Вот и пролетели выходные после праздников. В начале нового года все мы ставим цели и фокусируемся на саморазвитии🧠

Учитывая это, мы решили начать наш первый пост в 2024 году с мега полезной подборки.

📚Для тех, кто хочет углубить свои знания в области облачных технологий, мы подготовили подборку книг, которые будут невероятно полезными:

✅️"Облачные вычисления для чайников"
🗣️Автор: Томас Эрлихман

В этой книге автор разбирает самые фундаментальные концепции облачных технологий и представляет их в доступной форме. Отличный старт для новичков!

✅️"Современные облачные архитектуры"
🗣️Автор: Николас Чейс

Если вы уже знакомы с основами, эта книга поможет вам углубить свои знания и рассмотреть примеры современных облачных архитектур.

✅️"Большие данные в облаке" 🗣️Автор: Грегори Джордан

Узнайте, как облачные технологии способствуют обработке и анализу больших объемов данных.

✅️"Облачные сервисы для бизнеса"
🗣️Автор: Лоренцо Форлингер

Эта книга представляет практические советы и руководства для бизнеса, желающего внедрить облачные сервисы.

✅️"Облачные вычисления: от начинающего до профессионала"
🗣️Автор: Эрик А. Мойкос

Эта книга охватывает широкий спектр тем, начиная с основ и до более сложных аспектов облачных вычислений, и подойдет как для новичков, так и для более опытных специалистов.

✅️"Облачные технологии и их применение в современном мире"
🗣️Автор: Дэвид К. Ригли

В этой книге автор рассматривает различные облачные технологии и их влияние на современный бизнес, предоставляя практические примеры и случаи успеха.

✅️"Облачные вычисления: строим безопасные и устойчивые решения"
🗣️Автор: Эдвард Риверс

Книга ориентирована на безопасные аспекты облачных решений, включая защиту данных, конфиденциальность и управление рисками.

📚В заключении хотим сказать, что эти книги помогут вам погрузиться в мир облачных технологий и станут отличным источником знаний для развития вашей карьеры в этой увлекательной области.

qCldy_selection 🔥

Облачные технологии играют все более значимую роль во всех сферах нашей жизни, и медицина не исключение.

📺Хранение данных в облаке не только повышает их безопасность, но и способствует инновациям и развитию медицинских услуг.

Одной из основных проблем, с которыми сталкиваются медицинские учреждения, является огромный объем информации, который необходимо хранить и обрабатывать.

❗️Но какие еще БОЛИ решают облачные технологии?

Давайте разберем по пунктам:👇

🧭Во-первых, облачные технологии позволяют существенно снизить нагрузку на серверы и уменьшить затраты на оборудование, так как данные хранятся на удаленных серверах.

Это позволяет медицинским учреждениям освободить ресурсы для более важных задач, таких как обслуживание пациентов и развитие новых методик лечения.

🧭Во-вторых, облачные технологии содействуют обмену информацией между медицинскими учреждениями, что особенно актуально для пациентов, получающих консультации или лечение в разных клиниках.

Благодаря облачным сервисам врачи могут быстро получать доступ к медицинской истории пациента, результатам анализов и рекомендациям других специалистов, что способствует более эффективному лечению.

🧭В-третьих, облачные технологии позволяют осуществлять удаленное мониторинг состояния пациентов, что особенно важно для людей с хроническими заболеваниями.

Благодаря специальным датчикам и приборам, информация о состоянии здоровья пациента передается в облако, где ее могут анализировать врачи и, при необходимости, немедленно реагировать на изменения.

▪️Таким образом, облачные технологии играют ключевую роль в развитии медицины, способствуя повышению эффективности и качества медицинских услуг, обеспечивая безопасное хранение и обмен информацией и стимулируя инновации в области медицины.

#qCldy_facts 🔥

#️⃣🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤

В последние годы музыкальная индустрия переживает революцию благодаря стриминговым сервисам, и одним из ярких представителей этой сферы является SPOTIFY.

Давайте рассмотрим ключевые вызовы, с которыми сталкивается этот сервис, и как он справляется с ними👇

🔥ВЫЗОВЫ
Spotify, в своем стремлении предоставлять качественный стриминговый опыт, столкнулся с несколькими вызовами:
🔘Необходимость обеспечения высокой доступности;
🔘Необходимость быстрой передачи данных;
🔘Необходимость глобального покрытия;

Все три ННН требовали эффективных технических решений🤯

🔍РЕШЕНИЯ

🧭Spotify внедрил облачные технологии, основывая свою инфраструктуру на платформах, таких как AWS (Amazon Web Services) и Google Cloud. Это обеспечило высокий уровень масштабируемости.

