода Hyperliquid
И это, пожалуй, лучший пример того, как должна работать коммуникация в крипте. Мгновенный развёрнутый ответ.
Что произошло: некий исследователь Can Bölük опубликовал материал с обвинениями — якобы система недоколлатерализована на $362M, есть бэкдоры для манипуляций, секретные привилегии для своих и прочие страшилки.
Команда не стала отмалчиваться или отделываться общими фразами. Вместо этого — детальный разбор каждого пункта со ссылками на контракты и документацию.
Главные тезисы ответа:
→ «Недостача $362M» — автор просто не учёл native USDC на HyperEVM. Базовая ошибка. Все балансы верифицируемы ончейн, ссылки приложены
→ «Бэкдоры для манипуляций» — это тестнет-функции для QA. На мейннете их физически нельзя вызвать. Но чтобы избежать недоразумений, команда уберёт этот код из mainnet-билдов
→ «Секретные привилегии» — все комиссии каждого адреса доступны ончейн. Любой может проверить
→ «Скрытый lending-протокол» — это portfolio margin в pre-alpha, о котором объявляли публично. Документация есть
Но самое важное — не сами опровержения, а контекст.
Hyperliquid прямо говорит: попробуйте провести такой же аудит на Binance, Lighter или Aster. Не получится — там закрытые секвенсеры, непрозрачная логика, никакой верификации состояния.
На HL — 24 валидатора исполняют одну state machine под BFT-консенсусом. Каждый ордер, каждая сделка, каждая ликвидация доступны в реальном времени. Любой может поднять ноду и проверить.
Ирония в том, что сама возможность написать такую критическую статью — уже доказательство прозрачности Hyperliquid.
Децентрализация — процесс постепенный. Команда это признаёт и обещает полный open source после завершения основного функционала. HyperEVM уже открыт, HyperCore — на подходе.
Это и есть разница между «trust me bro» и верифицируемой прозрачностью.
И это, пожалуй, лучший пример того, как должна работать коммуникация в крипте. Мгновенный развёрнутый ответ.
Что произошло: некий исследователь Can Bölük опубликовал материал с обвинениями — якобы система недоколлатерализована на $362M, есть бэкдоры для манипуляций, секретные привилегии для своих и прочие страшилки.
Команда не стала отмалчиваться или отделываться общими фразами. Вместо этого — детальный разбор каждого пункта со ссылками на контракты и документацию.
Главные тезисы ответа:
→ «Недостача $362M» — автор просто не учёл native USDC на HyperEVM. Базовая ошибка. Все балансы верифицируемы ончейн, ссылки приложены
→ «Бэкдоры для манипуляций» — это тестнет-функции для QA. На мейннете их физически нельзя вызвать. Но чтобы избежать недоразумений, команда уберёт этот код из mainnet-билдов
→ «Секретные привилегии» — все комиссии каждого адреса доступны ончейн. Любой может проверить
→ «Скрытый lending-протокол» — это portfolio margin в pre-alpha, о котором объявляли публично. Документация есть
Но самое важное — не сами опровержения, а контекст.
Hyperliquid прямо говорит: попробуйте провести такой же аудит на Binance, Lighter или Aster. Не получится — там закрытые секвенсеры, непрозрачная логика, никакой верификации состояния.
На HL — 24 валидатора исполняют одну state machine под BFT-консенсусом. Каждый ордер, каждая сделка, каждая ликвидация доступны в реальном времени. Любой может поднять ноду и проверить.
Ирония в том, что сама возможность написать такую критическую статью — уже доказательство прозрачности Hyperliquid.
Децентрализация — процесс постепенный. Команда это признаёт и обещает полный open source после завершения основного функционала. HyperEVM уже открыт, HyperCore — на подходе.
Это и есть разница между «trust me bro» и верифицируемой прозрачностью.
К предыдущему посту — ключевая цитата из ответа Hyperliquid, которую стоит выделить отдельно.
«Сам факт, что такое расследование вообще стало возможным — уже доказывает прозрачность и децентрализацию Hyperliquid»
Почему аналогичный аудит на конкурентах невозможен:
→ Lighter — централизованный секвенсер, логика исполнения и ZK-схемы закрыты
→ Aster — централизованный матчинг + dark pool trading. Такое возможно только с непрозрачным секвенсером
→ Binance и подобные — никто кроме самого секвенсера не видит полный снэпшот стейта: ордербуки, позиции, данные пользователей. И секвенсер может обновлять софт без каких-либо ограничений
На Hyperliquid — 24 валидатора вырабатывают единое состояние торгового механизма с BFT-консенсусом. Весь стейт ончейн. Каждый input diff доступен любому, кто поднял ноду.
Это не маркетинг — это архитектурная разница.
Можно критиковать Hyperliquid за что угодно. Но нельзя отрицать, что они дают инструменты для такой критики. В отличие от тех, кто просто говорит «trust me and my vc».
«Сам факт, что такое расследование вообще стало возможным — уже доказывает прозрачность и децентрализацию Hyperliquid»
Почему аналогичный аудит на конкурентах невозможен:
→ Lighter — централизованный секвенсер, логика исполнения и ZK-схемы закрыты
→ Aster — централизованный матчинг + dark pool trading. Такое возможно только с непрозрачным секвенсером
→ Binance и подобные — никто кроме самого секвенсера не видит полный снэпшот стейта: ордербуки, позиции, данные пользователей. И секвенсер может обновлять софт без каких-либо ограничений
На Hyperliquid — 24 валидатора вырабатывают единое состояние торгового механизма с BFT-консенсусом. Весь стейт ончейн. Каждый input diff доступен любому, кто поднял ноду.
