codepedia – Telegram
codepedia
5.65K subscribers
1.55K photos
948 videos
626 files
885 links
💞 هدف این کانال آموزش رایگان برنامه نویسی💥
↩️دوره های موجود رو از دست ندید😍
❌️اینجا‌منبع کتاب های برنامه‌نویسی نامبروانههه🥳
Download Telegram
Data Science for Beginners Course

مایکروسافت یه درس ده هفته‌ای (بیست جلسه) برای افراد مبتدی منتشر کرده که هم بر روی تئوری و هم انجام کارهای عملی علوم داده تمرکز داره. عناوینی که در این دوره بهش پرداخته میشه:

Data structures
Statistics and probability
Python
Data wrangler
Data visualization


آدرس ریپو کد:
https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners

آدرس وبسایت:
https://microsoft.github.io/Data-Science-For-Beginners/#/


#DataScience
#Free_course



🆔 @code_pedia
3👍2🔥1🤩1
چجوری از سال جدید زبان رو شروع کنیم

۱. برنامه ریزی کن و روزی ۳۰ تا ۴۵ دقیقه هر روز براش وقت بذار(نه بیشتر نه کمتر)
۲. تعیین سطح از خودت بگیر که بدونی بعد یه مدت چقدر پیشرفت کردی
۳. این اپلیکیشن ها بهت کمک میکنن
اپلیکیشن word reference dictionary  دیکشنری کامل و جامع
اپلیکیشن Speaky پیدا کردن پارتنر زبان
اپلیکیشن English Central  سخنرانی های سلبریتی های خارجی و با زیر نویس گوش بده
برای مهارت شنیداری ت عالیه

۴. برای گرامرت از کتاب grammar in use  استفاده کن

۵. برای لغات و اصطلاحاتت از کتاب vocabulary in use  و oxford word skill
استفاده کن


🆔 @code_pedia
👍93
ساخت تقویم تاریخ
اگر شما هم مثل من دوست دارید بدونید در چنین روزی در دنیا چه اتفاقاتی افتاده بهتره این کد رو در پایتون اجرا کنید.
import streamlit as st
import requests

from datetime import datetime

now = datetime.now()

month = now.month
day = now.day

api_url = 'https://byabbe.se/on-this-day'

response = requests.get(f'{api_url}/{month}/{day}/events.json')
data = response.json()

for i in data['events']:
del i['wikipedia']

st.header(f'{data["date"]}')


st.dataframe(data['events'])

@code_pedia
برای کدها و پروژه‌های بیشتر ما رو در گیت‌هاب دنبال کنید
🔥5
ایده تمرین طراحی سایت از کجا گیر بیاریم؟

▪️ بدون شک با تمرین کردن و زدن نمونه کارهای زیاد هم راحت‌تر استخدام میشید هم راحت‌تر پروژه می‌گیرید.

▪️یکی از بهترین سایت‌ها برای پیدا کردن ایده سایت دریبل dribbble هستش. چند دقیقه که توش وقت بزارید واقعا چیزای خفنی پیدا می‌کنید!

🌐 https://dribbble.com/



🆔 @code_pedia
3👍2
با این برنامه ۴ ماهه پایتون را یاد بگیرید رزومه قوی بسازید و Backend Developer ماهری شوید👇




