Функция unique
unique используется для удаления дубликатов любого элемента, присутствующего последовательно в диапазоне [first, last). Он выполняет эту задачу для всех подгрупп, присутствующих в диапазоне, имеющих один и тот же элемент, присутствующий последовательно.
#cpp
Подписывайтесь на канал 👉@cod_academy
unique используется для удаления дубликатов любого элемента, присутствующего последовательно в диапазоне [first, last). Он выполняет эту задачу для всех подгрупп, присутствующих в диапазоне, имеющих один и тот же элемент, присутствующий последовательно.
#cpp
Подписывайтесь на канал 👉@cod_academy
Генерация уникальных идентификаторов
В этот пятничный вечер Адриан подготовил для вас небольшой, но крайне полезный приём, который часто применяется на практике.
Стандартный модуль uuid — быстрый и простой способ сгенерировать UUID (universally unique identifier), глобально уникальный идентификатор.
Так, мы можем создать случайное 128-битное число, которое наверняка будет уникальным. Существует более 2¹²² возможных UUID. Это более 5 ундециллионов, то есть 36 нулей.
Вероятность нахождения дубликатов в заданном наборе крайне мала. Даже при наличии триллиона UUID вероятность того, что среди них есть дубликат, гораздо меньше, чем один к миллиарду.
Вполне недурно для двух строк кода.
#python
Подписывайтесь на канал 👉@cod_academy
В этот пятничный вечер Адриан подготовил для вас небольшой, но крайне полезный приём, который часто применяется на практике.
Стандартный модуль uuid — быстрый и простой способ сгенерировать UUID (universally unique identifier), глобально уникальный идентификатор.
Так, мы можем создать случайное 128-битное число, которое наверняка будет уникальным. Существует более 2¹²² возможных UUID. Это более 5 ундециллионов, то есть 36 нулей.
Вероятность нахождения дубликатов в заданном наборе крайне мала. Даже при наличии триллиона UUID вероятность того, что среди них есть дубликат, гораздо меньше, чем один к миллиарду.
Вполне недурно для двух строк кода.
#python
Подписывайтесь на канал 👉@cod_academy
Метод split()
Возвращает массив строк, вычисленных путем разделения данной строки вокруг данного регулярного выражения.
Параметры:
regex — разграничение регулярного выражения;
limit — порог, результатом которого означает, как много строк, должно быть возвращено.
#java
Подписывайтесь на канал 👉@cod_academy
Возвращает массив строк, вычисленных путем разделения данной строки вокруг данного регулярного выражения.
Параметры:
regex — разграничение регулярного выражения;
limit — порог, результатом которого означает, как много строк, должно быть возвращено.
#java
Подписывайтесь на канал 👉@cod_academy
Итераторы в строках
1. begin() - возвращает итератор в начало строки.
2. end() - возвращает итератор в конец строки.
3. rbegin() - возвращает обратный итератор, указывающий на конец строки.
4. rend() - возвращает обратный итератор, указывающий на начало строки.
#cpp
Подписывайтесь на канал 👉@cod_academy
1. begin() - возвращает итератор в начало строки.
2. end() - возвращает итератор в конец строки.
3. rbegin() - возвращает обратный итератор, указывающий на конец строки.
4. rend() - возвращает обратный итератор, указывающий на начало строки.
#cpp
Подписывайтесь на канал 👉@cod_academy
Упаковка параметров с помощью urlencode
Новая неделя – новые знания. В это утро понедельника я подготовил для вас крайне практичный пост.
Довольно часто приходится работать с разнообразными API и совершать get-запросы с передачей множества параметров. Чаще всего составление запроса в коде выглядит примерно так:
url = 'https://example.com?item={}&size={}&color={}&amount={}'.format('t-shirt', 'M', 'white', 5)
Смотрится не слишком презентабельно, однако есть слегка более длинный, но значительно улучающий читаемость кода вариант – функция urlencode из из модуля urllib.
#python
Подписывайтесь на канал 👉@cod_academy
Новая неделя – новые знания. В это утро понедельника я подготовил для вас крайне практичный пост.
Довольно часто приходится работать с разнообразными API и совершать get-запросы с передачей множества параметров. Чаще всего составление запроса в коде выглядит примерно так:
url = 'https://example.com?item={}&size={}&color={}&amount={}'.format('t-shirt', 'M', 'white', 5)
Смотрится не слишком презентабельно, однако есть слегка более длинный, но значительно улучающий читаемость кода вариант – функция urlencode из из модуля urllib.
