✅✅ با گسترش واکسیناسیون، امیدها به برگزاری دو کنفرانس بسیار مهم در حوزه مهندسی کنترل و رباتیک در سال ۲۰۲۲ افزایش یافته است.
🌏 کنفرانس American Control Conference 2022 (ACC) که از ۸ تا ۱۰ جولای در آتلانتای جورجیا برگزار خواهد گردید:
https://acc2022.a2c2.org/
🌍کنفرانس European Control Community 2022 (ECC) که از ۱۲ تا ۱۵ جولای در لندن برگزار خواهد گردید:
https://ecc22.euca-ecc.org/
🌏 کنفرانس American Control Conference 2022 (ACC) که از ۸ تا ۱۰ جولای در آتلانتای جورجیا برگزار خواهد گردید:
https://acc2022.a2c2.org/
🌍کنفرانس European Control Community 2022 (ECC) که از ۱۲ تا ۱۵ جولای در لندن برگزار خواهد گردید:
https://ecc22.euca-ecc.org/
ACC 2022
ACC 2022 – The 2022 American Control Conference
2022 American Control Conference | June 8-10, 2022 | Atlanta, GA The deadline to access the online ACC Proceedings and to download it is July 15, 2022 at midni
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✅✅ کلیپی فوق العاده، در خصوص مفهوم بی نهایت.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
در این ویدیو، پروفسور جواد صالحی استاد دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی شریف، با بیانی گیرا و از زاویه ای خاص به تاریخچه مهندسی برق و دانشمندان نامدار در این حوزه می پردازند.
@class_notes
@class_notes
The objective of the IBRO Return Home Program is to enable young researchers from less developed countries, who have studied neuroscience in advanced research centers, to return home to continue an internationally valid scientific activity in brain research.
https://ibro.org/ibro-return-home-fellowships-2022/?fbclid=IwAR109OWV88JV3gnKj8hqrQ1SHCfF1afGGeNeKersntlnTxKd3bGIy6gQHuA
https://ibro.org/ibro-return-home-fellowships-2022/?fbclid=IwAR109OWV88JV3gnKj8hqrQ1SHCfF1afGGeNeKersntlnTxKd3bGIy6gQHuA
در حال حاضرخلاصه راهنمای یادگیری ماشین،به زبان فارسی در دسترس است.
یادگیری عمیق:
https://stanford.edu/~shervine/l/fa/teaching/cs-229/cheatsheet-deep-learning
نکات و ترفندهای یادگیری ماشین:
https://stanford.edu/~shervine/l/fa/teaching/cs-229/cheatsheet-machine-learning-tips-and-tricks
یاگیری با نظارت:
https://stanford.edu/~shervine/l/fa/teaching/cs-229/cheatsheet-supervised-learning
یادگیری بدون نظارت:
https://stanford.edu/~shervine/l/fa/teaching/cs-229/cheatsheet-unsupervised-learning
یادآوری آمار و احتمالات
https://stanford.edu/~shervine/l/fa/teaching/cs-229/refresher-probabilities-statistics
یادآوری جبر خطی و حسابان
https://stanford.edu/~shervine/l/fa/teaching/cs-229/refresher-algebra-calculus
یادگیری عمیق:
https://stanford.edu/~shervine/l/fa/teaching/cs-229/cheatsheet-deep-learning
نکات و ترفندهای یادگیری ماشین:
https://stanford.edu/~shervine/l/fa/teaching/cs-229/cheatsheet-machine-learning-tips-and-tricks
یاگیری با نظارت:
https://stanford.edu/~shervine/l/fa/teaching/cs-229/cheatsheet-supervised-learning
یادگیری بدون نظارت:
https://stanford.edu/~shervine/l/fa/teaching/cs-229/cheatsheet-unsupervised-learning
یادآوری آمار و احتمالات
https://stanford.edu/~shervine/l/fa/teaching/cs-229/refresher-probabilities-statistics
یادآوری جبر خطی و حسابان
https://stanford.edu/~shervine/l/fa/teaching/cs-229/refresher-algebra-calculus
stanford.edu
CS ۲۲۹ - راهنمای کوتاه یادگیری عمیق
Teaching page of Shervine Amidi, Graduate Student at Stanford University.
deep_learning_matlab.pdf
5.3 MB
کتابچه کوچک یادگیری یادگیری عمیق (Deep learning) با متلب.این کتابچه همراه با چند مثال ساده به شما آموزش میدهد که چگونه در متلب یادگیری عمیق کار کنید.
یکی از ابتدایی ترین روش ساخت یک نمودار متحرک در متلب استفاده از دستور comet به معنی ستاره دنباله دار است که برای نمودارهای دو بعدی است و طبیعتا دستور comet3 برای نمودارهای سه بعدی است. مثال بالا را میخواهیم با این دستور رسم کنیم. کد زیر را در متلب اجرا کنید تا حرکت این نمودار را از نقطه آغاز تا پایان مشاهده کنید.
t = 0:0.1:10*pi;
R = 2;
x = R * cos(t);
y = R * sin(t);
z = t;
comet3(x,y,z)
t = 0:0.1:10*pi;
R = 2;
x = R * cos(t);
y = R * sin(t);
z = t;
comet3(x,y,z)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
تاریخ امانتدار فریاد هل من ناصر حسین(ع) است.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ترکیب رباتیک و هوش مصنوعی در بوستون داینامیک.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
یک شرکت چینی رباتی سگ نما تولید کرده که میتونه صاحبش رو دنبال کنه و یک بطری آب معدنی هم همراه خودش حمل کنه.
