C.I.T. Security – Telegram
C.I.T. Security
8.15K subscribers
2.83K photos
254 videos
4.2K files
4.1K links
Софт, статьи, книги, базы данных и многое другое. Воруем все самое интересное с просторов телеграма и форумов.
Инф.войны и разведка: @cit_psyop
Курсы: @cit_course
Мусорка: https://news.1rj.ru/str/+WOFeU7VW2oYyZTI0
Боты пробива: @citsearchbot
@citsearch2bot
Download Telegram
Метаданные файлов.pdf
1.9 MB
Метаданные файлов. Невидимая информация, раскрывающая вашу личность.

В данном исследовании аналитики Digital Security помогут разобраться в понятиях и расскажут о том, как и какие именно метаданные можно найти в создаваемых вами файлах при их размещении в Сеть, какие опасности они таят, и что необходимо предпринять, чтобы обезопасить себя от утечки вашей личной информации.
Зачастую при создании нового документа цифровые следы остаются незамеченными (для рядового пользователя). Так или иначе, метаданные используются не только из добрых побуждений и могут представлять угрозу конфиденциальности.
В Сети хранится и передается невообразимое количество данных, за которыми стоят метаданные, или цифровые следы, метаданные работают в фоновом режиме и информируют о действиях своего создателя, помогая составить карту информационного ландшафта.
👍1
Психология-влияния.pdf
7.8 MB
Психология влияния. Убеждай, воздействуй, защищайся.
Роберт Б. Чалдини


Что может заставить человека сказать «да»? Каковы принципы и наиболее эффективные приемы влияния и убеждения? Исчерпывающие ответы на эти вопросы вы найдете в новом, переработанном и дополненном, издании книги, которое подкупает читателя не только потрясающей информативностью, но и легким стилем и эффектной подачей материала.
Книга Роберта Чалдини, признанного мастера влияния и убеждения, выдержала в США пять изданий, ее тираж давно уже превысил 2 500 000 экземпляров. Она адресована всем, кто работает с людьми: работникам различных ведомств, политикам и бизнесменам, врачам и юристам, психологам, педагогам, менеджерам, тем, кто по роду деятельности должен убеждать, воздействовать, оказывать влияние.
Оперативный профайлинг

Переговорщикам и предпринимателям. Сможете быстрее найти общий язык, обработать возражения и заключить выгодную сделку.
Менеджерам и управленцам. Понимая нюансы мотивации персонала, вы сможете эффективно управлять его работой.
Специалистам Osint и охотникам за головами. Для кадровиков важно с первых секунд общения понимать полный профиль человека, его склонности и интересы.
Верификаторам и полиграфологам. Практичные инструменты профайлинга позволят вам лучше понимать истинные намерения и цели людей, что сделает вашу работу более эффективной и снизит вероятность ошибки.
И тем, кто хочет научиться разбираться в людях и перестать наступать на одни и те же грабли в общении.
А
тут у нас еще один курс и 10+ методичек по профайлингу, внутри курса. 👻

Библиотека разведчика
Паттерны в Osint

Практически и продвинутый курс научит вас проводить полноценные расследования из открытых источников.
Овладейте практическими навыками работы с инструментами OSINT, чтобы находить, проверять и анализировать информацию из открытых источников и принимать обоснованные решения в сфере безопасности и расследований.


Источник:
🔵 @CyberAngels_Lilith
🔵 @business_cons
🔵 @spy_work

Библиотека разведчика
👍1
Что имеено такое важное исполнил Пётр Левашов ака severa aka Bratva:

1) Pinchy Sprider Головний координатор проекту «IT-намет» на Євромайдані.

Создатель #GandCrab Плахтій Максим Олександрович. в связи с перебоями в легальном бизнесе по продаже билетов онлайн, занялся кодингом.

https://t.co/FMEl0ZeV2k

2) Петька через канал в телеграм (Цирк Дюсолей - канал подтерт но телеметр всё помнит), а также через форум XSS.IS - увёл в интересах США внимание с родоночальников программ вымогателей с Украины на Россию. Это были первые крупные инвестиции для войны с Россией. США было выгодно доить свой бизнес вместо прямого финансирования нацизма.

З.Ы. Ильюха Сачков жди подселение ФАКТических и ПОЗИТИВных соседей :)

#ransomware #APT #FBI #war
Объявляется сбор на лечение администрации канала, не проходите мимо 🤒
😁7🥰41
Мы не будем устраивать премиум розыгрыши за ваши голоса. Мы забаним всех тех, кто не проголосует 😈
https://news.1rj.ru/str/boost/citsecurity
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁10
Forwarded from PWN AI (Artyom Semenov)
Хочу поделится с вами своей простой наработкой по Агентам для осинта.

Агенты позволяют планировать задачи, позволяют взаимодействовать с внешними инструментами.

Я подумал а почему бы не сделать простого OSINT-аналитика. По сути такая система позволяет нам упростить процесс аналитики в миллион раз. К ней можно будет потом, со временем докрутить поддержку API типа shodan или что-то ещё, чтобы получать больше информации. Сейчас используется только стандартный функционал CrewAI, там подключен serper(в самом файле можно прописать ключик для АПИ), хотя лучше в .env - думаю понимаем почему :-).

В PoC есть полноценная агентная система, каждому прописано что он будет делать, делегирование и планирование также поддерживается. А ещё есть память (пока отключил, но можете включить).


В целом, это разрушает барьер между языком(а точнее тем, что мы прямо описываем задачу) и инструментом для сбора инфы. Я буквально описал что я хочу получить, провести сравнительный анализ и т.д

Что я пробовал докручивать ? Shodan, breachdirectory ... можно будет докрутить какой-либо API с утечками возможно. Shodan через раз отдавал результаты. Но в целом нормально работает. Я скажу, что нужно будет реализовывать врапперы для разных API или может быть осинт инструментов. langchain_tools или стандартные инструменты crewai не могут взаимодействовать с ними. Это не сложно. В целом я доволен.

Я описал языком что мне нужно найти, машина полезла в гугл(как вариант ещё можно использовать duckduckgo) и дала мне хороший результат и рассуждения. Улучшать есть куда. Сюда же можно в целом прикрутить recon инструменты для пентеста. Как пример.

Есть также итерации и результат проверяется на "правдивость" LLM-кой(ахах).

Кстати я пробовал ещё прописывать в отдельный блок для предобработки входных данных - условно "видим в запросе слово "обучался: <любое учебное заведение>" - и в таком случае корректировалась цель агента. Но если такое делать, то также под очень целевую мультиагентную систему.

Если интересно было бы развить, то может и можем попробовать в совместную разработку. Пишите в ISSUE.

Мозги бо ... Антипов уже заинтересовался 😁😁

Код для PoC - https://github.com/wearetyomsmnv/OsintAGI/

Про CrewAI на хабре - https://habr.com/ru/articles/871780/

Полезная документация - https://docs.crewai.com/
👍2