Три шифра. Один порядок.
Сможете его разгадать целиком?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2 1
Собрали материалы, которые читали и сохраняли чаще всего — от практических гайдов до разбора реальных уязвимостей.
Балансировка нагрузки на L3, L4 и L7
Чем отличаются уровни балансировки, когда какой использовать и как это работает в облачных и корпоративных системах.
→ Читать статью
8 шагов к информационной безопасности
Кейс «Аэрофлота» показал: даже при сложной инфраструктуре риски можно контролировать. Разбираем, как выстроить защиту.
→ Читать статью
Сравнение хранилища S3 с другими типами хранения данных
Объектное, блочное, файловое — в чём разница, какие ограничения и что выбрать под конкретную задачу.
→ Читать статью
Интеграция Wazuh + Zabbix
Как связать мониторинг безопасности и инфраструктуры в единый центр, чтобы команды не смотрели в разные стороны.
→ Читать статью
Как узнать email любого владельца YouTube-канала
Уязвимость, которая годами позволяла раскрыть приватный email любого ютубера — без взлома аккаунта.
→ Читать статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥2 2
От пустыря до готового ЦОД. Рассказываем, как мы строим свои площадки с нуля
Год назад мы начали амбициозный проект — строительство собственных дата-центров в Московской области.
Что сделали в 2025?
Главный итог года: Мы превратили заброшенную территорию в инфраструктурно готовый ЦОД. Впереди пусконаладочные работы.
Хотите узнать больше деталей?
P.S. Мощности в первом собственном ЦОД Cloud4Y уже можно бронировать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5 1
Вслед за ростом цен на оперативную память и накопители из-за бума ИИ, следующими в очереди на подорожание оказались блоки питания и системы охлаждения.
Китайская компания Guangzhou Xinhong Zhengdian сообщила, что цены на медь, серебро и олово — ключевое сырьё для производства этих компонентов — продолжают расти. С 6 января поставщики прекратили принимать заказы по старым ценам.
Ожидается рост цен на блоки питания на 6–10%, на радиаторы — на 6–8%. С 1 февраля 2026 года также будут отменены все промоакции, а более 90% продукции получит дополнительную наценку.
Исследователь безопасности обнаружил, что мобильные версии Telegram (Android и iOS) автоматически проверяют доступность прокси-сервера при переходе по соответствующей ссылке — без предупреждения пользователя.
Злоумышленники могут замаскировать такую ссылку под обычную гиперссылку или юзернейм, получив IP-адрес жертвы. Десктопные и веб-версии мессенджера уязвимости не подвержены. Разработчики планируют отключить автопроверку прокси в ближайших обновлениях. Пользователям, обеспокоенным приватностью, рекомендуется использовать VPN.
Компания xAI приступила к строительству суперкомпьютера Colossus 3, который станет самым мощным в мире по производительности и энергопотреблению.
Вычислительный комплекс разместится в новом дата-центре площадью 75 000 м² в городе Саутхейвен (Миссисипи, США). Суперкомпьютер предназначен для обучения перспективных ИИ-моделей.
Правительство РФ до 1 февраля 2026 года должно определить регионы для строительства центров обработки данных. Согласно поручению Владимира Путина, ЦОДы следует размещать в энергопрофицитных районах с современными газовыми или угольными электростанциями и большими запасами топлива.
Ханты-Мансийский автономный округ полностью соответствует критериям: две Сургутские ГРЭС вырабатывают энергию с профицитом для региона, а низкие температуры позволят экономить на охлаждении оборудования. Вопрос находится на контроле председателя правительства Михаила Мишустина.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Пока любимый ресурс недоступен, самое время вспомнить, как защищаться от атак, чтобы сайты не падали, а конфиденциальная информация оставалась секретной.
Причины разные — от DDoS до эксплуатации уязвимостей в приложениях. И если от объёмных атак спасает Anti-DDoS, то от прикладных угроз нужен WAF.
Что делает WAF от Cloud4Y:
Анализирует каждый HTTP-запрос до того, как он дойдёт до вашего приложения. Использует сигнатурные и поведенческие методы обнаружения аномалий + машинное обучение для раннего подавления атак.
