✴ برنامه تدریس بنده برای نیمسال اول سال تحصیلی ۱۴۰۲-۱۴۰۱:

⚫ اصول رباتیک ( شنبه ۱۶ تا ۱۸ و دوشنبه ۱۰ تا ۱۲)

⚪ تجزیه و تحلیل سیگنال و سیستم (رشته مهندسی کامپیوتر) ( یکشنبه ۱۶ تا ۱۸ و سه شنبه ۸ تا ۱۰)

⚫ اقتصاد مهندسی ( یکشنبه ۸ تا ۱۰ و سه شنبه ۱۶ تا ۱۸)

⚪ مبانی مهندسی برق ( یک شنبه ۱۰ تا ۱۲ )

⚫ سیستم های نهفته (دانشجویان بین الملل) ( دوشنبه ۸ تا ۱۰ و سه شنبه ۱۴ تا ۱۶)

🔴 دانشجویانی که‌ مایل به ارائه حل تمرین برای کورس های فوق باشند لطفا از طریق ایمیل با بنده مکاتبه نمایند.

Aa.ghavifekr@tabrizu.ac.ir

دهمین دوره کنفرانس تکنولوژی های نوظهور و پیشرفته (ICAT2022) در تاریخ ۲۵ تا ۲۷ نوامبر سال جاری در شهر وان ترکیه برگزار می گردد. با توجه به عضویت بنده در کمیته علمی کنفرانس چاپ مقالات پذیرفته شده و شرکت در کنفرانس برای دانشجویان بدون هزینه خواهد بود.

https://www.icatsconf.org/ICAT22/van

امکان زیرنویس برخط در پاورپوینت به چهل زبان

https://thequantuminsider.com/2022/03/24/6-quantum-computing-companies-working-with-photonic-technology/

با توجه به رشد روزافزون محاسبات کوانتومی فوتونیکی  شرکت های زیادی در این زمینه فعال شده آند. در این مقاله شرکت های مهم و فعال در این عرصه معرفی شده اند.

✅✅ معرفی برخی از معروف ترین موک های دنیا:

🔴 کورسرا (Coursera) : در مقایسه با دیگر موک‌ها بیشترین تعداد دوره و ارزان‌ترین دوره‌ها را دارد.

https://www.coursera.org/
                  
🔴 ایدیکس (EdX ): طیف گسترده‌ای از دوره‌ها را دارد که بیشترشان مباحث علمی هستند. یک ویژگی برجسته و منحصر به فرد ایدیکس امکان کسب امتیاز دانشگاهی است. با کسب امتیاز در ایدیکس می‌توانند در برخی دانشگاه ها ارتقا رتبه علمی یا حتی مدرک دانشگاهی دریافت کنید.
                               https://www.edx.org

🔴 یودمی Udemy:       
یک پلتفرم عالی برای افرادی که میخواهند تخصص یا مهارت جدیدی بیاموزند. هر شخصی در یودمی مي‌تواند یک دوره ضبط و عرضه کند. از مزیت های یودمی تنوع در مدرس‌ دوره‌ها و امکان درخواست بازپرداخت در صورت عدم رضایت از دوره است. وقتی قرار باشد بهترین موک را انتخاب کنیم، همین دو ویژگی که گفته شد آن را متمایز می‌کند.‌

https://www.udemy.com/ 
                     
🔴 یوداسیتی (Udacity) : چندین دوره مختلف در حوزه برنامه نویسی ، علوم کامپیوتر و حیطه‌ های مختلف مهندسی و IT دارد.

                           www.udacity.com/
               
                                        MIT OCW 🔴
دسترسی رایگان به کلاس های دانشگاه MIT

www.ocw.mit.edu

✅ لیست موک های مختلف دنیا:
https://www.mooc-list.com

✅ معتبرترین رویداد رباتیک کشور.

🌐 Conference website:
https://icrom.ir

📨 Conference Email:
info@icrom.ir

📣 Conference official LinkedIn page:
http://linkedin.com/company/icrom/

🔰 Don’t miss the opportunity to challenge your team among the top data-scientists and to win the valuable prize! 🏆

➕for the detailed information about the challenge, please visit: https://icrom.ir/grand-challenge-2022/

⏰ Registration Due: 15-25 October, 2022 (This step is also necessary for teams that have filled out the pre-registration form).

🔗 Registration link: https://icrom.ir/challenge-registration/

✅ کانال درس اصول علم ربات.

این کانال جهت اطلاع رسانی و اشتراک مباحث درس اصول علم ربات تشکیل گردیده است.

🌐 حل تمرین: آقای بنان کیامنش و آقای سینا حریری

https://news.1rj.ru/str/robotic_notes

✅ کانال درس تجزیه و تحلیل سیگنال و سیستم.

این کانال جهت اطلاع رسانی و اشتراک مباحث درس تجزیه و تحلیل سیگنال و سیستم تشکیل گردیده است.

🌐 حل تمرین: آقای اشکان نامی

https://news.1rj.ru/str/signalnotes

✅ حضور عزیزان توانمند آقای ابراهیم زاده، آقای فهید و آقای نوروزی در دهمین دوره نمایشگاه رینوتکس با پروژه ساخت ربات با انتقال حرکات دست و هپتیک.

✅ وب سایت های مفید برای آموزش زبان C.

