Знаете, что я вспомнил в эти выходные?
Три года назад, 30 ноября 2022-го, в мире тихо произошёл один из тех редких щелчков, после которых назад дороги нет.
OpenAI тогда открыла всем дверь в комнату, где раньше сидели только программисты и что-то там колдовали с API. Выпустили ChatGPT в том виде, в котором мы его знаем: окно, поле для ввода, кнопка. Просто, как молоток. И так же революционно.
Вот что значит дать инструмент в руки всем, а не только тем, кто говорит на Python.
А теперь давайте сыграем в угадайку. Без гугла. Как думаете, сколько запросов в день сейчас шлют этой нейросети? Прикиньте в уме порядок. Серьёзно, остановитесь на секунду и представьте цифру.
Готовы? 2.5 миллиарда. В день. Это примерно 29 000 запросов в секунду. Моё первое реакция была: «Ошибка в отчёте. Или у меня зрение сдает». Но нет. Это просто новый масштаб реальности.
Когда я слышу что-то вроде «да это просто игрушка, наша отрасль проскочит», мне хочется грустно улыбнуться. Это как в 2010-м говорить, что смартфоны — это просто для гиков. Ага, пока Alibaba не пишет, что их нейросеть QWEN качают по 10 млн раз в сутки.
Шансов «проскочить» — ноль. Мы с этим живём. Вопрос в том, как живём: как с назойливым дождём за окном или как с мощнейшим генератором в подвале, который мы просто не включили.
Через 10 лет про это забудут? Да, примерно как забыли про интернет и электричество. Станут ещё привычнее, ещё незаметнее — и ещё критичнее.
Вот и весь выбор: или вы учитесь этим генератором управлять, или ваши конкуренты сделают это за вас и просто купят вас на остатки своего тока.
Мы свой выбор сделали— поэтому и ведём этот канал. А вы? Уже поставили генератор в подвал или всё ещё копите на свечи?
#ИИ_на_грани
👍 @chupritski 👍
Три года назад, 30 ноября 2022-го, в мире тихо произошёл один из тех редких щелчков, после которых назад дороги нет.
OpenAI тогда открыла всем дверь в комнату, где раньше сидели только программисты и что-то там колдовали с API. Выпустили ChatGPT в том виде, в котором мы его знаем: окно, поле для ввода, кнопка. Просто, как молоток. И так же революционно.
Вот что значит дать инструмент в руки всем, а не только тем, кто говорит на Python.
А теперь давайте сыграем в угадайку. Без гугла. Как думаете, сколько запросов в день сейчас шлют этой нейросети? Прикиньте в уме порядок. Серьёзно, остановитесь на секунду и представьте цифру.
Когда я слышу что-то вроде «да это просто игрушка, наша отрасль проскочит», мне хочется грустно улыбнуться. Это как в 2010-м говорить, что смартфоны — это просто для гиков. Ага, пока Alibaba не пишет, что их нейросеть QWEN качают по 10 млн раз в сутки.
Шансов «проскочить» — ноль. Мы с этим живём. Вопрос в том, как живём: как с назойливым дождём за окном или как с мощнейшим генератором в подвале, который мы просто не включили.
Через 10 лет про это забудут? Да, примерно как забыли про интернет и электричество. Станут ещё привычнее, ещё незаметнее — и ещё критичнее.
Вот и весь выбор: или вы учитесь этим генератором управлять, или ваши конкуренты сделают это за вас и просто купят вас на остатки своего тока.
Мы свой выбор сделали— поэтому и ведём этот канал. А вы? Уже поставили генератор в подвал или всё ещё копите на свечи?
#ИИ_на_грани
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11👍4👀2❤1⚡1
Знаете это чувство, когда просишь у нейросети что-то эдакое, а она вдруг превращается в самого принципиального юриста, которого вы только встречали?
Я вот недавно готовил слайды для воркшопа. Задумал гениальную метафору: «Саммит гигантов». Хотел картинку, где Илон Маск и Сэм Альтман в пумах и адидасах жмут руку цифровому двойнику Билла Гейтса. Ну, чтобы наглядно.
И что вы думаете? Мои любимые нейронки дружно спрятались за политику использования. Нельзя — и всё. Вместо Adidas она нарисует мне какие-то три полоски на чем угодно, но не на том. А вместо лиц — стоковые аватары «успешных людей». Итог: моя смелая идея упёрлась в бетонную стену комплаенса.
Коллеги, я сдался. Но не в смысле «отказался от идеи», а в смысле «нашёл обходной путь». Потому что я, как и вы, не люблю, когда красивая концепция разбивается о технические ограничения.
Поэтому ловите находку — сервис, который таки умеет легально работать с известными лицами и брендами в генерации картинок. Да, такое бывает. Ссылка: вот оно.
Важный факт и наша позиция: этот инструмент — не для дипфейков. Точка. Мы за этичное применение ИИ. Это скальпель для визуализации гипотез, а не кисточка для подделки реальности. Для мозговых штурмов, учебных материалов, концепт-артов — идеально. Для фейков и манипуляций — нет, и мы это не поддерживаем.
Так что теперь я могу нарисовать ту самую встречу. Но гораздо важнее — теперь можете вы.
А вы часто сталкиваетесь с тем, что нейросеть говорит вам «нет» на по-настоящему крутую идею? Делитесь в комментах — вместе найдём выход.
👍 @chupritski 👍
Я вот недавно готовил слайды для воркшопа. Задумал гениальную метафору: «Саммит гигантов». Хотел картинку, где Илон Маск и Сэм Альтман в пумах и адидасах жмут руку цифровому двойнику Билла Гейтса. Ну, чтобы наглядно.
И что вы думаете? Мои любимые нейронки дружно спрятались за политику использования. Нельзя — и всё. Вместо Adidas она нарисует мне какие-то три полоски на чем угодно, но не на том. А вместо лиц — стоковые аватары «успешных людей». Итог: моя смелая идея упёрлась в бетонную стену комплаенса.
Коллеги, я сдался. Но не в смысле «отказался от идеи», а в смысле «нашёл обходной путь». Потому что я, как и вы, не люблю, когда красивая концепция разбивается о технические ограничения.
