Незаменимых нет. Сервис на базе Nextcloud вместо привычных корпоративных облаков

Сегодня поговорим о тренде локализации, о том, что происходит на рынке файлообменников с уходом западных решений и какие альтернативные продукты есть у бизнеса в данный момент.

Мы проанализировали возможные варианты, собрали текущие проблемы и требования корпоративных пользователей и решили представлять Nextcloud как сервис из Облака КРОК. Подробно расскажу о возможностях такого решения, покажу его архитектуру, интерфейс и подсвечу преимущества. https://habr.com/ru/companies/croc/articles/758196/

Инструмент автоматизации, упрощающий развертывание ваших приложений в Kubernetes.

https://github.com/cuber-cloud/cuber-gem

Состояние бессерверных технологий в 2023 году . Ежегодное исследование бессерверной экосистемы Datadog было обновлено к 2023 году и выявило множество интересных идей о том, как вещи используются в реальном мире. Ключевые выводы включают в себя :

🟣 Использование бессерверных технологий продолжает расти среди всех основных поставщиков облачных услуг (AWS, Google, Azure).
🟣 Когда дело доходит до внедрения управляемых контейнеров, Google Cloud находится впереди.
🟣 Node и Python остаются самыми популярными языками для AWS Lambda.
🟣 За последний год внедрение AWS Lambda на ARM удвоилось.
🟣 Для более крупных команд Terraform кажется предпочтительным инструментом развертывания AWS Lambda.
🟣60% организаций используют функции AWS Lambda, подключенные к VPC. https://www.datadoghq.com/state-of-serverless/

Дёшево, сердито и не жмёт: как работает запуск контейнеров в Yandex Serverless Containers

Если нужно запустить сайт или веб-приложение в облаке, то привычным для многих способом будет аренда виртуальной машины с определённым объёмом памяти и параметрами CPU. Берём ресурсы чуть-чуть с запасом, чтобы приложение не тормозило и не теряло пользовательские запросы, и платим постоянный тариф за аренду мощностей провайдера. Но в таком случае всегда есть переплата за фактически неиспользуемую часть ресурсов, а часть ответственности за надёжность решения несёт сам пользователь.

Облачные решения сегодня предлагают несколько вариантов запуска контейнеров, и serverless-подход — один из них. Если разместить код приложения в Serverless Containers, облако само запустит нужный контейнер с вашим сервисом тогда, когда появится потребность в его вызове. Разница не только в тарификации по времени работы контейнера, но и в эластичности. Если нагрузка резко возрастёт, то сервис запустит дополнительные экземпляры контейнера. Но и здесь есть свои ограничения.

В этой статье покажем, какие есть способы запуска контейнеров в Yandex Cloud, и расскажем, как и когда лучше запускать контейнеры в Serverless Containers. Материал может пригодиться бэкенд-разработчикам, DevOps-инженерам и системным администраторам.

https://habr.com/ru/articles/759524/

Сборка с нуля и платформы для разработчиков

Разработчики сталкиваются с множеством проблем при создании и развертывании надежных приложений в облаке. Выбор между созданием всего с нуля или использованием управляемой платформы для разработчиков может существенно повлиять на масштабируемость, сложность и сроки.

В этой статье мы рассмотрим факторы, которые следует учитывать при выборе правильных инфраструктур и платформ для создания и развертывания серверных приложений в облаке. https://dev.to/rigdev/the-never-ending-dilemma-of-backend-engineers-2dhm

Bun vs Node: сравнительный анализ на AWS Lambda

Чтобы выяснить это, я разработал набор тестов для проверки и ответа на свой вопрос. https://medium.com/@mitchellkossoris/serverless-bun-vs-node-benchmarking-on-aws-lambda-ecd4fe7c2fc2

Мультиоблачная архитектура: три реальных примера из финтеха

По данным Gartner, к 2025 году более 95% новых цифровых рабочих нагрузок будут развернуты на #cloudnative платформах. Это сокращает циклы разработки и повышает операционную эффективность. https://www.cockroachlabs.com/blog/fintech-multi-cloud-architecture/

Разбиение файлов Terraform на составные слои

Terraform позволяет развернуть облачную инфраструктуру с помощью одной команды. Допустим, вы пытаетесь запустить Elasticsearch и Kibana, например, в кластере Kubernetes.

Для этого вы можете написать несколько .tf файлов и запустить terraform apply кластер Kubernetes, а затем развернуть в нем несколько модулей. https://dev.to/he4rt/breaking-terraform-files-into-composable-layers-1mj8

Экосистема инструментов Kubernetes.

Kubernetes, ведущая платформа для оркестровки контейнеров, обладает обширной экосистемой инструментов и компонентов, которые в совокупности позволяют организациям эффективно развертывать, управлять и масштабировать контейнерные приложения.

Специалисты по Kubernetes должны хорошо разбираться в этих инструментах, чтобы обеспечить надежность, безопасность и производительность контейнерных приложений в кластерах Kubernetes.

