В мире DevOps, автоматизация развертывания инфраструктуры играет ключевую роль. Сегодня мы сравним два популярных инструмента для IaC: Terraform и CloudFormation.

🔴TERRAFORM🔴

🔸Мультиоблачность: Поддерживает множество облачных провайдеров, таких как AWS, Azure, GCP.
🔸Язык HCL: Удобный и читаемый синтаксис.
🔸Модульность: Легко создавать и использовать модули для повторного использования кода.
🔸Практический пример:
Компания Acme Inc. использует Terraform для управления инфраструктурой в AWS и GCP. Благодаря Terraform, они могут описывать свою инфраструктуру один раз и развертывать ее в нескольких облаках. Это позволяет легко масштабировать их сервисы и избегать зависимости от одного провайдера.

🔴CLOUDFORMATION🔴

🔸Глубокая интеграция с AWS: Полная поддержка всех сервисов AWS.
🔸Безопасность: Интеграция с AWS IAM для управления доступом и безопасности.-
🔸Обратная связь: Подробные отчеты о статусе развертывания.
🔸Практический пример:
Компания Globex Corporation использует CloudFormation для управления своими ресурсами в AWS. Они автоматизировали развертывание сложных приложений, используя шаблоны CloudFormation, что позволяет им быстро развертывать и обновлять инфраструктуру, сохраняя при этом высокую надежность и безопасность.

📌ВЫВОД
Если требуется мультиоблачность, Terraform — отличный выбор, если же ваша инфраструктура полностью на AWS, стоит обратить внимание на CloudFormation. Независимо от выбора, оба инструмента помогут вам автоматизировать и упростить управление инфраструктурой, делая ее более гибкой и устойчивой.

А ЧТО ВЫБИРАЕТЕ ВЫ? Напишите в чате 💬

@cloudnativekz 🔥

ПРЕИМУЩЕСТВА CI/CD В ОБЛАКЕ

1️⃣ Скорость разработки: Автоматизация сборки, тестирования и развертывания сокращает время на выпуск новых функций и исправлений.
2️⃣ Надежность: Автоматические тесты и мониторинг на каждом этапе позволяют быстро выявлять и исправлять ошибки.
3️⃣ Масштабируемость: Облачные платформы предоставляют ресурсы для масштабирования инфраструктуры по мере необходимости.

ПРИМЕРЫ КОМАНИЙ

🌐Facebook: Для ускорения разработки и развертывания Facebook использует собственную платформу для CI/CD, которая позволяет автоматически тестировать и интегрировать изменения. Они применяют концепцию "push-on-green", где каждый коммит, прошедший тесты, автоматически разворачивается в продакшн. Это позволяет Facebook поддерживать высокий темп обновлений и улучшений.

🌐Twitter: В Twitter CI/CD процессы организованы с использованием таких инструментов, как Jenkins и Kubernetes. Это позволяет команде быстро и безопасно развертывать новые версии микросервисов, улучшая их производительность и масштабируемость. Автоматические тесты и проверки помогают снижать риск ошибок в продакшн-окружении.

📌ИТОГ
Автоматизация развертывания и CI/CD процессы в облаке предоставляют компаниям огромные преимущества в скорости и надежности разработки. Опыт таких гигантов, как Facebook и Twitter, демонстрирует, как правильное внедрение этих технологий может значительно ускорить выпуск новых версий продуктов и улучшить их качество.

А какие яркие примеры использования CI/CD знаете вы? Напишите в комментариях👇

@cloudnativekz 🔥

Микросервисная архитектура становится все более популярной в мире разработки ПО, особенно в облачных средах. Эта методология подразумевает разбивку приложения на небольшие, независимые сервисы, которые взаимодействуют между собой через четко определенные интерфейсы.

📌ПАТТЕРНЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ

▪️API Gateway: Служит единой точкой входа для всех клиентских запросов, перенаправляя их к соответствующим микросервисам.

▪️Service Discovery: Механизм, который позволяет микросервисам находить друг друга в сети, часто реализуется через такие инструменты, как Consul или Eureka.

▪️Circuit Breaker: Паттерн, обеспечивающий стабильность системы путем изоляции отказов в отдельных микросервисах и предотвращения их распространения.

📌РАСПРОСТРАНЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ

Сложность управления: С увеличением числа микросервисов управление ими становится более сложным. Требуется надежная система оркестрации, такая как Kubernetes.

