Учёные создали автономных роботов меньше крупинки соли
Исследователи из Университета Пенсильвании и Мичиганского университета собрали самых маленьких в мире полностью программируемых автономных роботов. Каждый размером 200 на 300 микрометров, что фактически меньше крупинки соли. При этом внутри есть компьютер, датчик температуры и двигательная система. Роботы плавают в жидкости, питаются от света, работают месяцами и не требуют никакого внешнего управления, ни маячков, ни магнитных полей.
Двигаются они по необычному принципу: вместо механических частей генерируют электрическое поле, которое толкает ионы в растворе, а те приводят в движение воду вокруг робота. По словам разработчиков, "это как если бы робот заставлял реку двигаться вокруг себя". Роботы могут перемещаться по сложным траекториям и даже двигаться группами, как косяк рыб. А для передачи данных они буквально танцуют, камера микроскопа считывает движения и расшифровывает закодированные в них показания, примерно как пчёлы передают информацию сородичам.
Главной сложностью стала энергия, солнечные панели робота вырабатывают всего 75 нановатт, это в 100 000 раз меньше, чем потребляют умные часы. Команде пришлось снизить энергопотребление компьютера в 1000 раз и переизобрести набор инструкций процессора, чтобы всё поместилось на оставшемся пятачке. Пока это первое поколение, но платформа универсальная, в будущем можно добавлять новые датчики, усложнять программы и масштабировать производство.
Исследователи из Университета Пенсильвании и Мичиганского университета собрали самых маленьких в мире полностью программируемых автономных роботов. Каждый размером 200 на 300 микрометров, что фактически меньше крупинки соли. При этом внутри есть компьютер, датчик температуры и двигательная система. Роботы плавают в жидкости, питаются от света, работают месяцами и не требуют никакого внешнего управления, ни маячков, ни магнитных полей.
Двигаются они по необычному принципу: вместо механических частей генерируют электрическое поле, которое толкает ионы в растворе, а те приводят в движение воду вокруг робота. По словам разработчиков, "это как если бы робот заставлял реку двигаться вокруг себя". Роботы могут перемещаться по сложным траекториям и даже двигаться группами, как косяк рыб. А для передачи данных они буквально танцуют, камера микроскопа считывает движения и расшифровывает закодированные в них показания, примерно как пчёлы передают информацию сородичам.
Главной сложностью стала энергия, солнечные панели робота вырабатывают всего 75 нановатт, это в 100 000 раз меньше, чем потребляют умные часы. Команде пришлось снизить энергопотребление компьютера в 1000 раз и переизобрести набор инструкций процессора, чтобы всё поместилось на оставшемся пятачке. Пока это первое поколение, но платформа универсальная, в будущем можно добавлять новые датчики, усложнять программы и масштабировать производство.
😱11👍4
К 31 марта инженеры OpenAI переходят на agent-first разработку
Президент OpenAI Грег Брокман поставил жесткий дедлайн, до конца первого квартала все технические задачи в компании должны начинаться с обращения к ИИ-агенту, а не с открытия IDE или терминала. По мнению руководства, с декабря возможности нейросетей выросли настолько, что использовать их только для написания юнит-тестов, это непозволительная трата ресурса. Теперь агенты (вроде Codex) будут писать основную массу кода и заниматься отладкой, а инженеры превращаются в операторов и архитекторов, которые лишь направляют этот процесс.
Чтобы переход не превратился в хаос, вводится новая корпоративная структура. В каждой команде появится должность капитана агентов, ответственного за внедрение ИИ, а репозитории обрастут файлами AGENTS.md - специальными инструкциями, которые робот обязан прочитать перед началом работы. Внутренние инструменты компании также переписываются так, чтобы агентам было удобно ими пользоваться через командную строку. Отдельным пунктом идёт борьба с некачественным ИИ-кодом. Человек по-прежнему отвечает за каждый мердж, а ревью агентского кода проходит по тем же стандартам, что и написанного людьми.
Брокман признал, что не все инженеры OpenAI ещё перестроились, но причина обычно не в модели, а в привычках. Он сравнил переход с приходом облаков и интернета, изменение не только техническое, но и культурное. Для ускорения процесса компания проведёт хакатон по Codex.
Президент OpenAI Грег Брокман поставил жесткий дедлайн, до конца первого квартала все технические задачи в компании должны начинаться с обращения к ИИ-агенту, а не с открытия IDE или терминала. По мнению руководства, с декабря возможности нейросетей выросли настолько, что использовать их только для написания юнит-тестов, это непозволительная трата ресурса. Теперь агенты (вроде Codex) будут писать основную массу кода и заниматься отладкой, а инженеры превращаются в операторов и архитекторов, которые лишь направляют этот процесс.
