import openai
response = openai.Embedding.create(
input="porcine pals say",
model="text-embedding-ada-002"
)
https://openai.com/blog/new-and-improved-embedding-model/
Openai
New and improved embedding model
We are excited to announce a new embedding model which is significantly more capable, cost effective, and simpler to use.
explainable-AI-cheat-sheet-v0.2.pdf
1.7 MB
Your high-level guide to the set of tools and methods that helps humans understand AI/ML models and their predictions.
https://ex.pegg.io/
https://ex.pegg.io/
https://ai.facebook.com/research/cicero/
Новая разработка ИИ-команды Фейсбука показала рекордные результаты. Её проверяли в сложной, чисто "человеческой" игре Diplomacy против живых людей.
Выиграть в эту игру можно только договариваясь с другими игроками. Для этого нужно а) уметь разговаривать б) иметь стратегическое видение. И то и другое научили делать Cicero. Об этом вышла статья Яна ЛеКуна.
Можно поиграть на https://webdiplomacy.net/
Новая разработка ИИ-команды Фейсбука показала рекордные результаты. Её проверяли в сложной, чисто "человеческой" игре Diplomacy против живых людей.
Выиграть в эту игру можно только договариваясь с другими игроками. Для этого нужно а) уметь разговаривать б) иметь стратегическое видение. И то и другое научили делать Cicero. Об этом вышла статья Яна ЛеКуна.
Можно поиграть на https://webdiplomacy.net/
Meta
CICERO
https://www.nngroup.com/articles/recommendation-expectations/
https://www.nngroup.com/articles/machine-learning-ux/
https://www.nngroup.com/articles/recommendation-guidelines/
https://www.nngroup.com/articles/machine-learning-ux/
https://www.nngroup.com/articles/recommendation-guidelines/
Nielsen Norman Group
Individualized Recommendations: Users’ Expectations & Assumptions
Users appreciate personalized content suggestions and are willing to give up some of their privacy for quality recommendations, while accepting some inaccurate recommendations.
Forwarded from Trisigma — про эксперименты (Iskαnder)
Choosing Sequential Testing Framework — Comparisons and Discussions
Spotify исследовали инструменты последовательного тестирования (GST; AVI: MSPRT, GAVI; множественные коррекции и тп).
Выводы неоднозначные, как это обычно бывает в такого рода исследованиях («если у вас так, то…, а если нет, то…»). Тем не менее, очень интересный пейпер, который позволит вам лучше подготовиться к выбору инструмента у себя в работе
https://engineering.atspotify.com/2023/03/choosing-sequential-testing-framework-comparisons-and-discussions/
Spotify исследовали инструменты последовательного тестирования (GST; AVI: MSPRT, GAVI; множественные коррекции и тп).
Выводы неоднозначные, как это обычно бывает в такого рода исследованиях («если у вас так, то…, а если нет, то…»). Тем не менее, очень интересный пейпер, который позволит вам лучше подготовиться к выбору инструмента у себя в работе
https://engineering.atspotify.com/2023/03/choosing-sequential-testing-framework-comparisons-and-discussions/
Spotify Engineering
Choosing a Sequential Testing Framework — Comparisons and Discussions
Spotify Engineering
Forwarded from addmeto (Grigory Bakunov)
Большое феноменологическое исследование GPT-4 от Майкрософта — они несколько месяцев пытались разобраться, почему простой трансформер на таких больших обьемах показывает признаки почти настоящего интеллекта. Как получается, что GPT-4 делает неожиданные и логические выводы и вообще, почему она настолько похожа на тот самый AGI, к которому мы хотим придти.
Честно говоря, я его еще не дочитал, но исследование прям интересное, по большей части скорее гуманитарное, будет интересно всем, кто хочет понимать, насколько мы близки к настоящему ИИ.
https://arxiv.org/pdf/2303.12712.pdf
Честно говоря, я его еще не дочитал, но исследование прям интересное, по большей части скорее гуманитарное, будет интересно всем, кто хочет понимать, насколько мы близки к настоящему ИИ.
https://arxiv.org/pdf/2303.12712.pdf