Почему люди развиваются внутри контейнеров?
__________

"Девять лет назад, в марте 2013 года, Соломон Хайкс и его соучредители произвели революцию в разработке программного обеспечения с помощью платформы с открытым исходным кодом под названием Docker. Хотя создатели Docker не изобретали контейнеры, они их популяризировали. Благодаря Docker инженеры могут создавать инструменты, такие как GitHub Codespaces, которые позволяют нам писать код в контейнере разработки, размещенном в облаке.

Признаюсь, когда я впервые услышал о контейнерах разработки, у меня возникло два вопроса:

Почему люди развиваются внутри контейнеров?
Что такое контейнеры?
Если у вас есть похожие вопросы, этот пост для вас.

В этом сообщении блога я объясню, что такое контейнеры, чем они полезны для инженеров и как настроить контейнеры разработки в GitHub Codespaces."

https://shly.link/devK2m9

Когда ты единственный, кто знает Kubernetes , и тебя просят помочь

Примечания к выпуску Kubernetes 1.25 — WIIFM?

Что вы получите от новой версии Kubernetes Combiner 1.25
https://shly.link/C9WbU

Изучите облачные операции AWS — установка и настройка интерфейса командной строки AWS (EN)

Интерфейс командной строки AWS (AWS CLI) — это инструмент командной строки, предоставляющий интерфейс для взаимодействия с продуктами и сервисами Amazon Web Services (AWS).

Часто люди устанавливают интерфейс командной строки AWS непосредственно на свои ноутбуки. Однако в этом курсе — чтобы убедиться, что все учащиеся имеют одинаковую настройку — вы будете практиковаться в использовании интерфейса командной строки AWS из экземпляра Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2).
https://shly.link/qF6WX

Объяснение архитектуры Data Lakehouse
__________

Фраза Data Lakehouse стала очень популярной за последний год, особенно в связи с тем, что все больше клиентов переносят свои рабочие нагрузки в облако. Эта статья поможет объяснить, что такое архитектура Data Lakehouse и как сегодня некоторые организации используют Data Lakehouse.

https://shly.link/mdmSayR

AWS Auto Cleanup помогает очищать ресурсы AWS, поддерживая чистоту и порядок в ваших аккаунтах AWS и сокращая расходы. AWS Auto Cleanup использует комбинацию определяемых пользователем списков разрешений и политик на основе времени для удаления ресурсов, которые больше не нужны.

https://shly.link/ghkC23

Всем привет, cегодня мы узнаем о том,

1. Что такое бессерверные вычисления и как работают бессерверные вычисления?

2. Что такое Amazon API Gateway?

3. Что такое AWS Lambda?

4. Что такое инфраструктура бессерверных инструментов AWS и CI/CD?

5. В чем разница между микросервисами и бессерверными решениями? https://shly.link/cnkhC

AWS Lambda и Serverless — руководство для разработчиков с практическими занятиями

AWS Serverless с AWS Lambda, API Gateway, Amazon DynamoDB, Cognito, S3, SNS, SQS, EventBridge, Step Functions, DynamoDB и Kinesis Streams, CloudFormation, SAM, CDK. Разработайте управляемое событиями приложение на основе Lambda, интегрируйте его со всеми бессерверными сервисами AWS.
https://shly.link/mdm3ke0

Простая, удобная и элегантная домашняя облачная система с открытым исходным кодом на основе Golang.

Проект с открытым исходным кодом Golang для вашей домашней облачной системы
https://shly.link/ZVqA9

Создайте свою самую первую лямбда-функцию

AWS Lambda — это бессерверный сервис вычислений, который запускает ваш код в ответ на события и автоматически управляет базовыми вычислительными ресурсами для вас . Эти события могут включать изменения в состоянии или обновление, например, когда пользователь кладет товар в корзину на веб-сайте электронной коммерции.
https://shly.link/q4vs9

Хранилище данных, озеро данных и потоковая передача данных: друзья, враги, заклятые враги?