Поэтому ловите находку — сервис, который таки умеет легально работать с известными лицами и брендами в генерации картинок. Да, такое бывает. Ссылка: вот оно.
Важный факт и наша позиция: этот инструмент — не для дипфейков. Точка. Мы за этичное применение ИИ. Это скальпель для визуализации гипотез, а не кисточка для подделки реальности. Для мозговых штурмов, учебных материалов, концепт-артов — идеально. Для фейков и манипуляций — нет, и мы это не поддерживаем.
Так что теперь я могу нарисовать ту самую встречу. Но гораздо важнее — теперь можете вы.
А вы часто сталкиваетесь с тем, что нейросеть говорит вам «нет» на по-настоящему крутую идею? Делитесь в комментах — вместе найдём выход.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡4🔥4👍2🤪1
👆 Единственные доступные комплектующие к ПК в 2026 👆
Знаете, какая самая ценная валюта была в Калифорнии в 1849-м? Не золото. А лопаты, кирка и крепкие штаны. Умные тогда делали состояния не на самой лихорадке — а на инструментах для неё.
История повторяется. Сегодня у нас — AI-лихорадка. И начинается глобальная битва за «лопаты»: за процессоры, память, диски.
Последние недели я читаю новости — и вижу один гигантский карточный домик. Гиганты заключают альянсы, улыбаются в прямом эфире, обещают «масштабировать мощности». А за кулисами — тихий, но настоящий ажиотаж.
Производители железа уже расписали планы до 2026 года. Склады пусты. Они физически не справляются даже с текущими заказами — не то что с новыми.
Апогей абсурда? Samsung. Их же собственное подразделение памяти не может поставить чипы для их же смартфонов. Это не сбой логистики. Это — система входит в клинч.
Только факт: набор оперативной памяти (32 ГБ), который ещё неделю назад можно было купить за 30 тыс. ₽, сегодня — от 45 тыс. ₽.
И это только начало. Следующие — SSD. Ходят слухи, что дефицит настолько критичен, что даже оборонка и медицина могут ждать в очереди.
Вот о чём я думаю. Если вы до сих пор смотрели на ИИ как на «пилот для маркетинга» или «игрушку для аналитиков» — время вышло. Прямо вчера.
Потому что «железо» превратилось в стратегический ресурс. Его цена и доступность — новый барьер входа. Откладывая решения на «потом», вы рискуете не просто переплатить — а не стартануть вообще.
Вопрос уже не в том: «Пробовать ИИ или нет?» А в том: На каком уровне ваша компания его использует?
— Отдельный сотрудник с ChatGPT? Это фон.
— ИИ для всех сотрудников? Это стратегия.
Мой совет: Если вы хоть раз задумывались о переходе — пора переходить от размышлений к архитектуре. Пока ещё есть из чего собирать
А вы как считаете — ваши ИТ-бюджеты на 2026 всё ещё адекватны этой реальности? Или уже пора срочно пересматривать?
👉 Пишите в комментарии — обсудим.
#ИИ_на_грани
👍 @chupritski 👍
Знаете, какая самая ценная валюта была в Калифорнии в 1849-м? Не золото. А лопаты, кирка и крепкие штаны. Умные тогда делали состояния не на самой лихорадке — а на инструментах для неё.
История повторяется. Сегодня у нас — AI-лихорадка. И начинается глобальная битва за «лопаты»: за процессоры, память, диски.
Последние недели я читаю новости — и вижу один гигантский карточный домик. Гиганты заключают альянсы, улыбаются в прямом эфире, обещают «масштабировать мощности». А за кулисами — тихий, но настоящий ажиотаж.
Производители железа уже расписали планы до 2026 года. Склады пусты. Они физически не справляются даже с текущими заказами — не то что с новыми.
Апогей абсурда? Samsung. Их же собственное подразделение памяти не может поставить чипы для их же смартфонов. Это не сбой логистики. Это — система входит в клинч.
Только факт: набор оперативной памяти (32 ГБ), который ещё неделю назад можно было купить за 30 тыс. ₽, сегодня — от 45 тыс. ₽.
И это только начало. Следующие — SSD. Ходят слухи, что дефицит настолько критичен, что даже оборонка и медицина могут ждать в очереди.
Вот о чём я думаю. Если вы до сих пор смотрели на ИИ как на «пилот для маркетинга» или «игрушку для аналитиков» — время вышло. Прямо вчера.
Потому что «железо» превратилось в стратегический ресурс. Его цена и доступность — новый барьер входа. Откладывая решения на «потом», вы рискуете не просто переплатить — а не стартануть вообще.
Вопрос уже не в том: «Пробовать ИИ или нет?» А в том: На каком уровне ваша компания его использует?
— Отдельный сотрудник с ChatGPT? Это фон.
— ИИ для всех сотрудников? Это стратегия.
Мой совет: Если вы хоть раз задумывались о переходе — пора переходить от размышлений к архитектуре. Пока ещё есть из чего собирать
А вы как считаете — ваши ИТ-бюджеты на 2026 всё ещё адекватны этой реальности? Или уже пора срочно пересматривать?
👉 Пишите в комментарии — обсудим.
#ИИ_на_грани
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😱3👍2🤔2💯2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Тяжелая артиллерия выходит из чата. Что нам делать?
Вчера делился с вами своими «конспирологическими» догадками. Так вот, утром я открыл новости и почувствовал себя героем дешевого детектива, чья самая бредовая теория вдруг оказалась правдой. Признания пришли, да ещё какие.
Первый «свидетель», Transcend, как бы невзначай роняет: *«Цены на SSD взлетят на 50-100%, сорянки»*. По-нашему: флешки и диски скоро будут стоить как хорошие часы.
Но главный удар — от Micron. Один из трёх китов, кормящих мир оперативной памятью. Их вердикт — шедевр стратегического цинизма: они полностью уходят с розничного рынка к февралю 2026 года. Всё — дата-центрам и ИИ. Они просто берут и говорят: «Ребята, извините, мы идём обслуживать настоящих хозяев положения».
Что я из этого выношу? Два простых, как грабли, факта:
1. ИИ — больше не «пузырь», уж на 2026 год точно. Даже если шумиха стихнет, он останется сидеть на всей произведенной памяти и дисках. Это физически закреплённый статус-кво.