#python
Подписывайтесь на канал 👉@cod_academy
Метод insert()
Вставляет символы в данную строку буфера (StringBuffer). Подстрока добавляется перед указанным индексом.
#java
Подписывайтесь на канал 👉@cod_academy
Вставляет символы в данную строку буфера (StringBuffer). Подстрока добавляется перед указанным индексом.
#java
Подписывайтесь на канал 👉@cod_academy
Алгоритм shuffle
Переупорядочивает элементы в заданном диапазоне [first, last) таким образом, чтобы каждая возможная перестановка этих элементов имела равную вероятность появления.
#cpp
Подписывайтесь на канал 👉@cod_academy
Переупорядочивает элементы в заданном диапазоне [first, last) таким образом, чтобы каждая возможная перестановка этих элементов имела равную вероятность появления.
#cpp
Подписывайтесь на канал 👉@cod_academy
Кэширование функций
Кэширование может сэкономить время, когда связанная с вводом или выводом функция периодически вызывается с одинаковыми аргументами. Раньше приходилось создавать свою реализацию, но в Python 3.2+ появился декоратор lru_cache, который позволяет нам быстро кэшировать и вскрывать возвращаемые значения функции.
Давайте реализуем калькулятор чисел Фибоначчи с использованием кэша. Советую попробовать запустить любую рекурсивную функцию с кэшированием и без него, прирост в скорости замечается сразу.
#python
Подписывайтесь на канал 👉@cod_academy
Кэширование может сэкономить время, когда связанная с вводом или выводом функция периодически вызывается с одинаковыми аргументами. Раньше приходилось создавать свою реализацию, но в Python 3.2+ появился декоратор lru_cache, который позволяет нам быстро кэшировать и вскрывать возвращаемые значения функции.
Давайте реализуем калькулятор чисел Фибоначчи с использованием кэша. Советую попробовать запустить любую рекурсивную функцию с кэшированием и без него, прирост в скорости замечается сразу.
#python
Подписывайтесь на канал 👉@cod_academy
Метод subSequence()
Возвращает новую последовательность символов, которая является подпоследовательностью этой последовательности, другими словами — возвращает последовательность символов из строки, начиная и заканчивая указанными индексами.
#java
Подписывайтесь на канал 👉@cod_academy
Возвращает новую последовательность символов, которая является подпоследовательностью этой последовательности, другими словами — возвращает последовательность символов из строки, начиная и заканчивая указанными индексами.
#java
Подписывайтесь на канал 👉@cod_academy
👍1
Токенизация строки
Токенизация строки означает разделение строки относительно некоторого разделителя (разделителей). Есть много способов этого добиться.
Рассмотрим пример с функцией strtok(). Она разбивает строку по указанным разделителям и должна быть вызвана в цикле, на каждой итерации возвращая следующую часть. В конце возвращает NULL
#cpp
Подписывайтесь на канал 👉@cod_academy
Токенизация строки означает разделение строки относительно некоторого разделителя (разделителей). Есть много способов этого добиться.
Рассмотрим пример с функцией strtok(). Она разбивает строку по указанным разделителям и должна быть вызвана в цикле, на каждой итерации возвращая следующую часть. В конце возвращает NULL
#cpp
Подписывайтесь на канал 👉@cod_academy
Ускоряем код с помощью векторизации
Одним из приемов для ускорения работы циклов является векторизация вычислений, т. е. использование функций, которые поддерживают операции над векторами.
Вообще лучший способ ускорить любой цикл – это отказаться от него. В примере выше для работы с функцией my_func мы могли бы вызвать ее в цикле для каждого элемента списка, но гораздо проще использовать vectorize.
По сути, vectorize преобразует функцию таким образом, что она начинает принимать весь вектор целиком, а не отдельный его элемент. Надо помнить, что такой подход не всегда приводит к значительному ускорению.
#python
Подписывайтесь на канал 👉@cod_academy
Одним из приемов для ускорения работы циклов является векторизация вычислений, т. е. использование функций, которые поддерживают операции над векторами.
Вообще лучший способ ускорить любой цикл – это отказаться от него. В примере выше для работы с функцией my_func мы могли бы вызвать ее в цикле для каждого элемента списка, но гораздо проще использовать vectorize.
По сути, vectorize преобразует функцию таким образом, что она начинает принимать весь вектор целиком, а не отдельный его элемент. Надо помнить, что такой подход не всегда приводит к значительному ускорению.
