💫 Какой нам запомнилась конференция Yandex Scale 2024

25 сентября в МХАТ им. Горького прошла большая конференция Yandex Scale. За 8,5 часов 1 700 участников офлайн и более 10 000 участников онлайн посмотрели 31 доклад от 47 спикеров.

🫂 Всё это — благодаря большой команде Yandex Cloud, которая организовала конференцию и наполнила её смыслами и технологиями.

➡️ Смотрите видеоролик с самыми яркими моментами того дня и читайте репортаж на Хабре, где мы показали немного закулисья и рассказали о том, что было в кулуарах конференции.

А мы пойдём считать дни до Yandex Scale 2025 💙

🎨 Что под капотом YandexART 2.0

Теперь нейросеть научилась создавать надписи на изображениях, придерживаться нескольких стилей на одной картинке и учитывать больше деталей из запроса.

Для обучения YandexART 2.0 мы использовали VLM-модель, которая одновременно работает с визуальными и текстовыми данными. Она умеет анализировать изображения и детально описывает, что на них находится. Модель «смотрела» на изображения из обучающего набора данных и генерировала для каждой картинки точные текстовые описания, на которых и обучалась YandexART 2.0.

⭐ Это нестандартный подход. Обычно для работы с изображениями используют одну из двух моделей: свёрточную или трансформерную. Свёрточные идут от частного к общему: распознают изображение пиксель за пикселем, выявляют его важные признаки — контуры, текстуры и формы. Трансформеры, наоборот, двигаются от общего к частному — сразу анализируют всё изображение, поэтому лучше понимают общий смысл, но хуже учитывают детали.

Гибридная архитектура YandexART 2.0 совмещает сильные стороны свёрточной и трансформерной моделей. Это позволило повысить качество генерации изображений и сохранить высокую скорость 🚀

➡️ Протестировать YandexART 2.0 можно в разделе Foundation Models консоли Yandex Cloud.

📹 Делимся записью мастер-класса с Practical ML Conf 2024

На главной конференции Яндекса по ML мы на практике изучили тему «Мультиагентные подходы для работы с языковыми моделями на базе сервисов Yandex Cloud».

В сфере LLM набирают популярность агентские подходы, когда несколько моделей взаимодействуют друг с другом, чтобы достичь одной цели.

В рамках мастер-класса Дмитрий Рыбалко и Дмитрий Сошников показали, как применить этот подход для построения вопросо-ответной системы в транспортной компании. При этом сами методы могут пригодиться в любой индустрии.

Для решения задачи поэкспериментировали с различными структурами данных для RAG, в том числе с текстовыми и графовыми. За основу взяли языковую модель YandexGPT и другие ML-сервисы Yandex Cloud.

➡️ Смотрите запись мастер-класса на YouTube или VK Видео.

💫 Открываем набор специалистов на Sales Academy

Это оплачиваемая программа для тех, кто хочет развиваться в IT, работать с облаками и помогать клиентам в решении их бизнес-задач. Участники будут осваивать технологии и сервисы Yandex Cloud и включаться в реальные проекты.

📌 К Sales Academy могут присоединиться недавние выпускники вузов, специалисты со стажем до 3 лет, с техническим или бизнес-образованием.

⭐ Программа идёт 6 месяцев, нужно быть готовым выделять на неё 40 часов в неделю. По окончании программы лучшим участникам предложим работу в штате.

➡️ Подать заявку можно до 5 ноября 2024 года.