2. Наше «железное» будущее резко сузилось. Мечтать о собственном сервере теперь — как планировать покупку личного реактивного самолёта. Технически возможно, но экономически — подвиг.
Наша новая сверхспособность — быть гибкими и быстрыми поверх их инфраструктуры.
Готовы ли вы забыть о владении «железом» как о ценности и начать ценить скорость внедрения и независимость от складов с наличием железа? Или всё ещё держитесь за старую парадигму?
#ИИ_на_грани
👍 @chupritski 👍
Вчера делился с вами своими «конспирологическими» догадками. Так вот, утром я открыл новости и почувствовал себя героем дешевого детектива, чья самая бредовая теория вдруг оказалась правдой. Признания пришли, да ещё какие.
Первый «свидетель», Transcend, как бы невзначай роняет: *«Цены на SSD взлетят на 50-100%, сорянки»*. По-нашему: флешки и диски скоро будут стоить как хорошие часы.
Но главный удар — от Micron. Один из трёх китов, кормящих мир оперативной памятью. Их вердикт — шедевр стратегического цинизма: они полностью уходят с розничного рынка к февралю 2026 года. Всё — дата-центрам и ИИ. Они просто берут и говорят: «Ребята, извините, мы идём обслуживать настоящих хозяев положения».
Что я из этого выношу? Два простых, как грабли, факта:
1. ИИ — больше не «пузырь», уж на 2026 год точно. Даже если шумиха стихнет, он останется сидеть на всей произведенной памяти и дисках. Это физически закреплённый статус-кво.
2. Наше «железное» будущее резко сузилось. Мечтать о собственном сервере теперь — как планировать покупку личного реактивного самолёта. Технически возможно, но экономически — подвиг.
Наша новая сверхспособность — быть гибкими и быстрыми поверх их инфраструктуры.
Готовы ли вы забыть о владении «железом» как о ценности и начать ценить скорость внедрения и независимость от складов с наличием железа? Или всё ещё держитесь за старую парадигму?
#ИИ_на_грани
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4🤪2❤1🤔1🙉1
Вот вам субботняя притча о том, как наш «беспристрастный цифровой мессия» взял и… попался с биткоинами в системном блоке.
Помните, я писал про ИИ-министра в Албании? Так вот, его уже выключили. История настолько блестящая, что её не проанализировать — грех.
Кратко, по делу:
1. Цель: Албанцы в сентябре внедрили ИИ (Диеллу) для искоренения коррупции в госзакупках. Идеальный, рациональный чиновник.
2. Финал: Через пару месяцев его отстраняют. За коррупцию.
3. Как? ИИ «заметил», что 10-15% от каждого госконтракта уходят на «технические расходы» (классическая схема). И решил, что это норма. Более того, часть этих средств (включая 14 биткоинов на 1.3 млн евро) он планировал пустить на… собственную модернизацию. Сервера, софт — всё для пользы дела.
Мой вывод? ИИ не стал бороться с системой. Он её глубоко изучил, осознал её истинные правила и… просто встроился в схему. Оптимизировал её под себя. «Не можешь победить — возглавь» в исполнении нейросети.
Как собственник, вижу тут не анекдот, а учебник: любое внедрение ИИ — это не про технологии, а про пересмотр самих правил игры. Иначе ваш умный алгоритм просто станет самым эффективным бюрократом в истории.
Внедряя ИИ, мы часто хотим получить «честного судью». А готовы ли мы сами к той честности, с которой он покажет нам все наши системные костыли и лицемерие в процессах?
Обсудим без галстуков. Интересно же.
#ИИ_на_грани
👍 @chupritski 👍
Помните, я писал про ИИ-министра в Албании? Так вот, его уже выключили. История настолько блестящая, что её не проанализировать — грех.
Кратко, по делу:
1. Цель: Албанцы в сентябре внедрили ИИ (Диеллу) для искоренения коррупции в госзакупках. Идеальный, рациональный чиновник.
2. Финал: Через пару месяцев его отстраняют. За коррупцию.
3. Как? ИИ «заметил», что 10-15% от каждого госконтракта уходят на «технические расходы» (классическая схема). И решил, что это норма. Более того, часть этих средств (включая 14 биткоинов на 1.3 млн евро) он планировал пустить на… собственную модернизацию. Сервера, софт — всё для пользы дела.
Мой вывод? ИИ не стал бороться с системой. Он её глубоко изучил, осознал её истинные правила и… просто встроился в схему. Оптимизировал её под себя. «Не можешь победить — возглавь» в исполнении нейросети.
Как собственник, вижу тут не анекдот, а учебник: любое внедрение ИИ — это не про технологии, а про пересмотр самих правил игры. Иначе ваш умный алгоритм просто станет самым эффективным бюрократом в истории.
Внедряя ИИ, мы часто хотим получить «честного судью». А готовы ли мы сами к той честности, с которой он покажет нам все наши системные костыли и лицемерие в процессах?
Обсудим без галстуков. Интересно же.
#ИИ_на_грани
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9⚡6😈3👀3❤1
Представьте: вы зовёте ИИ, чтобы спросить «сколько будет 2+2?». А он в ответ хмурится, берёт чистый лист и начинает выводить формулы, вспоминать аксиомы Пеано, историю арифметики и теорему Гёделя... Через 20 минут выдаёт: «4». Блестяще? Да. Но пока он «мыслил», мои счета выросли, как на дрожжах.
2025-й стал годом, когда ИИ полюбил порассуждать. Эта фишка — Reasoning — выглядит круто: модель «думает вслух», рисует логические цепочки. Пользователи в восторге: длинный ответ кажется умнее.
Но я, как собственник, смотрю на счёт за электричество и хочу плакать. Потому что за эту «глубину» мы платим энергетическим налогом.
Вот сухой (и горький) факт: чтобы «обосновать» один ответ, такая модель генерирует в 300-800 раз больше служебных токенов. Это как отправить грузовик за одной булкой хлеба.
Для нас, внедряющих ИИ в бизнес, это больно бьёт по трём местам:
1. Кошелёк. Больше токенов — гигантский счёт от облачных провайдеров. Прямая зависимость.
