☁️ Кураторский список замечательных сервисов, решений и ресурсов для бессерверных/безбэкэнд-приложений https://github.com/anaibol/awesome-serverless
GitHub
GitHub - anaibol/awesome-serverless: :cloud: A curated list of awesome services, solutions and resources for serverless / nobackend…
:cloud: A curated list of awesome services, solutions and resources for serverless / nobackend applications. - anaibol/awesome-serverless
Организация GPU-вычислений для машинного обучения в компании: проблемы и трудности.
По мере того как компании стремятся использовать возможности искусственного интеллекта, резко возрос спрос на специализированные вычислительные ресурсы, в частности, на графические процессоры (GPU). Графические процессоры раньше ассоциировались в основном с играми и графикой, но теперь стали основой многих операций машинного обучения.
В данной статье мы рассмотрим значение вычислений на GPU в сфере машинного обучения, ключевую роль ИИ в современном бизнесе и проблемы, с которыми сталкиваются компании при обеспечении эффективности вычислительных ресурсов.
Читать далее https://habr.com/ru/companies/itglobalcom/articles/765288
По мере того как компании стремятся использовать возможности искусственного интеллекта, резко возрос спрос на специализированные вычислительные ресурсы, в частности, на графические процессоры (GPU). Графические процессоры раньше ассоциировались в основном с играми и графикой, но теперь стали основой многих операций машинного обучения.
В данной статье мы рассмотрим значение вычислений на GPU в сфере машинного обучения, ключевую роль ИИ в современном бизнесе и проблемы, с которыми сталкиваются компании при обеспечении эффективности вычислительных ресурсов.
Читать далее https://habr.com/ru/companies/itglobalcom/articles/765288
Хабр
Организация GPU-вычислений для машинного обучения в компании: проблемы и трудности
По мере того как компании стремятся использовать возможности искусственного интеллекта, резко возрос спрос на специализированные вычислительные ресурсы, в частности, на графические процессоры (GPU)....
Создание API в облаке менее чем за 200 строк кода
Облачные инструменты и пакеты Python стали настолько мощными, что вы можете создать (масштабируемый) облачный API менее чем за 200 строк кода. В этом посте вы узнаете, как использовать Google Cloud, Terraform и FastAPI для развертывания API данных с возможностью запроса в облаке.
https://aeturrell.com/blog/posts/build-a-cloud-api/build-a-cloud-api.html
Облачные инструменты и пакеты Python стали настолько мощными, что вы можете создать (масштабируемый) облачный API менее чем за 200 строк кода. В этом посте вы узнаете, как использовать Google Cloud, Terraform и FastAPI для развертывания API данных с возможностью запроса в облаке.
https://aeturrell.com/blog/posts/build-a-cloud-api/build-a-cloud-api.html
Aeturrell
Building an API in the cloud in fewer than 200 lines of code
Arthur Turrell is an economic data scientist.
Строительны быстро без серверов приложения с использованием CloudFlare 🏃
https://dev.to/slsbytheodo/build-blazing-fast-serverless-apps-using-cloudflare-n3g
https://dev.to/slsbytheodo/build-blazing-fast-serverless-apps-using-cloudflare-n3g
DEV Community
Build blazing fast serverless apps using Cloudflare 🏃
TL;DR ⚡Build a blazing fast Cloudflare worker that stores, and return random quotes. ...