От чего защищает:
Почему Cloud4Y:
Пусть лежат чужие сайты, а не ваши.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3❤2👍1
☁️Облачный дайджест, 19 января 2026
Собрали для вас главное из мира AI, облаков и инфраструктуры за прошлую неделю.
▫️В 2025 году в США из-за сопротивления местных жителей отменили минимум 25 проектов дата-центров с совокупным энергопотреблением около 4,7 ГВт. Причины типичны: рост тарифов на электричество, дефицит воды, ухудшение экологии и перегрузка энергосетей. По оценкам, около 40% ЦОД, столкнувшихся с протестами, в итоге не строятся, что делает инфраструктурное планирование для ИИ и облаков все более политическим и социальным вопросом.
▫️Google запустил бета-версию Personal Intelligence для Gemini, позволяя подключать Gmail, Photos, YouTube и Search. Ассистент начинает работать с личным контекстом: искать данные в письмах, фотографиях и видео, давать рекомендации и решать бытовые задачи. При этом персонализация полностью добровольная и не используется напрямую для обучения моделей, что Google подчеркивает как ключевое отличие.
▫️Из-за обязательной предустановки национального мессенджера MAX с сентября 2025 года россияне все чаще покупают отдельные недорогие смартфоны специально под него. Ритейлеры отмечают устойчивый рост таких запросов с конца прошлого года.
▫️Зеленоградский нанотехнологический центр открывает производство по корпусированию микросхем в полимерные корпуса мощностью до 100 тыс. чипов в месяц. Проект реализован в рамках ОКР за 1,4 млрд рублей и должен сократить зависимость от импорта, который сейчас занимает 94% рынка. В отрасли, однако, спорят, станет ли новая площадка точкой роста или усилит конкуренцию между мелкосерийными фабриками.
▫️Amazon представил прототип квантового процессора Ocelot с архитектурой, ориентированной на встроенную коррекцию ошибок. Компания заявляет, что такой подход может сократить затраты на квантовую коррекцию до 90% и приблизить практическое применение квантовых вычислений. Пока это лабораторный чип, но он усиливает конкуренцию с Google и Microsoft в гонке за стабильные квантовые системы.
Мы продолжаем следить за развитием ИИ, облаков и технологий. Оставайтесь на связи, новый дайджест выйдет на следующей неделе.
Собрали для вас главное из мира AI, облаков и инфраструктуры за прошлую неделю.
▫️В 2025 году в США из-за сопротивления местных жителей отменили минимум 25 проектов дата-центров с совокупным энергопотреблением около 4,7 ГВт. Причины типичны: рост тарифов на электричество, дефицит воды, ухудшение экологии и перегрузка энергосетей. По оценкам, около 40% ЦОД, столкнувшихся с протестами, в итоге не строятся, что делает инфраструктурное планирование для ИИ и облаков все более политическим и социальным вопросом.
▫️Google запустил бета-версию Personal Intelligence для Gemini, позволяя подключать Gmail, Photos, YouTube и Search. Ассистент начинает работать с личным контекстом: искать данные в письмах, фотографиях и видео, давать рекомендации и решать бытовые задачи. При этом персонализация полностью добровольная и не используется напрямую для обучения моделей, что Google подчеркивает как ключевое отличие.
▫️Из-за обязательной предустановки национального мессенджера MAX с сентября 2025 года россияне все чаще покупают отдельные недорогие смартфоны специально под него. Ритейлеры отмечают устойчивый рост таких запросов с конца прошлого года.
▫️Зеленоградский нанотехнологический центр открывает производство по корпусированию микросхем в полимерные корпуса мощностью до 100 тыс. чипов в месяц. Проект реализован в рамках ОКР за 1,4 млрд рублей и должен сократить зависимость от импорта, который сейчас занимает 94% рынка. В отрасли, однако, спорят, станет ли новая площадка точкой роста или усилит конкуренцию между мелкосерийными фабриками.