2. Скорость. Пока ИИ пишет своё внутреннее сочинение, клиент ждёт.
3. Масштаб. Легкая система на 1000 запросов вдруг захлёбывается на 10. Масштабировать — ад.
А для рутинных задач? Здесь Reasoning часто избыточен. Это как использовать суперкомпьютер для составления списка покупок. Результат будет, но цена — неадекватна задаче.
Главный вывод: Reasoning — это не «волшебная кнопка», которую нужно жать всегда. Это специнструмент, который важно применять с умом и к месту, осознавая его цену и пользу.
Гонять эту тяжёлую артиллерию для ответов на частые вопросы — всё равно что жарить яичницу на плазматроне. Эффектно, но разорительно.
👍 @chupritski 👍
2025-й стал годом, когда ИИ полюбил порассуждать. Эта фишка — Reasoning — выглядит круто: модель «думает вслух», рисует логические цепочки. Пользователи в восторге: длинный ответ кажется умнее.
Но я, как собственник, смотрю на счёт за электричество и хочу плакать. Потому что за эту «глубину» мы платим энергетическим налогом.
Вот сухой (и горький) факт: чтобы «обосновать» один ответ, такая модель генерирует в 300-800 раз больше служебных токенов. Это как отправить грузовик за одной булкой хлеба.
Для нас, внедряющих ИИ в бизнес, это больно бьёт по трём местам:
1. Кошелёк. Больше токенов — гигантский счёт от облачных провайдеров. Прямая зависимость.
2. Скорость. Пока ИИ пишет своё внутреннее сочинение, клиент ждёт.
3. Масштаб. Легкая система на 1000 запросов вдруг захлёбывается на 10. Масштабировать — ад.
А для рутинных задач? Здесь Reasoning часто избыточен. Это как использовать суперкомпьютер для составления списка покупок. Результат будет, но цена — неадекватна задаче.
Главный вывод: Reasoning — это не «волшебная кнопка», которую нужно жать всегда. Это специнструмент, который важно применять с умом и к месту, осознавая его цену и пользу.
Гонять эту тяжёлую артиллерию для ответов на частые вопросы — всё равно что жарить яичницу на плазматроне. Эффектно, но разорительно.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥4⚡3👀1
Так «новое» всегда значит «лучшее»? История с электричеством.
Вчера хвалил Reasoning в ИИ. Крутая штука. Но, как выяснилось, жрёт энергию как голодный бегемот.
Сегодня — продолжение банкета. Весь год производители выпускали пачками апдейты моделей: «О, новая вышла!». Они и правда стали умнее, рассудительнее. Но у меня, как у человека, который платит за сервера, назрел каверзный вопрос: а стали ли они экономнее?
Проверили. Взяли 15 пар: эталон февраля и его же «улучшенную» версию на конец года. Прогнали одни и те же задачи и просто посчитали, сколько света они сожрали.
Результат меня слегка озадачил.
Из 15-ти пар — 9 новых моделей потребляли столько же или больше электричества, чем их скромные предки из февраля. Разброс — от «почти ничего» (+3%) до «да вы что?!» (+400%).
Проще говоря, апгрейд мозга иногда приводит к волчьему аппетиту. И это совсем не вяжется со сказками про вечно оптимизируемый ИИ.
К чему это я? К простой и скучной мысли, которая спасет вам бюджет: не гонитесь за самым навороченным ИИ для всех задач подряд. Иногда старая добрая модель справится с письмом или отчетом в разы дешевле.
А теперь представьте этот масштаб на уровень компании. При текущих ценах на железо и его вечном дефиците — это уже не теория, а суровая математика выживания.
А вы как считаете — тема «энергоэффективное мышление» при внедрении ИИ ещё не поздно?
👍 @chupritski 👍
Вчера хвалил Reasoning в ИИ. Крутая штука. Но, как выяснилось, жрёт энергию как голодный бегемот.
Сегодня — продолжение банкета. Весь год производители выпускали пачками апдейты моделей: «О, новая вышла!». Они и правда стали умнее, рассудительнее. Но у меня, как у человека, который платит за сервера, назрел каверзный вопрос: а стали ли они экономнее?
Проверили. Взяли 15 пар: эталон февраля и его же «улучшенную» версию на конец года. Прогнали одни и те же задачи и просто посчитали, сколько света они сожрали.
Результат меня слегка озадачил.
Из 15-ти пар — 9 новых моделей потребляли столько же или больше электричества, чем их скромные предки из февраля. Разброс — от «почти ничего» (+3%) до «да вы что?!» (+400%).
Проще говоря, апгрейд мозга иногда приводит к волчьему аппетиту. И это совсем не вяжется со сказками про вечно оптимизируемый ИИ.
К чему это я? К простой и скучной мысли, которая спасет вам бюджет: не гонитесь за самым навороченным ИИ для всех задач подряд. Иногда старая добрая модель справится с письмом или отчетом в разы дешевле.
А теперь представьте этот масштаб на уровень компании. При текущих ценах на железо и его вечном дефиците — это уже не теория, а суровая математика выживания.
А вы как считаете — тема «энергоэффективное мышление» при внедрении ИИ ещё не поздно?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7🔥5👀4👍1
ИИ просит принести ему денег на апгрейд.
Знаете это чувство, когда покупаешь супер-гаджет «для эффективности», а он требует кучу аксессуаров, времени на изучение и дорогой подписки? С ИИ в бизнесе та же история.
Bloomberg опросил денежные мешки с Уолл-стрит:
1. Персонал. Две трети ждут, что в ближайшие годы ИИ увеличит штат. Нужны новые мозги: те, кто будет ставить задачи ИИ, интерпретировать его ответы и исправлять его ошибки (а они будут). Так что слухи о массовых сокращениях, как минимум, преувеличены.
2. Бюджет. Свыше 70% компаний готовятся к росту затрат. Инфраструктура, лицензии, обучение, перекраивание процессов — за вход в это светлое будущее надо заплатить. Щедро.
Короче, волшебной кнопки «Сделать бизнес эффективным» опять нет в комплекте. Есть ящик с инструментами и километровая инструкция. ИИ — это не работник, это стройка. Сначала надо сделать проект и залить новый фундамент.
