Cloud Services – Telegram
Cloud Services
962 subscribers
177 photos
12 videos
2 files
651 links
Все об облачных сервисах, облачные вычисления и безопасность. По всем вопросам: @un_ixtime
Download Telegram
55 Статистика облачных вычислений на 2024 год

Облачные вычисления превратились из революционного технологического прорыва в то, что, по прогнозам Gartner, станет необходимым компонентом конкурентоспособности к 2028 году. Этот технологический подход позволяет предприятиям и частным лицам масштабироваться, сотрудничать и внедрять инновации на беспрецедентных уровнях, изменяя отрасли и революционизируя то, как мы работаем и живем.

https://spacelift.io/blog/cloud-computing-statistics
Как мы ускорили деплой облачной платформы в 20 раз и избавились от панических атак

Недавно на DevOps Conf я рассказал, как мы в отделе DataML-продуктов используем GitLab и Terraform, чтобы деплоить облачную платформу за 24 минуты вместо восьми часов, избавиться от костылей на серверах и получать больше удовольствия от работы. Вот ссылка на сам доклад. В этой статье я поделюсь этим опытом, дополню свой рассказ примерами, а для самых терпеливых оставлю ссылку на бесплатный двухнедельный тест той самой платформы. https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/803883/
Как мы сэкономили 98 % затрат на облако, написав собственную базу данных (6 минут чтения)
HiveKit, компания, специализирующаяся на отслеживании транспортных средств и людей, столкнулась с проблемой масштабирования, когда хранение миллиардов обновлений местоположения в месяц становилось непомерно дорогим с использованием обычных баз данных. Чтобы преодолеть эту проблему, компания создала специальную базу данных, предназначенную для работы с большой нагрузкой на запись. Он также оптимизировал хранилище, сохраняя дельта-обновления вместо полного состояния для каждого обновления. Эти изменения в сочетании с переходом с AWS Aurora на EBS позволили компании сократить расходы на облачное хранилище на 98%.
https://hivekit.io/blog/how-weve-saved-98-percent-in-cloud-costs-by-writing-our-own-database
Ландшафт облачных угроз (веб-сайт)
Wiz поддерживает базу данных инцидентов, участников, инструментов и методов, связанных с облачными технологиями. На веб-сайте используется набор таблиц базы данных, которые можно фильтровать, и на него также можно подписаться через RSS-канал. https://threats.wiz.io/

CloudFox (репозиторий GitHub)
CloudFox — это инструмент от BishopFox для перечисления облачных сред. Этот инструмент может использоваться защитниками для определения путей атаки или злоумышленниками для автоматического перечисления ресурсов, к которым могут получить доступ украденные учетные данные. В настоящее время реализованы AWS и Azure, запланирована поддержка GCP и Kubernetes. https://github.com/BishopFox/cloudfox
Яндекс запускает бесплатную Школу КИТ для SRE и DevOps

Программа создана для студентов и начинающих IT-специалистов, желающих прокачать свои навыки в SRE, DevOps, системном администрировании, информационной безопасности и сетевом инжиниринге.

В Школе КИТ студенты изучат методологии траблшутинга, дебага и аналитики сервиса с помощью командной строки, научатся применять в работе Python и GO, разберут инструменты работы с базами данных и многое другое.

Обучение длится 7 недель и проходит в очном формате в московском офисе компании. Студенты будут слушать лекции, выполнять домашние задания, а также решать практические задачи вместе со специалистами Яндекса. Участникам из других городов оплатят дорогу и проживание.

Регистрируйтесь и проходите тестовое задание.
Репликация сегментов S3 между учетными записями с использованием Terraform (5 минут чтения)
Это руководство поможет пользователям настроить репликацию между учетными записями (CAR) для сегментов S3 с помощью Terraform, чтобы упростить управление репликацией данных между несколькими учетными записями AWS.

https://prashant-48386.medium.com/terraform-cross-account-replication-car-of-s3-buckets-9f0562a2affe

Argo Events — S3 EventSource и триггер рабочего процесса Argo (чтение за 4 минуты)
Как мы можем использовать Argo Event для автоматизации рабочего процесса в кластере Kubernetes.

https://medium.com/@chukmunnlee/argo-events-s3-eventsource-and-argo-workflow-trigger-4b236092ff4c
Состояние DevSecOps (6 минут чтения)
В этой статье определяются ключевые тенденции в DevSecOps, выявленные в результате анализа тысяч приложений и облачных сред, такие как распространенность уязвимостей в службах Java, неэффективность автоматических сканеров безопасности, влияние облегченных образов контейнеров и т.д. https://www.datadoghq.com/state-of-devsecops/
Уже доступно: очищаемые метрики для управляемых PostgreSQL, MySQL, Redis и Kafka (3 минуты чтения)
DigitalOcean представила очищаемые метрики для своих управляемых баз данных, обеспечивая улучшенную видимость и возможности мониторинга производительности баз данных.

https://www.digitalocean.com/blog/digitalocean-scrapable-metrics-for-postgresql-mysql-redis-kafka

Учебное пособие. Установите VS Code на виртуальной машине облачного провайдера и настройте удаленный доступ (11 минут чтения)
В этом руководстве команды DevSecOps помогут автоматизировать установку Visual Studio Code на облачной виртуальной машине с использованием Terraform для создания экземпляров виртуальных машин и конвейеров GitLab. В нем также описаны шаги по настройке локального ноутбука Mac для подключения и использования экземпляра VS Code на удаленной виртуальной машине.

https://about.gitlab.com/blog/2024/05/06/tutorial-install-vs-code-on-a-cloud-provider-vm-and-set-up-remote-access
Как компании зарабатывают на опенсорсе, а потом выкидывают его

Эти компании сначала при помощи сообщества разрабатывают опенсорсный софт или берут готовый, строят на нём прибыльный бизнес, зарабатывают миллионы. А потом меняют лицензию, оставляя контрибуторов, пользователей и партнёров в недоумении, что им делать. Такова бизнес-модель некоторых современных компаний вроде Redis Labs.

Но ещё хуже поступают крупные облачные провайдеры. Они просто используют готовые решения, вообще не занимаясь разработкой и убивая бизнес «паразитов», описанных выше. Здесь вообще паразиты в квадрате.

И весь этот террариум кормится опенсорсом.

https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/811679/
Создание собственного графического клиента ChatGPT с помощью NextJS и Wing 🤯

К концу этой статьи вы создадите и развернете клиент ChatGPT с помощью Wing и Next.js.

Это приложение можно запускать локально (в локальном облачном симуляторе) или развернуть его у вашего собственного облачного провайдера. https://dev.to/winglang/building-your-own-chatgpt-graphical-client-with-nextjs-and-wing-29jj