Forwarded from Daily Dev Jokes. Юмор.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Компании: «почему мы не можем найти экспертов по Kubernetes ?» Процесс их собеседования:
Использование AWS Secrets Manager для хранения и управления секретами в локальных и мультиоблачных рабочих нагрузках (12 минут чтения)
Учебное пособие от AWS по использованию Secrets Manager в локальных и мультиоблачных рабочих нагрузках с использованием IAM Roles Anywhere. В нем приведены примеры использования и рассмотрен пример приложения. подробнее→ https://aws.amazon.com/blogs/security/use-aws-secrets-manager-to-store-and-manage-secrets-in-on-premises-or-multicloud-workloads/
Учебное пособие от AWS по использованию Secrets Manager в локальных и мультиоблачных рабочих нагрузках с использованием IAM Roles Anywhere. В нем приведены примеры использования и рассмотрен пример приложения. подробнее→ https://aws.amazon.com/blogs/security/use-aws-secrets-manager-to-store-and-manage-secrets-in-on-premises-or-multicloud-workloads/
Amazon
Use AWS Secrets Manager to store and manage secrets in on-premises or multicloud workloads | Amazon Web Services
AWS Secrets Manager helps you manage, retrieve, and rotate database credentials, API keys, and other secrets throughout their lifecycles. You might already use Secrets Manager to store and manage secrets in your applications built on Amazon Web Services (AWS)…
У нас для тебя есть дебетовая карта с кэшбэком и ежемесячным доходом на остаток — Tinkoff Black в космическом дизайне 🚀🌌, которая позволяет зарабатывать реальные рубли с каждой покупки.
Оставь заявку на оформление карты потратить от 3000 рублей в течение месяца после активации карты и получи 1000 рублей кэшбэка.
Переходи по ссылке и оформляй себе карту:
https://l.tinkoff.ru/pesero
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Основные концепции AWS для начинающих
В этом посте вы познакомитесь с наиболее важными концепциями AWS.
https://aws.plainenglish.io/aws-core-concepts-for-beginners-9be188bb8439
В этом посте вы познакомитесь с наиболее важными концепциями AWS.
https://aws.plainenglish.io/aws-core-concepts-for-beginners-9be188bb8439
Medium
AWS Core Concepts For Beginners
Understand the AWS region, availability zones, and data center concepts once and for all.
Изучите бессерверные технологии на AWS шаг за шагом
https://dev.to/slsbytheodo/learn-serverless-on-aws-step-by-step-strong-types-213i
https://dev.to/slsbytheodo/learn-serverless-on-aws-step-by-step-strong-types-213i
DEV Community
Getting started with AWS serverless: Strong Lambda Types!
Learn how to share types between your lambda functions and your frontend, and how to use contracts to speed up your development!
Forwarded from Devops
Как обрабатывать Secrets в Python
Инженеры DevOps должны обращаться с Secrets осторожно. В этой серии мы суммируем лучшие практики использования Secrets в повседневных инструментах. https://blog.gitguardian.com/how-to-handle-secrets-in-python/
Инженеры DevOps должны обращаться с Secrets осторожно. В этой серии мы суммируем лучшие практики использования Secrets в повседневных инструментах. https://blog.gitguardian.com/how-to-handle-secrets-in-python/
GitGuardian Blog - Take Control of Your Secrets Security
Python Secrets Management: Best Practices for Secure Code
DevOps engineers must handle secrets with care. In this series, we summarize best practices for leveraging secrets with your everyday tools.
Как создать сервер WebSocket с помощью AWS CDK и Typenoscript — Подробнее
A Pyle of Stories
WebSocket with AWS API Gateway » A Pyle of Stories
Building a WebSocket with AWS API Gateway using DynamoDB, Lambda and other Serverless components with AWS CDK.
Forwarded from Devops
Рекомендуемые архитектуры для PostgreSQL в Kubernetes» . Вы можете запускать базы данных в Kubernetes, поскольку это по сути то же самое, что запуск базы данных на виртуальной машине
https://www.cncf.io/blog/2023/09/29/recommended-architectures-for-postgresql-in-kubernetes
https://www.cncf.io/blog/2023/09/29/recommended-architectures-for-postgresql-in-kubernetes
CNCF
Recommended architectures for PostgreSQL in Kubernetes
Member post by Gabriele Bartolini, VP of Cloud Native at EDB “You can run databases on Kubernetes because it’s fundamentally the same as running a database on a VM”, tweeted Kelsey Hightower just a…
[Перевод] Как создать API в облаке менее чем в 200 строках кода.