Это не маркетинг — это архитектурная разница.
Можно критиковать Hyperliquid за что угодно. Но нельзя отрицать, что они дают инструменты для такой критики. В отличие от тех, кто просто говорит «trust me and my vc».
Команду уличили в шорте HYPE!
Мало Hyperliquid FUD не бывает. На этот раз ончейн сыщики нашли, что получатель самого большого количества HYPE (170K) мало того, что продал половину, так ещё и шортит!
В ответ на это Hyperliquid опубликовали Trading Policy — внутренние правила для команды по работе с токеном HYPE.
Ключевое:
→ Полный запрет на деривативы — никаких шортов и лонгов HYPE для сотрудников
→ Нулевая толерантность к инсайдерской торговле
→ Нарушение — увольнение и/или судебное преследование
Отдельно разъяснили ситуацию с кошельком, который шортит HYPE.
Адрес 0x7ae4...1028 принадлежит бывшему сотруднику, уволенному в Q1 2024 — за 9 месяцев до TGE. Человек больше не связан с Hyperliquid Labs, и его действия не имеют отношения к команде.
Так что фад "команда шортит свой токен" — мимо. Это не команда, это ex-employee, который делает что хочет со своими токенами после увольнения.
Мало Hyperliquid FUD не бывает. На этот раз ончейн сыщики нашли, что получатель самого большого количества HYPE (170K) мало того, что продал половину, так ещё и шортит!
В ответ на это Hyperliquid опубликовали Trading Policy — внутренние правила для команды по работе с токеном HYPE.
Ключевое:
→ Полный запрет на деривативы — никаких шортов и лонгов HYPE для сотрудников
→ Нулевая толерантность к инсайдерской торговле
→ Нарушение — увольнение и/или судебное преследование
Отдельно разъяснили ситуацию с кошельком, который шортит HYPE.
Адрес 0x7ae4...1028 принадлежит бывшему сотруднику, уволенному в Q1 2024 — за 9 месяцев до TGE. Человек больше не связан с Hyperliquid Labs, и его действия не имеют отношения к команде.
Так что фад "команда шортит свой токен" — мимо. Это не команда, это ex-employee, который делает что хочет со своими токенами после увольнения.
Форекс пришёл на Hyperliquid
Kinetiq зарегистрировал свой HIP-3 DEX под названием Markets by Kinetiq — это уже пятая HIP-3 биржа на мейннете.
Стартуют с трёх рынков:
→ US500 (S&P 500) — до 10× плечо
→ BABA (Alibaba) — до 10× плечо
→ EUR/USD — до 50× плечо
По сути, теперь можно торговать индексы, акции и валютные пары прямо на инфраструктуре Hyperliquid. Ончейн, без посредников, с привычным интерфейсом.
Кстати, мировой рынок форекс сейчас оценивается примерно в 9,5–9,6 трлн долларов. В СУТКИ.
HIP-3 набирает обороты — посмотрим, какие рынки добавят следующими.
Kinetiq зарегистрировал свой HIP-3 DEX под названием Markets by Kinetiq — это уже пятая HIP-3 биржа на мейннете.
Стартуют с трёх рынков:
→ US500 (S&P 500) — до 10× плечо
→ BABA (Alibaba) — до 10× плечо
→ EUR/USD — до 50× плечо
По сути, теперь можно торговать индексы, акции и валютные пары прямо на инфраструктуре Hyperliquid. Ончейн, без посредников, с привычным интерфейсом.
Кстати, мировой рынок форекс сейчас оценивается примерно в 9,5–9,6 трлн долларов. В СУТКИ.
HIP-3 набирает обороты — посмотрим, какие рынки добавят следующими.
Forwarded from DEFI Scam Check
Hyperliquid залистил премаркет на Lighter
Проект торгуется по $3.4B FDV
https://app.hyperliquid.xyz/trade/LIT
Проект торгуется по $3.4B FDV
https://app.hyperliquid.xyz/trade/LIT
Команда ничего не анстейкнула вчера и сегодня. Они же не успеют слить в первый день свои очередные 250 млн долларов, когда наступит следующий анлок. Как дальше жить? Как HYPE упасть до 1 доллара, если команда так и не будет сливать свои анлокнутые токены?
Portfolio Margin запущен в pre-alpha на мейннете
Напомню суть: портфельная маржа позволяет торговать спот и перпы с одного аккаунта, не продавая залог. Держишь HYPE — и торгуешь на него, не расставаясь с токенами.
Пока что всё в режиме тестирования с жёсткими ограничениями:
→ Для активации нужен мастер-аккаунт с объёмом торгов более 5M USDC
→ Залог — только HYPE (до 200 HYPE на пользователя)
→ Занять можно только USDC (до 1k на пользователя)
→ Глобальные лимиты: 5M USDC supply cap, 1M USDC borrow cap
Позже добавят USDH для займов и BTC в качестве залога.
Как включить: на десктопе кнопка Classic на странице Trade → вкладка Account Unification. На мобильном — кнопка Cross.
Также можно поставлять USDC на вкладке Earn и получать доходность.
Важно: CCTP-депозиты USDC пока не поддерживаются для аккаунтов нового типа.
Команда просит тестировать на суб-аккаунте с балансом до $1k. За баги — щедрые баунти на мейннете.