Сетевая латентность и надежность: Взаимодействие между микросервисами увеличивает сетевую латентность и требует дополнительных усилий для обеспечения надежности связи.

📌КЕЙСЫ

➕Amazon: Компания внедрила микросервисную архитектуру для повышения масштабируемости и гибкости. Они используют AWS Lambda для запуска серверных функций и DynamoDB для управления базами данных. Это позволило Amazon эффективно обрабатывать миллионы запросов в секунду.

➕Netflix: В Netflix микросервисная архитектура используется для обеспечения надежности и быстроты доставки контента. Они разработали собственный набор инструментов, таких как Hystrix для управления отказами и Zuul для API Gateway. Это позволило Netflix обеспечить бесперебойную работу своих сервисов даже при высоких нагрузках.

📌ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Микросервисная архитектура в облаке открывает широкие возможности для масштабирования и повышения надежности приложений. Опыт таких гигантов, как Amazon и Netflix, показывает, что грамотное использование микросервисов может значительно улучшить производительность и гибкость IT-инфраструктуры.

@cloudnativekz 🔥

🗣Облачные вычисления предоставляют мощные возможности для бизнеса, но также несут в себе и определенные риски. Поэтому компании, такие как Capital One и Dropbox, внедряют передовые стратегии для обеспечения безопасности данных в облаке.

✅Capital One: Эта финансовая организация активно использует шифрование данных как в состоянии покоя, так и при передаче, чтобы гарантировать, что даже в случае утечки данные останутся защищенными.

✅Dropbox внедрили систему контроля доступа на основе ролей (RBAC), что позволяет ограничивать доступ к данным в зависимости от уровня разрешений сотрудника. Кроме того, Dropbox активно использует двухфакторную аутентификацию (2FA).

📌Ключевые методы защиты данных в облаке:

1️⃣Шифрование:
Защита данных посредством шифрования как в состоянии покоя, так и при передаче.

2️⃣Машинное обучение:
Обнаружение аномалий и потенциальных угроз с помощью алгоритмов ИИ.

3️⃣Контроль доступа:
Система RBAC для ограничения доступа на основе ролей.

4️⃣Двухфакторная аутентификация:
Дополнительный уровень защиты через 2FA.

5️⃣Регулярные аудиты безопасности:
Постоянный мониторинг и проверка систем безопасности для выявления уязвимостей.

Эти примеры показывают, что комплексный и многослойный подход к безопасности данных в облаке является ключом к успешной защите от угроз и уязвимостей 🛡

@cloudnativekz 🔥

📌Архитектура без серверов меняет правила игры в разработке и развертывании приложений. В Serverless модель разработчики могут фокусироваться на написании кода, не беспокоясь о серверной инфраструктуре, так как провайдеры облачных услуг, такие как AWS Lambda, Azure Functions и Google Cloud Functions, автоматически управляют всем необходимым.

Лучшие практики для Serverless архитектуры:

✔️Модульность и декомпозиция:
Разделяйте приложения на мелкие, независимые функции, каждая из которых выполняет одну задачу. Это упрощает управление и масштабирование.

✔️Меньшее время выполнения:
Оптимизируйте функции для быстрого выполнения, чтобы минимизировать затраты и улучшить производительность. Чем быстрее функция выполняется, тем меньше ресурсов потребляется.

✔️Использование событий и триггеров:
Строите архитектуру на основе событий, используя триггеры, чтобы запускать функции в ответ на действия пользователя, изменения в базе данных, сообщения в очередях и другие события.

Примеры использования Serverless:

✅Coca-Cola:
Использует AWS Lambda для обработки событий, связанных с IoT-устройствами в торговых автоматах. Это позволяет автоматически обновлять данные о запасах и совершать транзакции, что значительно повышает оперативность и точность учета.

✅Netflix:
Применяет AWS Lambda для создания серверлесс решений, которые анализируют данные журналов и событий, помогая оптимизировать доставку контента и улучшить пользовательский опыт.

✅FINRA (Financial Industry Regulatory Authority):
Использует Serverless архитектуру для анализа огромных объемов данных о рыночных транзакциях, обеспечивая масштабируемость и высокую скорость обработки данных, что важно для соблюдения нормативных требований.