🧭Для оптимизации скорости передачи данных, Spotify успешно использует Content Delivery Network (CDN) и технологии Edge Computing, распределяя ресурсы ближе к пользователям.

🧭Автоматизация: внедрение облачных технологий позволило Spotify автоматизировать процессы управления данными, что снизило операционные издержки и повысило эффективность.

✔️ИТОГИ
Spotify успешно справился с вызовами, внедрив облачные технологии. Обеспечение стабильности, высокой производительности стали ключевыми факторами в улучшении качества обслуживания.

📊КЛЮЧЕВЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ

🗺Улучшенный пользовательский опыт: Благодаря облачным технологиям, Spotify обеспечивает быструю загрузку музыки, минимизирует задержки и создает бесперебойный поток для пользователей.

🗺Эффективное масштабирование: Облачные платформы позволяют легко масштабировать инфраструктуру, подстраиваясь под увеличивающееся число пользователей и объемы данных.

🗺Оптимизация затрат: Внедрение облачных технологий помогло снизить капитальные затраты, сделав инфраструктуру более эффективной.

В итоге, Spotify продемонстрировал, как эффективное внедрение облачных технологий способствует совершенствованию стримингового сервиса, делая его более устойчивым и быстрым в условиях динамичного музыкального рынка🌍

Облачные технологии в современном образовании стали невероятно важным инструментом, трансформирующим традиционные методы обучения.

Это факт😉

Их внедрение не только оптимизирует процессы, но и значительно расширяет возможности студентов и преподавателей.

▪️Изменения в процессах обучения:👇

⚡️ДОСТУПНОСТЬ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ
Облачные технологии разрушают границы доступа к знаниям. Студенты могут легко получить доступ к образовательным ресурсам из любой точки мира, что особенно важно в условиях удаленного обучения.

⚡️КОЛЛАБОРАТИВНОЕ ОБУЧЕНИЕ
Облачные платформы способствуют коллективной работе над проектами. Совместное редактирование документов, обмен идеями в реальном времени и виртуальные классы создают благоприятную среду для коллективного обучения.

⚡️ГИБКОСТЬ В РАСПИСАНИИ И ФОРМАТАХ ОБУЧЕНИЯ
Облачные решения позволяют студентам гибко управлять своим временем и выбирать формат обучения. Видеолекции, онлайн-курсы и облачные тесты делают образование более доступным и подстраиваемым под индивидуальные потребности.

⚡️ХРАНЕНИЕ И ОБМЕН ИНФОРМАЦИЕЙ
Возможность сохранять учебные материалы и обмениваться ими через облако делает учебный процесс более организованным. Электронные портфолио и хранилища данных облегчают отслеживание прогресса и взаимодействие с учебными материалами.

⚡️ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИИ И АНАЛИТИКИ
Облачные технологии включают в себя инструменты искусственного интеллекта, способствующие персонализированному обучению. Аналитика данных помогает преподавателям адаптировать программы обучения под потребности каждого студента.

🔥ИТОГ
Внедрение облачных технологий в образование не только упрощает процессы обучения, но и преображает его, делая более доступным и эффективным. Студенты и преподаватели получают возможность использовать передовые инструменты для подготовки к вызовам современного мира.

#qCldy_facts 🔥

👉Облачные технологии стали неотъемлемой частью современного цифрового мира. В последние годы отмечается стремительное развитие инноваций в этой области.

Мы поизучали и составили список инноваций в сфере облачных технологий: 👇

💎КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ В ОБЛАКЕ
С появлением мощных графических процессоров и алгоритмов машинного обучения, облачные платформы предлагают услуги компьютерного зрения.

Это позволяет организациям анализировать и классифицировать изображения, оптимизируя бизнес-процессы в таких областях, как медицина, производство и безопасность.

💎EDGE COMPUTING
Интеграция обработки данных на краю с облачными решениями позволяет уменьшить задержки и повысить скорость обработки информации.

Это особенно важно в сферах интернета вещей (IoT) и автономных системах.