Документация: hyperliquid.gitbook.io/hyperliquid-docs/trading/portfolio-margin
Теперь, по идее, будет меньше причин продавать свой HYPE, чтобы торговать и давление продаж может уменьшиться (ну, когда там будут нормальные лимиты, пока что это ни о чём).
Напомню суть: портфельная маржа позволяет торговать спот и перпы с одного аккаунта, не продавая залог. Держишь HYPE — и торгуешь на него, не расставаясь с токенами.
Пока что всё в режиме тестирования с жёсткими ограничениями:
→ Для активации нужен мастер-аккаунт с объёмом торгов более 5M USDC
→ Залог — только HYPE (до 200 HYPE на пользователя)
→ Занять можно только USDC (до 1k на пользователя)
→ Глобальные лимиты: 5M USDC supply cap, 1M USDC borrow cap
Позже добавят USDH для займов и BTC в качестве залога.
Как включить: на десктопе кнопка Classic на странице Trade → вкладка Account Unification. На мобильном — кнопка Cross.
Также можно поставлять USDC на вкладке Earn и получать доходность.
Важно: CCTP-депозиты USDC пока не поддерживаются для аккаунтов нового типа.
Команда просит тестировать на суб-аккаунте с балансом до $1k. За баги — щедрые баунти на мейннете.
Документация: hyperliquid.gitbook.io/hyperliquid-docs/trading/portfolio-margin
Теперь, по идее, будет меньше причин продавать свой HYPE, чтобы торговать и давление продаж может уменьшиться (ну, когда там будут нормальные лимиты, пока что это ни о чём).
Почему LIT ≠ HYPE: разбор потенциала ютилити Lighter
В комьюнити появился хороший вопрос — а какой вообще будет смысл держать токен LIT?
Давайте разберём:
→ Lighter — это сеть второго уровня, стейкинг для консенсуса не нужен (в отличие от HYPE на Hypercore)
→ Планов на EVM-сайдчейн с LIT в качестве газа пока нет
→ Скидки на комиссии? Возможно, но при околонулевых комиссиях — это чисто символично
→ Выкуп токенов на выручку? При тех же околонулевых комиссиях — тоже символика
И вот тут главная проблема.
У HYPE работает маховик: выручка → выкуп → цена растёт → больше пользователей → больше выручки. Замкнутый цикл.
У Lighter этот цикл сломан в самом начале. Их главное преимущество — низкие или нулевые комиссии. Но тогда откуда выручка на выкуп?
Либо они поднимают комиссии и теряют конкурентное преимущество, либо принимают, что цена LIT не будет напрямую связана с успехом биржи.
И ещё момент: даже если выручка появится — они не смогут направить 99% на выкуп как Hyperliquid. Почему? Потому что у них есть инвесторы, которым нужен возврат инвестиций с прибылью. Аллокации на венчурных инвесторов, маркетмейкеров, листинги на централизованных биржах — всё это создаёт давление на продажу, которого у HYPE никогда не было.
Вывод: LIT и HYPE — это разные классы активов.
HYPE — квази-акция с машиной выкупа.
LIT — классический токен с венчурным финансированием и надеждой на массовое принятие.
Сравнивать их по оценке — ошибка.
https://x.com/i/status/2003298899172147452
В комьюнити появился хороший вопрос — а какой вообще будет смысл держать токен LIT?
Давайте разберём:
→ Lighter — это сеть второго уровня, стейкинг для консенсуса не нужен (в отличие от HYPE на Hypercore)
→ Планов на EVM-сайдчейн с LIT в качестве газа пока нет
→ Скидки на комиссии? Возможно, но при околонулевых комиссиях — это чисто символично
→ Выкуп токенов на выручку? При тех же околонулевых комиссиях — тоже символика
И вот тут главная проблема.
У HYPE работает маховик: выручка → выкуп → цена растёт → больше пользователей → больше выручки. Замкнутый цикл.
У Lighter этот цикл сломан в самом начале. Их главное преимущество — низкие или нулевые комиссии. Но тогда откуда выручка на выкуп?
Либо они поднимают комиссии и теряют конкурентное преимущество, либо принимают, что цена LIT не будет напрямую связана с успехом биржи.
И ещё момент: даже если выручка появится — они не смогут направить 99% на выкуп как Hyperliquid. Почему? Потому что у них есть инвесторы, которым нужен возврат инвестиций с прибылью. Аллокации на венчурных инвесторов, маркетмейкеров, листинги на централизованных биржах — всё это создаёт давление на продажу, которого у HYPE никогда не было.
Вывод: LIT и HYPE — это разные классы активов.
HYPE — квази-акция с машиной выкупа.
LIT — классический токен с венчурным финансированием и надеждой на массовое принятие.
Сравнивать их по оценке — ошибка.
https://x.com/i/status/2003298899172147452
Forwarded from Фининди | Александр Елисеев
Публиковал сообщение об этой акции в прошлом году, считаю правильным повторить и в этом году. Сегодня Ozon Банк удвоит каждый рубль, который клиенты переведут на благотворительность через их приложение.
Делается это в мобильном приложении Ozon Банка, перейти в раздел “Платежи” и выбрать “Благотворительность”. Удвоение сделают по переводам, сделанным только 23 декабря.
Хороший вариант для удвоения своей помощи. Уже 2 раза такую активность запускали в прошлом, собрали 16,5 миллионов рублей. В этом году выбор благотворительных фондов стал шире. У Ozon, похоже, это уже вошло в традицию. Такие традиции я поддерживаю.