Архитектура без серверов предоставляет уникальные возможности для оптимизации разработки и управления приложениями. Следуя лучшим практикам и изучая успешные примеры, такие как Coca-Cola и Netflix, компании могут существенно повысить свою гибкость, эффективность и способность быстро адаптироваться к изменяющимся требованиям бизнеса🟥

@cloudnativekz 🔥

Одним из ведущих инструментов в этой области является Kubernetes, который используется такими компаниями, как Google и Spotify, для управления большими кластерами контейнеров.

📌Кейсы:

➡️Google:Google, создатель Kubernetes, активно использует этот инструмент для управления своими облачными сервисами. Kubernetes позволяет Google эффективно масштабировать приложения, обеспечивая высокую доступность и надежность сервисов. Оркестрация контейнеров помогает Google автоматизировать развёртывание, управление и масштабирование приложений.

➡️Spotify:
Spotify применяет Kubernetes для управления своей микросервисной архитектурой. Это позволяет им динамически распределять нагрузку между тысячами контейнеров, обеспечивая беспрерывное прослушивание музыки миллионам пользователей по всему миру. Kubernetes помогает Spotify автоматизировать процессы обновления и отката приложений, что ускоряет цикл разработки и улучшает стабильность сервисов.

📌Ключевые преимущества Kubernetes:

▪️Автоматизация: Упрощает развертывание, управление и масштабирование контейнеров.
▪️Масштабируемость: Обеспечивает эффективное распределение ресурсов и балансировку нагрузки.
▪️Высокая доступность: Гарантирует стабильную работу приложений даже при высоких нагрузках.
▪️Гибкость: Поддерживает различные сценарии развертывания и интеграцию с другими инструментами.

Использование Kubernetes в таких компаниях, как Google и Spotify, демонстрирует, как оркестрация контейнеров помогает решать задачи управления крупными и сложными инфраструктурами, обеспечивая стабильность и эффективность работы приложений✔️

@cloudnativekz 🔥

Хотите изучить основные сервисы ☁️ AWS и погрузиться в мир лучших сетевых и вычислительных решений AWS? Тогда этот воркшоп организованный AWS User Group Almaty при поддержке компании qCloudy для вас!

Присоединяйтесь к нашему воркшопу "AWS General Immersion Day: Network + Compute" под руководством Developer Advocate qCloudy Артема Прима и Solutions Architect в Globerce Capital Ltd Мейрама Чуженбаева.

Участвуйте в семинаре, чтобы узнать, как эффективно настраивать сети и использовать вычислительные ресурсы в AWS. Получите практические советы от экспертов для улучшения работы вашей инфраструктуры в облаке AWS.

- Дата воркшопа: 06.07.2024, 19:00
- Уровень: L200
- Продолжительность: 2 часа
- Формат: Онлайн
- Участие: Бесплатно, но требуется регистрация
- Ограничения: 30 человек

🔗 ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ

@aws_kz ☁️
@cloudnativekz 🔥

AWS Well-Architected Framework представляет собой набор наилучших практик для разработки и работы в облаке AWS. Мы бы хотели затронуть некоторые пиллары:

➡️ОПЕРАЦИОННАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ

Пример кейса:
В компании XYZ был внедрен механизм CI/CD с использованием AWS CodePipeline, что позволило существенно сократить время доставки новых версий приложений и улучшило реакцию на изменения требований клиентов.

➡️ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ

Пример кейса:
Компания EFG оптимизировала работу базы данных с помощью Amazon RDS Performance Insights, что позволило выявить и устранить узкие места в архитектуре приложения и значительно повысить его производительность.

➡️ОПТИМИЗАЦИЯ ЗАТРАТ

Пример кейса:
Использование AWS Cost Explorer и AWS Trusted Advisor помогло компании HIJ идентифицировать и устранить ненужные расходы на неиспользуемые ресурсы, что привело к значительной экономии.

👉Как мы уже поняли, применение AWS Well-Architected Framework позволяет организациям создавать и поддерживать облачные решения.

‼️ПРИЯТНЫЙ БОНУС:

Мы нашли крутые воркшопы по AWS Well-Architected Framework🤩

P.s. Лабораторные задачи структурированы вокруг вышеупомянутых столпов.

🔗Ловите ссылку на воркшопы: нажмите тут

@cloudnativekz 🔥

Не упусти шанс прокачать себя! Наши друзья, запустившие свои школы по программе TechOrda:

Datanomix Academy
🔍 Освой Qlik Sense! Онлайн курс для начинающих по работе с ведущим инструментом анализа данных.

