codepedia – Telegram
codepedia
5.65K subscribers
1.55K photos
948 videos
626 files
885 links
💞 هدف این کانال آموزش رایگان برنامه نویسی💥
↩️دوره های موجود رو از دست ندید😍
❌️اینجا‌منبع کتاب های برنامه‌نویسی نامبروانههه🥳
Download Telegram
♨️ چگونه متن های تولید شده توسط هوش مصنوعی را تشخیص دهیم؟

🌀 وبسایت Zerogpt میتواند در عرض چند ثانیه متن های تولید شده توسط هوش مصنوعی را با دقت بالایی شناسایی کند.

🌐 https://www.zerogpt.com



🆔 @code_pedia
باید های رزومه!

1️⃣ قالب شیک
2️⃣ فایل Pdf باشه
3️⃣ عکس پرسنلی خودت رو بزار
4️⃣ صداقتو فراموش نکن!
5️⃣ حجم رزومه (یک الی 2 صفحه)

💢 علاوه بر موارد بالا، این موارد رو هم در نظر بگیر👇

📌 تکنولوژیا رو نشکن: مثلا وقتی میخوای چیزایی که بلدی رو بنویسی، ننویس جاوا اسکریپت و ایجکس. چون ایجکس تو همون جاوا اسکریپت هست

📌 لینکدین و گیتهاب: لینک شبکه های مجازی مثل لینکدین یا گیت اعتبارِ تو و رزومت رو بالا میبرن. پس همیشه این دو تا رو داشته باش و لینکشونو تو رزومت قرار بده

📌 از فونت مناسب استفاده ‌کن: اگه فونتی که تو رزومت استفاده کردی خوانایی بالایی نداشته باشه و چشم خواننده رو اذیت بکنه، کارفرما رزومتون رو کامل نمیخونه



🆔 @code_pedia
🫥 دریافت جزییات بیشتر از آهنگ های مورد علاقه با کمک هوش مصنوعی

💬 اسم این هوش مصنوعی SONOTELLER هست و می‌تونه به آهنگ‌ها گوش بده و اطلاعات کاملی درباره‌شون بده. مثلا می‌گه آهنگ چه زبان و سبکی هست، چه سازهایی توش استفاده شده، چه حالت و احساسی داره و یه سری جزییات جالبه دیگه. حتی می‌تونه شعر آهنگ رو هم خلاصه کنه و تحویل بده!

برای استفاده از SONOTELLER فقط کافیه لینک یک آهنگ رو از یوتیوب ببری و تو سایت این سایت  و دکمه analyze رو بزنی. بعد چند ثانیه نتایج رو می‌بینی و می‌تونی با دیگران هم به اشتراک بذاری.

⌨️ سونوتلر الان در حال تست هست و داره با کسایی که تو صنعت موسیقی فعال هستند همکاری می‌کنه. اگر شما در زمینه موسیقی کار میکنین و علاقمند به همکاری با SONOTELLER هستی، می‌تونی با این ادرس hello@sonoteller.ai  باهاشون ارتباط برقرار کنی.

آدرس سایت :
https://sonoteller.ai




🆔 @code_pedia
🔺 سوالاتت رو مطرح کن کتابای مرتبطش رو باهم بخون!

🔺این سایت این شکلیه که شما راحت می‌تونید رو سوالاتی که براتون پیش اومده کلیک کنید و لیستی از کتاب‌هایی که ممکنه شما رو تو رسیدن به جواب اون سوال کمک کنه دریافت کنید و بخونید.

• مثلاً یه سوال هست با عنوان «چرا جنگ جهانی اول شروع شد» و در ادامه‌اش یک لیست از کتاب‌ها براتون گذاشته شده که مفید می‌تونن باشن. کلا برای اونایی که زیاد کتاب می‌خونن این سایت می‌تونه جای مناسبی باشه.

🔗 books.google.com/talktobooks




🆔 @code_pedia
💢 ۶ تا از ابزار هایی که رایگان برات تصاویر سه بعدی میسازن

⏯️ storytale.io

2️⃣ handz.design

3️⃣ shapefest.com

4️⃣ vecteezy.com

5️⃣ wannathis.one

6️⃣ 3dicons.co



🆔 @code_pedia
💢 بهترین هوش مصنوعی های تولیدکننده‌ ویدیو

🔺 ابزارهای کاربردی تولید کننده ویدئو؛به این صورت که بهش متن میدید تا براتون ویدیو بسازه.

این ابزار برای تولید محتوا،صداگذاری روی ویدیو،ضبط محتوای بدون چهره و ادیت آنلاین ویدیو خیلی بدرد بخور هستند.

▫️https://www.heygen.com

▫️https://fliki.ai

▫️https://www.synthesia.io

▫️https://woxo.tech

▫️https://www.veed.io

▫️https://designs.ai

▫️https://invideo.io



🆔 @code_pedia
https://youtu.be/AKYJApAJrf4

ساخت یک ادیتور جذاب


#یوتیوب
#youtube


🆔 @code_pedia
رم لپ‌تاپ من تا چند گیگ قابل ارتقاست؟!