Давайте называть вещи своими именами. ИИ — это не проект «на опробовать», это трансформация. И главный вопрос теперь не «сколько стоит лицензия?», а «Готов ли я как руководитель перестраивать свою компанию и свои собственные подходы под нового цифрового сотрудника?». Или мы все ещё надеемся, что он как-нибудь сам встроится в наш старый, уютный бардак?
👍 @chupritski 👍
Знаете это чувство, когда покупаешь супер-гаджет «для эффективности», а он требует кучу аксессуаров, времени на изучение и дорогой подписки? С ИИ в бизнесе та же история.
Bloomberg опросил денежные мешки с Уолл-стрит:
1. Персонал. Две трети ждут, что в ближайшие годы ИИ увеличит штат. Нужны новые мозги: те, кто будет ставить задачи ИИ, интерпретировать его ответы и исправлять его ошибки (а они будут). Так что слухи о массовых сокращениях, как минимум, преувеличены.
2. Бюджет. Свыше 70% компаний готовятся к росту затрат. Инфраструктура, лицензии, обучение, перекраивание процессов — за вход в это светлое будущее надо заплатить. Щедро.
Короче, волшебной кнопки «Сделать бизнес эффективным» опять нет в комплекте. Есть ящик с инструментами и километровая инструкция. ИИ — это не работник, это стройка. Сначала надо сделать проект и залить новый фундамент.
Давайте называть вещи своими именами. ИИ — это не проект «на опробовать», это трансформация. И главный вопрос теперь не «сколько стоит лицензия?», а «Готов ли я как руководитель перестраивать свою компанию и свои собственные подходы под нового цифрового сотрудника?». Или мы все ещё надеемся, что он как-нибудь сам встроится в наш старый, уютный бардак?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7❤3🤔3👍1👀1
Когда отрубается мобильный интернет — не паникуйте. У вас есть план Б.
Вы, как и я, наверняка замечали: в самый ответственный момент — когда нужно скинуть презентацию, подтвердить подпись или просто ответить на «привет, всё ещё онлайн?» — связь исчезает. Как по волшебству. А точнее, по закону подлости. Не будем обсуждать, почему это происходит. Мы взрослые люди.
Оказалось: в десятках городов России бесплатный городской Wi-Fi — не миф, а реальность. И работает он зачастую лучше, чем тариф «безлимит».
Вот где можно остаться на связи — даже если ваш оператор решил устроить «цифровой детокс»:
- Москва
- Санкт-Петербург
- Татарстан
- Нижегородская область
- Оренбургская область
- Владимирская область
- Волгоградская область
- Пермь
- Пензенская область
- Ростовская область
- Самарская область
- Саратов
- Сочи
- Тула
- Камчатка
- Кировская область
- Курск
- Воронеж
- Ижевск
- Чувашия
Пользуйтесь. Оставайтесь на связи.
Сохраните себе. Поделитесь с коллегой, который до сих пор «верит в роуминг». Или просто положите этот список в закладки — как цифровой зонтик на случай, если «связь ушла в отпуск».
А вы уже пользовались городским Wi-Fi для работы?
👍 @chupritski 👍
Вы, как и я, наверняка замечали: в самый ответственный момент — когда нужно скинуть презентацию, подтвердить подпись или просто ответить на «привет, всё ещё онлайн?» — связь исчезает. Как по волшебству. А точнее, по закону подлости. Не будем обсуждать, почему это происходит. Мы взрослые люди.
Оказалось: в десятках городов России бесплатный городской Wi-Fi — не миф, а реальность. И работает он зачастую лучше, чем тариф «безлимит».
Вот где можно остаться на связи — даже если ваш оператор решил устроить «цифровой детокс»:
- Москва
- Санкт-Петербург
- Татарстан
- Нижегородская область
- Оренбургская область
- Владимирская область
- Волгоградская область
- Пермь
- Пензенская область
- Ростовская область
- Самарская область
- Саратов
- Сочи
- Тула
- Камчатка
- Кировская область
- Курск
- Воронеж
- Ижевск
- Чувашия
Пользуйтесь. Оставайтесь на связи.
Сохраните себе. Поделитесь с коллегой, который до сих пор «верит в роуминг». Или просто положите этот список в закладки — как цифровой зонтик на случай, если «связь ушла в отпуск».
А вы уже пользовались городским Wi-Fi для работы?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6⚡2❤🔥2👍1
#субботнее_философское
Ехали вчера на переговоры, по дороге заехали в сетевой магазин в незнакомом районе — и будто в другую реальность попали. На 20 квадратных метрах уместилась целая вселенная отчаяния: ммигрантский анклав, голодный пенсионер, больной работяга, юная наркоманка.
А через час мы были на производстве у команды, которая, несмотря на кризис, ставит амбициозные цели, заботится о людях, искренне хочет расти и внедряет ИИ.
Контраст ударил, как надо. И родился простой, жёсткий вывод: нельзя помочь всем. Но можно — тем, кто хочет помочь себе сам.
Наша роль в этом — не спасать мир, а давать инструменты. Например, руководитель, который год не мог перестроить систему грейдов, с нейросетью справился за три дня. И теперь занимается тем, что действительно создаёт ценность.
Мы разрабатываем AI-платформы и собираем сообщество именно для этого — чтобы те, кто готов меняться, могли это делать быстрее и эффективнее. Это и есть наш способ оставаться в здравом уме: не погружаться в бессилие от глобального ужаса, а точечно влиять там, где это даёт ощутимый эффект. Чтобы прибыльные предприятия могли платить достойную зарплату тем, кто хочет работать.
Ехали вчера на переговоры, по дороге заехали в сетевой магазин в незнакомом районе — и будто в другую реальность попали. На 20 квадратных метрах уместилась целая вселенная отчаяния: ммигрантский анклав, голодный пенсионер, больной работяга, юная наркоманка.
А через час мы были на производстве у команды, которая, несмотря на кризис, ставит амбициозные цели, заботится о людях, искренне хочет расти и внедряет ИИ.
Контраст ударил, как надо. И родился простой, жёсткий вывод: нельзя помочь всем. Но можно — тем, кто хочет помочь себе сам.