☑️ 50+ практических заданий
☑️ Менторская поддержка
☑️ Аналитические способности и SQL тесты для отбора
[Подробнее]

---
Data Science Academy
Стань мастером Data Science! Один из 33 ваучеров на бесплатное обучение по программе Data Science и Машинное обучение.
Топ-3 из 78 школ по Data Science!

☑️ Передовые знания
☑️ Лучшие преподаватели
☑️ Гарантированные карьерные возможности
[Подробнее]

---
CORE 24/7
⚙️ Стремишься стать DevOps-инженером? Высокоинтенсивный онлайн курс для IT-специалистов.

☑️ 27 недель, 580 часов
☑️ Знание Linux, Bash и виртуализации
☑️ Профессиональная переподготовка
[Подробнее]

@cloudnativekz 🔥

Мы рады сообщить, что получили статус партнера по предоставлению услуг Amazon RDS. Amazon RDS упрощает настройку, эксплуатацию и масштабирование реляционных баз данных в AWS. Этот статус подтверждает наш опыт и поможет многим заказчикам перейти на гибкое и масштабируемое решение для управления базами данных.

We are excited to announce that we are now an Amazon RDS Service Delivery Partner. Amazon RDS makes it easier to set up, operate, and scale relational databases on AWS. This recognition showcases our expertise and will help many customers transition to a flexible and scalable database management solution.

@cloudnativekz 🔥

☄️ Готовьтесь к запуску DevOpsDays Almaty 24 ☄️

Корабль DevOpsDays высаживается в Алматы 4 октября. Конференция пройдет в Event Space Forum 🗓

Готовьтесь к космическим приключениям в мире DevOps. Вас ждут:
— Доклады от звёздных экспертов
— Инсайды с рынка DevOps
— Опенспейсы для межгалактических дискуссий
— Воркшопы, которые перенесут ваши навыки на орбиту
— Нетворкинг с комьюнити
— Мерч и подарки от партнеров

⚙️ Будьте на передовой технологических инноваций — подайте заявку на участие как спикер или участник DevOpsDays. Да-да, билеты уже в продаже.

🚩 Наш комитет уже собеседует мощных спикеров — скоро начнем объявлять имена и темы выступлений.

AWS Amplify — это сервис от Amazon Web Services, который упрощает разработку полнофункциональных веб- и мобильных приложений. Он предоставляет разработчикам инструменты для быстрой создания, развертывания и масштабирования приложений, использующих облачные сервисы AWS.

Основные возможности AWS Amplify

✅Управление бэкендом: Amplify предлагает готовые решения для разработки бэкенда приложений, включая аутентификацию, базы данных, аналитику, уведомления и многое другое.

✅Интеграция с фронтендом:
С Amplify легко интегрировать различные фреймворки и библиотеки для веб- и мобильной разработки, такие как React, Angular, Vue.js для веб-приложений и React Native, iOS, Android для мобильных приложений.

✅Автоматическое развертывание:
Amplify предоставляет механизмы для автоматического развертывания приложений в облаке AWS с использованием Continuous Integration и Continuous Deployment (CI/CD) практик.

Шаги для разработки приложения с использованием AWS Amplify:

1️⃣Настройка проекта:
Установите Amplify CLI и инициализируйте проект с помощью команды amplify init. Это настроит основные параметры проекта и создаст конфигурационные файлы.

2️⃣Добавление сервисов: Используйте команды amplify add для добавления необходимых сервисов, таких как аутентификация, базы данных (например, Amazon DynamoDB), уведомления (например, через Amazon Pinpoint) и другие.

3️⃣Разработка и развертывание:
Разработайте фронтенд приложения, интегрируя его с Amplify SDK. Затем, используя amplify push, разверните ваше приложение в облаке AWS, автоматически настроив все добавленные сервисы.

📌Преимущества использования AWS Amplify
- Быстрота разработки;
- Масштабируемость;
- Безопасность;

AWS Amplify представляет собой мощный инструмент для разработки веб- и мобильных приложений в облаке AWS.
Вы уже пробовали Amplify? Делитесь в комментариях опытом👇

@cloudnativekz 🔥

#️⃣🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤

В этом воркшопе вы увидите полностью работающее SaaS на решении автоматизации DevOps EKS, которое учитывает уникальные нюансы, которые команды должны поддерживать в многопользовательских средах.

➡️Цель состоит в том, чтобы создать сквозное решение, которое использует Flux v2 , рабочие процессы Argo и другие инструменты Kubernetes для предоставления и настройки арендатора Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) среды, поддерживающие ряд уровней и моделей развертывания.