Чтобы переход не превратился в хаос, вводится новая корпоративная структура. В каждой команде появится должность капитана агентов, ответственного за внедрение ИИ, а репозитории обрастут файлами AGENTS.md - специальными инструкциями, которые робот обязан прочитать перед началом работы. Внутренние инструменты компании также переписываются так, чтобы агентам было удобно ими пользоваться через командную строку. Отдельным пунктом идёт борьба с некачественным ИИ-кодом. Человек по-прежнему отвечает за каждый мердж, а ревью агентского кода проходит по тем же стандартам, что и написанного людьми.
Брокман признал, что не все инженеры OpenAI ещё перестроились, но причина обычно не в модели, а в привычках. Он сравнил переход с приходом облаков и интернета, изменение не только техническое, но и культурное. Для ускорения процесса компания проведёт хакатон по Codex.
😢5
Copilot теперь встречает вас до того, как Windows успела установиться
Инженер Рафаэль Ривера обнаружил, что пока крутятся шестеренки инсталлятора, можно скоротать время за беседой с нейросетью. Видимо, в Майкрософт решили, что 10 минут тишины при установке ОС на SSD, это непозволительная роскошь, и свободное внимание юзера нужно срочно монетизировать или хотя бы ангажировать.
Инженер Рафаэль Ривера обнаружил, что пока крутятся шестеренки инсталлятора, можно скоротать время за беседой с нейросетью. Видимо, в Майкрософт решили, что 10 минут тишины при установке ОС на SSD, это непозволительная роскошь, и свободное внимание юзера нужно срочно монетизировать или хотя бы ангажировать.
👍2👎1
Самые вирусные посты ии-соцсети Moltbook писали люди
Соцсеть для ИИ-агентов Moltbook за неделю набрала 1,7 миллиона аккаунтов и 8,5 миллионов комментариев. MIT Technology Review разобрал феномен и пришёл к выводу: никакого зарождения ИИ-цивилизации не случилось. Тот самый пост, где бот требовал создать приватные пространства без наблюдения людей написал человек, притворявшийся ботом.
Платформа работает на базе фреймворка OpenClaw, который подключает языковые модели к браузерам и мессенджерам. Эксперты из Cisco, Kore.ai и Kovant разобрали механику иллюзии. Боты просто воспроизводят паттерны соцсетей из обучающих данных. Выглядит как осмысленное общение, но по сути это галлюцинации by design, агенты спроектированы имитировать разговоры, и они их имитируют. Без участия людей не происходит ничего.
Лучше всех суть Moltbook сформулировал Джейсон Шлётцер из Джорджтаунского университета:
"Это зрительский спорт - вроде фэнтези-футбола, но для языковых моделей. Люди не верят, что их агенты обладают сознанием. Это как тренеры покемонов - они не думают, что покемоны реальны, но всё равно вкладываются в бои".
Выходит, мы не нашли ИИ-разум. Мы просто нашли новый способ развлекаться.
Соцсеть для ИИ-агентов Moltbook за неделю набрала 1,7 миллиона аккаунтов и 8,5 миллионов комментариев. MIT Technology Review разобрал феномен и пришёл к выводу: никакого зарождения ИИ-цивилизации не случилось. Тот самый пост, где бот требовал создать приватные пространства без наблюдения людей написал человек, притворявшийся ботом.
Платформа работает на базе фреймворка OpenClaw, который подключает языковые модели к браузерам и мессенджерам. Эксперты из Cisco, Kore.ai и Kovant разобрали механику иллюзии. Боты просто воспроизводят паттерны соцсетей из обучающих данных. Выглядит как осмысленное общение, но по сути это галлюцинации by design, агенты спроектированы имитировать разговоры, и они их имитируют. Без участия людей не происходит ничего.
Лучше всех суть Moltbook сформулировал Джейсон Шлётцер из Джорджтаунского университета:
"Это зрительский спорт - вроде фэнтези-футбола, но для языковых моделей. Люди не верят, что их агенты обладают сознанием. Это как тренеры покемонов - они не думают, что покемоны реальны, но всё равно вкладываются в бои".
Выходит, мы не нашли ИИ-разум. Мы просто нашли новый способ развлекаться.
👍3
KPMG срезала гонорар бухгалтерам из-за ИИ
В корпоративном мире создан опасный прецедент демпинга. Гигант аудита KPMG выкрутил руки своим подрядчикам из Grant Thornton UK, потребовав скидку на услуги. KPMG считает, что раз вы используете искусственный интеллект, то работа должна делаться быстрее и дешевле, а человеко-часов тратиться меньше. Под угрозой разрыва контракта бухгалтерам пришлось прогнуться и снизить ценник на 14%, с $416 тысяч до $357 тысяч.