Современные облачные инструменты и пакеты Python стали настолько мощными, что с их помощью можно создать (масштабируемый) облачный API менее чем в 200 строках кода. В этом посте будет рассмотрено, как при помощи lines Google Cloud, Terraform и FastAPI развернуть в облаке полноценный API, через который можно отвечать на запросы.
Репозиторий к этому проекту находится здесь, пользуйтесь им, если захотите опробовать весь код сами.
Пример API, возвращающего данные. О том, как его создать, рассказано в этом посте. Читать дальше →https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/769010
Современные облачные инструменты и пакеты Python стали настолько мощными, что с их помощью можно создать (масштабируемый) облачный API менее чем в 200 строках кода. В этом посте будет рассмотрено, как при помощи lines Google Cloud, Terraform и FastAPI развернуть в облаке полноценный API, через который можно отвечать на запросы.
Репозиторий к этому проекту находится здесь, пользуйтесь им, если захотите опробовать весь код сами.
Пример API, возвращающего данные. О том, как его создать, рассказано в этом посте. Читать дальше →https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/769010
Хабр
Как создать API в облаке менее чем в 200 строках кода
Современные облачные инструменты и пакеты Python стали настолько мощными, что с их помощью можно создать (масштабируемый) облачный API менее чем в 200 строках кода. В этом посте будет рассмотрено, как...
Meta раскрывает свою бессерверную платформу, обрабатывающую триллионы вызовов функций в день
XFaaS — это внутренняя платформа Meta для «гипермасштабируемых и недорогих бессерверных функций». Они утверждают, что он более эффективен, чем AWS Lambda, Azure Functions и Google Cloud Functions. https://engineercodex.substack.com/p/meta-xfaas-serverless-functions-explained
XFaaS — это внутренняя платформа Meta для «гипермасштабируемых и недорогих бессерверных функций». Они утверждают, что он более эффективен, чем AWS Lambda, Azure Functions и Google Cloud Functions. https://engineercodex.substack.com/p/meta-xfaas-serverless-functions-explained
Engineerscodex
Meta reveals their serverless platform processing trillions of function calls a day
XFaaS is Meta's private platform for "Hyperscale and Low Cost Serverless Functions." It is more efficient than AWS Lambda, Azure Functions, and Google Cloud Functions.
Тренировки Яндекса для начинающих DevOps-специалистов и всех, кто хочет ими стать 🦖
DevOps — новое направление Тренировок от Яндекса. Здесь вы сможете изучить теорию, закрепить её на тренировочных задачах, а также познакомиться
с единомышленниками в закрытом чате. Тренировки пройдут с 30 октября по 1 декабря.
Участников, которые проявят себя лучше других, ждёт онлайн-награждение, сертификат об окончании курса, а самых-самых — фаст-трек на стажировку в Яндекс.
Как проходят Тренировки по DevOps:
1️⃣ Регистрируетесь: участвовать могут все желающие бесплатно
и без конкурсного отбора. Старт 30 октября
2️⃣ Смотрите лекции и самостоятельно решаете задачи
3️⃣ Проверяете себя на еженедельных онлайн-разборах
4️⃣ В конце курса готовите итоговый проект по запуску сервиса в «облаке», используя все пройденные материалы курса
5️⃣ Получаете награды от Яндекса
👉 Я в деле!
Если вы уже чувствуете себя уверенно в направлении DevOps, скорее подавайте заявку на оплачиваемую стажировку.
DevOps — новое направление Тренировок от Яндекса. Здесь вы сможете изучить теорию, закрепить её на тренировочных задачах, а также познакомиться
с единомышленниками в закрытом чате. Тренировки пройдут с 30 октября по 1 декабря.
Участников, которые проявят себя лучше других, ждёт онлайн-награждение, сертификат об окончании курса, а самых-самых — фаст-трек на стажировку в Яндекс.