۱.  وبسایت Cprogramming

آموزش های C را ابتدا  با وب سایت C-Programming یاد بگیرید که شما را از ابتدای C تا مباحث پیچیده مانند درخت های دو دویی و ساختار های داده ها آشنا می کند. این آموزش های نوشتاری از C Programming قطعا پیش زمینه خوبی در برنامه نویسی C برای شما به وجود خواهد آمد.

۴. وبسایت CodingUnit

این وب سایت به آموزش چندین مبحث از جمله C و ++C و PHP پرداخته است. آموزش‌های این وب سایت از اول تا آخر برنامه نویسی C را شامل می‌شود.

۵.  وبسایت Learn-C

چه برنامه‌نویس باتجربه باشید چه نباشید، learn-C برای افرادی که قصد به یادگیری زبان برنامه‌نویسی C دارند طراحی گردیده است. قابلیت یکتایی که این وب‌سایت دارد نمایش خروجی آن است، اگر می‌خواهید یک برنامه را تست کنید، می‌توانید نتیجه آن را مستقیماً در نمایش خروجی ببینید. همچنین می‌توانید آموزش‌های مفید خود را به این وب‌سایت ارسال کنید.

یکی از بهترین و متفاوت ترین کورس های آموزشی پایتون در coursera:

https://www.coursera.org/specializations/python-3-programming

🇧🇪 بورسیه فول فاند بنیاد فریدریش ایبرت آلمان در سال 2023

🔺 بنیاد فریدریش ایبرت آلمان Friedrich Ebert Stiftung بورسیه تحصیلی برای دانشجویان خارجی در سال تحصیلی 2022-2023 ارایه می کند. این بورسیه تحصیلی برای رشته های مختلف و مقاطع مختلف تحصیلی توسط این بنیاد اعطا می شود. همه ساله 40 نفر برای این بورسیه برگزیده خواهند شد و دانشجویان برگزیده بورسیه نیازی به بازپرداخت هزینه های بورسیه پس از تحصیل نخواهند داشت.
https://www.fes.de/studienfoerderung/bewerbung/wie-laeuft-der-bewerbungsprozess-ab

✅ سخنرانی بنده در خصوص اثر نمونه برداری سنسورها در سیستم های کنترل از راه دور در کنفرانس بین المللی SENSORS-eCon که روز سه شنبه به صورت مجازی در توکیو ژاپن برگزار می گردد.

✅فایل کتاب
Introduction to Quantum Computing: From a Layperson to a Programmer in 30 Steps

این کتاب توسط Wong نوشته شده است و توسط انتشارت Springer در سال 2022  چاپ شده است. هدف نویسنده آموزش محاسبات کوانتومی به کسانی است که اشنایی با این مبحث ندارند از این رو سادگی در مطالب بسیار رعایت شده است. این کتاب در 30 گام تدوین شده است .

لیست درسهای مقدماتی و پیشرفته یادگیری ماشین که از ‌ یوتیوب به صورت کاملاً رایگان قابل دسترس هستند


- Andrew Ng CS229 ML: https://lnkd.in/gkDEyuCS
- MIT: Deep Learning for Art: https://lnkd.in/grusgt3Z
- Stanford CS230: Deep Learning: https://lnkd.in/ggXNEX7K
- Practical Deep Learning for Coders: https://lnkd.in/giHMNrHG, https://lnkd.in/gDtRtHmG
- Stanford CS224W: Machine Learning with Graphs: https://lnkd.in/grZC_j4N
- Probabilistic Machine Learning: https://lnkd.in/gjSpNDCD
- MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning: https://lnkd.in/gWtSdkSH
- UC Berkeley CS 182: Deep Learning: https://lnkd.in/gzHS6m8G
- UC Berkeley Deep Unsupervised Learning: https://lnkd.in/gPdPbKku
- Yann Lecun's NYU Deep Learning SP21L: https://lnkd.in/gdyzmf8b
- Stanford CS25 - Transformers United: https://lnkd.in/gaZVn3wY
- Hugging Face NLP Course: https://lnkd.in/gigfE2Yj
- Stanford CS224N: Natural Language Processing with Deep Learning: https://lnkd.in/g4fg4_wX
- CMU Neural Nets for NLP: https://lnkd.in/gVpUwtXE
- Stanford CS224U: Natural Language Understanding: https://lnkd.in/gMeGkkzV
- CMU Advanced NLP: https://lnkd.in/gAtrsGqY
- CMU Multilingual NLP: https://lnkd.in/ghbcWftV
- Stanford CS231N: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition: https://lnkd.in/g3DeCWEc
- Michigan Deep Learning for Computer Vision: https://lnkd.in/gbdgGgJQ
- AMMI Geometric Deep Learning Course: https://lnkd.in/gYH6Vuum
- UC Berkeley CS 285 Deep Reinforcement Learning: https://lnkd.in/gH-HYdqz
- Intro to Deep Learning and Generative Models: https://lnkd.in/gxuTtkSk
- Stanford CS330: Deep Multi-Task and Meta Learning: https://lnkd.in/gasntdBh

Source: https://lnkd.in/gys5Rk5k

فیلم جمع بندی پروژه عزیزان توانمند آقای ابراهیم زاده، آقای فهید و آقای نوروزی  با پروژه ساخت ربات با انتقال حرکات دست و هپتیک.