به مناسبت ۱۹ دسامبر، زادروز آلبرت مایکلسون
در انتهای قرن نوزده، مایکلسون توانست تداخل‌سنج را اختراع کند که. او در سال ۱۹۰۷ برنده جایزه نوبل شد.
سال ۲۰۱۵ با استفاده از تداخل سنج عظیم LIGO امواج گرانشی حاصل از برخورد دو ستاره نوترونی آشکارسازی شد که دلیل دیگری له نسبیت عام بود. طول موج این امواج حدود چند کیلومتر بود.
پیشرفت شگرف دیگر در زمینه آشکارسازی امواج گرانشی با انتشار نتایج NANOGrav بود! این پروژه با مشاهده دقیق تعدادی pulsar (ستارگانی که با سرعت زیاد چرخیده و امواج مغناطیسی ساطع میکنند) در فواصل چندین سال نوری همراه بود. تغییر زمان رسیدن امواج pulsar ها به زمین به علت امواج گرانشی با طول موج حدود چند سال نوری توسط این روش آشکار شد!
به این روش
Pulsar Timing Array
می‌گویند و امواج آشکار شده را
Gravitational Wave Backgroung
می‌نامند که در سرتاسر هستی پخش هستند

منشا این امواج احتمالا گردش سیاه‌چاله های بسیار عظیم به دور هم در سال‌های اولیه پس از انفجار بزرگ است

فیلم درباره همین کشف بزرگ بحث میکند

🌎 هوش
«محک هوش درجه‌یک اینست که بتوانی دو ایدهٔ متضاد را همزمان در ذهنت نگه داری و درعین‌حال کارآییت را از دست ندهی. برای مثال، باید بتوانی در همان حین که اوضاع را ناامیدکننده می‌بینی، مصمم به انجام کاری برای تغییرِوضعیت باشی.»

اسکات فیتزجرالد
منبع:
F.Scott Fitzgerald,“The Crack-Up”, Esquire, February1936.

✅ پنج اپلیکیشن مفید:

1- Oxford Dictionary
یکی از بهترین دیکشنری های موجود

2- News in Level
اخبار انگلیسی سطح بندی شده

3- Hello Talk
ارتباط با سایر زبان آموزان

4- British Council - LearnEnglish Podcasts
پادکست های لیسنینگ

5- Anki
حفظ لغات با روش لایتنر

✅ مسابقه اخلاق در مهندسی IEEE.
دانشکده مهندسی برق دانشگاه تهران.
با گرامیداشت یاد پروفسور کامبیز بدیع.

🍁شاهد همیشگی زمستان است یلدا و فرصتی است برای دیدارها، وقتی کشاکش روزگار ما را از دیدار آنان که به مهرشان نیازمندیم، باز می دارد. امشب کمی با تاخیر صبح می گردد تا گرد هم جمع شویم و یاد کنیم از پرواز های گذشته، از سفرهای تعالی، معجزات مکرر عمر و روزگار همیشه در شتاب در این زندگانی پر رمز و راز که عمر نمی ایستد و لحظه، گریزان است و با هم بودن غنیمتی است بزرگ. یلدایتان مبارک🍂

🌑 درگذشت پروفسور کامبیز بدیع از اصلی ترین توسعه دهندگان آموزش هوش مصنوعی در ایران.

🌐 آیین‌نامه جامع شناسایی و حمایت از دانشجویان سرآمد

مهمترین پیشرفت‌های دانش فیزیک در سال ۲۰۲۳ طبق نظر
Quanta Magazine


۱- آشکارسازی امواج زمینه ای گرانشی با استفاده از آرایه زمانی تپ‌اخترها. این امواج به احتمال زیاد ناشی از گردش و برخورد سیاه‌چاله های عظیم میلیاردها سال قبل هستند

۲- انتقال کوانتومی انرژی
با استفاده از پدیده برهم‌نهی کوانتومی، پژوهشگران موفق به انتقال انرژی در خلاء کوانتومی شوند که در زمانی بسیار کوتاه‌تر از انتقال معمول انرژی اتفاق افتاد

۳- مشاهدات تلسکوپ جیمز وب به خصوص کشف کهکشان‌های بسیار بزرگتر از آنچه پیش‌بینی می‌شد در زمانهایی بسیار نزدیک به انفجار بزرگ که عملا دانسته ها و نظریات موجود کیهان شناسی را به چالش کشید