💎ОБЛАЧНЫЕ НЕЙРОСЕТИ И ИИ
Интеграция нейронных сетей и ИИ в облачные сервисы обеспечивает более точные прогнозы, анализ данных и автоматизацию бизнес-процессов.

Это поднимает эффективность и точность принятия решений.

💎КВАНТОВЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ
Развитие квантовых технологий открывает путь к созданию квантовых вычислений в облаке, что может радикально ускорить обработку сложных задач и привести к новым открытиям в науке и технологии.

💎СЕРВЕРЫ С НУЛЕВЫМ УРОВНЕМ ОТКАЗА (Zero Downtime):
Новые технологии обеспечивают непрерывную работу облачных серверов, минимизируя временные простои и устраняя риски потери данных.

💬И так, инновации, такие как компьютерное зрение, edge computing, квантовые вычисления и нейросети — улучшают производительность, безопасность и доступность данных.

Это лишь вершина айсберга, и в будущем облачные технологии обещают еще более удивительные и революционные возможности, переписывая правила игры в мире вычислений☁️

#qCldy_research 🔥

В контексте Интернета вещей (IoT), облачные вычисления играют важную роль, что открывает новые горизонты для смарт-городов, умных домов и технологий автономного вождения.

А теперь всё по порядку:👇

🏙СМАРТ-ГОРОДА
Смарт-города стремятся оптимизировать использование ресурсов, улучшить качество жизни и обеспечить устойчивость городской инфраструктуры.

🔘Облачные технологии позволяют собирать, хранить и анализировать огромные объемы данных от датчиков, установленных в городе. Это помогает в реализации интеллектуальных систем управления транспортом, энергоснабжением и общественными услугами.

📲УМНЫЕ ДОМА
Умные дома становятся все более доступными благодаря IoT и облачным технологиям.

🔘С помощью подключенных устройств, таких как умные термостаты, системы безопасности, умные освещения и бытовые приборы, облачные платформы обеспечивают удаленный доступ и управление умным домом через интернет.

🚗ТЕХНОЛОГИИ АВТОНОМНОГО ВОЖДЕНИЯ
Технологии автономного вождения ориентированы на создание более безопасного и эффективного транспорта.

🔘Облачные технологии позволяют автомобилям обмениваться данными между собой и с инфраструктурой города. Это обеспечивает более точное и актуальное информационное окружение для систем управления, что улучшает навигацию, предотвращает аварии и оптимизирует потоки движения.

🔠ИТОГ
Интернет вещей, совмещенный с облачными технологиями, не только преобразует нашу повседневную жизнь, но и реформирует структуру городов и автомобильной индустрии. Смарт-города, умные дома и автономные транспортные средства становятся более доступными и интегрированными благодаря этому симбиозу.

📌ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Облачные технологии играют ключевую роль в дальнейшем развитии Интернета вещей, обеспечивая масштабируемость, гибкость и надежность для различных сценариев использования.

Современные технологии в сфере гостеприимства изменили парадигму путешествий, и Airbnb стал ярким примером того, как облачные технологии способствуют инновационному развитию💡

В данном посте мы рассмотрим, как облачные технологий помогли Airbnb достигнуть успеха.

🔥ВЫЗОВЫ
Перед Airbnb стояли несколько ключевых вызовов, когда они начали свой путь:

🆙Обеспечение связи между хозяевами и гостями;
🆙Безопасность и удобство использования;
🆙Управление данными о недвижимости и транзакциях.


🔍РЕШЕНИЯ
Airbnb решил эти вызовы, внедряя облачные технологии в различные аспекты своего бизнеса: 👇

✅Использование облачных серверов: Для обеспечения высокой доступности и быстрого отклика платформы.

✅Технологии виртуализации и контейнеризации: Для эффективного управления объемами данных и обеспечения масштабируемости.

✅Обработка данных в реальном времени и искусственный интеллект: Для улучшения системы рекомендаций, предоставления персонализированных услуг и повышения уровня безопасности.

✅ИТОГИ
Внедрение облачных технологий позволило Airbnb значительно увеличить масштаб своей платформы. Они смогли легко масштабироваться в новые рынки, предоставляя пользователям по всему миру уникальные и персонализированные варианты размещения.

📊КЛЮЧЕВЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ
Гибкость и масштабируемость:

🧭Облачные технологии позволили Airbnb легко масштабироваться и адаптироваться к изменяющимся рыночным условиям.
🧭Использование облачных технологий совершенствовало системы безопасности, минимизируя риски и обеспечивая надежность для пользователей.

