Переход на Serverless: как выстроить архитектуру своего приложения.

Как менеджер продукта и один из амбассадоров serverless я регулярно рассказываю о преимуществах этого подхода и показываю, как с помощью бессерверных вычислений повысить эффективность затрат на инфраструктуру. Но как и у любого подхода, у serverless есть свои ограничения, которые важно учесть в своей IT-стратегии.

В этой статье расскажу о затруднениях, с которыми сталкиваются разработчики при переходе на serverless, и покажу, как можно их избежать на уровне архитектуры приложения.

Читать далее https://habr.com/ru/companies/yandex_cloud_and_infra/articles/780208

Узнайте, как выполнять интеграционные тесты ISO Prod с бессерверными сервисами aws. Используя лямбда-http-перехватчик, вы можете легко перехватывать и имитировать http-вызовы, поступающие от развернутых лямбда-функций.

https://dev.to/slsbytheodo/lambda-test-revolution-master-mocking-slash-costs-with-http-interceptor-1i9l

Как мы переезжали с PostgreSQL на Data Lake в AWS и какие грабли собрали по пути.

За несколько лет Whoosh в несколько раз вырос по числу самокатов, пользователей и локаций, а данных по ним накопилось на 30 терабайт. Прежней архитектуры уже не хватало для работы. К тому же платить за I/O (input/output)-операции на Aurora (PostgreSQL) выходило дорого (тогда еще не было I/O‑optimized версии, однако с ее появлением, актуальность не исчезла). Другое дело — Redshift: расходы постоянны (n$/час), а работает он быстрее, благодаря колоночному формату хранения данных. В этом году мы переехали с одного хранилища на базе PostgreSQL — того, где вся отчётность для бизнеса и модели dbt — на рельсы Data Lake в AWS.
Меня зовут Никита Зеленский, я главный по данным в Whoosh. Эту статью я написал вместе с другими участниками переезда — Пашей Сивохиным, ГИС-аналитиком, и Костей Малыхиным, руководителем группы анализа данных. Надеюсь, наш опыт будет полезен всем, кому предстоит миграция данных, особенно если вы работаете с геоаналитикой.

https://habr.com/ru/companies/whoosh/articles/781406/

Упрощенное автомасштабирование: как масштабировать приложения в Kubernetes

В контейнерных средах, где приложения разбиты на более мелкие, управляемые компоненты, автомасштабирование играет жизненно важную роль в оптимизации производительности, использовании ресурсов и обеспечивает удобство работы для конечных пользователей.

https://devtron.ai/blog/how-to-scale-your-application-in-kubernetes

Сквоттинг в облаке — это угроза безопасности, при которой несанкционированные фишинговые сайты или сайты с вредоносным ПО создаются посредством использования поддоменов в облаке. Снижение этого риска включает идентификацию и удаление связанных записей и использование зарезервированных IP-адресов. Неспособность решить проблему захвата облаков может привести к появлению уязвимостей и нарушений безопасности в облаке. https://www.infoworld.com/article/3711763/you-should-be-worried-about-cloud-squatting.html

Интересные новости от Amazon Web Services! Они только что выпустили что-то классное под названием AWS Console-to-Code, и это похоже на волшебный инструмент, который облегчит вашу жизнь в мире AWS.

Итак, представьте, что вы возитесь в Консоли управления AWS, пробуя разные варианты для своих проектов. Что ж, AWS Console-to-Code теперь позволяет превращать эти клики и действия в реальный полезный код. https://medium.com/@TechStoryLines/console-to-code-awss-this-service-is-game-changing-694dfd0429d2

Бессерверное развертывание приложений на AWS с использованием Terraform и GitHub Actions

https://medium.com/@taiwolateef55/serverless-application-deployment-on-aws-using-terraform-and-github-actions-d4b7ed78fe5b

Serverless в первый раз

Давно я приглядывался к Serverless технологиям, но все не доходили руки. Как и во многих компаниях, там где я работаю есть строгое разделение на бэкендеров и фронтендеров. Проблемы у этого известные и самая неприятная — надо договариваться, а разработчики далеко не всегда самые общительные люди.

https://habr.com/ru/articles/783734/

Развертывание Node Express API на AWS Lambda

Запуск Node Express API с помощью AWS Lambda
https://aws.plainenglish.io/deploying-a-node-express-api-on-aws-lambda-c9730a17f932

Обзор года: 2023 год стал переломным для микросервисов (5 минут чтения) Облачные гиганты, такие как Amazon и Google, пересматривают архитектуру микросервисов, которая долгое время была стандартом для облачных нативных приложений. Пересмотр микросервисов является частью более широкой тенденции переоценки облачных вычислений и операционной эффективности в условиях растущих затрат. больше→ https://thenewstack.io/year-in-review-was-2023-a-turning-point-for-microservices

Шаблоны бессерверной архитектуры и лучшие практики

https://www.freecodecamp.org/news/serverless-architecture-patterns-and-best-practices

Чтение официальной документации Kubernetes

Тенденции облачных вычислений, на которые стоит обратить внимание в 2024 году

https://www.bestdesign2hub.com/cloud-computing-trends

Попытка убедить клиентов, что их одностраничному приложению нужен Kubernetes .

Настройка конвейерного процесса CI/CD с помощью Jenkins и Docker в AWS

https://aws.plainenglish.io/setting-up-a-ci-cd-pipeline-process-with-jenkins-and-docker-in-aws-6bf729aaebc8

Развертывание MLFlow в AWS с помощью Terraform

Оптимизируйте рабочие процессы машинного обучения: простое руководство по развертыванию MLFlow на AWS https://mmeendez8.github.io/2023/11/22/deploy-mlflow-terraform.html

Клауд, почему так сложно? 🤷‍♀️

Манифест облачного программирования.

https://dev.to/winglang/cloud-why-so-difficult-3j33

Девопс с нуля к герою — Terraform на AWS
Мастер-разработка с практическими проектами с использованием AWS и Terraform.

https://awstip.com/devops-101-terraform-on-aws-0b8a71d9eea1

Типичные проблемы, с которыми сталкиваются при настройке CI/CD для Terraform в большом масштабе

https://dev.to/digger/typical-challenges-faced-while-setting-up-cicd-for-terraform-at-scale-37hn