Forwarded from DevTwitter | توییت برنامه نویسی
وکتور دیتابیسها (Vector Databases)
در دنیای امروز، با رشد مدلهای زبانی بزرگ (LLMها) و اپلیکیشنهای هوش مصنوعی، یک نیاز جدید در حوزه ذخیرهسازی داده بهوجود آمده که چیزی نیست جز درک معنا، نه فقط دادههای خام.
اینجاست که وکتور دیتابیسها (Vector Databases) وارد صحنه میشوند.
برخلاف دیتابیسهای سنتی که دادهها را بر اساس کلید، متن یا ساختار ذخیرهسازی میکنند، وکتور دیتابیسها دادهها را به صورت بردارهای عددی چندبُعدی نگهداری میکنند. این بردارها در واقع نمایانگر معنا و مفهوم پشت دادهها هستند نه صرفاً کلمات یا مقادیر ظاهری.
کاربرد اصلی این نوع دیتابیسها در سیستمهایی است که نیاز به جستوجوی معنایی (Semantic Search)، تطبیق شباهت (Similarity Matching) و حافظه بلندمدت برای LLMها دارند. بهعنوان مثال، در یک چتبات هوشمند، وکتور دیتابیس کمک میکند تا سیستم مکالمات قبلی یا اطلاعات مشابه را بر اساس معنا بازیابی کند، نه فقط تطبیق واژهها.
تفاوت اصلی با دیتابیسهای سنتی
در دیتابیسهای رابطهای یا NoSQL، داده بر اساس کلیدها و تطبیق دقیق بازیابی میشود.
اما در وکتور دیتابیس، دادهها بر اساس درجه شباهت معنایی پیدا میشوند.
یعنی اگر کاربر بگوید:
"بهترین مکان برای مطالعه با قهوه خوب"
سیستم میتواند دادههایی مثل "کافه مناسب برای فریلنسرها" را هم به عنوان نتیجه مرتبط برگرداند.
️ نمونههای شناختهشده وکتور دیتابیسها
ابزار Pinecone : سرویس ابری مخصوص ذخیره و جستوجوی برداری (ساده برای اتصال به LLMها)
ابزار Weaviate : متنباز و ماژولار، با قابلیت اضافه کردن embedding model داخلی
ابزار Milvus : یکی از قدرتمندترین پلتفرمهای متنباز در مقیاس بالا (ساخته Zilliz)
ابزار Qdrant : دیتابیس برداری سریع و سبک با API دوستانه (مناسب پروژههای کوچک تا متوسط)
ابزار pgvector : افزونه PostgreSQL برای ذخیره و جستوجوی برداری (راه ساده برای پروژههای موجود)
به نظر میرسد وکتور دیتابیسها بهزودی به یکی از اجزای اصلی معماری نرمافزارها تبدیل خواهند شد چرا که استفاده از هوش مصنوعی در همه زمینه ها در حال پیشرفت است.
وکتور دیتابیسها پلی هستند بین دادههای ساختیافته و درک انسانی.
فناوریای که به سیستمها کمک میکند “بفهمند”، نه فقط “ذخیره کنند”.
@DevTwitter | <Amir Rahimi Nejad/>
در دنیای امروز، با رشد مدلهای زبانی بزرگ (LLMها) و اپلیکیشنهای هوش مصنوعی، یک نیاز جدید در حوزه ذخیرهسازی داده بهوجود آمده که چیزی نیست جز درک معنا، نه فقط دادههای خام.
اینجاست که وکتور دیتابیسها (Vector Databases) وارد صحنه میشوند.
برخلاف دیتابیسهای سنتی که دادهها را بر اساس کلید، متن یا ساختار ذخیرهسازی میکنند، وکتور دیتابیسها دادهها را به صورت بردارهای عددی چندبُعدی نگهداری میکنند. این بردارها در واقع نمایانگر معنا و مفهوم پشت دادهها هستند نه صرفاً کلمات یا مقادیر ظاهری.
کاربرد اصلی این نوع دیتابیسها در سیستمهایی است که نیاز به جستوجوی معنایی (Semantic Search)، تطبیق شباهت (Similarity Matching) و حافظه بلندمدت برای LLMها دارند. بهعنوان مثال، در یک چتبات هوشمند، وکتور دیتابیس کمک میکند تا سیستم مکالمات قبلی یا اطلاعات مشابه را بر اساس معنا بازیابی کند، نه فقط تطبیق واژهها.
