Девопс с нуля к герою — Terraform на AWS
Мастер-разработка с практическими проектами с использованием AWS и Terraform.

https://awstip.com/devops-101-terraform-on-aws-0b8a71d9eea1

Типичные проблемы, с которыми сталкиваются при настройке CI/CD для Terraform в большом масштабе

https://dev.to/digger/typical-challenges-faced-while-setting-up-cicd-for-terraform-at-scale-37hn

Виртуализация и контейнеризация: что выбрать?

https://blog.bytebytego.com/p/virtualization-and-containerization

Функции Azure 101: Начало работы с бессерверными вычислениями⚡️

https://python.plainenglish.io/azure-functions-101-getting-started-with-serverless-computing-76669f4ce6c2

Я и моя команда DevOps пытаемся устранить неполадки кластера Kubernetes в рабочей среде

Разбираемся с Cloud Landing Zone

Облачные сервисы в последние годы пользуются большой популярностью. Преимущества всем хорошо известны — это экономия на закупке и сопровождении оборудования, лицензиях, персонале и т.д. Если у нас разворачивается инфраструктура с нуля, то ситуация несколько проще. Мы можем сразу развернуть наши сервисы в облаках и дальше уже тестировать их работу. Конечно, здесь тоже можно столкнуться с различными трудностями, но по крайней мере при создании инфраструктуры с нуля нам не требуется выполнять миграцию.

Совсем другая история, когда у нас уже имеется некоторый набор сервисов, функционирующий на железе, и мы хотим перевести их в облака. Тогда всё становится значительно веселее, так как при миграции можно столкнуться с массой сюрпризов.

Для того, чтобы минимизировать количество таких сюрпризов, переход в облака необходимо выполнять постепенно, и в этом нам могут помочь правильные строительные блоки — cloud landing zone. На практике эти строительные блоки могут быть некоторой тестовой площадкой, в которой проходят проверку перемещаемые в облако сервисы перед развёртыванием в производственной среде. А могут быть просто отправной точкой для быстрого развёртывания рабочих нагрузок и приложений в облачной среде. https://habr.com/ru/companies/otus/articles/795629/

13 инструментов Kubernetes, которые вам следует знать в 2024 году

Поскольку Kubernetes продолжает укреплять свои позиции в качестве ведущей платформы оркестровки контейнеров, экосистема вокруг нее быстро развивается. В 2024 году появилось несколько инструментов, которые необходимы разработчикам и специалистам DevOps, стремящимся оптимизировать рабочие процессы Kubernetes, повысить безопасность и оптимизировать производительность. Вот обзор 5 лучших инструментов Kubernetes на 2024 год со сценариями использования, преимуществами, ссылками на ресурсы и предлагаемыми альтернативами. https://overcast.blog/13-kubernetes-tools-your-should-know-in-2024-4e857124c176

Руководство для ненавистников по Kubernetes

https://paulbutler.org/2024/the-haters-guide-to-kubernetes

7 языков программирования, которые должен знать каждый облачный инженер в 2024 году!

https://dev.to/pavanbelagatti/7-programming-languages-every-cloud-engineer-should-know-in-2024-1kcd

100+ концепций Docker, которые вам нужно знать

https://www.youtube.com/watch?v=rIrNIzy6U_g

Сбор логов в Kubernetes с помощью Vector: преимущества, архитектура, реальные кейсы

https://habr.com/ru/companies/vk/articles/799579/

Как я бесплатно развертываю бессерверные контейнеры

https://www.youtube.com/watch?v=cw34KMPSt4k

Типичная сетевая архитектура AWS в одной схеме

https://blog.bytebytego.com/p/ep103-typical-aws-network-architecture

Понимание моделирования облачных угроз ⛈


https://senayakut.com/understand-cloud-threat-modeling-ec08122fe2be

Microsoft закроет 50 облачных сервисов для российского бизнеса

https://www.bleepingcomputer.com/news/microsoft/microsoft-to-shut-down-50-cloud-services-for-russian-businesses/

Создайте полнофункциональное приложение, используя эти библиотеки React и облачный сервер.

https://dev.to/winglang/build-a-full-stack-app-using-these-react-libraries-and-cloud-backend-2o4b

55 Статистика облачных вычислений на 2024 год

Облачные вычисления превратились из революционного технологического прорыва в то, что, по прогнозам Gartner, станет необходимым компонентом конкурентоспособности к 2028 году. Этот технологический подход позволяет предприятиям и частным лицам масштабироваться, сотрудничать и внедрять инновации на беспрецедентных уровнях, изменяя отрасли и революционизируя то, как мы работаем и живем.

https://spacelift.io/blog/cloud-computing-statistics

Как мы ускорили деплой облачной платформы в 20 раз и избавились от панических атак

Недавно на DevOps Conf я рассказал, как мы в отделе DataML-продуктов используем GitLab и Terraform, чтобы деплоить облачную платформу за 24 минуты вместо восьми часов, избавиться от костылей на серверах и получать больше удовольствия от работы. Вот ссылка на сам доклад. В этой статье я поделюсь этим опытом, дополню свой рассказ примерами, а для самых терпеливых оставлю ссылку на бесплатный двухнедельный тест той самой платформы. https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/803883/

Как мы сэкономили 98 % затрат на облако, написав собственную базу данных (6 минут чтения)
HiveKit, компания, специализирующаяся на отслеживании транспортных средств и людей, столкнулась с проблемой масштабирования, когда хранение миллиардов обновлений местоположения в месяц становилось непомерно дорогим с использованием обычных баз данных. Чтобы преодолеть эту проблему, компания создала специальную базу данных, предназначенную для работы с большой нагрузкой на запись. Он также оптимизировал хранилище, сохраняя дельта-обновления вместо полного состояния для каждого обновления. Эти изменения в сочетании с переходом с AWS Aurora на EBS позволили компании сократить расходы на облачное хранилище на 98%.
https://hivekit.io/blog/how-weve-saved-98-percent-in-cloud-costs-by-writing-our-own-database