Наша роль в этом — не спасать мир, а давать инструменты. Например, руководитель, который год не мог перестроить систему грейдов, с нейросетью справился за три дня. И теперь занимается тем, что действительно создаёт ценность.
Мы разрабатываем AI-платформы и собираем сообщество именно для этого — чтобы те, кто готов меняться, могли это делать быстрее и эффективнее. Это и есть наш способ оставаться в здравом уме: не погружаться в бессилие от глобального ужаса, а точечно влиять там, где это даёт ощутимый эффект. Чтобы прибыльные предприятия могли платить достойную зарплату тем, кто хочет работать.
🔥11👍5❤3
Осуждать плохие привычки легко. Избавиться от них - задачка со звёздочкой.
Вот что мы сами изжили в уходящем году:
🥺 Сомнения в новом - а вдруг это всё не то?!
За год вывели на рынок 6 продуктов и похоронили 100+. Раньше запуск размазывался во времени, а сомнения разъедали. Теперь за 15 минут с ИИ проверяем, «взлетит» проект или нет: ценность, метрики, риски. 95% отсеиваются сразу. Остальные 5% — почти гарантированный успех.
🤖 Многозадачность. Юлий Цезарь делал 5 дел сразу, но сколько доводил до конца?
Лайфхак: отдельный чат с нейросетью для целей недели. Ежедневный голосовой отчёт, а в пятницу — «разбор полётов». Суету — пресекаем, рутину — делегируем. Пока не увидишь, что съедает время, не выключишь режим «всё и сразу».
😵 Логомания. Соглашаться на проекты ради портфолио — истощает. Без громких имён можно сделать много крутого и интересного. И не потерять себя в согласованиях, ради согласований. Наше открытие года — команды вроде Мосгортранса, с которыми хочется работать «по любви».
🎄Этот пост - часть грандиозного адвент-календаря, чтобы с пользой подвести итоги года и создать ощущение праздника. Соберите всю коллекцию на сайте или по хештегу #НовыйГод2026_30подарков.🎁
👍 @chupritski 👍
#анекдотнапланёрку
Вот что мы сами изжили в уходящем году:
За год вывели на рынок 6 продуктов и похоронили 100+. Раньше запуск размазывался во времени, а сомнения разъедали. Теперь за 15 минут с ИИ проверяем, «взлетит» проект или нет: ценность, метрики, риски. 95% отсеиваются сразу. Остальные 5% — почти гарантированный успех.
Лайфхак: отдельный чат с нейросетью для целей недели. Ежедневный голосовой отчёт, а в пятницу — «разбор полётов». Суету — пресекаем, рутину — делегируем. Пока не увидишь, что съедает время, не выключишь режим «всё и сразу».
🎄Этот пост - часть грандиозного адвент-календаря, чтобы с пользой подвести итоги года и создать ощущение праздника. Соберите всю коллекцию на сайте или по хештегу #НовыйГод2026_30подарков.
#анекдотнапланёрку
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥17🔥14💯7⚡5👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
# * | :---: | — вот где тонет ваш ROI от ИИ
Кажется, что самое сложное — это внедрить LLM в процессы, синхронизировать данные, построить архитектуру…
А на деле — пользователь сдаётся на первом же шаге: скопировал ответ ИИ, вставил в Word — и получил вот это:
и +7 минут борьбы с форматированием🙈
На прошлой неделе одна из команд в ходе ретроспективы по использованию корпоративной ИИ-платформы честно сказала:
Да, черновики пишет быстро. Но если после этого я трачу время на “починку” текста, лучше уж самому набрать с нуля.
Это не про технологии. Это про человеческий порог входа.
Если выигрыш во времени < усилия на адаптацию — человек откатывается к старому способу. Всегда.
Что проверили и сделали мы:
🔵 Замерили время: от запроса до готового фрагмента в документе — среднее +5,2 мин при использовании стандартного «скопировать».
🔵 Протестировали альтернативу: выделить текст → Ctrl+C → в Word → правый клик → «Объединить форматирование» → вставляется форматированный текст за 8 секунд. Никаких кривых таблиц и неожиданных символов разметки mark down.
🔵 Добавили в поддерживающие материалы к ИИ-платформе, включили в адаптационный практикум. Надеемся, поможет 🤞
Напоминание себе (и вам):
Цифровая зрелость — не про мощные модели. Она про то, чтобы заметить, где человек мысленно ставит точку и закрывает вкладку.
🔍 Если вы это и без нас всегда знали - перешлите видео коллегам, которые делают бумажную работу "по старинке". Пусть освободят себе вечер-другой для приятных и полезных дел.
👉 Поделитесь: какая мелочь убивает у вас или ваших сотрудников мотивацию использовать ИИ?
Пишите — разберём в следующих постах. Возможно, решение окажется в 1-2 клика.
P.S. И да — ИИ не сократит рутины, если человеку проще её делать, чем объяснять машине, как не мешать.
👍 @chupritski👍
Кажется, что самое сложное — это внедрить LLM в процессы, синхронизировать данные, построить архитектуру…
А на деле — пользователь сдаётся на первом же шаге: скопировал ответ ИИ, вставил в Word — и получил вот это:
## Итоги Q4 *по отделу продаж* | :---: | +12% к плану
и +7 минут борьбы с форматированием
На прошлой неделе одна из команд в ходе ретроспективы по использованию корпоративной ИИ-платформы честно сказала:
Это не про технологии. Это про человеческий порог входа.
Если выигрыш во времени < усилия на адаптацию — человек откатывается к старому способу. Всегда.
Что проверили и сделали мы:
Напоминание себе (и вам):
Цифровая зрелость — не про мощные модели. Она про то, чтобы заметить, где человек мысленно ставит точку и закрывает вкладку.
👉 Поделитесь: какая мелочь убивает у вас или ваших сотрудников мотивацию использовать ИИ?
Пишите — разберём в следующих постах. Возможно, решение окажется в 1-2 клика.
P.S. И да — ИИ не сократит рутины, если человеку проще её делать, чем объяснять машине, как не мешать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥5❤3⚡1
Проволочная мать и GPT: почему мы тянемся к холодному ИИ за теплом?