@finindie
Делается это в мобильном приложении Ozon Банка, перейти в раздел “Платежи” и выбрать “Благотворительность”. Удвоение сделают по переводам, сделанным только 23 декабря.
Хороший вариант для удвоения своей помощи. Уже 2 раза такую активность запускали в прошлом, собрали 16,5 миллионов рублей. В этом году выбор благотворительных фондов стал шире. У Ozon, похоже, это уже вошло в традицию. Такие традиции я поддерживаю.
@finindie
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
EURUSD и USDJPY, первые две по оборотам форекс-пары теперь торгуются на Hyperliquid от Trade[XYZ]
🚨 Kinetiq выкатили серьёзное обновление токеномики
Разберём главное:
→ KNTQ остаётся центром всего — управление, продукты, доходы
→ sKNTQ — это застейканный KNTQ (анстейк за 7 дней)
→ Вместо сжигания токенов ВСЕ выкупленные KNTQ распределяются между стейкерами sKNTQ
Что получают холдеры kmHYPE:
→ Прямой revenue share от HIP-3 DEX Markets — это встроенный механизм Hyperliquid для HIP-3 LST
Что получают стейкеры sKNTQ:
→ Байбэки из располагаемого дохода Kinetiq от Markets (минимум 10% deployer share + builder code revenue)
→ Байбэки из 100% выручки Kinetiq Launch (10% от deployer share)
→ Байбэки из 70% дохода от стейкинга (KIP-2)
→ Байбэки из 100% комиссий валидаторов Kinetiq
→ Доступ к тирам для минта kmHYPE
→ Преимущества на платформе Markets
Важно понимать разницу: kmHYPE — это прямая ставка на доход биржи Markets через механику HIP-3. sKNTQ — это ставка на весь протокол Kinetiq как deployer и builder.
Что нового в kHYPE v2:
→ Стейкеры kHYPE теперь сами выбирают валидаторов из active set Kinetiq
→ Валидаторы отдают 50% комиссий на байбэки KNTQ
→ Комиссия за стейкинг — 10% от наград (без комиссии за вывод)
→ 70% идёт на байбэки для sKNTQ, 30% — в казну протокола
Kinetiq строит flywheel: больше использования → больше дохода → больше байбэков → больше доля у стейкеров.
Теперь весь вопрос, каким будет этот доход и смогут ли они пошатнуть монополию Trade[XYZ] в HIP-3.
https://x.com/i/status/2003507871074402348
Разберём главное:
→ KNTQ остаётся центром всего — управление, продукты, доходы
→ sKNTQ — это застейканный KNTQ (анстейк за 7 дней)
→ Вместо сжигания токенов ВСЕ выкупленные KNTQ распределяются между стейкерами sKNTQ
Что получают холдеры kmHYPE:
→ Прямой revenue share от HIP-3 DEX Markets — это встроенный механизм Hyperliquid для HIP-3 LST
Что получают стейкеры sKNTQ:
→ Байбэки из располагаемого дохода Kinetiq от Markets (минимум 10% deployer share + builder code revenue)
→ Байбэки из 100% выручки Kinetiq Launch (10% от deployer share)
→ Байбэки из 70% дохода от стейкинга (KIP-2)
→ Байбэки из 100% комиссий валидаторов Kinetiq
→ Доступ к тирам для минта kmHYPE
→ Преимущества на платформе Markets
Важно понимать разницу: kmHYPE — это прямая ставка на доход биржи Markets через механику HIP-3. sKNTQ — это ставка на весь протокол Kinetiq как deployer и builder.
Что нового в kHYPE v2:
→ Стейкеры kHYPE теперь сами выбирают валидаторов из active set Kinetiq
→ Валидаторы отдают 50% комиссий на байбэки KNTQ
→ Комиссия за стейкинг — 10% от наград (без комиссии за вывод)
→ 70% идёт на байбэки для sKNTQ, 30% — в казну протокола
Kinetiq строит flywheel: больше использования → больше дохода → больше байбэков → больше доля у стейкеров.
Теперь весь вопрос, каким будет этот доход и смогут ли они пошатнуть монополию Trade[XYZ] в HIP-3.
https://x.com/i/status/2003507871074402348
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Как криптаны смотрят на абсолютно все активы, сделавшие ATH к Рождеству. Кроме крипты.
Хороший пост от nextfuckingthing о текущей ситуации на рынке
То, что спустя 2.5 месяца у нас до сих пор нет нормального разбора полётов после событий 10 октября — это бред. И совсем не удивительно, что мы видим такой прайс экшен как результат.
Крупные фонды потеряли миллиарды, ритейл полностью вынесло, а судебные иски против бирж, которые готовились — в итоге порешали за закрытыми дверями.
Мы видели подобное в крипте много раз, но думали, что уже переросли это. Очевидно, ошибались.
Десятки проектов обанкротились, но мы не видим объявлений о закрытии — они делают всё возможное, чтобы продержаться ещё хоть немного, и дамп бесполезных токенов без какой-либо утилити — единственный способ отбить потери. Большинство "голубых фишек" среди альтов продолжат путь к нулю.
Я бы предпочёл увидеть правду и максимальный страх, чтобы наконец нащупать дно — вместо того чтобы тянуть эту историю месяцами.
Думаю, что нормальный слив к средней цене покупки Сэйлора (а она не так далеко отсюда) вполне вероятен. И честно — было бы лучше протестировать этот уровень раньше, чем позже. Возможно, это самое здоровое, что может сделать рынок.
