https://www.uxmatters.com/mt/archives/2023/06/testing-the-future-a-guide-to-testing-ai-products-with-users.php

Дмитрий Старков рассказал о том, как проводить пользовательские тесты ИИ-продуктов.

Curated lists of XAI and Interpretable ML papers, methods, critiques, and resources.

https://github.com/wangyongjie-ntu/Awesome-explainable-AI
https://github.com/altamiracorp/awesome-xai
https://github.com/jphall663/awesome-machine-learning-interpretability

Investigating How Practitioners Use Human-AI Guidelines: A Case Study on the People + AI Guidebook
Nur Yildirim, Mahima Pushkarna, Nitesh Goyal, Martin Wattenberg, Fernanda Viégas.
🏅 Best Paper Honorable Mention Award
CHI 2023. [pdf] [talk]

Рекомендации по оформлению документации для датасетов

https://medium.com/people-ai-research/the-generation-evaluation-and-metrics-gem-project-improving-dataset-transparency-with-the-data-30fd7f7ff96f

First, we develop a predictive model of delayed rewards that incorporates all information obtained to date. Full observations as well as partial (short or medium-term) outcomes are combined through a Bayesian filter to obtain a probabilistic belief. Second, we devise a bandit algorithm that takes advantage of this new predictive model. The algorithm quickly learns to identify content aligned with long-term success by carefully balancing exploration and exploitation.

https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3580305.3599386

Всякие социальные проблемы/вызовы, которые Google хочет решить ЭйАем

https://globalgoals.withgoogle.com/globalgoals

HOW TO PROJECT CUSTOMER RETENTION
PETER S. FADER AND BRUCE G. S. HARDIE

Используют shifted-beta-geometric распрелеление

https://www.gartner.com/en/articles/what-s-new-in-artificial-intelligence-from-the-2023-gartner-hype-cycle

Коллекция баззвордов

Список тем и докладов с QuantCon 2023. Интересно посмотреть о чем сейчас говорят и что в тренде.

TL;DR

* Инструменты - обсуждают все то, что использовалось в работе лет 10 назад. Просто теперь эти подходы проникают шире в массы и коммерческие проекты. Читатели основого канала так или иначе знакомы с этим.

* Методологии - по краткому описанию мало что понятно. Каких-то ноу-хау не заметил, хотя некоторые мастер классы обещают интересную инфу. В основном идет переосмысление существующих подходов.

* Про карьеру и место исследователя в этом мире :)

Все презентации доступны в папочке (а тут одна больша преза с 2022 года). Там больше деталей. Пролистал и понял, что отсюда можно подчерпнуть набор кейсов-примеров.

P.S.
Думаю, в следующем году можно попасть в слушатели. Немного полезной инфы почерпнуть можно.

P.S.S.
Приятно видеть в качестве докладчиков бывших коллег и знакомых спецов.

Willingness to Delegate to Digital Assistants -- интересный концепт для "умных" продуктов

https://dl.acm.org/doi/10.1145/3544549.3585763

Цифровой геноцид ревью: Перспективы HCI
Next Steps in Human-Computer Integration

Важно полностью понимать и совместно формировать технологии, где пользователь и технология вместе образуют тесно связанную систему в более широком физическом, цифровом и социальном контексте - с этих строк начинается манифест Next Steps in Human-Computer Integration огромного коллектива авторов, среди которых достаточно большое число имен, которых я читал в статьях и рецензиях.

Наступает эпоха «многих машин для многих пользователей», современная эра повсеместных вычислений, которая смещает фокус HCI с вопроса «Как мы взаимодействуем с компьютерами?» к «Как интегрированы люди и компьютеры?»

Область человеко-компьютерной интеграции охватывает четыре тематические области: (1) технологии, совместимые с человеком; (2) Влияние интеграции на идентичность и поведение; (3) Человеческая интеграция и общество; и (4) Проектирование интегрированного взаимодействия.

Большое число вычислений большого числа устройств создает принципиально иное отношения в социуме, наборов правил поведения,связанных с устройствами. Вторым челленджем является более глубокая интеграция в тело и психику устройств. В последние годы появились такие достижения, как эпидермальная электроника и интерактивный текстиль, в которых используется гибкая и растягивающаяся электроника, обеспечивающая более сильное слияние с человеческим телом.

Для UX это отдельный вызов - авторы подчеркивают, что тут будет много проектирования неявного взаимодействия

Основатель Вольфрама выступил с заявлением о создании языка описания концептов/идей/гипотез:
In a sense, what’s happening is that Wolfram Language shifts from concentrating on mechanics to concentrating on conceptualization.

https://www.ted.com/talks/stephen_wolfram_how_to_think_computationally_about_ai_the_universe_and_everything

https://writings.stephenwolfram.com/2023/10/how-to-think-computationally-about-ai-the-universe-and-everything/

Базовое понятие, которое лежит в основе "языка идей" - рулиада (ruliad)
https://writings.stephenwolfram.com/2021/11/the-concept-of-the-ruliad/