Облачные технологии сыграли ключевую роль в успехе Airbnb, преобразив стартап в мирового лидера гостеприимства.

Airbnb продолжает внедрять новые технологии, стремясь оставаться во главе индустрии и предлагать своим пользователям неповторимый опыт размещения.

#qCldy_facts 🔥

💬С появлением облачных игровых сервисов произошел настоящий переворот, предоставляя игрокам доступ к огромным библиотекам игр без необходимости скачивания и установки на локальные устройства.

❓Но что ждет нас в будущем, когда речь идет об облачных технологиях в игровом мире?

Давайте делать ставки:👇

🖥ГРАФИКА И ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ
С облачными вычислениями игры могут обеспечить выдающуюся графику и производительность, даже на устройствах с ограниченными вычислительными ресурсами.

🔮ИННОВАЦИИ В СТРИМИНГЕ
Будущее облачных технологий, вероятно, принесет новые методы стриминга игр, с более низкой задержкой и высоким качеством визуальных эффектов. Это сделает игровой процесс еще более плавным и реалистичным.

🧠ИНТЕГРАЦИЯ С ИИ
Облачные технологии позволят использовать мощности искусственного интеллекта для создания более интеллектуальных и реагирующих виртуальных миров.

◽️РАСШИРЕНИЕ ВИРТУАЛЬНОЙ РЕАЛЬНОСТИ
Благодаря обработке данных на удаленных серверах, виртуальная реальность станет более доступной и реалистичной для массового использования.

Будущее облачных технологий в игровом мире обещает еще больше инноваций, улучшенных возможностей и удовлетворения потребностей игроков👾

С развитием стриминга, интеграции с ИИ и расширением виртуальной реальности, облачные технологии продолжат определять будущее игровой индустрии.

Приглашаем Вас на re:cap AWS re:Invent!

Присоединяйтесь к нам 7 февраля в Smart.Point, чтобы поговорить об обзоре анонсов с AWS re:Invent 2023!
Мы поделимся последними апдейтами и опытом участия в мероприятии.

Дата/время: 7 февраля, в 19:00
Место проведения: г. Алматы, ул. Байзакова, 280, Smart.Point, зал Freedom

🔗 Регистрация по ссылке. Количество мест ограничено.

@aws_kz

Как новые тренды в облачных технологиях изменяют разработку программного обеспечения?

Хороший вопрос. Сегодня мы попытаемся ответить на него:👇

〰ИИ и машинное обучение в облаках:
Облачные платформы предоставляют инструменты и сервисы, позволяющие эффективно создавать и обучать модели, а также интегрировать ИИ в различные приложения.

〰Контейнеризация и оркестрация:
Технологии контейнеризации, такие как Docker, и системы оркестрации, например, Kubernetes, стали неотъемлемой частью разработки программного обеспечения в облаке. Они обеспечивают унификацию и изоляцию приложений, что упрощает развертывание и управление микросервисами.

〰Бессерверные вычисления (Serverless Computing):
Разработчики все больше отказываются от управления инфраструктурой и сосредотачиваются на написании кода. Бессерверные вычисления предоставляют возможность выполнять код только при запросе.

〰Блокчейн и децентрализованные приложения:
Блокчейн технологии открывают новые возможности для создания безопасных и прозрачных приложений, работающих на основе блокчейн-сетей.

Облачные технологии продолжают эволюционировать, предоставляя разработчикам совершенно новые инструменты и возможности.

Они становятся неотъемлемой частью цифровой трансформации, внося вклад в создание более инновационных и эффективных программных продуктов💻

Современный мир информационных технологий сталкивается с постоянной потребностью в улучшении и оптимизации процессов обработки данных.

Давайте рассмотрим, как ИИ помогает сфере облачных вычислений:👇

📌Автоматизация и оптимизация процессов:
ИИ в облачных вычислениях играет ключевую роль в автоматизации рутинных задач, таких как мониторинг, анализ и управление ресурсами. Алгоритмы машинного обучения используются для прогнозирования нагрузки и оптимизации распределения ресурсов.

📈Аналитика и предсказательная аналитика:
ИИ в облачных вычислениях обрабатывает большие объемы данных, выявляет паттерны и предоставляет ценные инсайты для принятия бизнес-решений. Это позволяет компаниям принимать информированные решения, опираясь на аналитику, полученную благодаря мощным алгоритмам машинного обучения.