Мы сейчас в странной точке: позитивной корреляции с фондовым рынком больше нет, зато негативная — есть. Все, с кем я говорил, думают одно: если акции пойдут вниз — намконец .
Считаю, что мы ещё не достигли максимального страха. И я даже не знаю, можно ли говорить о дне, пока ETH болтается около $3000. Цена эфира всегда была лучшим индикатором дна, а то, что Ли скупил его на миллиарды — не даёт понять, где мы на самом деле находимся.
Крипта далека от конца. Но было бы неплохо, чтобы все начали в это верить — потому что именно это по-настоящему отметит дно, и мы наконец сможем расти.
Есть причина, почему некоторых из нас, OG-трейдеров, называют "тараканами нескольких циклов". Мы видели одно и то же столько раз, что стали невосприимчивы к шуму. Покупать, когда люди боятся покупать, и продавать, когда никто не хочет продавать — работало каждый раз. Циклы называются циклами не просто так.
Искренне надеюсь, что мы скоро коллективно осмыслим 10 октября и получим возможность устроить стресс-тест MSTR и DAT, чтобы оставить это позади.
У нас ещё есть несколько лет неэффективного и не до конца зрелого рынка, на котором можно зарабатывать. И хотя я давно в медвежьем настроении и сижу в стейблах — с интересом жду, что принесёт 2026.
https://x.com/i/status/2003973507600777726
То, что спустя 2.5 месяца у нас до сих пор нет нормального разбора полётов после событий 10 октября — это бред. И совсем не удивительно, что мы видим такой прайс экшен как результат.
Крупные фонды потеряли миллиарды, ритейл полностью вынесло, а судебные иски против бирж, которые готовились — в итоге порешали за закрытыми дверями.
Мы видели подобное в крипте много раз, но думали, что уже переросли это. Очевидно, ошибались.
Десятки проектов обанкротились, но мы не видим объявлений о закрытии — они делают всё возможное, чтобы продержаться ещё хоть немного, и дамп бесполезных токенов без какой-либо утилити — единственный способ отбить потери. Большинство "голубых фишек" среди альтов продолжат путь к нулю.
Я бы предпочёл увидеть правду и максимальный страх, чтобы наконец нащупать дно — вместо того чтобы тянуть эту историю месяцами.
Думаю, что нормальный слив к средней цене покупки Сэйлора (а она не так далеко отсюда) вполне вероятен. И честно — было бы лучше протестировать этот уровень раньше, чем позже. Возможно, это самое здоровое, что может сделать рынок.
Мы сейчас в странной точке: позитивной корреляции с фондовым рынком больше нет, зато негативная — есть. Все, с кем я говорил, думают одно: если акции пойдут вниз — нам
Считаю, что мы ещё не достигли максимального страха. И я даже не знаю, можно ли говорить о дне, пока ETH болтается около $3000. Цена эфира всегда была лучшим индикатором дна, а то, что Ли скупил его на миллиарды — не даёт понять, где мы на самом деле находимся.
Крипта далека от конца. Но было бы неплохо, чтобы все начали в это верить — потому что именно это по-настоящему отметит дно, и мы наконец сможем расти.
Есть причина, почему некоторых из нас, OG-трейдеров, называют "тараканами нескольких циклов". Мы видели одно и то же столько раз, что стали невосприимчивы к шуму. Покупать, когда люди боятся покупать, и продавать, когда никто не хочет продавать — работало каждый раз. Циклы называются циклами не просто так.
Искренне надеюсь, что мы скоро коллективно осмыслим 10 октября и получим возможность устроить стресс-тест MSTR и DAT, чтобы оставить это позади.
У нас ещё есть несколько лет неэффективного и не до конца зрелого рынка, на котором можно зарабатывать. И хотя я давно в медвежьем настроении и сижу в стейблах — с интересом жду, что принесёт 2026.
💡 Лучшее время обращать внимание — когда никто не обращает внимания.
https://x.com/i/status/2003973507600777726
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Сооснователь Anthropic: в 2026 году мир изменится до неузнаваемости
Но ты этого не увидишь.
Никаких дронов над головой. Никаких роботов на тротуарах. Выйдешь на улицу — всё как обычно. Трансформация происходит в цифровом слое. Там, где ИИ-системы торгуют друг с другом. В океанах токенов, текущих между кремниевыми разумами.
Кларк собрал сложную симуляцию хищник-жертва за 5 часов. Десять лет назад на это ушли бы недели. А потом его ребёнок проснулся с криком — и он вернулся к подгузникам.
Вот вам вся история адаптации в одном абзаце. Возможности уже здесь. Человеческая пропускная способность — ограничеа. Нужны любопытство, время, доступ и навык превращать идеи в промпты. У большинства есть что-то одно. Может, два. Воронка сужается быстро.
К лету 2026 года люди, работающие с передовым ИИ, будут чувствовать себя жителями параллельного мира. И будут правы. Разрыв между возможным и тем, что испытывает большинство, станет шире любого технологического разлома в истории.
Не потому что технология недоступна. Потому что человеческие предпосылки для работы с ней — редкость.
Крипто-экономика двигалась быстро, но её можно было игнорировать. ИИ-экономика уже слишком глубоко проникла в реальность. Параллельный мир наступает — вне зависимости от того, участвуешь ты в нём или нет.
Начните с Cursor.com сегодня. Не пожалеете.
Но ты этого не увидишь.