Давайте сравним хранилища данных, озера данных и потоковую передачу данных. Являются ли они друзьями, врагами или заклятыми врагами в современном стеке данных?

https://shly.link/Dd0V7

Где вы должны выполнять свою рабочую нагрузку? Это зависит от... Выбор правильных вариантов инфраструктуры для запуска вашего приложения имеет решающее значение как для успеха вашего приложения, так и для команды, которая управляет им и разрабатывает его.
https://shly.link/MZwGg

20 лучших альтернатив и конкурентов Draw.io для облачных архитектур

Draw.io — это бесплатное программное обеспечение для рисования графиков, созданное в 2000 году. Его интерфейс можно использовать для создания диаграмм, таких как блок-схемы, каркасы, диаграммы UML, организационные диаграммы и сетевые диаграммы.
Вот 20 бесплатных альтернатив Draw.io , которые я пробовал последние 9 месяцев:

https://shly.link/mdmDSYG

Как я уменьшил размер своего образа Docker на 95%

Уменьшите размер образа Docker с помощью многоэтапной сборки.
https://shly.link/BkWms

Разработка платформы: объяснение, преимущества и с чего начать?

Организации обращаются к платформенным инженерам, потому что это помогает командам разработчиков выпускать версии программного обеспечения намного быстрее. Инженеры платформы улучшают и автоматизируют весь рабочий процесс, начиная с написания кода и заканчивая финальной доставкой. В этой статье мы постараемся ответить на все ваши вопросы, касающиеся проектирования платформ.
https://shly.link/KtFkW

10 инструментов разработки платформ, которые будут использоваться в 2022 году

https://shly.link/mdmxqtN

На курсе «Инженер данных» Яндекс Практикума вы научитесь самостоятельно готовить данные к анализу.

→ Курс поможет повысить свою ценность на рынке труда или перейти на должность инженера данных.

Выпускники смогут работать с полным циклом обработки данных и пайплайнами. На курсе мы научим:
◾️ использовать инструменты: оркестраторы, контейнеры и не только;
◾️ работать со стриминговой обработкой данных и облачными хранилищами;
◾️ создавать хранилища Data Warehouse и Data Lake.

Что будет на учёбе:
— Обучение на реальных рабочих задачах и командных проектах.
— Код-ревью и персональные советы от действующих инженеров данных.
— Вебинары и продакшн-опыт от экспертов в инженерии данных.
— Кураторы, команда поддержки и дедлайны, которые не дадут прокрастинировать.
— Карьерные консультации, резюме, сопроводительное письмо, портфолио, пробное интервью, практика по нетворкингу с работодателями — для тех, кто хочет сменить работу.

→ Спроектируйте свой первый процесс обработки данных с помощью Python — это бесплатно.

Изучите Docker и Kubernetes — бесплатный практический курс

Docker и Kubernetes — важные технологии, которые помогут вам масштабировать ваши приложения.
https://shly.link/YJjTM

Kubernetes: помимо оркестровки контейнеров

Узнайте, как Kubernetes становится новым сервером для бессерверной архитектуры, изучив несколько его устоявшихся корпоративных шаблонов и популярных вариантов использования.
https://shly.link/ZEYTM

Почему мы уходим из облака

Мы работали на голых виртуальных машинах, мы работали на Kubernetes. Мы видели все, что может предложить облако, и попробовали большую часть из них. Наконец-то пришло время сделать вывод: аренда компьютеров (в основном) невыгодна для компаний среднего размера, таких как наша, со стабильным ростом. Экономия, обещанная за счет снижения сложности, так и не была реализована. Итак, мы планируем уйти. https://shly.link/ZtjER

Podman Desktop — новый инструмент для разработчиков. Podman Desktop позволяет разработчикам устанавливать, настраивать и обновлять свой контейнерный движок (Podman) с помощью графического интерфейса. Этот удобный графический интерфейс позволяет пользователям взаимодействовать с контейнерами и модулями, работающими в Podman
https://shly.link/9xtR6

Бессерверная архитектура для следующего приложения

Бессерверные технологии существуют уже довольно много времени и медленно, но верно приходят к более зрелому состоянию, чем несколько лет назад. Постепенно, по мере того как компании переходят к более облачному подходу, спрос на распределенные или облачные архитектуры становится все больше.

В этой статье я расскажу о нескольких ключевых шаблонах архитектуры, которые вы можете изучить и применить при разработке следующего продукта.
https://shly.link/vByoc