#python
Подписывайтесь на канал 👉@cod_academy
Содержимое директории
Java позволяет получить имена всех подкаталогов и файлов в папке в виде массива, который затем можно последовательно просмотреть.
#java
Подписывайтесь на канал 👉@cod_academy
Java позволяет получить имена всех подкаталогов и файлов в папке в виде массива, который затем можно последовательно просмотреть.
#java
Подписывайтесь на канал 👉@cod_academy
Алгоритм fill
Присваивает всем элементам в диапазоне [first,last) заданное значение.
#cpp
Подписывайтесь на канал 👉@cod_academy
Присваивает всем элементам в диапазоне [first,last) заданное значение.
#cpp
Подписывайтесь на канал 👉@cod_academy
Explicit Conversion Flag
Флаг явного преобразования используется для преобразования значения поля format перед его непосредственным форматированием.
Это поле можно использовать для переопределения поведения format для какого либо конкретного типа и форматирования значения. В настоящее время распространены два явных флага преобразования:
!r – преобразует значение в строку, используя функцию repr()
!s – преобразует значение в строку, используя функцию str()
В примере, в случае с флагом !r строка 'Hello' будет напечатана с кавычками в поле шириной не менее 20 символов, а в случае с флагом !s – без кавычек (в более удобном для чтения виде).
#python
Подписывайтесь на канал 👉@cod_academy
Флаг явного преобразования используется для преобразования значения поля format перед его непосредственным форматированием.
Это поле можно использовать для переопределения поведения format для какого либо конкретного типа и форматирования значения. В настоящее время распространены два явных флага преобразования:
!r – преобразует значение в строку, используя функцию repr()
!s – преобразует значение в строку, используя функцию str()
В примере, в случае с флагом !r строка 'Hello' будет напечатана с кавычками в поле шириной не менее 20 символов, а в случае с флагом !s – без кавычек (в более удобном для чтения виде).
#python
Подписывайтесь на канал 👉@cod_academy
Метод replace()
Заменяет символами подстроки данной строки буфера (StringBuffer) заданные символы в строке. Другими словами метод позволяет в Java заменить символы в строке между указанными начальным и конечным индексами.
Параметры:
start — начальный индекс, включительно;
end — конечный индекс, не включая;
str — строка, которая заменит предыдущее содержимое.
#java
Подписывайтесь на канал 👉@cod_academy
Заменяет символами подстроки данной строки буфера (StringBuffer) заданные символы в строке. Другими словами метод позволяет в Java заменить символы в строке между указанными начальным и конечным индексами.
Параметры:
start — начальный индекс, включительно;
end — конечный индекс, не включая;
str — строка, которая заменит предыдущее содержимое.
#java
Подписывайтесь на канал 👉@cod_academy
set::erase()
Функция erase() используется для удаления элементов из контейнера по указанной позиции или диапазону.
#cpp
Подписывайтесь на канал 👉@cod_academy
Функция erase() используется для удаления элементов из контейнера по указанной позиции или диапазону.
#cpp
Подписывайтесь на канал 👉@cod_academy
Вычисляем размер объектов в памяти
Чтобы вычислить размер какого-либо объекта, можно воспользоваться функцией sys.getsizeof(object[, default]). Поскольку Python написан в полном соответствии с парадигмой ООП, таким объектом может быть все что угодно.
Однако, следует помнить, что хотя все built-in (встроенные) объекты и вернут правильный размер, в общем случае это не должно быть верно для каких-либо пользовательских объектов.
Аргумент default позволяет определить значение, которое будет возвращено, если тип объекта не предоставляет средства для извлечения размера и вызовет TypeError .
Функция getsizeof вызывает метод sizeof объекта и добавляет дополнительные служебные данные сборщика мусора, если конечно объект управляется сборщиком мусора.
#python
Подписывайтесь на канал 👉@cod_academy
Чтобы вычислить размер какого-либо объекта, можно воспользоваться функцией sys.getsizeof(object[, default]). Поскольку Python написан в полном соответствии с парадигмой ООП, таким объектом может быть все что угодно.
Однако, следует помнить, что хотя все built-in (встроенные) объекты и вернут правильный размер, в общем случае это не должно быть верно для каких-либо пользовательских объектов.
Аргумент default позволяет определить значение, которое будет возвращено, если тип объекта не предоставляет средства для извлечения размера и вызовет TypeError .
Функция getsizeof вызывает метод sizeof объекта и добавляет дополнительные служебные данные сборщика мусора, если конечно объект управляется сборщиком мусора.