در آینده به امکانات این سگ افزوده میشه و تولید کنندهاش گفته کاری میکنیم که این سگها مثل موبایل فراگیر بشن.
قیمت این ربات ۲۷۰۰ دلاره و نسبت به مشابه آمریکایی ۲۸ برابر ارزون تره!
کمپانی های چینی مثل همیشه صبر میکنن یه محصول توسط کشور دیگه ساخته بشه و تبلیغاتش انجام بشه بعد که بین مردم جا افتاد، میرن اون محصول رو کپی میکنن و با قیمت ارزون وارد بازار میکنن!!!
در آینده به امکانات این سگ افزوده میشه و تولید کنندهاش گفته کاری میکنیم که این سگها مثل موبایل فراگیر بشن.
قیمت این ربات ۲۷۰۰ دلاره و نسبت به مشابه آمریکایی ۲۸ برابر ارزون تره!
کمپانی های چینی مثل همیشه صبر میکنن یه محصول توسط کشور دیگه ساخته بشه و تبلیغاتش انجام بشه بعد که بین مردم جا افتاد، میرن اون محصول رو کپی میکنن و با قیمت ارزون وارد بازار میکنن!!!
کوپلینگ شماره 1.pdf
9.2 MB
✅✅ نشریه کوپلینگ ازمجلات دانشجویی با کیفیت دانشگاه تبریز است که در این شماره مطالب استاندارد با گرافیک و طراحی سطح بالا را در خصوص خودروهای برقی و هیبریدی، نسل جدید خودروهای الکتریکی، بانوان موفق در عرصه مهندسی و ... ارائه کرده است.
sign_wave.wav
80.4 KB
لطفا ابتدا به این صدا که بر آمده از یک موج سینوسی است با دقت گوش کنید.(سپس به صدای واضحکه در زیر می آید گوش کنید).
توضیح:
✅✅ برگرفته از سایت مرکز علوم شناختی دانشگاه کمبریج و متلب تیپز:
دو پژوهشگر به نام های Remez و Rubin صوت های کوتاهی را گرفته و نسخه ی موج سینوسی آن را درست کردند. این نسخه تقریبا تمام ویژگی های صوت اولیه را از دست داده بود و هنگامی که به آن گوش دهید چیزی شبیه به صدای موجودات فضایی می شنوید. بخش جالب ماجرا اما این است که اگر اول صدای اصلی را بشنوید و بعد صدای سینوسی را می توانید آن را بفهمید ولی برعکس آن ممکن نیست.
🛑🛑 این اثر آنقدر قوی است که حتی اگر بعد از ۲۰ سال نیز به صدای نویز دار گوش دهید حتما جمله اصلی را تشخیص خواهید داد و در مغز شما ثبت شده است.
✴ این اثر فقط در مورد صدا نیست و آزمایش ها نشان داده که مثلا خوردن صدف زمانی که در پس زمینه صدای دریا پخش می شود مزه ی بهتری دارد!
♾ این پدیده ویژگی مهمی در مورد مغز ما را نشان می دهند که برای دهه ها مورد بحث فلاسفه، عصب شناسان و دانشمندان علوم شناخت و حتی هوش مصنوعی بوده است: مغز ما از چارچوبی به نام پردازش پیش بینی کننده ( predictive processing) استفاده می کند. مغز ما صرفا داده های حسی دنیای بیرون را بدون دخل و تصرف درک نمی کند بلکه در ادراک ما بر اساس دانش پیشینی (prior knowledge) تغییرات ساختاری ایجاد می کند.
برای مثال های بیشتر به سایت زیر مراجعه فرمایید:
http://www.mrc-cbu.cam.ac.uk/people/matt.davis/sine-wave-speech/
✅✅ برگرفته از سایت مرکز علوم شناختی دانشگاه کمبریج و متلب تیپز:
دو پژوهشگر به نام های Remez و Rubin صوت های کوتاهی را گرفته و نسخه ی موج سینوسی آن را درست کردند. این نسخه تقریبا تمام ویژگی های صوت اولیه را از دست داده بود و هنگامی که به آن گوش دهید چیزی شبیه به صدای موجودات فضایی می شنوید. بخش جالب ماجرا اما این است که اگر اول صدای اصلی را بشنوید و بعد صدای سینوسی را می توانید آن را بفهمید ولی برعکس آن ممکن نیست.
🛑🛑 این اثر آنقدر قوی است که حتی اگر بعد از ۲۰ سال نیز به صدای نویز دار گوش دهید حتما جمله اصلی را تشخیص خواهید داد و در مغز شما ثبت شده است.
✴ این اثر فقط در مورد صدا نیست و آزمایش ها نشان داده که مثلا خوردن صدف زمانی که در پس زمینه صدای دریا پخش می شود مزه ی بهتری دارد!
♾ این پدیده ویژگی مهمی در مورد مغز ما را نشان می دهند که برای دهه ها مورد بحث فلاسفه، عصب شناسان و دانشمندان علوم شناخت و حتی هوش مصنوعی بوده است: مغز ما از چارچوبی به نام پردازش پیش بینی کننده ( predictive processing) استفاده می کند. مغز ما صرفا داده های حسی دنیای بیرون را بدون دخل و تصرف درک نمی کند بلکه در ادراک ما بر اساس دانش پیشینی (prior knowledge) تغییرات ساختاری ایجاد می کند.
برای مثال های بیشتر به سایت زیر مراجعه فرمایید:
http://www.mrc-cbu.cam.ac.uk/people/matt.davis/sine-wave-speech/