https://akilian.com/2019/12/30/worker-in-the-loop-retrospective

A service is considered human-in-the-loop if it organizes its workflows with the intent to introduce models or heuristics that learn from the work of the humans executing the workflows. In this post, I will make reference to two common forms of human-in-the-loop:
• User-in-the-loop (UITL): The end-user is interacting with suggestions from a software heuristic/ML system.
• Worker-in-the-loop (WITL): A worker is paid to monitor suggestions from a software heuristic/ML system developed by the same company that pays the worker, but for the ultimate benefit of an end-user.

Вы наверняка пропустили, но фейсбук запустил очередной сумасшедший проект - про коллективные предсказания. Идея прямо неплохая, но думаю как обычно, увязнет в том что денег из этого не добыть https://npe.fb.com/2020/06/23/forecast-a-community-for-crowdsourced-predictions-and-collective-insights/?ref=producthunt

Большой текст с обзором того, как ТикТок использует машинное обучение для увеличения вовлечения пользователей и прокола “пузыря фильтров”. Вообще никакого космоса в этом всем нет, просто удивительно что ТикТок так открыто обо всем этом рассказывает. Особенно с учетом, что все это делается частично на деньги правительства Китая https://www.axios.com/inside-tiktoks-killer-algorithm-52454fb2-6bab-405d-a407-31954ac1cf16.html