▫️Amazon представил прототип квантового процессора Ocelot с архитектурой, ориентированной на встроенную коррекцию ошибок. Компания заявляет, что такой подход может сократить затраты на квантовую коррекцию до 90% и приблизить практическое применение квантовых вычислений. Пока это лабораторный чип, но он усиливает конкуренцию с Google и Microsoft в гонке за стабильные квантовые системы.
Мы продолжаем следить за развитием ИИ, облаков и технологий. Оставайтесь на связи, новый дайджест выйдет на следующей неделе.
👍2🔥2❤1
☁️S3 на практике: 10 сценариев, которые решают реальные задачи бизнеса
Объектное хранилище S3 давно перестало быть просто «местом для бэкапов». Сегодня это универсальная платформа для хранения данных, web-проектов, CI/CD, Kubernetes, аналитики и Big Data.
На вебинаре 29 января в 14:00 по МСК мы разберём 10 практических сценариев использования S3, покажем реальные архитектуры и расскажем, как бизнес применяет объектное хранилище для снижения затрат, повышения отказоустойчивости и масштабирования IT-систем.
На вебинаре вы узнаете:
▫️чем объектное хранилище принципиально отличается от файлового и блочного;
▫️ как работает S3 на уровне данных, метаданных и доступов;
▫️ в каких задачах S3 действительно эффективнее классических СХД;
▫️ какие сценарии использования S3 наиболее востребованы в бизнесе и enterprise-среде.
Кому будет полезен вебинар:
- IT-директорам и CTO
- Системным администраторам и DevOps-инженерам
- Архитекторам IT-инфраструктуры
- Специалистам по информационной безопасности
- Руководителям проектов и техническим специалистам, выбирающим хранилище данных
Регистрируйтесь и задавайте ваши вопросы, разберём их в прямом эфире.
Объектное хранилище S3 давно перестало быть просто «местом для бэкапов». Сегодня это универсальная платформа для хранения данных, web-проектов, CI/CD, Kubernetes, аналитики и Big Data.
На вебинаре 29 января в 14:00 по МСК мы разберём 10 практических сценариев использования S3, покажем реальные архитектуры и расскажем, как бизнес применяет объектное хранилище для снижения затрат, повышения отказоустойчивости и масштабирования IT-систем.
На вебинаре вы узнаете:
▫️чем объектное хранилище принципиально отличается от файлового и блочного;
▫️ как работает S3 на уровне данных, метаданных и доступов;
▫️ в каких задачах S3 действительно эффективнее классических СХД;
▫️ какие сценарии использования S3 наиболее востребованы в бизнесе и enterprise-среде.
Кому будет полезен вебинар:
- IT-директорам и CTO
- Системным администраторам и DevOps-инженерам
- Архитекторам IT-инфраструктуры
- Специалистам по информационной безопасности
- Руководителям проектов и техническим специалистам, выбирающим хранилище данных
Регистрируйтесь и задавайте ваши вопросы, разберём их в прямом эфире.
🔥5❤2👍2
Пятница и время немного расслабиться и решить простую загадку, которую давали кандидатам в одной крупной IT-компании.
Допустим, вы поместили бактерию в чашку Петри. Известно, что методом деления, из одной бактерии получается две каждую минуту.
В 13:00 ёмкость полностью заполнилась.
Внимание, вопрос: когда число бактерий достигло половины объёма?
Допустим, вы поместили бактерию в чашку Петри. Известно, что методом деления, из одной бактерии получается две каждую минуту.
В 13:00 ёмкость полностью заполнилась.
Внимание, вопрос: когда число бактерий достигло половины объёма?
В какое время число бактерий достигло половины чашки Петри?
Anonymous Quiz
13%
В 12:30
13%
В 12:50
74%
В 12:59
🔥3
☁️Облачный дайджест, 26 января 2026
Собрали для вас главные новости из мира дата-центов AI, и технологий за прошлую неделю.
▫️В Госдуме предложили переложить часть затрат на энергетику на сами IT-компании, которые строят крупные дата-центры. Логика простая: существующую инфраструктуру уже оплатили другие потребители, а ЦОДы требуют всё больше мощности. Поэтому владельцам дата-центров предлагают самим финансировать строительство, а не рассчитывать на льготные тарифы и ускоренное подключение.