⭕️ راستی کانال یوتیوب مارو از دست ندید


youtube.com/codepedia

1️⃣ 𝗠𝗼𝗻𝘁𝗵 𝟭: 𝗚𝗲𝘁 𝘆𝗼𝘂𝗿 𝗯𝗮𝘀𝗶𝗰𝘀 𝗿𝗶𝗴𝗵𝘁

1. Learn Python:https://www.simplilearn.com/learn-python-basics-free-course-skillup

2. Python Projects: https://hackr.io/blog/python-projects

3. DSA with Python: imp.i115008.net/0Z7obY

2️⃣ 𝗠𝗼𝗻𝘁𝗵 𝟮: 𝗗𝗶𝘃𝗲 𝗶𝗻𝘁𝗼 𝗙𝗹𝗮𝘀𝗸 𝗮𝗻𝗱 𝗔𝗣𝗜

Learn Flask: https://www.codecademy.com/learn/learn-flask

Flask Projects: machinelearningprojects.net/flask-projects/

Learn REST API with Flask: https://realpython.com/flask-connexion-rest-api/

3️⃣ 𝗠𝗼𝗻𝘁𝗵 𝟯: 𝗠𝗮𝘀𝘁𝗲𝗿 𝗮𝗱𝘃𝗮𝗻𝗰𝗲𝗱 𝗰𝗼𝗻𝗰𝗲𝗽𝘁𝘀 𝗮𝗻𝗱 𝗱𝗮𝘁𝗮𝗯𝗮𝘀𝗲𝘀

1. Learn Multithreading, Multiprocessing, Asyncio: lnkd.in/e_99Jiwp

2. Gunicorn & Nginx with Flask: lnkd.in/eWxgTNdB

3. TDD with Python & Flask: lnkd.in/eMjweHuZ

4. Basic RDBMS: lnkd.in/ebkPd8-q

5. Learn SQL: sqlbolt.com & W3Schools.com

6. PostgreSQL with Python: lnkd.in/esKUqNdt

7. Flask App with PostgreSQL: lnkd.in/eTzpcwNc

4️⃣ 𝗠𝗼𝗻𝘁𝗵 𝟰: 𝗣𝗼𝗹𝗶𝘀𝗵 𝘆𝗼𝘂𝗿 𝘀𝗸𝗶𝗹𝗹𝘀 𝗮𝗻𝗱 𝗽𝗿𝗲𝗽𝗮𝗿𝗲 𝗳𝗼𝗿 𝘁𝗵𝗲 𝗷𝗼𝗯 𝗺𝗮𝗿𝗸𝗲𝘁

1. Basics of Bash: lnkd.in/eZnG8cP6

2. Basics of Docker: lnkd.in/eFEK_aXW

3. Deploy Flask App with Docker: lnkd.in/eTjnFW8Y

4. GIT & GitHub: lnkd.in/ejshTxFw

5. Python Portfolio on Github: lnkd.in/eB2AanXj

6. Python Resume Ideas: lnkd.in/e_Fb7uNi


پ.ن : دوستان توجه کنید یادگیری حرفه ای شدن در هر فیلد زمان بره💯💯💯💯💯



🆔 @code_pedia
👍5🔥31
زبان های برنامه نویسی و فریمورک های اونا

1. Python:

Frameworks:
Django
Flask
Pyramid
Tornado

2. JavaScript:

Frameworks (Front-End):
React
Angular
Vue.js
Ember.js
Frameworks (Back-End):
Node.js (Runtime)
Express.js
Nest.js
Meteor

3. Java:

Frameworks:
Spring Framework
Hibernate
Apache Struts
Play Framework

4. Ruby:

Frameworks:
Ruby on Rails (Rails)
Sinatra
Hanami

5. PHP:

Frameworks:
Laravel
Symfony
CodeIgniter
Yii
Zend Framework

6. C#:

Frameworks:
.NET Framework
ASP.NET
ASP.NET Core

7. Go (Golang):

Frameworks:
Gin
Echo
Revel

8. Rust:

Frameworks:
Rocket
Actix
Warp

9. Swift:

Frameworks (iOS/macOS):
SwiftUI
UIKit
Cocoa Touch

10. Kotlin:
- Frameworks (Android):
- Android Jetpack
- Ktor

11. TypeScript:
- Frameworks (Front-End):
- Angular
- Vue.js (with TypeScript)
- React (with TypeScript)

12. Scala:
- Frameworks:
- Play Framework
- Akka

13. Perl:
- Frameworks:
- Dancer
- Catalyst

14. Lua:
- Frameworks:
- OpenResty (for web development)

15. Dart:
- Frameworks:
- Flutter (for mobile app development)

16. R:
- Frameworks (for data science and statistics):
- Shiny
- ggplot2

17. Julia:
- Frameworks (for scientific computing):
- Pluto.jl
- Genie.jl

18. MATLAB:
- Frameworks (for scientific and engineering applications):
- Simulink

19. COBOL:
- Frameworks:
- COBOL-IT

20. Erlang:
- Frameworks:
- Phoenix (for web applications)

21. Groovy:
- Frameworks:
- Grails (for web applications)



🆔 @code_pedia
👍182
اختلال شدید اینترنت در اپراتور‌ها

🆔 @code_pedia
3
بدون شرح

@code_pedia
👌6
Audio
شب بهترین وقت برای کمی آرامشه
این شاهکار از شوپن در هر حالی روح من رو جلا میده گوش کنید و لذت ببرید
@code_pedia
👍6
اگه  از پرامپت انگلیسی استفاده می کنید و می خواهید متن خروجی ای که هوش مصنوعی تحویل می ده  به زبان فارسی باشه انتهای پرامپت از این متن استفاده کنید