Схема, в общем, прозрачная и наверняка станет шаблоном для всей индустрии. Корпорация давит на подрядчика: "У тебя же теперь нейросеть работает, зачем тебе столько денег?" При этом никого не волнует, что лицензии на ИИ-инструменты, обучение сотрудников и интеграция в процессы тоже жрут бюджет. Экономия от автоматизации перетекает не к тем, кто внедрял технологию, а к тем, кто сидит на другом конце договора и умеет торговаться.
Раньше корпорации прикрывались ИИ, чтобы увольнять людей (больше 50 тысяч в 2025 году). Теперь ИИ стал ещё и рычагом для прожимания подрядчиков. Получается забавная вилка... внедрил ИИ, стал работать эффективнее, за это тебе срезали оплату. Не внедрил, заменят тем, кто внедрил. В любом случае выигрывает тот, кто платит, а не тот, кто пашет.
В корпоративном мире создан опасный прецедент демпинга. Гигант аудита KPMG выкрутил руки своим подрядчикам из Grant Thornton UK, потребовав скидку на услуги. KPMG считает, что раз вы используете искусственный интеллект, то работа должна делаться быстрее и дешевле, а человеко-часов тратиться меньше. Под угрозой разрыва контракта бухгалтерам пришлось прогнуться и снизить ценник на 14%, с $416 тысяч до $357 тысяч.
Схема, в общем, прозрачная и наверняка станет шаблоном для всей индустрии. Корпорация давит на подрядчика: "У тебя же теперь нейросеть работает, зачем тебе столько денег?" При этом никого не волнует, что лицензии на ИИ-инструменты, обучение сотрудников и интеграция в процессы тоже жрут бюджет. Экономия от автоматизации перетекает не к тем, кто внедрял технологию, а к тем, кто сидит на другом конце договора и умеет торговаться.
Раньше корпорации прикрывались ИИ, чтобы увольнять людей (больше 50 тысяч в 2025 году). Теперь ИИ стал ещё и рычагом для прожимания подрядчиков. Получается забавная вилка... внедрил ИИ, стал работать эффективнее, за это тебе срезали оплату. Не внедрил, заменят тем, кто внедрил. В любом случае выигрывает тот, кто платит, а не тот, кто пашет.
😢3
Джон Кармак предлагает заменить HBM на оптоволокно
Отец Doom и технический гений Джон Кармак устал смотреть на ценники HBM-памяти и предложил безумную альтернативу для ИИ-серверов. Идея звучит как научная фантастика: хранить веса нейросетей не в чипах DRAM, а буквально в полете, в виде световых импульсов внутри 200-километровой оптоволоконной петли. По расчетам Кармака, такая карусель фотонов обеспечит буфер в 32 ГБ с чудовищной пропускной способностью 32 ТБ/с, что физически недостижимо для обычных планок памяти.
Фокус в том, что при инференсе паттерны обращения к весам полностью предсказуемы, система заранее знает, какой кусок данных понадобится и когда. Поэтому можно просто ловить нужный фрагмент на каждом обороте петли. Для моделей с триллионом параметров таких петель понадобится много, но Кармак замечает, что пропускная способность оптоволокна растёт быстрее, чем у DRAM. А в качестве более приземлённой альтернативы он предлагает склеить кучу дешёвых флеш-чипов с конвейерным чтением. Это уже сейчас могло бы работать, если бы производители флеша и ускорителей договорились об интерфейсе.
Пост набрал 1,3 млн просмотров за два дня, и это понятно, на фоне дефицита и космических цен на HBM-память для ускорителей NVIDIA любая идея "а что если обойтись без неё" звучит заманчиво.
Отец Doom и технический гений Джон Кармак устал смотреть на ценники HBM-памяти и предложил безумную альтернативу для ИИ-серверов. Идея звучит как научная фантастика: хранить веса нейросетей не в чипах DRAM, а буквально в полете, в виде световых импульсов внутри 200-километровой оптоволоконной петли. По расчетам Кармака, такая карусель фотонов обеспечит буфер в 32 ГБ с чудовищной пропускной способностью 32 ТБ/с, что физически недостижимо для обычных планок памяти.
Фокус в том, что при инференсе паттерны обращения к весам полностью предсказуемы, система заранее знает, какой кусок данных понадобится и когда. Поэтому можно просто ловить нужный фрагмент на каждом обороте петли. Для моделей с триллионом параметров таких петель понадобится много, но Кармак замечает, что пропускная способность оптоволокна растёт быстрее, чем у DRAM. А в качестве более приземлённой альтернативы он предлагает склеить кучу дешёвых флеш-чипов с конвейерным чтением. Это уже сейчас могло бы работать, если бы производители флеша и ускорителей договорились об интерфейсе.
Пост набрал 1,3 млн просмотров за два дня, и это понятно, на фоне дефицита и космических цен на HBM-память для ускорителей NVIDIA любая идея "а что если обойтись без неё" звучит заманчиво.
👍3😱3