Никаких дронов над головой. Никаких роботов на тротуарах. Выйдешь на улицу — всё как обычно. Трансформация происходит в цифровом слое. Там, где ИИ-системы торгуют друг с другом. В океанах токенов, текущих между кремниевыми разумами.
Кларк собрал сложную симуляцию хищник-жертва за 5 часов. Десять лет назад на это ушли бы недели. А потом его ребёнок проснулся с криком — и он вернулся к подгузникам.
Вот вам вся история адаптации в одном абзаце. Возможности уже здесь. Человеческая пропускная способность — ограничеа. Нужны любопытство, время, доступ и навык превращать идеи в промпты. У большинства есть что-то одно. Может, два. Воронка сужается быстро.
К лету 2026 года люди, работающие с передовым ИИ, будут чувствовать себя жителями параллельного мира. И будут правы. Разрыв между возможным и тем, что испытывает большинство, станет шире любого технологического разлома в истории.
Не потому что технология недоступна. Потому что человеческие предпосылки для работы с ней — редкость.
Крипто-экономика двигалась быстро, но её можно было игнорировать. ИИ-экономика уже слишком глубоко проникла в реальность. Параллельный мир наступает — вне зависимости от того, участвуешь ты в нём или нет.
Начните с Cursor.com сегодня. Не пожалеете.
А поможет вам гайд, который сейчас опубликую. Не пугайтесь, текста много, но всё просто 👇
КАК Y COMBINATOR УЧИТ СТАРТАПЫ ВАЙБ-КОДИНГУ: КОРОТКИЙ ГАЙД
Часть 1 из 2
Y Combinator собрал практический опыт десятков стартапов, которые строят продукты с помощью ИИ-ассистентов вроде Cursor, Windsurf и Claude. Это не теоретические рассуждения, а проверенные боем методики, которые позволяют нетехническим фаундерам создавать работающие приложения, а опытным разработчикам — кратно ускорить процесс.
🎯 ПРОЦЕСС ПЛАНИРОВАНИЯ
Начинать работу с ИИ нужно с создания детального плана реализации. Попросите ИИ написать план в markdown-файле, который станет вашей дорожной картой.
– Удалите из плана лишние пункты и отметьте как "won't do" слишком сложные фичи
– Заведите отдельный раздел для идей на потом, чтобы не терять фокус на текущих задачах
– Работайте секция за секцией, а не пытайтесь построить всё сразу
– Просите ИИ отмечать секции как завершённые после успешной реализации
– Коммитьте каждую работающую секцию в Git перед переходом к следующей
Такой подход решает главную проблему работы с ИИ — склонность к хаотичным изменениям по всей кодовой базе. Когда есть чёткий план, и вы, и ИИ понимаете границы текущей задачи.
🔄 СТРАТЕГИИ КОНТРОЛЯ ВЕРСИЙ
Git становится критически важным инструментом при работе с ИИ. Не полагайтесь только на функцию отката в самих ИИ-инструментах.
– Начинайте каждую новую фичу с чистого состояния репозитория
– Используйте
– Избегайте накопления проблем: множественные неудачные попытки создают слои плохого кода
– Когда наконец находите решение, сделайте reset и реализуйте его на чистой кодовой базе
Ключевой принцип: лучше откатиться и переделать чисто, чем пытаться исправить накопившиеся ошибки. ИИ часто создаёт обходные решения поверх предыдущих обходных решений, что быстро делает код неуправляемым.
🧪 ФРЕЙМВОРК ТЕСТИРОВАНИЯ
Тестируйте весь путь пользователя, а не отдельные кусочки кода. ИИ часто случайно ломает что-то в другой части приложения, и тест на конкретную функцию это не поймает. А тест, который симулирует реальные клики по приложению, сразу покажет проблему.
– Симулируйте поведение пользователя: тестируйте как человек, который кликает по сайту или приложению
– Ловите регрессии: LLM часто вносят ненужные изменения в несвязанную логику
– Не переходите к следующей фиче, пока не пройдут все тесты
– Некоторые фаундеры рекомендуют начинать с написания тест-кейсов, чтобы задать чёткие границы для ИИ
🐛 ЭФФЕКТИВНОЕ ИСПРАВЛЕНИЕ БАГОВ
Простое копирование сообщения об ошибке в чат с ИИ часто достаточно для получения решения.
– Просите ИИ проанализировать несколько возможных причин перед написанием кода
– После каждой неудачной попытки исправления начинайте с чистого состояния
– Добавляйте стратегическое логирование, чтобы лучше понимать, что происходит
– Пробуйте разные модели ИИ, когда одна застревает на проблеме
– Найдя решение, откатитесь и реализуйте его на чистой кодовой базе
Переключение между моделями — недооценённая тактика. Разные LLM имеют разные сильные стороны, и иногда свежий взгляд другой модели быстро решает проблему, на которой первая застряла.
Продолжение во второй части ниже
Часть 1 из 2
Y Combinator собрал практический опыт десятков стартапов, которые строят продукты с помощью ИИ-ассистентов вроде Cursor, Windsurf и Claude. Это не теоретические рассуждения, а проверенные боем методики, которые позволяют нетехническим фаундерам создавать работающие приложения, а опытным разработчикам — кратно ускорить процесс.
Главный инсайт: успех в вайб-кодинге зависит не столько от качества промптов, сколько от правильной организации процесса разработки.