Write all output in fluent Persian

#prompt



🆔 @code_pedia
4
ایشون آقای مارکوس ناچ کسی که بازی ماینکرفت رو ساخته. در سال 2009

جالبه بدونید که این بازی یکی از پرفروش ترین بازی‌های دنیاست

@code_pedia
👍7
☀️ اینترنت هم تسلیم خورشید شد!

ترافیک اینترنت در آمریکا همزمان با خورشیدگرفتگی تا 60 درصد کاهش یافت!

به گزارش کلادفلر، با حرکت خورشیدگرفتگی به سمت شرق آمریکا، ترافیک اینترنت تا 8 درصد و تعداد درخواست‌های ارسال‌شده به شبکه تا 12 درصد نسبت به هفته قبل کم شده.

‍ شدیدترین افت ترافیک در ایالت‌هایی بود که خورشیدگرفتگی کامل در آنها قابل مشاهده بود. مثلا:

* ورمانت: 60% افت ترافیک
* آرکانزاس: 54% افت ترافیک
* ایندیانا: 50% افت ترافیک

ایالت‌هایی که خورشیدگرفتگی در آنها کم‌تر قابل مشاهده بود، افت ترافیک کم‌تری هم داشتند. مثلا:

* ‍ کالیفرنیا: 9% افت ترافیک


🆔 @code_pedia
Advanced Data Analytics Using Python




https://github.com/Apress/advanced-data-analytics-using-python


برای دانلود کتابهای بیشتر در کانال عضو شوید
👇
🆔 @code_pedia
🤩1
📶 با گوشیت حواست به مودم باشه

میدونستی با گوشیت هم میتونی چک کنی ببینی چه دیوایس هایی به مودم متصل هستند...؟!

برای این کار فقط کافیه :

1⃣ اپلیکیشن Fing رو دانلود و نصب کنید

🔢 به وای‌فای مورد نظر متصل بشید و بعد اپ رو باز کنید

🔢 گزینه Scan current network رو بزنید

🔢 تو این بخش باید مجوز های لازم رو به برنامه بدید

🔢 و در قدم آخر هم لیست دستگاه های متصل شدرو نمایش میده ؛)

📱 Android : https://play.google.com/store/apps/details?id=com.overlook.android.fing


🆔 @code_pedia
👍4
🎁وبسایت‌هایی که هاستینگ پروژه رو کاملاً رایگان انجام میدن :

📌 Netlify
📌 Firebase
📌 AWS
📌 Heroku
📌 Github Pages
📌 Vercel
📌 Surge
📌 Render
📌 Gitlab Pages
📌 Stormkit


⬅️با استفاده از این هاست‌های رایگان می‌تونی سایت خودت رو به صورت آزمایشی بیاری بالا و از همه لحاظ بررسی و عیب یابیش کنی.

⬅️علاوه بر اون اگه برنامه نویسی و کارفرما می‌خواد پیشرفت توسعه‌ی سایت رو ببینه، می‌تونید پروژه رو روی این هاست‌ها دیپلوی کنید و براش بفرستین.


🆔 @code_pedia
4👍3❤‍🔥1
تجزیه و تحلیل شبکه مترو شامل بررسی شبکه سیستم های مترو برای درک ساختار، کارایی و اثربخشی آنها است.

در این پست نحوه تجزیه و تحلیل شبکه مترو یک شهر را با استفاده از Python بیاموزید

لینک: https://thecleverprogrammer.com/2024/01/29/delhi-metro-network-analysis-using-python/

#DataScience


🆔 @code_pedia
2
Deep_learning_Principles,_Concepts_&_Approaches.pdf
6.6 MB
کتاب اصول مفاهیم و رویکردهای یادگیری عمیق به زبان فارسی

این کتاب یک مرجع کامل برای تمام مباحث تئوری یادگیری ماشین و یادگیری عمیق به زبان فارسی هست.




