Cloud.ru – Telegram
Cloud.ru
9.91K subscribers
992 photos
131 videos
503 links
Cloud․ru — ведущий провайдер облачных и AI-технологий.

⭐️ № 1 в сегменте IaaS, iKS-Consulting, 2024
⭐️ № 1 в сегменте PaaS, iKS-Consulting, 2024
⭐️ № 1 на рынке искусcтвенного интеллекта, CNews Analytics, 2024

Регистрация в РКН: https://clck.ru/3GqrVn
Download Telegram
Forwarded from Cloud.ru
Отвечаем на ваши вопросы про Evolution ML Inference 🧠

Evolution ML Inference — сервис для запуска и развертывания ML-моделей. Модель можно запустить из Hugging Face в несколько кликов, при этом не нужно создавать Docker-образ или скачивать и устанавливать Environment и CUDA.

На GoCloud 2025 вы задали много вопросов о возможностях сервиса и моделях, которые можно там развернуть. Ответы собрали в этом посте.

А начать работать с Evolution ML Inference можно уже сейчас🖱

#вопросыGoCloud2025
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
21😎9👍7🔥3
Почему мы ведемся на фишинг 🐟

Мы, как IT-специалисты, регулярно проходим курсы по кибербезу, тысячу раз читали про цифровую гигиену и осторожность в сети. И все же нет-нет да и можем кликнуть на подозрительные ссылки.

Почему так происходит и что с этим делать?

Все дело в психологии. В статье Екатерина Косова, бизнес-аналитик в Cloud․ru и по совместительству исследователь когнитивных процессов, рассказывает о трех главных механизмах нашего мозга, которые делают нас потенциальной жертвой фишинга:

🪝Невнимание
🪝Перцептивная нагрузка
🪝Эвристики мышления

И главное — можем ли мы бороться с нашей подверженностью фишингу.

Обо всем читайте в статье
(это не фишинг)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2612😁6😎5🗿2
Шесть причин прийти на митап Cloud․ru Tech Lab: AI&ML

1️⃣ Расскажем, как внедрять AI-агентов
Как мы внедряли AI-агента в образовательную платформу Cloud․ru, чтобы улучшить навигацию по курсам и взаимодействие с платформой. Будет полезно как продактам, так и дата-сайентистам — заглянем внутрь архитектуры и тонкостей реализации.


2️⃣ Поговорим про RAGAS для оценки RAG
Наш опыт адаптации фреймворка RAGAS для генерации тестовых данных и оценки RAG в AI-помощнике Клаудия. Расскажем, с какими проблемами столкнулись и как их решали.


3️⃣ Обсудим, почему все говорят о MCP
Model Context Protocol — один из стандартов взаимодействия LLM с реальным миром. Игорь Латкин, управляющий партнер и системный архитектор в KTS, расскажет подробнее о MCP и даст пошаговую инструкцию, как внедрять его в свои проекты.


4️⃣ Покажем AI-ассистент для разработчиков Т-Банка
Денис Артюшин, разработчик и Technical Product Manager из Т-Банка, расскажет, как устроен Nestor — AI-ассистент для разработчиков, и как создать такой продукт с нуля.


5️⃣ Расскажем, как приручить мультиагентный хаос
Как современные агенты общаются между собой без конфликтов и сбоев? Поделимся, как команда Cloud․ru создавала собственную мультиагентную платформу и что такое A2A (Agent-to-Agent) на практике.


6️⃣ Afterparty 😎
Нетворкинг, демозона с сервисами Evolution AI Factory и прожарка резюме с карьерными консультантами Cloud․ru.


Встречаемся 24 июля в Гоэлро Лофт на Электрозаводской или онлайн.

Не забудьте зарегистрироваться🖱
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2596😎1
Новости Cloud․ru Evolution👨‍💻
Собрали самое важное и интересное за июнь и начало июля

🧠 Запустили AI-помощника Клаудия
Ищите помощника в нижнем правом углу личного кабинета.