Как проходят Тренировки по DevOps:
и без конкурсного отбора. Старт 30 октября
Если вы уже чувствуете себя уверенно в направлении DevOps, скорее подавайте заявку на оплачиваемую стажировку.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Потоковое видео в любом масштабе с помощью Kubernetes и RabbitMQ
Подробное описание проблем, с которыми сталкиваются сайты потокового видео, и того, как они могут спроектировать свою инфраструктуру для управления нагрузкой. https://techblog.skeepers.io/video-streaming-at-scale-with-kubernetes-and-rabbitmq-6e23fd0e75fb
Подробное описание проблем, с которыми сталкиваются сайты потокового видео, и того, как они могут спроектировать свою инфраструктуру для управления нагрузкой. https://techblog.skeepers.io/video-streaming-at-scale-with-kubernetes-and-rabbitmq-6e23fd0e75fb
Medium
Video Streaming at Scale with Kubernetes and RabbitMQ
Deep dive into the problems video streaming sites face and how they can architect their infrastructure to manage the load.
[Перевод] Что такое API-шлюзы и Gateway API и почему за ними будущее нативных облачных приложений.
В этой статье мы рассмотрим, почему API-шлюзы стали ключевым элементом экосистемы современных облачных вычислений и как появление Kubernetes API Gateway упростило и стандартизировало работу с ними.
Статья составлена на основе сразу двух англоязычных материалов. В первом (его мы поместили в самое начало) авторы на примере профессий объясняют роль различных компонентов облачных приложений, а во втором — проводят глубокий анализ все возрастающей значимости API-шлюзов для экосистемы облачных приложений, их места в рамках концепции «Kubernetes — облачная операционная система» и того, как повлияет на дальнейшее развитие API-шлюзов появление Kubernetes API Gateway.
Читать далее https://habr.com/ru/companies/flant/articles/77003
В этой статье мы рассмотрим, почему API-шлюзы стали ключевым элементом экосистемы современных облачных вычислений и как появление Kubernetes API Gateway упростило и стандартизировало работу с ними.
Статья составлена на основе сразу двух англоязычных материалов. В первом (его мы поместили в самое начало) авторы на примере профессий объясняют роль различных компонентов облачных приложений, а во втором — проводят глубокий анализ все возрастающей значимости API-шлюзов для экосистемы облачных приложений, их места в рамках концепции «Kubernetes — облачная операционная система» и того, как повлияет на дальнейшее развитие API-шлюзов появление Kubernetes API Gateway.
Читать далее https://habr.com/ru/companies/flant/articles/77003
Хабр
Google назвал самые популярные запросы 2009 года
Компания Google 1 декабря назвала самые популярные поисковые запросы 2009 года. Самыми быстрорастущими запросами в США оказались «michael jackson», «facebook» и «tuenti». Самыми быстро теряющими...
Когда облако встречается с искусственным интеллектом: подробное руководство по развертыванию моделей в облаке. https://thenewstack.io/when-cloud-meets-intelligence-inference-ai-as-a-service
The New Stack
When Cloud Meets Intelligence: Inference AI as a Service
Unlock the power of real-time decision making with inference AI as we guide you through the complexities of model deployment, using the Gcore platform as your roadmap.
Изучите бессерверные технологии на AWS шаг за шагом: освойте DynamoDB!
https://dev.to/slsbytheodo/learn-serverless-on-aws-step-by-step-master-dynamodb-3cki
https://dev.to/slsbytheodo/learn-serverless-on-aws-step-by-step-master-dynamodb-3cki
DEV Community
Getting started with AWS serverless: Master DynamoDB!
Learn how to improve your DynamoDB developer experience and become a pro! Featuring strongly typed commands and queries
⤴️ Топ-6 проектов для создания масштабируемых облачных приложений 🚀
https://dev.to/odigos/top-5-projects-for-building-scalable-cloud-based-applications-3e38
https://dev.to/odigos/top-5-projects-for-building-scalable-cloud-based-applications-3e38
DEV Community
⤴️ Top 6 projects for building scalable cloud-based applications 🚀
TL;DR This article lists 6 top projects for simplifying the deployment and building...