▫️По прогнозу Wall Street Journal, в 2026 году дата-центры заберут около 70% всей производимой памяти. Основной объём чипов уйдёт в ИИ-инфраструктуру, а не в пользовательские устройства, что усилит дефицит и рост цен. Под ударом окажутся не только ПК и видеокарты, но и автомобили, смартфоны и бытовая электроника.
▫️В России появилась рабочая группа, которая будет решать, откуда брать электричество для дата-центров под ИИ. Её создали при Минэнерго после совещания у вице-премьера, и задача у группы стратегическая: понять, где можно задействовать существующие мощности, а где придётся строить новые в партнёрстве с технологическими компаниями.
▫️Немецкий суперкомпьютер Jupiter вплотную приблизил учёных к идее полной симуляции человеческого мозга. Исследователи смогли запустить модель с десятками миллиардов нейронов и сотнями триллионов связей, объединив несколько нейронных моделей в одну систему. Это огромный шаг вперёд по сравнению с прошлыми проектами.
▫️В США дата-центры стали самым быстрорастущим сегментом строительного рынка. Пока офисы, жильё и склады замедляются, расходы на строительство ЦОД в 2026 году вырастут сразу на 23%, а доля сегмента в нежилом строительстве увеличится втрое за несколько лет. Некоторые объекты стоят больше миллиарда долларов, требуют тысяч рабочих и узких специалистов, а главным ограничением всё чаще становится банальная нехватка людей.
▫️AMD готовит обновление своих мощных мобильных процессоров. Новые Ryzen AI Max+ 495 и Ryzen AI Max 490 получат до 16 ядер, более высокие частоты CPU и встроенной графики, но без смены архитектуры. По сути, это усиленные версии текущих моделей.
Подписывайтесь, следующий дайджест выйдет через неделю.
Собрали для вас главные новости из мира дата-центов AI, и технологий за прошлую неделю.
▫️В Госдуме предложили переложить часть затрат на энергетику на сами IT-компании, которые строят крупные дата-центры. Логика простая: существующую инфраструктуру уже оплатили другие потребители, а ЦОДы требуют всё больше мощности. Поэтому владельцам дата-центров предлагают самим финансировать строительство, а не рассчитывать на льготные тарифы и ускоренное подключение.
▫️По прогнозу Wall Street Journal, в 2026 году дата-центры заберут около 70% всей производимой памяти. Основной объём чипов уйдёт в ИИ-инфраструктуру, а не в пользовательские устройства, что усилит дефицит и рост цен. Под ударом окажутся не только ПК и видеокарты, но и автомобили, смартфоны и бытовая электроника.
▫️В России появилась рабочая группа, которая будет решать, откуда брать электричество для дата-центров под ИИ. Её создали при Минэнерго после совещания у вице-премьера, и задача у группы стратегическая: понять, где можно задействовать существующие мощности, а где придётся строить новые в партнёрстве с технологическими компаниями.
▫️Немецкий суперкомпьютер Jupiter вплотную приблизил учёных к идее полной симуляции человеческого мозга. Исследователи смогли запустить модель с десятками миллиардов нейронов и сотнями триллионов связей, объединив несколько нейронных моделей в одну систему. Это огромный шаг вперёд по сравнению с прошлыми проектами.
▫️В США дата-центры стали самым быстрорастущим сегментом строительного рынка. Пока офисы, жильё и склады замедляются, расходы на строительство ЦОД в 2026 году вырастут сразу на 23%, а доля сегмента в нежилом строительстве увеличится втрое за несколько лет. Некоторые объекты стоят больше миллиарда долларов, требуют тысяч рабочих и узких специалистов, а главным ограничением всё чаще становится банальная нехватка людей.
▫️AMD готовит обновление своих мощных мобильных процессоров. Новые Ryzen AI Max+ 495 и Ryzen AI Max 490 получат до 16 ядер, более высокие частоты CPU и встроенной графики, но без смены архитектуры. По сути, это усиленные версии текущих моделей.
