Forwarded from Trisigma — про эксперименты (Iskαnder)
Choosing Sequential Testing Framework — Comparisons and Discussions
Spotify исследовали инструменты последовательного тестирования (GST; AVI: MSPRT, GAVI; множественные коррекции и тп).
Выводы неоднозначные, как это обычно бывает в такого рода исследованиях («если у вас так, то…, а если нет, то…»). Тем не менее, очень интересный пейпер, который позволит вам лучше подготовиться к выбору инструмента у себя в работе
https://engineering.atspotify.com/2023/03/choosing-sequential-testing-framework-comparisons-and-discussions/
Spotify исследовали инструменты последовательного тестирования (GST; AVI: MSPRT, GAVI; множественные коррекции и тп).
Выводы неоднозначные, как это обычно бывает в такого рода исследованиях («если у вас так, то…, а если нет, то…»). Тем не менее, очень интересный пейпер, который позволит вам лучше подготовиться к выбору инструмента у себя в работе
https://engineering.atspotify.com/2023/03/choosing-sequential-testing-framework-comparisons-and-discussions/
Spotify Engineering
Choosing a Sequential Testing Framework — Comparisons and Discussions
Spotify Engineering
Forwarded from addmeto (Grigory Bakunov)
Большое феноменологическое исследование GPT-4 от Майкрософта — они несколько месяцев пытались разобраться, почему простой трансформер на таких больших обьемах показывает признаки почти настоящего интеллекта. Как получается, что GPT-4 делает неожиданные и логические выводы и вообще, почему она настолько похожа на тот самый AGI, к которому мы хотим придти.
Честно говоря, я его еще не дочитал, но исследование прям интересное, по большей части скорее гуманитарное, будет интересно всем, кто хочет понимать, насколько мы близки к настоящему ИИ.
https://arxiv.org/pdf/2303.12712.pdf
Честно говоря, я его еще не дочитал, но исследование прям интересное, по большей части скорее гуманитарное, будет интересно всем, кто хочет понимать, насколько мы близки к настоящему ИИ.
https://arxiv.org/pdf/2303.12712.pdf
https://ai.googleblog.com/2023/02/a-vision-language-approach-for.html
https://sites.google.com/nd.edu/computational-uichi23/
https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-82681-9
https://sites.google.com/nd.edu/computational-uichi23/
https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-82681-9
research.google
A vision-language approach for foundational UI understanding
Posted by Yang Li, Research Scientist, and Gang Li, Software Engineer, Google Research The computational understanding of user interfaces (UI) is a...
Материалы по курсу C26: Human-Computer Interaction and AI: What practitioners need to know to design and build effective AI systems from a human perspective
https://sites.google.com/view/chi-2023-hci-and-ai-tutorial/home
https://docs.google.com/document/d/11jW7UYhggEKYdY1blp1pkxuealoGzzqAsmF0sRYfYtg/edit
https://sites.google.com/view/chi-2023-hci-and-ai-tutorial/home
https://docs.google.com/document/d/11jW7UYhggEKYdY1blp1pkxuealoGzzqAsmF0sRYfYtg/edit
Google
Human-Computer Interaction and AI
Everything you need to know about the course to be taught at CHI 2023 in Hamburg, Germany
educhi2022-final86.pdf
1.3 MB
Data-Enabled Design: Hands-on Teaching Activities to Onboard Design Students in the Use of Sensor Data as a Creative Material