🛡Улучшенная безопасность:
Системы машинного обучения используются для выявления потенциальных угроз, обнаружения аномалий и предотвращения кибератак.

🖥Персонализированные услуги:
ИИ помогает облачным платформам создавать персонализированные услуги, оптимизированные под уникальные потребности каждого пользователя. Это включает в себя рекомендательные системы, которые предоставляют контент и ресурсы, соответствующие индивидуальным предпочтениям.

С каждым днем облачные вычисления и искусственный интеллект становятся неотъемлемой частью цифровой трансформации, формируя будущее технологического прогресса.

Запуски, которые привлекли наше внимание:👇

▫️Amazon Q data integration in AWS Glue (Preview) – Теперь вы можете использовать естественный язык для того, чтобы попросить Amazon Q создать задания, устранить неполадки и ответить на вопросы об AWS Glue и интеграции данных.

Amazon Q был представлен в предварительном режиме на AWS re:invent 2023 и представляет собой генеративного помощника на базе искусственного интеллекта, который поможет вам решать проблемы, генерировать контент и совершать действия.


▫️General availability of CDK Migrate. CDK Migrate - это компонент AWS Cloud Development Kit (CDK), который позволяет переносить шаблоны AWS CloudFormation, ранее развернутые стеки CloudFormation или ресурсы, созданные вне инфраструктуры как код (IaC), в приложение CDK.

Эта функция была запущена вместе с генератором IaC CloudFormation позволяющий создавать конфигурацию IaC на основе ресурса, а также его связей.

Об этом и о других обновлениях, запусках и о предстоящих мероприятиях AWS подробнее читайте по ссылке:👇

🔗Ссылка на источник

@cloudnativekz

Тут вы можете пройти самостоятельно бесплатный воркшоп по AWS EKS.
Формат воркшопа позволит:
🔹Быстро освоить функций AWS Elastic Kubernetes Services.
🔹Выбрать свой собственный темп обучения на практических примерах.
🔹Настроить свой путь обучения, сосредоточившись на тех функциях, которые имеют для вас наибольшее значение.

🔗Ссылка на воркшоп тут

@cloudnativekz

Представляем вашему вниманию Модель разделяемой ответственности (Shared Responsibility Model) на примере AWS.

Такая модель общей ответственности помогает четко определить грань - за что отвечает Cloud-провайдер, за что отвечает Клиент.
Если коротко:
☁️ Ответственность AWS - «безопасность облака». AWS берет на себя вопросы эксплуатации, контроля и управления компонентами от уровня виртуализации и операционной системы узла до уровня физической безопасности объектов, где работает сервис.
🔥 Ответственность Клиента - «безопасность в облаке». Клиент берет на себя ответственность за гостевую операционную систему и управление ею (включая обновления и исправления безопасности) и прочим прикладным программным обеспечением, а также настройку брандмауэра группы безопасности, предоставляемого платформой AWS.

Переходите по ссылке, если хотите глубже исследовать эту тему:👇

🔗Ссылка на статью тут

@cloudnativekz

Тем временем, OpenAI представил Sora, модель преобразования текста в видео.

Sora может создавать видео продолжительностью до 60 секунд с высокодетализированными сценами, сложным движением камеры и несколькими персонажами с яркими эмоциями.

🔗 Подробнее по ссылке
🔗 Техническая документация

@cloudnativekz

Создание и обучение генеративных моделей искусственного интеллекта, а также прогнозирование и предоставление точных результатов требует значительного объема инфраструктуры💡

Для создания высококачественных синтетических текстов, изображений и других мультимедийных материалов, которые создают LLM, FM требуется большое количество данных.

🗣Начнем с того, что набор данных обычно содержит около миллиарда параметров, присутствующих в модели, на которой она обучалась. Чтобы обработать петабайты массивов данных, могут потребоваться сотни аппаратных ускорителей (которые встроены в специально созданные для ML кремниевые процессоры или GPU).

Если организации не могут быстро получить данные для моделей, как обрабатывают их GPU, то создание эффективной LLM становится неэффективным.

Хотите узнать об анонсах инстансов, хранилищ и сетей Amazon EC2, которые связаны с GenAI и понять как выбор инфраструктуры для рабочих нагрузок GenAI влияет на все - от стоимости, производительности до простоты использования?

🔗Читайте подробнее по ссылке

@cloudnativekz