Подписывайтесь, следующий дайджест выйдет через неделю.
❤2
☁️Государственный сектор – главная мишень киберпреступников
В 2025 году на госорганизации пришлось 73% всех утечек данных в России. Это 145 миллионов записей с персональными данными граждан. 2026 год приносит новые угрозы и обновлённые требования регуляторов: с 1 марта вступает в силу приказ ФСТЭК №117, который заменяет действующий с 2013 года №17. Изменились требования к кадрам, техническим мерам и отчётности, а также обязательства по подключению к ГосСОПКА.
Что важно понимать каждому руководителю IT в госсекторе: политическая мотивация атакующих и ценность данных делают государственные системы крайне уязвимыми. DDoS, кибершпионаж, атаки через подрядчиков, ИИ-атаки нового поколения и подготовка к квантовой криптографии – всё это реальные вызовы для 2026 года.
Решение не только в технологиях, но и в подходе. Zero Trust, CTEM и Assume Breach становятся стандартом для безопасного управления государственными облаками. Современная сертифицированная облачная инфраструктура позволяет выполнять требования ФСТЭК и сосредоточиться на защите прикладного уровня, снижая риски и сроки аттестации.
В блоге мы подробно разобрали ландшафт угроз, новые регуляторные требования и практические стратегии защиты государственных систем, а также подготовили чек-лист действий для IT-директоров и специалистов ИБ. Читайте статью на сайте, чтобы понять, как защитить государственные системы в 2026 году и соответствовать новым требованиям ФСТЭК.
В 2025 году на госорганизации пришлось 73% всех утечек данных в России. Это 145 миллионов записей с персональными данными граждан. 2026 год приносит новые угрозы и обновлённые требования регуляторов: с 1 марта вступает в силу приказ ФСТЭК №117, который заменяет действующий с 2013 года №17. Изменились требования к кадрам, техническим мерам и отчётности, а также обязательства по подключению к ГосСОПКА.
Что важно понимать каждому руководителю IT в госсекторе: политическая мотивация атакующих и ценность данных делают государственные системы крайне уязвимыми. DDoS, кибершпионаж, атаки через подрядчиков, ИИ-атаки нового поколения и подготовка к квантовой криптографии – всё это реальные вызовы для 2026 года.
Решение не только в технологиях, но и в подходе. Zero Trust, CTEM и Assume Breach становятся стандартом для безопасного управления государственными облаками. Современная сертифицированная облачная инфраструктура позволяет выполнять требования ФСТЭК и сосредоточиться на защите прикладного уровня, снижая риски и сроки аттестации.
В блоге мы подробно разобрали ландшафт угроз, новые регуляторные требования и практические стратегии защиты государственных систем, а также подготовили чек-лист действий для IT-директоров и специалистов ИБ. Читайте статью на сайте, чтобы понять, как защитить государственные системы в 2026 году и соответствовать новым требованиям ФСТЭК.
Cloud4Y - облачный провайдер
☁️S3 на практике: 10 сценариев, которые решают реальные задачи бизнеса Объектное хранилище S3 давно перестало быть просто «местом для бэкапов». Сегодня это универсальная платформа для хранения данных, web-проектов, CI/CD, Kubernetes, аналитики и Big Data.…
Друзья, вебинар S3 на практике: 10 сценариев, которые решают реальные задачи бизнеса начнется через 5 минут. Подключайтесь: https://bbb.cloud4y.ru/b/h2k-faz-whz
👍3
Помните, как за один день Nvidia потеряла $589 млрд капитализации?
Это было рекордное падение, вызванное заявлением китайского стартапа DeepSeek о том, что модель уровня GPT-4 была обучена всего за $6 млн. Это поставило под сомнение ключевую парадигму отрасли: необходимость многомиллиардных инвестиций, масштабной инфраструктуры и эксклюзивного доступа к GPU для создания передового AI.