❤️ در پیج ما کتاب به زبان فارسی قرار نمیگیره چون نیاز به اجازه نویسنده کتاب هست ولی در صفحه نخست نویسنده کتاب ذکر کردن که انتشار با ذکر منبع مجاز است⭕️

برای دانلود کتابهای بیشتر در کانال عضو شوید
👇
🆔 @code_pedia
9👍2
انتقال فایل بین دستگاهها بدون نصب برنامه امن
⏯️ [Web Wormhole]
🔗 webwormhole.io

2️⃣ [ToffeeShare]
🔗 toffeeshare.com

3️⃣ [FilePizza]
🔗 file.pizza

4️⃣ [SnapDrop]
🔗 snapdrop.net

5️⃣ [Instant]
🔗 instant.io

6️⃣ [JustBeamIt]
🔗 justbeamit.com

7️⃣ [Yt2fb]
🔗 yt2fb.in/file-transfer

8️⃣ [drop lol]
🔗 drop.lol

9️⃣ [Filepush]
🔗 gitlab.com/kevincox/filepush



🆔 @code_pedia
👍3🔥3❤‍🔥1
بهترین برنامه برای کاهش حجم تصاویر برای کامپیوتر

📌اگرچه بسیاری از ابزار‌های ویرایش تصویر به صورت آنلاین در دسترس هستند، اما یافتن ابزار عالی دشوار است. بنابراین، وب سایت mspoweruser، پنج مورد از بهترین برنامه‌های تغییر اندازه تصاویر را برای رایانه شما فهرست کرده است.

1⃣برنامه Adobe Photoshop – بهترین برای ویرایش عکس

🎯برای تغییر اندازه تصویر با استفاده از Adobe Photoshop - به Image > Image Size بروید و مقادیر ارتفاع و عرض سفارشی را وارد کنید.

2⃣برنامه FastStone Photo Resizer – بهترین برنامه برای تغییر اندازه عکس

🎯 هنگامی که برنامه را راه اندازی می‌کنید، متوجه ویژگی‌های Batch Convert و Batch Rename در صفحه اصلی خواهید شد که این قابلیت کار آسان با این برنامه می‌شود.

🔰به عنوان یک آزمایش، ۳۰ تصویر PNG از طریق این برنامه به JPG تبدیل، اندازه آن‌ها تغییر کرده و واترمارک شدند. 

3⃣برنامه Befunky – ویرایشگر رایگان عکس به صورت آنلاین

🎯این ابزار ویرایش وب برای مبتدیان نرم افزاری بسیار عالی است. نسخه رایگان آن به اندازه کافی برای ویرایش اولیه مناسب است. اما باید آن را ارتقا دهید تا هوش مصنوعی را در ویرایش، فیلتر‌های عکس و گرافیک‌های ممتاز فعال کنید.

4⃣نرم افزار Fotosizer – بهترین نرم افزار رایگان تغییر اندازه عکس

🎯برنامه Fotosizer یکی از شفاف‌ترین ابزار‌ها برای تغییر اندازه تصویر است، چه بخواهید اندازه تصویر را به ابعاد سفارشی تغییر دهید یا آن را بر اساس درصد تنظیم کنید، این ابزار به هر دو گزینه پاسخ می‌دهد و همچنین می‌توانید یک طرف را اصلاح کنید و طرف دیگر را مطابق با حفظ و نگهداری نسبت تصویر و کیفیت آن تنظیم کنید. 

5⃣کمپرسور تصویر سزیومCaesium

🎯بهترین نرم افزار تغییر دهنده حجم تصویر که می‌تواند چندین تصویر را به طور همزمان انتخاب و فشرده سازی کند بهترین ویژگی این نرم افزار این است که می‌توانید تنظیمات فشرده سازی منحصر به فرد را برای هر تصویر به صورت جداگانه اعمال کنید و همه آن‌ها را به یکباره فشرده کنید.



🆔 @code_pedia
👍32
Practical Python AI Projects.pdf
3.8 MB
Practical Python Al Projects

Mathematical Models of Optimization Problems with Google OR-Tools




برای دانلود کتابهای بیشتر در کانال عضو شوید


🆔 @code_pedia
👍43