🔸 اگر دنبال ارتقا سیستمت هستی حتما این سوال برات پیش اومده که رم لپ‌تاپم تا چند گیگ قابل ارتقاست...

🌀 مراحل انجام کار

1⃣ اول از همه Windows + R رو‌ بگیر.

2⃣ حالا عبارت زیر رو تایپ کن 👇
Msinfo32

3⃣ خب تو قسمت System model مدل دقیق دستگاهت رو بردار

4⃣ تو قدم نهایی برو تو گوگل مدل دستگاهت رو تایپ کن و آخرش هم بنویس Max ram ← تو گوگل برات ماکزیمم حالت پشتیبانی از رم رو توضیح میده



🆔 @code_pedia
دونستن این کد‌ها از نون شب واجب تره!

• کد #43*
این کد پشت خطیت رو فعال میکنه

• کد #-------*21*
این کد تماساتو به یه شماره دیگه دایورت میکنه ؛ تو جای خالی شماره‌ای که میخوای بهش دایورت بشرو وارد کن

• کد #2*733*
شماره سیم‌کارتت رو بهت نشون میده ؛ نیاز نیست تک بزنی به بقیه تا شمارت بیفته

• کد #06#*
این کد هم سریال گوشی شمارو نشون میده

• کد #800*
تورو از شر هرچی پیام تبلیغاتیه خلاص میکنه :)


🆔 @code_pedia
قسمت دوم 🥳🥳🥳🥳🥳


یه ادیتور جذاب واسه خودت بساز


https://youtu.be/YDAjiruSwog?si=o_C-h675IIMEisgG





🆔 @code_pedia
Top 50 python Interview Questions and answers (1).pdf
259.7 KB
۵۰ سوال مصاحبه پایتون با جواب


#پایتون

🆔 @code_pedia
📚 Mathematics and probability for machine learning
تقریبا تمام تکنیک‌های علم داده و روش‌های یادگیری ماشین دارای برخی جنبه‌های عمیق ریاضیاتی هستن. در نتیجه برای درک بیشتر اونها بهتره یه تسلط نسبی به مباحث ریاضی داشته باشید. اینجا ۳ تا کتاب خوب برای ریاضیات و احتمال قرار دادم که می‌تونید استفاده کنید.

🔗 Mathematics for Machine Learning


https://probability4datascience.com/index.html



🔗 Mathematics for Machine Learning

#Mathematics #MachineLearning
#Probability #DataScience




🆔 @code_pedia
Snake Game using Turtle in Python Source Code 👇👇

# import required modules
import turtle
import time
import random

delay = 0.1
score = 0
high_score = 0


# Creating a window screen
wn = turtle.Screen()
wn.noscript("Snake Game")
wn.bgcolor("blue")
# the width and height can be put as user's choice
wn.setup(width=600, height=600)
wn.tracer(0)

# head of the snake
head = turtle.Turtle()
head.shape("square")
head.color("white")
head.penup()
head.goto(0, 0)
head.direction = "Stop"

# food in the game
food = turtle.Turtle()
colors = random.choice(['red', 'green', 'black'])
shapes = random.choice(['square', 'triangle', 'circle'])
food.speed(0)
food.shape(shapes)
food.color(colors)
food.penup()
food.goto(0, 100)

pen = turtle.Turtle()
pen.speed(0)
pen.shape("square")
pen.color("white")
pen.penup()
pen.hideturtle()
pen.goto(0, 250)
pen.write("Score : 0  High Score : 0", align="center",
          font=("candara", 24, "bold"))


# assigning key directions
def group():
    if head.direction != "down":
        head.direction = "up"


def godown():
    if head.direction != "up":
        head.direction = "down"


def goleft():
    if head.direction != "right":
        head.direction = "left"


def goright():
    if head.direction != "left":
        head.direction = "right"


def move():
    if head.direction == "up":
        y = head.ycor()
        head.sety(y+20)
    if head.direction == "down":
        y = head.ycor()
        head.sety(y-20)
    if head.direction == "left":
        x = head.xcor()
        head.setx(x-20)
    if head.direction == "right":
        x = head.xcor()
        head.setx(x+20)


wn.listen()
wn.onkeypress(group, "w")
wn.onkeypress(godown, "s")
wn.onkeypress(goleft, "a")
wn.onkeypress(goright, "d")

segments = []

# By - @pythonnotes1
# Main Gameplay
while True:
    wn.update()
    if head.xcor() > 290 or head.xcor() < -290 or head.ycor() > 290 or head.ycor() < -290:
        time.sleep(1)
        head.goto(0, 0)
        head.direction = "Stop"
        colors = random.choice(['red', 'blue', 'green'])
        shapes = random.choice(['square', 'circle'])
        for segment in segments:
            segment.goto(1000, 1000)
        segments.clear()
        score = 0
        delay = 0.1
        pen.clear()
        pen.write("Score : {} High Score : {} ".format(
            score, high_score), align="center", font=("candara", 24, "bold"))
    if head.distance(food) < 20:
        x = random.randint(-270, 270)
        y = random.randint(-270, 270)
        food.goto(x, y)

