Наглядно о том, как джуны фиксят баги.

Кто бы что не говорил, а нейронки — топ.

Зацените возможности Gen-2 от Runway, которой просто скормили видос с мужиком в полотенце.

У вас дополненная реальность запотела

Годноту вам принес: «GPT-3: программирование на Python в примерах» за авторством Аймена Эль Амри, да еще и на русском языке.

По сути, это пошаговое руководство по использованию GPT-3 в ваших проектах с помощью API OpenAI. В руководстве рассмотрены и другие модели, такие как CLIP, DALL-E и Whispers. Независимо от того, создаете ли вы чат-бот, ИИ-ассистента или веб-приложение, предоставляющее данные, сгенерированные ИИ, это руководство поможет реализовать ваши идеи.

Мое лицо, когда ПМ зачитывает список задач, которые я обязательно должен сделать до конца недели.

Открываем календари и отмечаем 21 июня: Лаборатория Касперского проведет онлайн-конференцию Kaspersky Cyber Immunity Developers Night, где специалисты поделятся опытом построения secured-by-design систем.

На повестке дня вопросы: существуют ли «безопасные» или «небезопасные» ЯП? Как реализовать многоэтапный контроль качества отладку и экспериментальное управление в целях безопасности?Как применять GPU при разработке современных графических интерфейсов и использовать аппаратное ускорение? Какие кибериммунные решения уже существуют в автопроме и IoT, и как они работают?

Пускают только после регистрации, так что не забудьте зарегистрироваться.

Или коротко о том, почему важно учить английский язык.

Наткнулся в Twitter на интересный тред от опытного python-разработчика, где он рассказывает о 7 полезных библиотеках.

Среди них:

pivottablejs — для анализа данных в Jupiter Noteboos;

PyTube — для быстрой загрузки видео с YouTube;

Git-story — позволяет создать историю вашего GIT-проекта в виде анимации;

Bashplotlib — Matplotlib для терминала;

MITO — для анализа данных в Jupiter;

black — форматировщик кода (автор утверждает, что это лучший из тех, что он видел);

Manim — анимационный движок для пояснительных математических видеороликов.

Хорошие новости с ПМЭФ-2023: Сбер открыл всем желающим доступ к библиотеке Sim4Rec.

Это open source фреймворк, который моделирует отклики пользователя на предложения рекомендательных систем с учетом предпочтений пользователя, истории предыдущих взаимодействий, признаков пользователей и товаров, а также контекста. По сути, она позволяет с помощью цифрового двойника предугадать, как отреагирует тот или иной пользователь на предложенное взаимодействие.

Ссылка на GitHub и на Sber Developers.

Это называется «очень удаленная работа»

Плачем и завидуем: парень на 9 лет забыл про свой инвентарь CS:GO, в которую он играл в далеком 2014 году.

Он внезапно вспомнил про него недавно и продал всю свою коллекцию наклеек за 446 тысяч долларов.

Как дела на заводе за клавиатурой, пацаны?