مهمترین پیشرفت‌های دانش ریاضی در سال ۲۰۲۳ بر اساس نظر
Quanta magazine

۱- پیشرفتی بزرگ در نظریه گراف: یافتن حد بالایی جدید برای Ramsey number
فرض کنید یک مهمانی ترتیب داده اید و تمایل دارید که در این مهمانی حداقل ۳ نفر با هم آشنا باشند یا حداقل ۳ نفر با هم ناآشنا باشند، چند نفر را باید دعوت کنید؟ این عدد را "رمزی" می‌گویند. اردوش ثابت کرد که عدد رمزی دارای یک حد بالایی و پایینی است. در سال ۲۰۲۳ طی چند سخنرانی و مقاله جنجالی این حد به طور قابل توجهی کاهش یافت

۲- یافتن Ein-stein
بعد از سالها تلاش یک شکل منفرد کاشی کشف شد که میتواند سطوح را به صورت غیرپریودیک و نامتناهی فرش کند

۳- پیشرفتی بزرگ در نظریه اعداد
یک سری عددی را در نظر بگیرید، چند سری را می‌توانید از آنها انتخاب کنید که شامل سه عدد که فاصله آنها از هم برابر باشد، نباشند!
Three Arithmatic Progression Problem

در سال ۲۰۲۳، حد بالایی جدیدی تعداد اعداد لازم برای داشتن چنین خصوصیتی پیدا شد

مهترین پیشرفت‌های دانش کامپیوتر در سال ۲۰۲۳ بر اساس نظر
Quanta magazine

۱- محاسبات چندبعدی
تقریبا تمام کاربری های مبتنی بر هوش مصنوعی فعلی بر اساس statistical AI عمل می‌کنند یعنی با دریافت اطلاعات جدید نیاز به گسترش شبکه خود برای آنالیز آن دارند. روش دیگر symbolic AI است که از منطق و برنامه ریزی بر اساس سمبل ها پیروی می‌کند. برای آشتی این دو روش از محاسبات چندبعدی با استفاده از بردارها استفاده شده است که نیاز به انرژی و زمان بسیار کمتری از روش‌های معمول دارد

۲- بهبود الگوریتم Shor (برای فاکتورگیری اعداد اول با استفاده از کامپیوترهای کوانتومی) توسط Regev

۳- کشف رفتارهای emergent که از قبل در مدلهای زبانی کوچک وجود ندارند ولی در مدلهای زبانی بزرگتر خود به خود به وجود می‌آیند! این خصوصیات منجر به ارائه راه حل برای مواردی می‌شوند که قبلا هوش مصنوعی هرگز با آنها برخورد نداشته است!

🎼 موسیقی_پایان_شب
"زمستان" .. اثری آرامش بخش ، صمیمی و زمستانی .. از آهنگساز و پیانیست آمریکایی "مایکل آلن هریسون"

✅ چهارمین شماره از پادکست Inspiring Journeys منتشر گردید.
🌏 میهمان این شماره از پادکست، پروفسور محمد جمشیدی که در جوامع آکادمیک به Mo Jamshidi شهرت دارند ، دانشمند ایرانی زاده شیراز و استاد تمام دانشگاه تگزاس در San Antonio می­ باشند. 
✅ ایشان در دانشگاه ایالتی اُرگان لیسانس مهندسی برق اخذ نموده و پس از اتمام مقطع فوق لیسانس در سال ۱۳۵۰، دکترا و فوق دکترای برق را نیز در گرایش مهندسی کنترل از دانشگاه ایلینوی دریافت کردند. تز دکتری ایشان در زمینه کنترل، مدل­سازی و بهینه سازی سیستم‌های پیچیده ابعاد بزرگ بود.
✅ ایشان به مدت ۱۰ سال مشاور سازمان فضایی آمریکا ( ناسا) در اولین پروژه ی پرتاب روبات به سطح کره ی مریخ بوده است‌.
✅ پروفسور محمد جمشیدی از دوستان صمیمی پروفسور لطفی زاده ابداع کننده منطق فازی بوده و به همراه ایشان نقش بسیار مهمی در توسعه مباحث کاربردی مهندسی کنترل داشته­ اند. ایشان دارای ۶۵۰ اثر علمی از جمله اولین کتاب درسی در خصوص “سیستم های ابعاد بزرگ” می باشند.

🌐 کانال تلگرام پادکست:
https://news.1rj.ru/str/IEEEiran_ij

🌐 لینک پادکست در کست باکس:
https://castbox.fm/va/5671704

🌐 آیدی اینستاگرام:
@ieeeiran_ij

🌐 پارت اول، پیرامون زندگی علمی پروفسور جمشیدی و دستاوردهای ارزشمند ایشان در حوزه سیستم های ابعاد بزرگ و مهندسی کنترل خواهد بود.

🌐 در پارت دوم این اپیزود درخصوص زندگی شخصی و جهان بینی پروفسور جمشیدی و کتاب ارزشمند ایشان در خصوص تاریخ دانشمندان ایرانی صحبت خواهیم نمود.