🎯 ПРОЦЕСС ПЛАНИРОВАНИЯ
Начинать работу с ИИ нужно с создания детального плана реализации. Попросите ИИ написать план в markdown-файле, который станет вашей дорожной картой.
– Удалите из плана лишние пункты и отметьте как "won't do" слишком сложные фичи
– Заведите отдельный раздел для идей на потом, чтобы не терять фокус на текущих задачах
– Работайте секция за секцией, а не пытайтесь построить всё сразу
– Просите ИИ отмечать секции как завершённые после успешной реализации
– Коммитьте каждую работающую секцию в Git перед переходом к следующей
Такой подход решает главную проблему работы с ИИ — склонность к хаотичным изменениям по всей кодовой базе. Когда есть чёткий план, и вы, и ИИ понимаете границы текущей задачи.
🔄 СТРАТЕГИИ КОНТРОЛЯ ВЕРСИЙ
Git становится критически важным инструментом при работе с ИИ. Не полагайтесь только на функцию отката в самих ИИ-инструментах.
– Начинайте каждую новую фичу с чистого состояния репозитория
– Используйте
git reset --hard HEAD когда ИИ уходит в неправильном направлении– Избегайте накопления проблем: множественные неудачные попытки создают слои плохого кода
– Когда наконец находите решение, сделайте reset и реализуйте его на чистой кодовой базе
Ключевой принцип: лучше откатиться и переделать чисто, чем пытаться исправить накопившиеся ошибки. ИИ часто создаёт обходные решения поверх предыдущих обходных решений, что быстро делает код неуправляемым.
🧪 ФРЕЙМВОРК ТЕСТИРОВАНИЯ
Тестируйте весь путь пользователя, а не отдельные кусочки кода. ИИ часто случайно ломает что-то в другой части приложения, и тест на конкретную функцию это не поймает. А тест, который симулирует реальные клики по приложению, сразу покажет проблему.
– Симулируйте поведение пользователя: тестируйте как человек, который кликает по сайту или приложению
– Ловите регрессии: LLM часто вносят ненужные изменения в несвязанную логику
– Не переходите к следующей фиче, пока не пройдут все тесты
– Некоторые фаундеры рекомендуют начинать с написания тест-кейсов, чтобы задать чёткие границы для ИИ
🐛 ЭФФЕКТИВНОЕ ИСПРАВЛЕНИЕ БАГОВ
Простое копирование сообщения об ошибке в чат с ИИ часто достаточно для получения решения.
– Просите ИИ проанализировать несколько возможных причин перед написанием кода
– После каждой неудачной попытки исправления начинайте с чистого состояния
– Добавляйте стратегическое логирование, чтобы лучше понимать, что происходит
– Пробуйте разные модели ИИ, когда одна застревает на проблеме
– Найдя решение, откатитесь и реализуйте его на чистой кодовой базе
Переключение между моделями — недооценённая тактика. Разные LLM имеют разные сильные стороны, и иногда свежий взгляд другой модели быстро решает проблему, на которой первая застряла.
Продолжение во второй части ниже
КАК Y COMBINATOR УЧИТ СТАРТАПЫ ВАЙБ-КОДИНГУ: КОРОТКИЙ ГАЙД
Часть 2 из 2. Часть 1 читайте в посте выше.
⚙️ ОПТИМИЗАЦИЯ ИИ-ИНСТРУМЕНТОВ
Создавайте файлы с инструкциями для вашего ИИ: cursor.rules, windsurf.rules, claude.md. В них опишите архитектуру проекта, предпочтительные паттерны и ограничения.
– Скачивайте API-документацию в папку проекта для повышения точности ответов
– Некоторые фаундеры запускают Cursor и Windsurf одновременно на одном проекте
– Cursor чуть быстрее для фронтенд-работы, Windsurf лучше для задач, требующих глубокого размышления
– Генерируйте несколько решений и выбирайте лучшее
Локальная документация решает проблему галлюцинаций об API. Когда ИИ имеет актуальную документацию в контексте, он перестаёт выдумывать несуществующие методы и параметры.
🏗️ РАЗРАБОТКА СЛОЖНЫХ ФИЧ
Для комплексных функций сначала создавайте standalone-прототипы в чистой кодовой базе.
– Давайте ИИ рабочие примеры для подражания
– Поддерживайте консистентные внешние API, позволяя менять внутреннюю реализацию
– Сервис-ориентированные архитектуры с чёткими границами работают лучше монорепозиториев
Модульность — ключ к успеху. Когда код разбит на изолированные сервисы с понятными интерфейсами, ИИ может работать над каждым модулем независимо, не ломая остальное.
💻 ВЫБОР ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО СТЕКА
Устоявшиеся фреймворки работают лучше. Ruby on Rails превосходит многие альтернативы благодаря 20 годам консистентных конвенций в тренировочных данных.
– Новые языки вроде Rust или Elixir могут иметь меньше примеров в тренировочных данных
– Маленькие модульные файлы проще для работы и людям, и ИИ
– Избегайте файлов в тысячи строк
Это контринтуитивный вывод: самые модные технологии — не лучший выбор для вайб-кодинга. Чем больше примеров языка или фреймворка видел ИИ в обучении, тем качественнее будут его ответы.
🚀 ЗА ПРЕДЕЛАМИ КОДА
ИИ полезен далеко за рамками написания кода.