Чтобы представить целостную картину экосистемы Kubernetes, мы создали иллюстрацию, охватывающую следующие аспекты:

1. Безопасность
2. Сетевое взаимодействие
3. Время выполнения контейнера
4. Управление кластерами
5. Мониторинг и наблюдаемость
6. Оркестровка инфраструктуры

Полное руководство по микросервисам

Микросервисы стали популярным архитектурным подходом к проектированию и созданию программных систем по нескольким веским причинам и преимуществам. Это подход к проектированию, который предполагает разделение приложений на несколько отдельных и независимых сервисов, называемых «микросервисами», что дает ряд преимуществ, в том числе автономность каждого сервиса, что упрощает обслуживание и тестирование изолированно по сравнению с монолитной архитектурой. https://amplication.com/blog/the-complete-microservices-guide

Статический IP-адрес для Lambda: вход, выход и обход ужасного шлюза NAT . Если вы создаете бессерверные приложения и боретесь с «архаичными» требованиями к статическому IP, у Яна есть для вас несколько советов: Global Accelerator — это самый простой способ создать статические IP-адреса для входящего трафика для Lambda». https://theburningmonk.com/2023/09/static-ip-for-lambda-ingress-egress-and-bypassing-the-dreaded-nat-gateway/

5 лучших стратегий, которые я использовал для прохождения всех 12 сертификаций AWS за год

Эффективные подходы к сдаче сертификационных экзаменов AWS в короткие сроки https://medium.com/towards-aws/5-best-strategies-i-employed-to-pass-all-12-aws-certifications-within-a-year-37540400ab35

Как установить Kubecost: полное руководство

Лучший способ изучить любой инструмент — установить его и начать с ним играть. Эта статья кажется довольно актуальной и дает довольно хорошее понимание того, что вам нужно сделать, чтобы запустить Kubecost. 🏃

Kubecost — это надежное решение для мониторинга и управления затратами с открытым исходным кодом, которое команды разработчиков программного обеспечения могут использовать для получения информации о распределении затрат, отслеживании затрат и оповещениях для Kubernetes и облачных приложений. https://bluelight.co/blog/kubecost-installation-guide

Как не превратить облако в денежную дыру.

Если сейчас запускать проект, то другие идеи, кроме того, чтобы разместиться в облаке не приходят. Облачная инфраструктура дает много преимуществ, но есть проблема — легко не уследить за тратами, забыв про выделенные ресурсы, закупив мощности больше необходимых или используя не самые эффективные решения.

Поэтому мы хотим поделиться советами, как сократить расходы в облаке, они помогут не наступить на грабли тем, кто сейчас в облако переходит и тем, кто уже работает с облачной инфраструктурой. Рекомендации, которые приведены ниже, мы даем нашим клиентам, основываясь на большом опыте работы со множеством облачных провайдеров. Поэтому эти советы вполне можно назвать универсальными.

Читать далее https://habr.com/ru/companies/itsumma/articles/764082

«Тулбокс для начинающих»: бесплатные материалы об облачных технологиях — ИТ-архитектура, миграция и вот это всё

https://habr.com/ru/companies/cloud_mts/articles/763912/

Cloudflare запускает новые инструменты искусственного интеллекта, которые помогут клиентам развертывать и запускать модели

https://techcrunch.com/2023/09/27/cloudflare-launches-new-ai-tools-to-help-customers-deploy-and-run-models/

[Перевод] Кроме настроек по умолчанию: оцениваем безопасность Kubernetes и облачных сред.

Команда VK Cloud перевела конспект конференции InfoQ Live со специалистами мирового класса. В этот раз на ней говорили о безопасности в Kubernetes и облачных средах. Спикеры обсудили распространенные ошибки и передовые методы обеспечения безопасности кластеров Kubernetes, поговорили о том, как начать новичкам, и об инструментах, упрощающих жизнь.

Читать дальше →https://habr.com/ru/companies/vk/articles/764376

☁️ Кураторский список замечательных сервисов, решений и ресурсов для бессерверных/безбэкэнд-приложений https://github.com/anaibol/awesome-serverless

Организация GPU-вычислений для машинного обучения в компании: проблемы и трудности.

По мере того как компании стремятся использовать возможности искусственного интеллекта, резко возрос спрос на специализированные вычислительные ресурсы, в частности, на графические процессоры (GPU). Графические процессоры раньше ассоциировались в основном с играми и графикой, но теперь стали основой многих операций машинного обучения. 

В данной статье мы рассмотрим значение вычислений на GPU в сфере машинного обучения, ключевую роль ИИ в современном бизнесе и проблемы, с которыми сталкиваются компании при обеспечении эффективности вычислительных ресурсов.

Читать далее https://habr.com/ru/companies/itglobalcom/articles/765288

Создание API в облаке менее чем за 200 строк кода

Облачные инструменты и пакеты Python стали настолько мощными, что вы можете создать (масштабируемый) облачный API менее чем за 200 строк кода. В этом посте вы узнаете, как использовать Google Cloud, Terraform и FastAPI для развертывания API данных с возможностью запроса в облаке.

https://aeturrell.com/blog/posts/build-a-cloud-api/build-a-cloud-api.html