#python
Подписывайтесь на канал 👉@cod_academy
👍1
Удалённая работа и фриланс становятся всё более популярными. Рынок заполнился горе-фрилансерами, которые демпенгуют и забирают себе заказы.
Хочешь научиться работать грамотно, развиваться и забирать самые хорошие заказы?
Подписывайся на блог о правильных подходах в Freelance, аутсорсинге и удалёнке https://news.1rj.ru/str/+q2mh2q6-d9E5YWQy
Также мы будем скидывать заполнившим анкету фрилансерам заказы от проверенных заказчиков. Например сейчас есть много заказов для программистов 😏
Ссылка на канал: https://news.1rj.ru/str/+q2mh2q6-d9E5YWQy
Хочешь научиться работать грамотно, развиваться и забирать самые хорошие заказы?
Подписывайся на блог о правильных подходах в Freelance, аутсорсинге и удалёнке https://news.1rj.ru/str/+q2mh2q6-d9E5YWQy
Также мы будем скидывать заполнившим анкету фрилансерам заказы от проверенных заказчиков. Например сейчас есть много заказов для программистов 😏
Ссылка на канал: https://news.1rj.ru/str/+q2mh2q6-d9E5YWQy
Оптимизация строк
При конкатенации строк на Java с помощью оператора +, например, в цикле for, каждый раз создается новый объект String, что приводит к потере памяти и увеличению времени работы программы.
Также следует избегать создания Java строки с помощью конструктора класса.
#java
Подписывайтесь на канал 👉@cod_academy
При конкатенации строк на Java с помощью оператора +, например, в цикле for, каждый раз создается новый объект String, что приводит к потере памяти и увеличению времени работы программы.
Также следует избегать создания Java строки с помощью конструктора класса.
#java
Подписывайтесь на канал 👉@cod_academy
Алгоритм lexicographic_compare
Совершает лексикографическое сравнение 2 диапазонов
Лексикографическое сравнение - это операция со следующими свойствами:
1)Два диапазона сравниваются поэлементно.
2)Первый элемент несовпадения определяет, какой диапазон лексикографически меньше или больше другого.
3)Если один диапазон является префиксом другого, более короткий диапазон лексикографически меньше другого.
4)Если два диапазона имеют эквивалентные элементы и имеют одинаковую длину, тогда диапазоны лексикографически равны.
5)Пустой диапазон лексикографически меньше любого непустого диапазона.
6)Два пустых диапазона лексикографически равны.
#cpp
Подписывайтесь на канал 👉@cod_academy
Совершает лексикографическое сравнение 2 диапазонов
Лексикографическое сравнение - это операция со следующими свойствами:
1)Два диапазона сравниваются поэлементно.
2)Первый элемент несовпадения определяет, какой диапазон лексикографически меньше или больше другого.
3)Если один диапазон является префиксом другого, более короткий диапазон лексикографически меньше другого.
4)Если два диапазона имеют эквивалентные элементы и имеют одинаковую длину, тогда диапазоны лексикографически равны.
5)Пустой диапазон лексикографически меньше любого непустого диапазона.
6)Два пустых диапазона лексикографически равны.
#cpp
Подписывайтесь на канал 👉@cod_academy
👍1
Автоматический счетчик во время итераций по коллекциям
Привет. Достаточно часто я наблюдаю ситуации, в которых новички создают "костыли", когда им необходим счетчик во время обхода коллекции. И вот решение проблемы.
Итак, встроенная в Python функция enumerate применяется для итерируемых коллекций (строки, списки, словари и другие) и создает объект, который генерирует кортежи, состоящие из двух элементов – индекса элемента и самого элемента.
И это еще не все, enumerate также принимает необязательный второй аргумент, который позволяет указать, с какого числа начинать отсчет. По умолчанию индекс начинается с нуля, но в данном примере я передал единицу.
#python
Подписывайтесь на канал 👉@cod_academy
Привет. Достаточно часто я наблюдаю ситуации, в которых новички создают "костыли", когда им необходим счетчик во время обхода коллекции. И вот решение проблемы.
Итак, встроенная в Python функция enumerate применяется для итерируемых коллекций (строки, списки, словари и другие) и создает объект, который генерирует кортежи, состоящие из двух элементов – индекса элемента и самого элемента.
И это еще не все, enumerate также принимает необязательный второй аргумент, который позволяет указать, с какого числа начинать отсчет. По умолчанию индекс начинается с нуля, но в данном примере я передал единицу.
#python
Подписывайтесь на канал 👉@cod_academy
👍1