Модель DeepSeek R1 демонстрирует сопоставимые показатели с решениями лидеров рынка на независимых бенчмарках, несмотря на санкционные ограничения и открытый исходный код. За год разрыв между американскими и китайскими моделями практически исчез, а эффективность дальнейшего масштабирования у корпораций снижается. Это закономерно поднимает вопрос о целесообразности текущей инфраструктурной гонки и устойчивости модели технологического превосходства.
Подробнее – в нашей статье на Хабре: https://habr.com/ru/companies/cloud4y/articles/989580/
Это было рекордное падение, вызванное заявлением китайского стартапа DeepSeek о том, что модель уровня GPT-4 была обучена всего за $6 млн. Это поставило под сомнение ключевую парадигму отрасли: необходимость многомиллиардных инвестиций, масштабной инфраструктуры и эксклюзивного доступа к GPU для создания передового AI.
Модель DeepSeek R1 демонстрирует сопоставимые показатели с решениями лидеров рынка на независимых бенчмарках, несмотря на санкционные ограничения и открытый исходный код. За год разрыв между американскими и китайскими моделями практически исчез, а эффективность дальнейшего масштабирования у корпораций снижается. Это закономерно поднимает вопрос о целесообразности текущей инфраструктурной гонки и устойчивости модели технологического превосходства.
Подробнее – в нашей статье на Хабре: https://habr.com/ru/companies/cloud4y/articles/989580/
👍3
☁️Облачный дайджест, 2 февраля 2026
Собрали для вас главные новости из мира дата-центов AI, и технологий за прошлую неделю.
▫️США наращивают газовую генерацию ради ИИ-дата-центров, и масштаб выглядит тревожно. Почти треть новых газовых электростанций планируют строить прямо рядом с ЦОДами, чтобы закрыть потребности нейросетей. Если все проекты реализуют, выбросы CO₂ окажутся выше нынешних годовых показателей США в два раза, а климатические риски выйдут на новый уровень. При этом власти готовы убирать регуляторные барьеры, лишь бы сохранить лидерство в ИИ.
▫️В России всерьез взялись за вопрос энергоснабжения ЦОДов. Александр Новак провел совещание с министерствами и рынком, где обсуждали, где строить дата-центры и как быстрее и дешевле подключать их к сетям. По оценкам Минэнерго, мощности под ИИ могут вырасти до 2–2,5 ГВт к 2030 году, а спрос будет прибавлять по 20% в год. Крупные игроки уже просят сотни мегаватт в одной точке, а это отдельные подстанции и горизонты планирования на годы вперед.
▫️Figure AI показала, как гуманоидные роботы выходят на новый уровень автономности. Их нейросеть Helix 02 управляет всем телом робота как единой системой, без костылей и разрозненных контроллеров. В демо робот сам загрузил посудомоечную машину, выполнив десятки действий без ручной настройки. Инженеры утверждают, что новая архитектура позволила выкинуть сотни тысяч строк кода и приблизила роботов к реальной работе в быту и промышленности.
▫️OpenAI готовит собственную социальную сеть, но регистрация будет возможна только по биометрическим данным, чтобы в системе гарантированно были живые люди, а не боты. Проект пока на ранней стадии, над ним работает небольшая команда, и деталей почти нет. Но сам факт такого подхода уже поднимает острые вопросы о приватности и доверии к данным.
▫️Rutube в 2025 году оказался под беспрецедентным давлением кибератак. За год на инфраструктуру платформы пришлось более 1,4 млрд сетевых атак и миллионы попыток фишинга. Отдельные DDoS-атаки достигали мощности свыше 1,5 Тбит/с, а число целенаправленных атак выросло в семь раз. В компании отмечают, что злоумышленники все чаще используют социальную инженерию и ИИ, а устойчивость платформы становится стратегической задачей.
Подписывайтесь, следующий дайджест выйдет через неделю.
Собрали для вас главные новости из мира дата-центов AI, и технологий за прошлую неделю.
▫️США наращивают газовую генерацию ради ИИ-дата-центров, и масштаб выглядит тревожно. Почти треть новых газовых электростанций планируют строить прямо рядом с ЦОДами, чтобы закрыть потребности нейросетей. Если все проекты реализуют, выбросы CO₂ окажутся выше нынешних годовых показателей США в два раза, а климатические риски выйдут на новый уровень. При этом власти готовы убирать регуляторные барьеры, лишь бы сохранить лидерство в ИИ.