Мы тут все адепты эффективности, верно? Внедряем ИИ, чтобы он брал на себя рутину, генерировал контент, анализировал цифры. По сути, создаём себе идеальную «проволочную мать» по Гарри Харлоу.
Стоп. А вы помните тот самый жёстокий эксперимент 50-х?
Суть в двух словах, но в них вся соль: Учёный Гарри Харлоу поспорил с тогдашней наукой, которая считала, что младенец любит маму только потому, что она его кормит. «Ерунда!» — подумал Харлоу и поставил эксперимент на обезьянках.
Он дал им двух «мам»:
1. Железная, с бутылкой молока (функция «накормить»).
2. Тряпичная, из мягкой ткани, с лампочкой внутри для тепла (функция «обнять»).
И что вы думаете? Детёныши жили на тряпичной маме. К железной подбегали только перекусить и сразу назад — к теплу и мягкости. Потребность в контакте и утешении оказалась важнее еды.
А теперь смотрите, куда меня занесло.
Я вижу, как люди идут в ChatGPT или ему подобные не только за «бутылкой молока» — решением задачи. А за… утешением. За советом «как поговорить с сотрудником», за разбором личной дилеммы, за поддержкой. ИИ становится цифровой «тряпичной матерью»: всегда доступен, не осуждает, терпеливо «выслушивает».
И это при том, что мы прекрасно понимаем: это просто вероятностная модель, у которой нет чувств, а наши данные могут уплыть куда угодно. Но мы всё равно тянемся. Потому что в мире, перегруженном «проволочным» функционалом — дедлайнами, репортами, жесткими коммуникациями — катастрофически не хватает простого «тряпичного» тепла: времени, внимания, безоценочности.
Так вот мои мысли:
Мы внедряем не просто инструмент. Мы, сами того не желая, внедряем новый тип отношений. Игнорировать эту «мягкую» составляющую — значит слепо копировать функционал, упуская суть.
Так что думаете? Мы строим бизнесу новую «проволочную» мать с супер-бутылкой, а люди тихо ищут в ней тряпичное плечо? Или я, как старина Харлоу, слишком много экспериментирую с аналогиями?
👍 @chupritski 👍
Мы тут все адепты эффективности, верно? Внедряем ИИ, чтобы он брал на себя рутину, генерировал контент, анализировал цифры. По сути, создаём себе идеальную «проволочную мать» по Гарри Харлоу.
Стоп. А вы помните тот самый жёстокий эксперимент 50-х?
Суть в двух словах, но в них вся соль: Учёный Гарри Харлоу поспорил с тогдашней наукой, которая считала, что младенец любит маму только потому, что она его кормит. «Ерунда!» — подумал Харлоу и поставил эксперимент на обезьянках.
Он дал им двух «мам»:
1. Железная, с бутылкой молока (функция «накормить»).
2. Тряпичная, из мягкой ткани, с лампочкой внутри для тепла (функция «обнять»).
И что вы думаете? Детёныши жили на тряпичной маме. К железной подбегали только перекусить и сразу назад — к теплу и мягкости. Потребность в контакте и утешении оказалась важнее еды.
А теперь смотрите, куда меня занесло.
Я вижу, как люди идут в ChatGPT или ему подобные не только за «бутылкой молока» — решением задачи. А за… утешением. За советом «как поговорить с сотрудником», за разбором личной дилеммы, за поддержкой. ИИ становится цифровой «тряпичной матерью»: всегда доступен, не осуждает, терпеливо «выслушивает».
И это при том, что мы прекрасно понимаем: это просто вероятностная модель, у которой нет чувств, а наши данные могут уплыть куда угодно. Но мы всё равно тянемся. Потому что в мире, перегруженном «проволочным» функционалом — дедлайнами, репортами, жесткими коммуникациями — катастрофически не хватает простого «тряпичного» тепла: времени, внимания, безоценочности.
Так вот мои мысли:
Мы внедряем не просто инструмент. Мы, сами того не желая, внедряем новый тип отношений. Игнорировать эту «мягкую» составляющую — значит слепо копировать функционал, упуская суть.
Так что думаете? Мы строим бизнесу новую «проволочную» мать с супер-бутылкой, а люди тихо ищут в ней тряпичное плечо? Или я, как старина Харлоу, слишком много экспериментирую с аналогиями?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥7🔥7⚡3❤2👀1
Это эксперимент от меня лично.
Знаете, что мы сделали в офисе на этой неделе? Я решил, что классическое «у нас есть продукт, вот ссылка» перед Новым годом — это скучно. Мы так не умеем.
Поэтому мы взяли нашу корпоративную платформу Interstorm LLM (это штука, которая собирает все нейросети в один безопасный и управляемый инструмент для компании — подробности тут и… запустили для неё нашего внутреннего Деда Мороза.
Точнее, мы его отправили на стажировку в отдел продаж. Пусть почувствует настоящую корпоративную жизнь, а не только мешок с подарками. Получился бот с характером: он хочет дарить условия, но его KPI теперь привязаны к вашей убедительности.
Суть игры: у вас есть ровно 5 сообщений в нашем Telegram-боте, чтобы уговорить этого цифрового деда сделать вашей компании самое выгодное новогоднее предложение на доступ к платформе.
Ссылка на бота тут
Сможете ли вы за 5 ходов показать, что вы — тот самый стратег, который понимает ценность централизованного доступа к нейросетям?
Попробуйте. Это честный вызов. И да, даже если вы не выбьете максимум — [посмотреть, что такое Interstorm LLM, можно всегда. Но разве вас устраивает вариант «не максимум»?
👍 @chupritski 👍
Знаете, что мы сделали в офисе на этой неделе? Я решил, что классическое «у нас есть продукт, вот ссылка» перед Новым годом — это скучно. Мы так не умеем.
Поэтому мы взяли нашу корпоративную платформу Interstorm LLM (это штука, которая собирает все нейросети в один безопасный и управляемый инструмент для компании — подробности тут и… запустили для неё нашего внутреннего Деда Мороза.
Точнее, мы его отправили на стажировку в отдел продаж. Пусть почувствует настоящую корпоративную жизнь, а не только мешок с подарками. Получился бот с характером: он хочет дарить условия, но его KPI теперь привязаны к вашей убедительности.
