codepedia – Telegram
codepedia
5.65K subscribers
1.55K photos
948 videos
626 files
885 links
💞 هدف این کانال آموزش رایگان برنامه نویسی💥
↩️دوره های موجود رو از دست ندید😍
❌️اینجا‌منبع کتاب های برنامه‌نویسی نامبروانههه🥳
Download Telegram
ساخت یک برنامه مدیریت فایل یک راه عالی برای یادگیری برخی از مفاهیم مهم کدنویسی است.

در این دوره شما با استفاده از Laravel، PHP و Vue.js یک کلون گوگل درایو ایجاد می کنید.

آپلود و دانلود فایل را فعال می‌کنید، یک ویژگی جستجو ایجاد می‌کنید، AWS را ادغام می‌کنید و موارد دیگر.

https://www.freecodecamp.org/news/build-a-google-drive-clone-with-laravel-php-vuejs/



🆔 @code_pedia
2
کدوم دوره رایگان رو براتون بزارم
Anonymous Poll
22%
سی اس اس
54%
چت جی پی تی
25%
دیجیتال مارکتینگ
🤩2
codepedia pinned «کدوم دوره رایگان رو براتون بزارم»
🔻به زودی قطع سراسری اینستاگرام ، واتساپ ، فیسبوک

🔹اطلاعیه شرکت متا:
آتش به دفتر مرکزی در منلو پارک کالیفرنیا نزدیک شده و امکان توقف فیسبوک، واتساپ،اینستاگرام و تمامی اپلیکیشن های متعلق به این شرکت وجود دارد. تمامی کارکنان باید از منطقه خارج شوند.

❌️❌️ فعللاااا در حد خبر❌️❌️


🆔 @code_pedia
🤩2
Learn Python and Machine Learning



#Python #Machine_Learning


🆔 @code_pedia
🔥2
Machine Learning with Python: Foundations.zip
258.3 MB
🔅 Machine Learning with Python: Foundations

در این آموزش اصول یادگیری ماشین و نحوه ایجاد یک مدل یادگیری ماشین با پایتون را یلد خواهید گرفت



#Python #Machine_Learning


🆔 @code_pedia
👍3
Ex_Files_ML_with_Python_Foundations.zip
903.7 KB
فایل های تمرین

🆔 @code_pedia
👍1
Top YouTube Channels for Data Science:

❯ Python ➟ Corey Schafer
❯ SQL ➟ Joey Blue
❯ Excel ➟ ExcelIsFun
❯ PowerBI ➟ Guy in a Cube
❯ Mathematics ➟ 3Blue1Brown
❯ Machine Learning ➟ sentdex
❯ Data Analyst ➟ AlexTheAnalyst
❯ Allrounder ➟ Leila Gharani


❯ Python  ➟ Bro Code
❯ SQL  ➟ The Magic of SQL

❯ Machine Learning
➟ Andrew Ng (Stanford Online)
➟ MIT (mitocw)
➟ DeepLearningAI
➟ StatQuest
➟ CampusX
➟ Krish Naik
➟ Sebastian Raschka
➟ 3Blue1Brown (for Deep Learning)

❯ Projects ➟ Ken Jee

🌟🌟 Most Valuable 🌟🌟

❯ Krish Naik
❯ Socratica
❯ freecodecamp
❯ edureka!
❯ mitocw


#علم_داده

🆔 @code_pedia
👍52
codepedia
کدوم دوره رایگان رو براتون بزارم
رای بدید امشب آخر شب بیش ترین رای برای هر دوره باشه قرار میگیره❤️
♨️ هدیه دوشنبه سوری (دوشنبه آخر ماه)

- از 100 مگابایت تا 100 گیگابایت اینترنت هدیه یا مکالمه دریافت کنید.

┐ فعالسازی: #641*100*
┤ استعلام: #640*100*
┘ راهنما: #649*100*

‼️حتما به تاریخ‌فعالسازی‌در پیامک توجه کنید‼️

🆔 @code_pedia
LocalAI is a free, open-source alternative to OpenAI, offering a drop-in REST API compatible with OpenAI specs for local inferencing. It supports LLMs, image, and audio generation on consumer-grade hardware, works on-premises, supports multiple model families, and requires no GPU.
این ابزار یک جایگزین رایگان و متن‌باز برای OpenAI است که API سازگار برای اجرای روی کامپیوتر خودتون رو داره و مدل‌ها، تولید تصویر و صدا روی سخت‌افزار معمولی بدون نیاز به GPU ارائه می‌دهد.

#AI #Local #Tools #LLM #Docker #ChatGPT #Video #Image #Prompt


https://localai.io



🆔 @code_pedia
👍3
codepedia
کدوم دوره رایگان رو براتون بزارم
از شنبه ۲۹ دی ماه استارت دوره چت جی پی تی رو داریم


کانال مارو به دوستانتون معرفی کنید❤️



🆔 @code_pedia
18👍2
codepedia pinned «از شنبه ۲۹ دی ماه استارت دوره چت جی پی تی رو داریم کانال مارو به دوستانتون معرفی کنید❤️ 🆔 @code_pedia»
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
آموزش ChatGPT . جلسه ۱
مدرس : علیرضا اخوان پور
منبع : مکتب خونه

#chatgpt

🆔 @code_pedia
👍132
شرط میبندم اینو نمیدونستی:
توی php میتونی واسه خوانایی بیشتر بین اعداد _ قرار بدی و هیچ خللی توی برنامت وارد نشه؟ حتی عملیات ریاضی هم به درستی کار میکنن.
اگه باور نداری همین الان برو امتحانش کن
حالا به چه دردی میخوره؟ خوب از اونجایی که نمیشه داخل کد کاما بین اعداد گذاشت، این حرکت میتونه خوانایی کد رو ببره بالا



🆔 @code_pedia
👍8👌5
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
آموزش ChatGPT . جلسه ۲
مدرس : علیرضا اخوان پور
منبع : مکتب خونه

#chatgpt

🆔 @code_pedia
9
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
آموزش ChatGPT . جلسه ۳
مدرس : علیرضا اخوان پور
منبع : مکتب خونه

#chatgpt

🆔 @code_pedia
👍3
5 FREE Books on AI, ML & DL:

1. Foundations of Machine Learning
   - A classic book for beginners in ML
   - Published by MIT
https://cs.nyu.edu/~mohri/mlbook/

2. Understanding Machine Learning
   - Another classic from Cambridge University
   - Learn from Theories to Algorithms
https://www.cs.huji.ac.il/w~shais/UnderstandingMachineLearning/copy.html

3. Reinforcement Learning
   - A beginner friendly copy
   - Published in 2018 by Bradford Books https://www.andrew.cmu.edu/course/10-703/textbook/BartoSutton.pdf

4. Distributional Reinforcement Learning
    - Published by MIT in 2023
    - One of the best book in Reinforcement Learning
https://direct.mit.edu/books/oa-monograph-pdf/2111075/book_9780262374026.pdf

5. Multi Agent Reinforcement Learning
    - Published by MIT in 2024
    - Learn everything about MARL

https://www.marl-book.com/



#یادگیری_ماشین #Machine_Learning
#علم_داده



🆔 @code_pedia
👍3