        # Adding segment
        new_segment = turtle.Turtle()
        new_segment.speed(0)
        new_segment.shape("square")
        new_segment.color("orange")  # tail colour
        new_segment.penup()
        segments.append(new_segment)
        delay -= 0.001
        score += 10
        if score > high_score:
            high_score = score
        pen.clear()
        pen.write("Score : {} High Score : {} ".format(
            score, high_score), align="center", font=("candara", 24, "bold"))
    # Checking for head collisions with body segments
    for index in range(len(segments)-1, 0, -1):
        x = segments[index-1].xcor()
        y = segments[index-1].ycor()
        segments[index].goto(x, y)
    if len(segments) > 0:
        x = head.xcor()
        y = head.ycor()
        segments[0].goto(x, y)
    move()
    for segment in segments:
        if segment.distance(head) < 20:
            time.sleep(1)
            head.goto(0, 0)
            head.direction = "stop"
            colors = random.choice(['red', 'blue', 'green'])
            shapes = random.choice(['square', 'circle'])
            for segment in segments:
                segment.goto(1000, 1000)
            segments.clear()

            score = 0
            delay = 0.1
            pen.clear()
            pen.write("Score : {} High Score : {} ".format(
                score, high_score), align="center", font=("candara", 24, "bold"))
    time.sleep(delay)

wn.mainloop()




🆔 @code_pedia
10 سایت برتر برای یافتن شغل
(Top 10 sites for your career )

1) Linkedin
2) Indeed
3) Naukri
4) Monster
5) JobBait
6) Careercloud
7) Dice
8) CareerBuilder
9) Jibberjobber
10) Glassdoor

10 مهارت فنی مورد تقاضا :
(Top 10 Teach skills in demand )

1) Machine Learning
2) Mobile Development
3) SEO/SEM Marketing
4) Data Visualization
5) Data Engineering
6) UI/UX Design
7) Cyber Security
8) Cloud Computing/AWS
9) Blockchain
10) IOT

10 سایت برای آموزش آنلاین رایگان:
(Top 10 sites for free online education )

1) Coursera
2) edX
3) Khan Academy
4) Udemy
5) iTunesU Free Courses
6) MIT OpenCourseWare
7) Stanford Online
8) Codecademy
9) ict iitr
10) ict iitk


🎉10 سایت برای بررسی رایگان رزومه:💥⁉️
(Top 10 sites to review your resume )




1) Zety Resume Builder
2) Resumonk
3) Resume dot com
4) VisualCV
5) Cvmaker
6) ResumUP
7) Resume Genius
8) Resume builder
9) Resume Baking
10) Enhance




💥10 سایت برای آماده سازی مصاحبه ❌️
(Top 10 sites for interview Preparation)⁉️




1) Ambitionbox
2) AceThelnterview
3) Geeksforgeeks
4) Leetcode
5) Gainlo
6) Careercup
7) Codercareer
8) InterviewUp
9) InterviewBest
10) Indiabix





🆔 @code_pedia
👍1
How to Build a Career in AI.pdf
3.5 MB
📚 How to Build your Career in Ai
این هندبوک مناسب کسایی هست که تازه شروع به پایه‌ریزی شغل خودشون در حوزه هوش مصنوعی هستن؛ درباره مهارت‌های مورد نیاز، پروژه‌هایی که می‌تونید انجام بدید صحبت کرده.

#Ai #Careers




🆔 @code_pedia
معرفی 5  دوره آموزشی رایگان هوش مصنوعی از گوگل


🖥1- Introduction to generative AI.
این یه دوره آموزشی سطح مقدماتی هستش که قصد داره به صورت صحیح و آکادمیک توضیح بده که هوش مصنوعی دقیقا چیه و چه کاربردهایی داره
https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536


🖥2- Introduction to large language models.
این هم یه میکرو دوره هست تا شما رو با LLM ها آشنا کنه و در ادامه ابزارهای گوگل برای توسعه هوش رو معرفی میکنه.
https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/539


🖥3- Introduction to responsible AI.
این هم یه میکرو دوره دیگست که توضیح میده مسئولیت هوش مصنوعی چیه و چطور میشه در محصولات ازش استفاده کرد.
https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/554


🖥4- Fundamentals of generative AI.
با گذروندن این دوره مسیر یادگیری های عمیق تر برای استفاده، توسعه و پیاده سازی هوش مصنوعی رو هموارتر میکنین
https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/556


🖥5- Introduction to image generation.
این دوره هم در مورد مبحث ساخت ویدیو ها و diffusion مدل هاست که اخیرا خیلی باب و مطرح شدن هستش و به نحوه انتشار اینگونه از انواع هوش مصنوعی میپردازه
https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/541




🆔 @code_pedia