Суть игры: у вас есть ровно 5 сообщений в нашем Telegram-боте, чтобы уговорить этого цифрового деда сделать вашей компании самое выгодное новогоднее предложение на доступ к платформе.
Ссылка на бота тут
Сможете ли вы за 5 ходов показать, что вы — тот самый стратег, который понимает ценность централизованного доступа к нейросетям?
Попробуйте. Это честный вызов. И да, даже если вы не выбьете максимум — [посмотреть, что такое Interstorm LLM, можно всегда. Но разве вас устраивает вариант «не максимум»?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7⚡3👍3☃1
Звезду в гараж собрали. А розетку забыли.
Знаете, что меня больше всего восхищает в нашем будущем? Его уникальный талант создавать новые проблемы на ровном месте.
Вот, например, Thea Energy. Ребята заявили, что к 2030му соберут термоядерный реактор в 8 метров диаметром. ИИ будет управлять магнитами, держащими плазму. Мощность — 400 МВт. Представляете? Гаражная «звезда», которая могла бы запитать целый город. Я уже мысленно заказывал себе такую.
И вроде бы — ура! — энергетический кризис решён, можно плодить мощные ИИ сколько душе угодно. Ан нет. Вопрос на миллиард: а как мы будем раздавать это электричество?
Всё упирается в старую-добрую медь. Та самая, в проводах. Наша общая «кровеносная система».
Просто цифры и факты:
1️⃣ Сейчас в год мир жрёт ~28 млн тонн меди.
2️⃣ К 2050 будем поедать уже по 50 млн тонн в год.
3️⃣ А всё разведанное богатство планеты — всего 980 млн тонн.
Чувствуете подвох? За 25 лет нам понадобится меди БОЛЬШЕ, чем мы сегодня вообще знаем. К 2050 году мы можем оказаться в ситуации, когда «звезда» в гараже есть, а вот подключить к ней чайник — уже квест.
Мы так часто гонимся за прорывными технологиями, что забываем про скучную, но абсолютно железобетонную инфраструктуру. Она лопнет первой.
Так что думаете? Чем будем передавать энергию через 15 лет: алмазными нанопроводами, сверхпроводящей пылью или просто протянем удлинитель от соседней галактики?
👍 @chupritski 👍
Знаете, что меня больше всего восхищает в нашем будущем? Его уникальный талант создавать новые проблемы на ровном месте.
Вот, например, Thea Energy. Ребята заявили, что к 2030му соберут термоядерный реактор в 8 метров диаметром. ИИ будет управлять магнитами, держащими плазму. Мощность — 400 МВт. Представляете? Гаражная «звезда», которая могла бы запитать целый город. Я уже мысленно заказывал себе такую.
И вроде бы — ура! — энергетический кризис решён, можно плодить мощные ИИ сколько душе угодно. Ан нет. Вопрос на миллиард: а как мы будем раздавать это электричество?
Всё упирается в старую-добрую медь. Та самая, в проводах. Наша общая «кровеносная система».
Просто цифры и факты:
1️⃣ Сейчас в год мир жрёт ~28 млн тонн меди.
2️⃣ К 2050 будем поедать уже по 50 млн тонн в год.
3️⃣ А всё разведанное богатство планеты — всего 980 млн тонн.
Чувствуете подвох? За 25 лет нам понадобится меди БОЛЬШЕ, чем мы сегодня вообще знаем. К 2050 году мы можем оказаться в ситуации, когда «звезда» в гараже есть, а вот подключить к ней чайник — уже квест.
Мы так часто гонимся за прорывными технологиями, что забываем про скучную, но абсолютно железобетонную инфраструктуру. Она лопнет первой.
Так что думаете? Чем будем передавать энергию через 15 лет: алмазными нанопроводами, сверхпроводящей пылью или просто протянем удлинитель от соседней галактики?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6⚡3👀3🤔2❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Суббота — время странных мыслей.
ИИ поднимет цены на «железо» и электричество. Скучная экономика. Но меня сегодня колбасит другая мысль.
Знаете, для чего сейчас сжигают гигаватты? 70% мощности уходит на дичь. Вроде видео, где трамвай едет на лыжах. Смешно? Очень.
Но вот вам факт, от которого мой внутренний инженер плачет:
Чтобы нарисовать один кадр такого видео, ИИ «прогрызает» около 65 тысяч символов.
Минута ролика — это ~100 млн символов.
А во всех 4 томах «Войны и мира» — меньше 3 млн.
То есть, один смешной ролик = 30+ «Войн и миров» по объёму информации, который ИИ должен переварить. Бобёр съел великий роман. 30 раз.
Где у вас сидит ваш «внутренний бобёр на лыжах»? Какая ваша «крутая» технология или процесс на самом деле просто тратят ресурсы, чтобы генерировать красивые, но бесполезные отчёты или активность?
Давайте начистоту — какой самый нелепый расход ресурсов вы видели в работе из-за «модной» технологии? Расскажите в комментах, смеяться и удивляться будем вместе.
И да, суббота же 😁
#субботнее_философское
👍 @chupritski 👍
ИИ поднимет цены на «железо» и электричество. Скучная экономика. Но меня сегодня колбасит другая мысль.
Знаете, для чего сейчас сжигают гигаватты? 70% мощности уходит на дичь. Вроде видео, где трамвай едет на лыжах. Смешно? Очень.
Но вот вам факт, от которого мой внутренний инженер плачет:
Чтобы нарисовать один кадр такого видео, ИИ «прогрызает» около 65 тысяч символов.
Минута ролика — это ~100 млн символов.
А во всех 4 томах «Войны и мира» — меньше 3 млн.
То есть, один смешной ролик = 30+ «Войн и миров» по объёму информации, который ИИ должен переварить. Бобёр съел великий роман. 30 раз.
Где у вас сидит ваш «внутренний бобёр на лыжах»? Какая ваша «крутая» технология или процесс на самом деле просто тратят ресурсы, чтобы генерировать красивые, но бесполезные отчёты или активность?
Давайте начистоту — какой самый нелепый расход ресурсов вы видели в работе из-за «модной» технологии? Расскажите в комментах, смеяться и удивляться будем вместе.
И да, суббота же 😁
#субботнее_философское
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁5👀4🔥2💔2