NEW BOT Телеграм, страница

مشورت من به کامپیوتری ها – مشورت ۴ بخش اول

#مشورت_4
#database
#partitioning

🔷بریم سراغ یکی از قابلیت‌های دیتابیس‌ها که تو حجم بالای داده، خیلی به دردمون می‌خوره. پارتیشنینگ.
پارتیشنینگ میاد برامون جدول‌ها و ایندکس های خیلی بزرگ رو میشکنه به قسمت‌های کوچیک‌تر تا بتونیم مدیریت بهتری روشون داشته باشیم و کارایی رو ببریم بالا.
با یه مثال ادامه بدیم. فرض کنین مدیر یه کتابخونه هستین و تعداد زیاااادی کتاب زیر دستتون هست که باید با سرعت بالایی کتاب مورد نظرتون رو پیدا کنین و بدین به درخواست کننده. خب برای این کار یکی از راه‌هاش اینه که یه قفسه بزررررگ داشته باشین که همه کتاب‌ها توی اون قفسه باشه و هر بار که میخواین یه کتابی رو پیدا کنین از اول تا آخر بگردین که بتونین اون کتاب رو پیدا کنین و برش دارین. ولی خب همونطور که دیدین هیچ کتابدار عاقلی این حرکت رو نمیزنه!:) یکی از راه‌هایی که می‌تونیم این کار رو به صورت بهینه تر انجام بدیم و بهمون کمک می‌کنه که بتونیم مدیریت بهتری روی کتاب‌ها داشته باشیم، اینه که بیایم اون قفسه بزررررگ رو به قفسه‌های کوچک‌تری بشکنیم و توی هر قفسه یه سری کتاب خاص رو قرار بدیم که وقتی نیاز داشتیم به اون نوع کتاب‌های خاص بدونیم باید بریم سراغ کدوم قفسه. مثلا بیایم کتاب‌ها رو بر اساس سال چاپ بذاریم توی قفسه‌های مختلف. یا اینکه بر اساس موضوع بذاریم توی قفسه‌های مختلف یا ... . به این کار کتابدار توی دیتابیس میگن پارتیشنینگ. حالا همین چطوری جدا کردن این قفسه‌ها خودش می‌تونه روش‌های مختلفی داشته باشه که باعث می‌شه پارتیشنینگ‌های مختلفی داشته باشیم:
Range Partitioning
Interval Partitioning
List Partitioning
Hash Partitioning
Refrence Partitioning
Composite Partitioning

قبل از اینکه این موارد رو یه توضیح مختصری بدیم نیازه که با Partition Key آشنا بشیم. Partition Key یک یا مجموعه‌ای از ستون‌ها هست که با توجه به اون ها تصمیم گرفته میشه که یه ردیف از داده، توی کدوم پارتیشن قرار بگیره. هر ردیف داده، به صورت یکتا توی یک پارتیشن قرار میگیره.

🔰مشورت من به کامپیوتری ها
@coaching_ce

👍2

788 viewsSRB, edited 04:20