Похоже, кодеры на JS с детства такие.

Там чуваки из Forbes и РБК составили сразу два рейтинга лучших лучших работодателей — в их числе и наши любимые IT-компании.

Тинькофф, Яндекс и Лаборатория Касперского получили одновременно высшие награды сразу в обоих рейтингах — отметили крутые условия работяг, заботу о них и конечно же зп. Оценивали просто — опросом сотрудников, публичными отчетами и с помощью сторонних экспертов.

Ни на что не намекаем, но осень - неплохое время посмотреть в сторону таких рейтингов.

Как грибы после дождя повылезали новые сервисы с GPT-4-Vision, пока что самый интересный из них — Draw-a-UI.

Работает очень круто: калякаете набросок (как в пейнте), с основными элементами сайта, модель распознает их и превращает в рабочий лендинг.

Штука опенсорсная, но понадобится ключик API.

Вы приняты!

Нейросети намного ближе, чем кажется.

Совсем скоро пройдёт восьмой ивент AI Journey 2023 — на онлайн-конференции выступят топовые эксперты международного уровня. Там обсудят как ИИ двигает науку вперед, а еще покажут как нейросетей открывают новые перспективы для бизнеса и общества.

Окунуться в мир ИИ можно будет с 22 по 24 ноября вот тут.

Компания: поздравляем, теперь это ваш ноут.

Айтишка? А может лучше туда, где реальные бабки...

ChatGPT убил всех без разбору — в ХТвиттере дико вирусится видео с «Джарвисом».

Вы заедете вопрос голосом «А как сделать в Блендере это?» и получаете также голосом ответ «Сюда нажми». Под капотом три нейронки от OpenAI: ChatGPT-4V, Whisper и их TTS.

Минуса два: посчитали, что час использования такого скрипта обойдется вам в 40 долларов. А второй — я слишком ленив, чтобы делать все сам, когда уже ChatGPT научится тыкать кнопки за меня?

Сохраняем: Excuse Generator — годный ИИ-генератор оправданий. Сервис выручит при нарушениях дедлайна, не сделанной домашки, невыполненных обещаний и так далее.

Нужно указать только две ключевые части инфы: перед кем вам нужно извиниться и что вы забыли сделать. ИИ подберет идеальное оправдание на основе ваших данных.

Отмазываемся грамотно тут.

Сервис такси для нас очень прост: нажал, поехал, оплатил.

А вот, что скрывается за ширмой бэкенда всегда интересно послушать — у ребят из ТЕХНО вышел новый впуск антологии про Яндекс Такси. Посвящен он полностью внутренней разработке и тому, что стоит за
алгоритмами и дата-центрами сервиса.

Рассказывают все на понятном языке, интересно будет каждому — смотрим выпуск здесь.

Сто процентов учил Python по курсам на ютубе.

Проблема с доставкой в непогоду решена: API Яндекс Карты добавили учет прогноза погоды в свои алгоритмы.

Теперь метеоданные автоматически учитываются в Матрице расстояний и Получении деталей маршрута, делая расчет будущих маршрутов более точным. Новые алгоритмы уже доступны клиентам API Карт, первыми их применили в сервисе Яндекс Маршрутизация.

Нововведение сделает доставку для бизнесов эффективнее, а нам понятнее по времени, ура.

*Спрошу у ChatGPT.

Мем отредактирован в соответствии с текущими реалиями.

Вы только не упадите, но Nvidia сегодня сделали Pandas в 150 раз (!) быстрее, при этом без изменения кода.

Все что нужно сделать, это:

%load_ext cudf.pandas
import pandas as pd

Их новая библиотека RAPIDS будет автоматически определять, работаете ли вы на GPU или CPU и ускорит обработку.

Ссылочка на GitHub.