↪️ Лабораторная работа-1:
Привлечение новых клиентов и предоставление ресурсов.
➡️ Лабораторная работа-2:
Развертывание изменений приложения.
➡️ Лабораторная работа-3:
Многопользовательское поэтапное развертывание.

🔋Уровень: 400
⏰Продолжительность: 1 час

🔗Ссылка на воркшоп тут

@cloudnativekz 🔥

1️⃣Развитие ИИ и машинного обучения
Облачные платформы станут основным местом для разработки и внедрения решений на основе искусственного интеллекта и машинного обучения.

2️⃣Увеличение безопасности и конфиденциальности данных
В будущем ожидается появление новых стандартов и технологий для защиты данных в облаке, включая улучшенные методы шифрования и распределённые системы управления доступом.

3️⃣Интеграция с квантовыми вычислениями
В ближайшие годы мы можем ожидать более тесной интеграции облачных платформ с квантовыми компьютерами, что позволит решать задачи, недоступные для классических вычислений.

4️⃣Рост популярности edge computing
В будущем ожидается значительный рост популярности edge computing, особенно в контексте Интернета вещей (IoT) и автономных систем.

5️⃣Переход к serverless архитектурам
Эта тенденция будет усиливаться, что позволит компаниям сосредоточиться на разработке приложений и бизнес-логики, не отвлекаясь на вопросы инфраструктуры.

6️⃣Развитие облачных сервисов для вертикальных рынков
Облачные провайдеры будут предлагать всё больше специализированных сервисов для различных отраслей, таких как здравоохранение, финансовые услуги, производство и другие.

Гипотезы, представленные выше, лишь поверхностно описывают те изменения, которые могут произойти. В любом случае, облачные технологии будут продолжать играть ключевую роль в цифровой трансформации бизнеса и общества.

А какие гипотезы можете привести Вы? Пишите в комментах😉

@cloudnativekz 🔥

В мире, где каждая секунда простоя может обернуться значительными потерями для бизнеса, высокодоступные и отказоустойчивые системы становятся не просто желательными, а необходимыми.

Инструменты для отказоустойчивости:

💟AWS Elastic Load Balancing (ELB): Автоматическое распределение входящего трафика по множеству экземпляров, что помогает избежать перегрузок и обеспечивает бесперебойную работу приложения.

💟Amazon RDS Multi-AZ: Развертывание баз данных с автоматическим зеркалированием в другой зоне доступности, что обеспечивает быстрое переключение в случае сбоя.

💟Amazon Route 53: Надежный и масштабируемый DNS-сервис, который позволяет направлять трафик к ресурсам на основе их доступности и производительности.

Обеспечение высокодоступности и отказоустойчивости в облаке требует комплексного подхода и использования различных инструментов и стратегий.

А что вы думаете об этом? Делитесь своими мыслями в комментах👇

Следите за новыми постами, чтобы всегда быть в курсе последних новинок и лучших практик в области облачных технологий!

@cloudnativekz 🔥

Уважаемые пользователи ☁️ Amazon RDS

Обратите внимание, что большинство SSL/TLS сертификатов rds-ca-2019 для ваших баз данных истекают 22 августа 2024 года.
Рекомендуем заранее провести ротацию на новые сертификаты, чтобы избежать проблем с подключением.

https://aws.amazon.com/blogs/aws/rotate-your-ssl-tls-certificates-now-amazon-rds-and-amazon-aurora-expire-in-2024/

@cloudnativekz 🔥

☄️ Новые цены на билеты с 1 сентября

Друзья и коллеги, с начала осени цена на билеты на DevOpsDays Almaty'24 изменится — и составит 20 000 тенге.

В этом году вас ждут крутые подарки и не менее крутой нетворкинг. Поэтому покупайте билеты заранее и поделитесь новостью с коллегами 😉

Напоминаем, что DevOpsDays Almaty — мероприятие некоммерческое, и организаторы ничего не зарабатывают на нем.

Ждите новостей и анонсов 🤝

@devopsdayskz

Как использовать LLM для автоматического анализа клиентских отзывов?
Данный подход помогает определять настроения клиентов и получать практические выводы, позволив сэкономить время аналитиков при сохранении качества результатов.

https://aws.amazon.com/ru/blogs/machine-learning/analyze-customer-reviews-using-amazon-bedrock/

@cloudnativekz 😀