▫️В России всерьез взялись за вопрос энергоснабжения ЦОДов. Александр Новак провел совещание с министерствами и рынком, где обсуждали, где строить дата-центры и как быстрее и дешевле подключать их к сетям. По оценкам Минэнерго, мощности под ИИ могут вырасти до 2–2,5 ГВт к 2030 году, а спрос будет прибавлять по 20% в год. Крупные игроки уже просят сотни мегаватт в одной точке, а это отдельные подстанции и горизонты планирования на годы вперед.
▫️Figure AI показала, как гуманоидные роботы выходят на новый уровень автономности. Их нейросеть Helix 02 управляет всем телом робота как единой системой, без костылей и разрозненных контроллеров. В демо робот сам загрузил посудомоечную машину, выполнив десятки действий без ручной настройки. Инженеры утверждают, что новая архитектура позволила выкинуть сотни тысяч строк кода и приблизила роботов к реальной работе в быту и промышленности.
▫️OpenAI готовит собственную социальную сеть, но регистрация будет возможна только по биометрическим данным, чтобы в системе гарантированно были живые люди, а не боты. Проект пока на ранней стадии, над ним работает небольшая команда, и деталей почти нет. Но сам факт такого подхода уже поднимает острые вопросы о приватности и доверии к данным.
▫️Rutube в 2025 году оказался под беспрецедентным давлением кибератак. За год на инфраструктуру платформы пришлось более 1,4 млрд сетевых атак и миллионы попыток фишинга. Отдельные DDoS-атаки достигали мощности свыше 1,5 Тбит/с, а число целенаправленных атак выросло в семь раз. В компании отмечают, что злоумышленники все чаще используют социальную инженерию и ИИ, а устойчивость платформы становится стратегической задачей.
Подписывайтесь, следующий дайджест выйдет через неделю.
☁️Где теряется производительность HPE 3PAR и как это найти
Знакома ли вам ситуация, когда пользователи жалуются на скорость, графики в Zabbix зелёные, а понять, где именно узкое место в HPE 3PAR, невозможно?
Проблема в том, что нет данных по конкретным томам, не видно реальных задержек и дисбаланса между контроллерами. Наши инженеры решили эту проблему и разработали расширенный мониторинг HPE 3PAR, который показывает то, что скрыто за стандартными шаблонами.
Что вы получаете:
▫️real-time latency на уровне отдельных VLUN
▫️ раздельную статистику чтения и записи
▫️ фактическую нагрузку на каждый контроллер
▫️ прозрачный контроль SLA для критичных сервисов
Решение построено на сборе метрик через CLI с помощью PowerShell и интеграции в Zabbix без таймаутов и нестабильных запросов. В блоге у нас вышла статья, где мы разобрали архитектуру, порядок внедрения, примеры графиков и выложили код с документацией.
➡️Переходите и применяйте решение в своей работе
Знакома ли вам ситуация, когда пользователи жалуются на скорость, графики в Zabbix зелёные, а понять, где именно узкое место в HPE 3PAR, невозможно?
Проблема в том, что нет данных по конкретным томам, не видно реальных задержек и дисбаланса между контроллерами. Наши инженеры решили эту проблему и разработали расширенный мониторинг HPE 3PAR, который показывает то, что скрыто за стандартными шаблонами.
Что вы получаете:
▫️real-time latency на уровне отдельных VLUN
▫️ раздельную статистику чтения и записи
▫️ фактическую нагрузку на каждый контроллер
▫️ прозрачный контроль SLA для критичных сервисов
Решение построено на сборе метрик через CLI с помощью PowerShell и интеграции в Zabbix без таймаутов и нестабильных запросов. В блоге у нас вышла статья, где мы разобрали архитектуру, порядок внедрения, примеры графиков и выложили код с документацией.
➡️Переходите и применяйте решение в своей работе
👍2