تفاوت اصلی با دیتابیسهای سنتی
در دیتابیسهای رابطهای یا NoSQL، داده بر اساس کلیدها و تطبیق دقیق بازیابی میشود.
اما در وکتور دیتابیس، دادهها بر اساس درجه شباهت معنایی پیدا میشوند.
یعنی اگر کاربر بگوید:
"بهترین مکان برای مطالعه با قهوه خوب"
سیستم میتواند دادههایی مثل "کافه مناسب برای فریلنسرها" را هم به عنوان نتیجه مرتبط برگرداند.
️ نمونههای شناختهشده وکتور دیتابیسها
ابزار Pinecone : سرویس ابری مخصوص ذخیره و جستوجوی برداری (ساده برای اتصال به LLMها)
ابزار Weaviate : متنباز و ماژولار، با قابلیت اضافه کردن embedding model داخلی
ابزار Milvus : یکی از قدرتمندترین پلتفرمهای متنباز در مقیاس بالا (ساخته Zilliz)
ابزار Qdrant : دیتابیس برداری سریع و سبک با API دوستانه (مناسب پروژههای کوچک تا متوسط)
ابزار pgvector : افزونه PostgreSQL برای ذخیره و جستوجوی برداری (راه ساده برای پروژههای موجود)
به نظر میرسد وکتور دیتابیسها بهزودی به یکی از اجزای اصلی معماری نرمافزارها تبدیل خواهند شد چرا که استفاده از هوش مصنوعی در همه زمینه ها در حال پیشرفت است.
وکتور دیتابیسها پلی هستند بین دادههای ساختیافته و درک انسانی.
فناوریای که به سیستمها کمک میکند “بفهمند”، نه فقط “ذخیره کنند”.
@DevTwitter | <Amir Rahimi Nejad/>
https://www.instagram.com/reel/DQaTOmUjJfA/?igsh=dnl4aXA2MHRrN3Fz
دارم میبینم که برسم به فصل پنج که نوابر میاد. واقعا تیزر خفنیه. انتخاب آهنگ کوئین واقعا بهترین انتخابی بود که میتونستن بکنن. مو به تن آدم سیخ میکنه
دارم میبینم که برسم به فصل پنج که نوابر میاد. واقعا تیزر خفنیه. انتخاب آهنگ کوئین واقعا بهترین انتخابی بود که میتونستن بکنن. مو به تن آدم سیخ میکنه
Instagram
@strangerthingstv
At long last… we can begin. The trailer for the epic final season of STRANGER THINGS is here
امروز شروع کردم جدی و عمیق گوش کردن به System Of A Down و با Hypnotize شروع کردم. میفرستم شما هم دوست داشتین با من گوش بدین
🔥2
مورد علاقه های من:
✅ Attack
✅ Hypnotize
✅ Tentative
✅ U-Fig
✅ Holy Mountains
✅ Vicinity Of Obscenity
✅ Lonely Day
✅ Soldier Side
✅ Attack
✅ Hypnotize
✅ Tentative
✅ U-Fig
✅ Holy Mountains
✅ Vicinity Of Obscenity
✅ Lonely Day
✅ Soldier Side
❤2👌1
Binary Tree Script.pdf
216.4 KB
امروز سر درس ساختمان داده ارائه داشتم در مورد Binary Tree.
گفتم اسلاید و متنش رو بفرستم اینجا شاید دوست داشتین بخونید.
متن و سرفصل ها از gpt گرفتم با اصلاحات سنگین و مقداری هم از geeksforgeeks گرفتم
عکس ها هم گوگل
اسلاید هم با google slides درست کردم. با یه تمپلت از خود google slide. تمپلت هم ساختار صفحات رو مقداری تغییر دادم و کاستوم کردم.
گفتم اسلاید و متنش رو بفرستم اینجا شاید دوست داشتین بخونید.
متن و سرفصل ها از gpt گرفتم با اصلاحات سنگین و مقداری هم از geeksforgeeks گرفتم
عکس ها هم گوگل
اسلاید هم با google slides درست کردم. با یه تمپلت از خود google slide. تمپلت هم ساختار صفحات رو مقداری تغییر دادم و کاستوم کردم.
❤8🔥1