– DevOps-автоматизация: конфигурация серверов, DNS, хостинга
– Дизайн: генерация фавиконов и других элементов
– Контент: документация и маркетинговые материалы
– Обучение: попросите ИИ объяснить код построчно
– Используйте скриншоты для демонстрации UI-багов или дизайн-референсов
– Голосовой ввод через инструменты типа Aqua позволяет диктовать до 140 слов в минуту
Скриншоты — мощный инструмент. Вместо долгих текстовых описаний UI-проблемы просто покажите ИИ картинку того, что не работает или как должно выглядеть.
📈 НЕПРЕРЫВНОЕ УЛУЧШЕНИЕ
Когда тесты на месте, регулярно рефакторите код.
– Просите ИИ находить кандидатов на рефакторинг
– Пробуйте каждый новый релиз моделей
– Признавайте, что разные модели хороши для разных задач
ИИ-модели улучшаются стремительно. То, что не работало месяц назад, может отлично работать сегодня. Регулярное тестирование новых версий — часть процесса.
💡 Главные прорывные идеи гайда: принцип чистой реализации, когда найденное решение нужно откатить и переделать на чистом коде вместо наслаивания фиксов. Использование нескольких ИИ-инструментов параллельно для разных задач: Cursor для фронтенда, Windsurf для сложных задач. Тесты на весь путь пользователя как защита от склонности LLM к случайным изменениям в несвязанном коде.
Неожиданный вывод о технологическом стеке: старые фреймворки вроде Rails работают лучше модных альтернатив из-за большего количества примеров в тренировочных данных. Если вы выбираете технологии для вайб-кодинга, ставьте на проверенные временем инструменты, а не на хайповые новинки.
Ещё раз ссылки на обе части гайда:
Часть 1 / Часть 2
Часть 2 из 2. Часть 1 читайте в посте выше.
⚙️ ОПТИМИЗАЦИЯ ИИ-ИНСТРУМЕНТОВ
Создавайте файлы с инструкциями для вашего ИИ: cursor.rules, windsurf.rules, claude.md. В них опишите архитектуру проекта, предпочтительные паттерны и ограничения.
– Скачивайте API-документацию в папку проекта для повышения точности ответов
– Некоторые фаундеры запускают Cursor и Windsurf одновременно на одном проекте
– Cursor чуть быстрее для фронтенд-работы, Windsurf лучше для задач, требующих глубокого размышления
– Генерируйте несколько решений и выбирайте лучшее
Локальная документация решает проблему галлюцинаций об API. Когда ИИ имеет актуальную документацию в контексте, он перестаёт выдумывать несуществующие методы и параметры.
🏗️ РАЗРАБОТКА СЛОЖНЫХ ФИЧ
Для комплексных функций сначала создавайте standalone-прототипы в чистой кодовой базе.
– Давайте ИИ рабочие примеры для подражания
– Поддерживайте консистентные внешние API, позволяя менять внутреннюю реализацию
– Сервис-ориентированные архитектуры с чёткими границами работают лучше монорепозиториев
Модульность — ключ к успеху. Когда код разбит на изолированные сервисы с понятными интерфейсами, ИИ может работать над каждым модулем независимо, не ломая остальное.
💻 ВЫБОР ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО СТЕКА
Устоявшиеся фреймворки работают лучше. Ruby on Rails превосходит многие альтернативы благодаря 20 годам консистентных конвенций в тренировочных данных.
– Новые языки вроде Rust или Elixir могут иметь меньше примеров в тренировочных данных
– Маленькие модульные файлы проще для работы и людям, и ИИ
– Избегайте файлов в тысячи строк
Это контринтуитивный вывод: самые модные технологии — не лучший выбор для вайб-кодинга. Чем больше примеров языка или фреймворка видел ИИ в обучении, тем качественнее будут его ответы.
🚀 ЗА ПРЕДЕЛАМИ КОДА
ИИ полезен далеко за рамками написания кода.
– DevOps-автоматизация: конфигурация серверов, DNS, хостинга
– Дизайн: генерация фавиконов и других элементов
– Контент: документация и маркетинговые материалы
– Обучение: попросите ИИ объяснить код построчно
– Используйте скриншоты для демонстрации UI-багов или дизайн-референсов
– Голосовой ввод через инструменты типа Aqua позволяет диктовать до 140 слов в минуту
Скриншоты — мощный инструмент. Вместо долгих текстовых описаний UI-проблемы просто покажите ИИ картинку того, что не работает или как должно выглядеть.
📈 НЕПРЕРЫВНОЕ УЛУЧШЕНИЕ
Когда тесты на месте, регулярно рефакторите код.
– Просите ИИ находить кандидатов на рефакторинг
– Пробуйте каждый новый релиз моделей
– Признавайте, что разные модели хороши для разных задач
ИИ-модели улучшаются стремительно. То, что не работало месяц назад, может отлично работать сегодня. Регулярное тестирование новых версий — часть процесса.
💡 Главные прорывные идеи гайда: принцип чистой реализации, когда найденное решение нужно откатить и переделать на чистом коде вместо наслаивания фиксов. Использование нескольких ИИ-инструментов параллельно для разных задач: Cursor для фронтенда, Windsurf для сложных задач. Тесты на весь путь пользователя как защита от склонности LLM к случайным изменениям в несвязанном коде.
Неожиданный вывод о технологическом стеке: старые фреймворки вроде Rails работают лучше модных альтернатив из-за большего количества примеров в тренировочных данных. Если вы выбираете технологии для вайб-кодинга, ставьте на проверенные временем инструменты, а не на хайповые новинки.
Ещё раз ссылки на обе части гайда:
Часть 1 / Часть 2