🧠 Запустили Evolution AI Factory
Облачную среду с готовыми AI- и ML-инструментами:
➡️Evolution Foundation Models
➡️Evolution ML Inference
➡️Evolution AI Agents
➡️Evolution Managed RAG
➡️Evolution ML Finetuning
➡️Evolution Notebooks


▫️ Evolution Distributed Train — новое название Cloud․ru ML Space
Cloud․ru ML Space стала частью Evolution AI Factory. Возможности, сервисы и условия использования остаются прежними.


😶‍🌫️ Выпустили сервисы для работы с данными в общий доступ
➡️Evolution Managed Metastore
➡️Evolution Managed Trino
➡️Evolution Managed Redis


😶‍🌫️ Выпустили Evolution Managed BI в стадии закрытого тестирования

😶‍🌫️ Обновления в Evolution Managed Kafka
😶‍🌫️В документацию добавили справочник API.

😶‍🌫️Добавили интеграцию с сервисом «Менеджер ресурсов».


😶‍🌫️ Обновления в Evolution Managed PostgreSQL
😶‍🌫️Добавили возможность настраивать окно обслуживания для проведения технических работ.

😶‍🌫️Добавили интеграцию с сервисом «Менеджер ресурсов».

😶‍🌫️Добавили возможность настройки Пулера соединений и его параметров.


💻 Обновления в Evolution Managed Redis
😶‍🌫️В документацию добавили справочник API.

😶‍🌫️Добавили интеграцию с сервисом «Менеджер ресурсов».

😶‍🌫️Добавили типы кластера Master/Replica и Cluster при его создании.


💻 Обновления в Evolution Managed Kubernetes
😶‍🌫️Добавили поддержку версий Kubernetes: 1.30, 1.31, 1.32. Рекомендуем обновить версию.

😶‍🌫️Добавили возможность создавать резервные копии ресурсов кластера, хранить их в S3 и восстанавливать при необходимости.

😶‍🌫️Обновили утилиту cloudlogin: добавили параметр timeout для управления временем выполнения запроса к IAM. Рекомендуем установить cloudlogin v1.0.2.

😶‍🌫️Добавили возможность создавать классы хранилищ для постоянных томов Object Storage с указанными параметрами монтирования и лог-группой.

😶‍🌫️Поддержали режим доступа ReadWriteOncePod для CSI-драйвера.

😶‍🌫️Поддержали вертикальное масштабирование мастер-узлов и рабочих узлов.

😶‍🌫️Поддержали шифрование Secret и ConfigMap в etcd.

😶‍🌫️Добавили квоты на мастер-узлы.


💻 Обновления в Evolution Object Storage
😶‍🌫️ Добавили настройку хостинга статического сайта.

😶‍🌫️Добавили настройку политик доступа.


💻 Обновления в Evolution Compute
Добавили возможность активировать Compute Agent при создании виртуальной машины из публичного образа.

С ним можно управлять паролем пользователя VM через личный кабинет.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2415🍾10
RAG или Fine-tuning 🤔

Есть два основных подхода, чтобы адаптировать модель под вашу задачу:

➡️ RAG — метод, при котором модель извлекает данные из вашей базы знаний, предоставляя актуальную и точную информацию для генерации ответов.

➡️ Fine-tuning — тонкая настройка готовой модели, чтобы она лучше решала конкретные задачи, глубоко разбиралась в узких темах или переняла особый стиль для генерации ответов.

Протестировать и тот и другой подход можно с инструментами Evolution AI Factory.
🧠С Evolution Managed RAG вы можете обогатить языковую модель вашими данными без сложной настройки.
🧠Evolution ML Finetuning позволит тонко настроить модель в простом интерфейсе и снизить затраты на ML-разработку.

А в карточках смотрите, какой метод лучше подойдет для четырех разных задач.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
25🔥9👾82